Gijón
En Cadabit buscamos incorporar a una persona con experiencia en inteligencia artificial y machine learning que pueda plantear, desarrollar y llevar a producción soluciones aplicadas a problemas reales. Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación. Somos una startup tecnológica especializada en inteligencia artificial aplicada a la automatización de procesos empresariales. Desarrollamos productos propios, proyectos de I+D+i y soluciones tecnológicas para clientes de diferentes sectores. Nuestro equipo técnico está formado actualmente por 6-7 personas y buscamos un perfil con autonomía, criterio técnico y capacidad para participar en proyectos de inteligencia artificial desde su definición inicial hasta su validación e implementación. Gran parte de nuestros proyectos actuales están relacionados con sistemas basados en modelos de lenguaje, aunque también trabajamos en problemas de predicción, clasificación, estimación y optimización. Participarás en proyectos de inteligencia artificial desde el análisis inicial del problema hasta la puesta en producción de la solución. Entre tus principales responsabilidades estarán: • Analizar necesidades de negocio y convertirlas en problemas técnicos bien definidos., • Diseñar estrategias de resolución, experimentos y arquitecturas adecuadas para cada proyecto., • Seleccionar modelos, herramientas, librerías y tecnologías., • Desarrollar sistemas basados en LLM, RAG, agentes, embeddings y extracción de información., • Preparar, transformar y analizar datos., • Diseñar y construir pipelines de procesamiento cuando el proyecto lo requiera., • Definir métricas, conjuntos de pruebas y estrategias de evaluación., • Evaluar de forma rigurosa la calidad, fiabilidad y rendimiento de los modelos., • Desarrollar servicios, procesos y APIs en Python., • Escribir código mantenible, probado y preparado para integrarse en aplicaciones reales., • Colaborar con perfiles de desarrollo frontend, backend y producto., • Participar en reuniones técnicas, demostraciones y presentaciones ante clientes y otros stakeholders., • Contribuir a la documentación técnica de productos y proyectos de I+D+i. Dependiendo del proyecto, trabajarás de forma individual o junto a otros miembros del equipo. Tendrás autonomía para avanzar, pero también deberás saber identificar cuándo es necesario validar requisitos, solicitar información o involucrar a otros perfiles. Buscamos una persona generalista, curiosa y resolutiva, capaz de combinar conocimientos técnicos, pensamiento estructurado y orientación a resultados. • Al menos 3 años de experiencia en inteligencia artificial, machine learning, ciencia de datos o desarrollo de software relacionado., • Capacidad para comprender problemas complejos, estructurarlos y proponer soluciones técnicas realistas., • Experiencia práctica desarrollando soluciones de IA más allá de prototipos o pruebas de concepto aisladas., • Conocimiento de SQL y bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL., • Experiencia trabajando con APIs y librerías habituales del ecosistema de inteligencia artificial., • Conocimientos sobre modelos de lenguaje, embeddings y arquitecturas relacionadas., • Capacidad para definir métricas y evaluar modelos de manera rigurosa., • Conocimientos de buenas prácticas de desarrollo: Git, testing, documentación y revisión de código., • Autonomía, criterio técnico y capacidad de aprendizaje., • Buena capacidad de comunicación., • Español fluido, tanto hablado como escrito. No buscamos una combinación cerrada de tecnologías. Valoramos especialmente la capacidad para seleccionar las herramientas adecuadas, aprender nuevas librerías y adaptarse a las necesidades de cada proyecto. Será un plus • Haber desarrollado proyectos de inteligencia artificial de principio a fin., • Experiencia poniendo modelos o sistemas de IA en producción., • Experiencia con RAG, agentes, fine-tuning, evaluación de LLM, reranking o modelos open source., • Conocimientos de MLOps o LLMOps., • Experiencia con Docker, servicios cloud y despliegue de modelos., • Experiencia diseñando y manteniendo pipelines de datos., • Conocimientos de observabilidad, monitorización y evaluación de sistemas de IA en producción., • Capacidad para leer publicaciones científicas y convertir ideas de investigación en soluciones prácticas., • Experiencia participando en proyectos o propuestas de I+D+i., • Experiencia trabajando directamente con clientes o participando en reuniones técnicas., • Conocimientos de inglés u otros idiomas. Valoramos titulaciones en Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física u otras áreas científicas o de ingeniería, pero la formación concreta no será excluyente cuando la experiencia y los conocimientos demostrados sean adecuados. ¿Cómo trabajamos? Utilizamos principalmente Python, junto con las librerías, modelos, frameworks y APIs más adecuados para cada proyecto. Dependiendo de las necesidades técnicas y de seguridad, podemos trabajar tanto con proveedores externos como con modelos open source, infraestructura propia y entornos de computación privada. También utilizamos herramientas de desarrollo asistido por inteligencia artificial como Claude, Codex, ChatGPT y Cursor para acelerar tareas de programación, análisis, investigación y documentación. Buscamos una persona que sepa utilizar estas herramientas con criterio, verificando sus resultados y manteniendo siempre la responsabilidad sobre la calidad, la seguridad y la solidez técnica del trabajo realizado. El perfil que buscamos Esta posición no está orientada exclusivamente a la investigación académica ni al entrenamiento de modelos desde cero. Buscamos un perfil de inteligencia artificial aplicada, capaz de: • Comprender un problema de negocio., • Investigar y seleccionar posibles soluciones., • Diseñar experimentos., • Desarrollar una solución funcional., • Evaluar sus resultados., • Integrarla en un sistema real., • Participar en su despliegue y evolución. Valoramos especialmente a las personas capaces de desenvolverse en proyectos distintos y de encontrar el equilibrio entre rigor técnico, velocidad de desarrollo y utilidad real para el usuario. • Participación directa en productos y proyectos reales de inteligencia artificial., • Proyectos variados en diferentes sectores y áreas tecnológicas., • Capacidad para proponer tecnologías, arquitecturas y enfoques de resolución., • Trabajo con sistemas de LLM, agentes, RAG, machine learning y automatización., • Participación en proyectos propios, proyectos para clientes e iniciativas de I+D+i., • Un equipo joven, cercano y en crecimiento., • Autonomía y responsabilidad real sobre los proyectos. Modalidad: híbrida, con 3 días presenciales y 2 días de teletrabajo. Tipo de contrato: indefinido. Rango salarial: entre 25.000 y 40.000 € brutos anuales, según experiencia y conocimientos. Jornada: completa, 40 horas semanales. xcskxlj Si te interesa aplicar la inteligencia artificial a problemas reales, desarrollar soluciones completas y participar en proyectos con impacto, nos encantará conocerte. #J-18808-Ljbffr