Trabajos factory en en OleirosCrear alertas

¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! Buscamos un/a Data Engineer / ETL Engineer con experiencia sólida en SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos. Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la evolución y modernización de los procesos de datos , participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en SSIS hacia Azure Data Factory . Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure. Responsabilidades: Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS. Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory. Integración, transformación y migración de datos. Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure. Colaboración con diferentes equipos técnicos y de negocio. Garantizar la calidad, eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos. Requisitos: Experiencia sólida trabajando con SQL Server Integration Services (SSIS), Azure Data Factory (ADF) y SQL . Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL , así como en proyectos de integración y migración de datos . Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de SSIS hacia Azure Data Factory . Se valorarán conocimientos o experiencia con Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos . También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de IA Generativa , como GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot , entre otras. Inglés: B2/C1. El nivel de inglés se evaluará durante el proceso. Ubicación: 100% remoto. Quizá se deba acudir en ocasiones muy puntuales oficina Madrid. ✨ ¿Qué ofrecemos? 1.200€ anuales para formación individual, para que lo utilices en lo que tú quieras: eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones, ¡y mucho más! Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional y personal. Trabajo principalmente remoto. Seguimiento mensual con tu equipo para recibir feedback continuo. Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería. ️ WellHub. Club de descuentos para empleados/as. Team Buildings y eventos para que conozcas a toda la familia Capitole. ⚽ Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos e ideas con otros equipos. ¡Y, sobre todo, un EQUIPAZO!¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! Capitole Consulting Mira lo que opinan de nosotros: Opiniones sobre Capitole Consulting en Glassdoor ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. Deberá cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. Tendrá que firmar un NDA.

🔵 En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo! 👇 Descripción del puesto Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real. Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal. Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science. 🔵 Requisitos: 🔹 Sólida experiencia como Data Engineer. 🔹 Experiencia con Databricks (imprescindible). 🔹 Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog. 🔹 Experiencia diseñando arquitecturas Medallion. 🔹 Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado. 🔹 Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema). 🔹 Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados. 🔹 Conocimiento de patrones de ingesta incremental. 🔹 Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines. 🔹 Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git. 🔹 Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming. 🔹 Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día). 💙 ¿Por qué unirte a nosotros? 📘 1.200€ al año en formación 🚀 🏥 Seguro médico privado gratuito 🩺 🔹 Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante 💳 🏋️ Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless) 💪 🎉 Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses 🥳 ⚽ Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar ⚡ 🔧 Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos 🤓 👉 Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector. Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en: ✨ ¿Quieres saber más? Haz clic here 🖱️ y descubre todos los detalles. 🔍 Descubre lo que dicen sobre nosotros en Glassdoor Reviews 🕵️ 🎥 ¿Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura? Mira este video 👉 YouTube ¿Te animas a este gran reto? 🚀 Empowering People, Unlocking Innovation El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: • Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando., • Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente., • Se le requerirá firmar un NDA.

🔬 Sobre el rol No es un rol de feature factory. Buscamos a alguien que entienda el problema antes de saltar a la solución, que mida el éxito por el impacto real generado (no por el volumen de cosas que envía) y que tenga ownership end-to-end de su vertical de producto. Trabajarás con carriers, retailers y equipos operativos que dependen de nuestra plataforma a diario. Reportarás al CPO y trabajarás muy de cerca con Engineering, Design, Data, Operations y Comercial. Operarás con alta autonomía y se esperará que hagas que las cosas ocurran. 🎒 Lo que harás • Desarrollar expertise profundo en tu vertical de producto y sus clientes. Pasarás tiempo con carriers, retailers y end-users para entender workflows, pain points y necesidades no cubiertas., • Monitorizar competencia y tendencias de mercado para identificar amenazas y oportunidades pronto., • Aplicar product sense para decidir qué problemas merecen solución — priorizar con criterio, no resolver todo., • Correr ciclos rápidos de research y validación: experimentos, prototipos, hipótesis. No necesitas datos perfectos, necesitas señal suficiente para apostar bien., • Owner del roadmap de tu vertical: prioridades claras vinculadas a impacto de negocio, alinear stakeholders, tomar trade-off decisions con confianza., • Obsesión por métricas: definir y owner de las KPIs de tu área. Cada iniciativa atada a una métrica concreta. Evolucionar el measurement framework junto con Data., • Gestionar stakeholders desde C-level hasta comercial y operaciones. Comunicar decisiones de producto, construir alineación proactivamente, asegurar que todos entienden el "por qué"., • Estar pegado/a al usuario y al cliente: participar en customer calls, visitar PUDO points, hacer shadowing a carriers., • Colaborar con Engineering y Design para entregar soluciones técnicamente sólidas, bien diseñadas y a tiempo., • Owner de la accountability post-launch: medir outcomes, aprender, iterar., • Liderar adopción de AI dentro del squad junto al Engineering Manager — AI está cambiando cómo se define, diseña y construye producto. ✅ Imprescindibles • 4+ años como Product Manager, con al menos 2 en rol senior con ownership real de un área o vertical de producto., • Experiencia probada en productos B2B (plataformas, SaaS, marketplace) con clientes empresariales., • Track record de productos que movieron métricas de negocio concretas — no solo launched features., • Strong analytical skills y data fluency. Cómodo/a definiendo frameworks de métricas y usando datos para decidir, no solo para reportar., • Experiencia con product discovery y técnicas de validación: user research, rapid prototyping, experimentación, desarrollo iterativo., • Excelente stakeholder management — sales, operations, engineering, C-level., • Capacidad de construir y mantener product roadmaps atados a estrategia de negocio., • Solid understanding de cómo trabajan equipos de engineering — no necesitas escribir código, pero entiendes trade-offs técnicos, APIs, integraciones de sistemas., • Inglés y español fluidos (escrito y hablado). 💡 Suma puntos • Logística, last-mile, supply chain, retail o e-commerce — entiendes la complejidad operativa de mover bienes físicos., • Background con productos con componente hardware (IoT, smart devices, lockers, kiosks, POS terminals)., • Experiencia internacionalizando productos — launches en nuevos mercados, adaptación a regulaciones locales, multi-mercado., • Startups o scale-ups con crecimiento rápido y prioridades cambiantes., • API products / platform / integration models con partners externos (carriers, retailers, marketplaces)., • Uso productivo de herramientas IA en tu workflow PM (Cursor, Claude, Lovable, v0, Linear AI u otras) para acelerar discovery, specs y prototyping. 💻 Condiciones • Modalidad: arranque como freelance vía Shakers durante 6 meses + paso a contrato indefinido tras superar el periodo inicial., • Ubicación: HQ Madrid con posibilidad de trabajo remoto (siempre que haya buena conexión para reuniones)., • Horario flexible., • Salario competitivo y plan de carrera En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante la fase freelance. Tú te centras en construir producto que mueve métricas.

🚀 ¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 🔎 Buscamos un/a Data Engineer / ETL Engineer con experiencia sólida en SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos. Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la evolución y modernización de los procesos de datos, participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en SSIS hacia Azure Data Factory. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure. 💼 Responsabilidades: 🔹 Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS. 🔹 Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. 🔹 Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory. 🔹 Integración, transformación y migración de datos. 🔹 Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure. 🔹 Colaboración con diferentes equipos técnicos y de negocio. 🔹 Garantizar la calidad, eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos. 💻 Requisitos: 🔹 Experiencia sólida trabajando con SQL Server Integration Services (SSIS), Azure Data Factory (ADF) y SQL. 🔹 Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL, así como en proyectos de integración y migración de datos. 🔹 Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de SSIS hacia Azure Data Factory. 🔹 Se valorarán conocimientos o experiencia con Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos. 🔹 También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de IA Generativa, como GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot, entre otras. 🌍 Inglés: B2/C1. El nivel de inglés se evaluará durante el proceso. 📍 Ubicación: 100% remoto. Quizá se deba acudir en ocasiones muy puntuales oficina Madrid. ✨ ¿Qué ofrecemos? 📚 1.200€ anuales para formación individual, para que lo utilices en lo que tú quieras: eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones, ¡y mucho más! 🕘 Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional y personal. 💻 Trabajo principalmente remoto. 🤝 Seguimiento mensual con tu equipo para recibir feedback continuo. 🩺 Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. 🎉 Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería. 🏋️ WellHub. 🤝 Club de descuentos para empleados/as. 🍻 Team Buildings y eventos para que conozcas a toda la familia Capitole. ⚽ Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. 💡 Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos e ideas con otros equipos. 💙 ¡Y, sobre todo, un EQUIPAZO! ¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! Capitole Consulting 💬 Mira lo que opinan de nosotros: Opiniones sobre Capitole Consulting en Glassdoor ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! 🚀 🔐 El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. Deberá cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. Tendrá que firmar un NDA.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Como Data & Intelligence Engineer, dentro del stack tecnológico de Microsoft Azure, formarás parte del equipo de Data & Intelligence, participando en el diseño, construcción y evolución de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial sobre el ecosistema Microsoft. Trabajarás con servicios del stack de Azure Data & AI, incluyendo capacidades de integración, almacenamiento, transformación, gobierno, analítica, BI e IA generativa. Dentro de este ecosistema, utilizarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure AI Services y Microsoft Foundry, entre otras. Tu misión será ayudar a construir plataformas y soluciones que permitan integrar datos corporativos, prepararlos para su explotación analítica, gobernarlos adecuadamente y activarlos en casos de uso de reporting, analítica avanzada, IA generativa y agentes inteligentes. ¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA? Como parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio: • Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico., • Conectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente., • Trabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización., • Implementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución., • Participarás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA., • Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial., • Apoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad., • Contribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales., • Aplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric., • Monitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones., • Documentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud., • Experiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica., • Conocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas., • Experiencia o interés claro en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI., • Conocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos., • Conocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada., • Comprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos., • Interés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA., • Capacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo., • Orientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible., • Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles., • Ganas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data & Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial. SE VALORARÁ: • Experiencia previa con Microsoft Fabric en proyectos reales o pilotos de adopción., • Experiencia previa con Power BI, creación de modelos semánticos, DAX, informes o soluciones analíticas para usuarios de negocio., • Experiencia previa en el ecosistema de Databricks., • Conocimiento de Microsoft Purview, gobierno del dato, catálogo, linaje, clasificación, políticas de acceso o sensibilidad de la información., • Conocimiento de Microsoft Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI, agentes, evaluaciones, trazabilidad, prompt engineering o patrones de integración de IA generativa con datos corporativos., • Experiencia en integración con sistemas empresariales como SAP, Salesforce, CRMs, ERPs, plataformas legacy o soluciones SaaS corporativas., • Conocimiento de buenas prácticas de DataOps y MLOps aplicadas a plataformas de datos e inteligencia artificial., • Certificaciones Microsoft relacionadas con Azure Data, Azure AI, Fabric, Power BI o arquitectura cloud. ¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR? • Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor., • Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. 💜, • Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros., • Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. 🙌, • Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc., • Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar.🚀, • Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades., • Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico., • Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. 🌟, • Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente., • Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. 🌍 ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

🚀 ¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 🔎 Buscamos un/a Data Engineer / ETL Engineer con experiencia sólida en SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos. Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la evolución y modernización de los procesos de datos, participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en SSIS hacia Azure Data Factory. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure. 💼 Responsabilidades: 🔹 Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS. 🔹 Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. 🔹 Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory. 🔹 Integración, transformación y migración de datos. 🔹 Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure. 🔹 Colaboración con diferentes equipos técnicos y de negocio. 🔹 Garantizar la calidad, eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos. 💻 Requisitos: 🔹 Experiencia sólida trabajando con SQL Server Integration Services (SSIS), Azure Data Factory (ADF) y SQL. 🔹 Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL, así como en proyectos de integración y migración de datos. 🔹 Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de SSIS hacia Azure Data Factory. 🔹 Se valorarán conocimientos o experiencia con Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos. 🔹 También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de IA Generativa, como GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot, entre otras. 🌍 Inglés: B2/C1. El nivel de inglés se evaluará durante el proceso. 📍 Ubicación: 100% remoto. Quizá se deba acudir en ocasiones muy puntuales oficina Madrid. ✨ ¿Qué ofrecemos? 📚 1.200€ anuales para formación individual, para que lo utilices en lo que tú quieras: eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones, ¡y mucho más! 🕘 Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional y personal. 💻 Trabajo principalmente remoto. 🤝 Seguimiento mensual con tu equipo para recibir feedback continuo. 🩺 Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. 🎉 Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería. 🏋️ WellHub. 🤝 Club de descuentos para empleados/as. 🍻 Team Buildings y eventos para que conozcas a toda la familia Capitole. ⚽ Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. 💡 Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos e ideas con otros equipos. 💙 ¡Y, sobre todo, un EQUIPAZO! ¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! Capitole Consulting 💬 Mira lo que opinan de nosotros: Opiniones sobre Capitole Consulting en Glassdoor ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! 🚀 🔐 El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. Deberá cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. Tendrá que firmar un NDA.

🔵 En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo! 👇 Descripción del puesto Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real. Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal. Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science. 🔵 Requisitos: 🔹 Sólida experiencia como Data Engineer. 🔹 Experiencia con Databricks (imprescindible). 🔹 Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog. 🔹 Experiencia diseñando arquitecturas Medallion. 🔹 Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado. 🔹 Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema). 🔹 Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados. 🔹 Conocimiento de patrones de ingesta incremental. 🔹 Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines. 🔹 Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git. 🔹 Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming. 🔹 Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día). 💙 ¿Por qué unirte a nosotros? 📘 1.200€ al año en formación 🚀 🏥 Seguro médico privado gratuito 🩺 🔹 Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante 💳 🏋️ Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless) 💪 🎉 Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses 🥳 ⚽ Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar ⚡ 🔧 Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos 🤓 👉 Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector. Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en: ✨ ¿Quieres saber más? Haz clic here 🖱️ y descubre todos los detalles. 🔍 Descubre lo que dicen sobre nosotros en Glassdoor Reviews 🕵️ 🎥 ¿Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura? Mira este video 👉 YouTube ¿Te animas a este gran reto? 🚀 Empowering People, Unlocking Innovation El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: • Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando., • Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente., • Se le requerirá firmar un NDA.

Una compañía FMCG regulada internacional está construyendo su Content Factory: función central que armoniza el contenido de producto entre sus marcas y lo distribuye a todos los canales. Antes cada marca gestionaba su contenido de forma independiente; ahora los canales trabajan desde un master armonizado único. Este rol pertenece a la Fase 2 del proyecto, centrada en contenido product-centric: preparación de PDPs con atributos de producto + assets visuales, para que el contenido sea findable por IA y claro para el shopper. Entrega por "paquetes" de producto: copy, imágenes y traducciones por mercado. 🎯 Sobre el rol Crearás y escalarás los assets visuales que impulsan el digital shelf en retailers, marketplaces y canales propios — convirtiendo información de producto y brand assets en contenido convincente, reutilizable y channel-ready. Desde módulos PDP y Amazon A+ hasta design systems y templates. 🎒 Lo que harás • Digital commerce assets: Amazon A+ content, enhanced retailer content, PDP visual modules, benefit visuals, comparison modules, infographics, feature blocks, contenido educativo y product storytelling assets., • Design system y templates: construir templates reutilizables y componentes modulares; estandarizar layouts para benefits, claims, ingredientes, feeding guidance y comparativas; crear formatos repetibles adaptables entre marcas, productos, mercados y canales., • Channel adaptation: adaptar master content a formatos retailer y marketplace-ready (Amazon, Zooplus, Tiendanimal, brand websites y otros ecosistemas retailer prioritarios). Construir la lógica visual master una vez y escalarla eficientemente., • DAM (Aprimo): subir y organizar assets, aplicar disciplina fuerte de metadata, estructurar assets para reuso, y dar soporte a governance de assets y flujos PIM-connected. Entender la estructura DAM importa — no es solo producción de layouts., • Product y commerce storytelling: traducir contenido de producto a visuales que respondan: qué es el producto, para quién es, qué beneficio entrega, cómo se compara y cómo usarlo o elegirlo., • Colaboración: trabajar con el Content Factory Lead en prioridades, estándares y roadmap de producción, y con el Product Content Editor para convertir master content en visual assets. También con stakeholders de brand, ecommerce, digital, Aprimo, PIM, comunicaciones técnicas y partners externos. ✅ Imprescindibles • Background sólido de digital design con experiencia probada creando assets para ecommerce, marketplaces o retailer., • Experiencia diseñando PDP visual content o enhanced product content, incluyendo Amazon A+ / enhanced brand content., • Fuerte comprensión de product storytelling y conversion-oriented design; capacidad de traducir benefits, claims y features en módulos visuales claros., • Experiencia creando templates reutilizables o design systems escalables., • Figma fuerte o stack equivalente (se espera trabajar con licencias propias de tus herramientas)., • Familiaridad con workflows de DAM, idealmente Aprimo o similar., • Cómodo/a con producción de assets AI-assisted y automation-supported, y trabajando desde structured content y product data., • Español profesional + inglés valorable. 💡 Suma puntos • Experiencia en FMCG, petcare, healthcare, nutrition, food u otra categoría regulada., • Trabajo con product claims, technical inputs o assets regulados., • Flujos PIM-connected., • Creative automation tools., • Assets multilingües / multi-mercado., • Trabajo con agencias externas o production partners. 🎯 Qué es éxito Un design system escalable para formatos PDP y retailer prioritarios; visual assets entregados para productos y portfolios prioritarios; producción más rápida de Amazon A+, retailer enhanced content y módulos PDP; mayor consistencia entre productos, mercados y canales; mejor reuso de master assets; mejor organización y discoverability en Aprimo. 💻 Condiciones • Modalidad: freelance vía Shakers., • Duración: pilot project hasta diciembre 2026. Sin commitment de extensión hasta evaluación de resultados en diciembre., • Ubicación: 100% remoto., • Portfolio requerido en el proceso. Proceso de selección: • Primera conversación con Shakers Account Manager., • Portfolio submission., • Entrevista de fit con Content Factory Lead., • Ronda final con project sponsor. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar el sistema visual que va a escalar el digital shelf del cliente.

Empowering people. Unlocking innovation. ¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación. With 1,000+ professionals and over a decade of experience, we’ve built an environment where talent is trusted, supported and continuously challenged to grow. People-first culture built on trust and real proximity. Stable environment with turnover clearly below industry average. International, high-impact projects powered by modern tech stacks. €1,200 annual training budget per employee. Real flexibility, not just a promise. Continuous feedback culture with monthly follow-ups and annual 360º reviews. Private health insurance, flexible compensation and Wellhub. Active tech communities where knowledge is shared and innovation evolves. A team that delivers and celebrates together. Ready to grow with us? Take a look at this opportunity We are looking for an experienced Azure Cloud Architect to join an international project and play a key role in the design and evolution of cloud platforms supporting Data & AI initiatives. Working closely with Architecture, Engineering, and Data teams, you will be responsible for defining scalable, secure, and efficient cloud solutions while contributing to strategic technical decisions. Key Responsibilities Design and define cloud architectures on Microsoft Azure . Evaluate and select Azure services based on business and technical requirements. Define infrastructure provisioning, deployment, and automation strategies. Implement Infrastructure as Code (IaC) practices using Terraform . Design and optimize CI/CD pipelines through Azure DevOps . Ensure security, governance, compliance, and operational excellence across cloud environments. Collaborate with cross-functional technical teams and key stakeholders. Required Skills & Experience Proven experience as an Azure Cloud Architect, Azure Solutions Architect, or similar role. Strong hands-on experience with Microsoft Azure. Solid experience with Terraform and Infrastructure as Code (IaC). Experience with Azure DevOps and CI/CD pipelines. Experience designing secure, scalable, and resilient cloud solutions. Strong communication and stakeholder management skills. English level B2 High / C1 . Nice to Have Experience with Databricks , Azure Data Factory , or Python . Exposure to Data, Analytics, or AI environments. Azure certifications. Hybrid model: 2 days onsite per week in Majadahonda. Schedule: 38h/week. Flexible, with reduced hours on Fridays Summer working schedule . Language: English (B2-C1), Spanish Want to know more? xhfqzwm Click here and find out! See what people say about us Glassdoor Reviews Feel free to send us your profile, we are excited to meet you! The employee will adhere to information security policies: -Will have access to confidential information related to Capitole and the project they are working on. -Must comply with the security policies and internal policies of the company and the client. -Must sign an NDA.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

🔵 En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo! 👇 Descripción del puesto Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real. Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal. Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science. 🔵 Requisitos: 🔹 Sólida experiencia como Data Engineer. 🔹 Experiencia con Databricks (imprescindible). 🔹 Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog. 🔹 Experiencia diseñando arquitecturas Medallion. 🔹 Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado. 🔹 Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema). 🔹 Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados. 🔹 Conocimiento de patrones de ingesta incremental. 🔹 Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines. 🔹 Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git. 🔹 Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming. 🔹 Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día). 💙 ¿Por qué unirte a nosotros? 📘 1.200€ al año en formación 🚀 🏥 Seguro médico privado gratuito 🩺 🔹 Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante 💳 🏋️ Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless) 💪 🎉 Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses 🥳 ⚽ Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar ⚡ 🔧 Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos 🤓 👉 Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector. Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en: ✨ ¿Quieres saber más? Haz clic here 🖱️ y descubre todos los detalles. 🔍 Descubre lo que dicen sobre nosotros en Glassdoor Reviews 🕵️ 🎥 ¿Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura? Mira este video 👉 YouTube ¿Te animas a este gran reto? 🚀 Empowering People, Unlocking Innovation El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: • Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando., • Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente., • Se le requerirá firmar un NDA.

¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! Buscamos un/a Data Engineer / ETL Engineer con experiencia sólida en SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos. Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la evolución y modernización de los procesos de datos , participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en SSIS hacia Azure Data Factory . Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure. Responsabilidades: Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS. Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory. Integración, transformación y migración de datos. Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure. Colaboración con diferentes equipos técnicos y de negocio. Garantizar la calidad, eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos. Requisitos: Experiencia sólida trabajando con SQL Server Integration Services (SSIS), Azure Data Factory (ADF) y SQL . Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL , así como en proyectos de integración y migración de datos . Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de SSIS hacia Azure Data Factory . Se valorarán conocimientos o experiencia con Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos . También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de IA Generativa , como GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot , entre otras. Inglés: B2/C1. El nivel de inglés se evaluará durante el proceso. Ubicación: 100% remoto. Quizá se deba acudir en ocasiones muy puntuales oficina Madrid. ✨ ¿Qué ofrecemos? 1.200€ anuales para formación individual, para que lo utilices en lo que tú quieras: eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones, ¡y mucho más! Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional y personal. Trabajo principalmente remoto. Seguimiento mensual con tu equipo para recibir feedback continuo. Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería. ️ WellHub. Club de descuentos para empleados/as. Team Buildings y eventos para que conozcas a toda la familia Capitole. ⚽ Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos e ideas con otros equipos. ¡Y, sobre todo, un EQUIPAZO!¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! Capitole Consulting Mira lo que opinan de nosotros: Opiniones sobre Capitole Consulting en Glassdoor ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. Deberá cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. Tendrá que firmar un NDA.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto; por favor, lea atentamente la información a continuación. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines. Responsabilidades principales ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. Requisitos imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold, granularidad, particionado y SLA por capa. ● Dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; claves surrogadas, SCDsy tablas de hechos. ● PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. xhfqzwm ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Como Data & Intelligence Engineer , dentro del stack tecnológico de Microsoft Azure, formarás parte del equipo de Data & Intelligence, participando en el diseño, construcción y evolución de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial sobre el ecosistema Microsoft. Trabajarás con servicios del stack de Azure Data & AI, incluyendo capacidades de integración, almacenamiento, transformación, gobierno, analítica, BI e IA generativa. Dentro de este ecosistema, utilizarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure AI Services y Microsoft Foundry, entre otras. Tu misión será ayudar a construir plataformas y soluciones que permitan integrar datos corporativos, prepararlos para su explotación analítica, gobernarlos adecuadamente y activarlos en casos de uso de reporting, analítica avanzada, IA generativa y agentes inteligentes. ¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA? Como parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio: Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico. Conectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente. Trabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización. Implementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución. Participarás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA. Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial. Apoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad. Contribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales. Aplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric. Monitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones. Documentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? Experiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud. Experiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica. Conocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas. Experiencia o interés claro en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI. Conocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos. Conocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada. Comprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos. Interés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA. Capacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo. Orientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible. Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles. Ganas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data & Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial. SE VALORARÁ: Experiencia previa con Microsoft Fabric en proyectos reales o pilotos de adopción. Experiencia previa con Power BI, creación de modelos semánticos, DAX, informes o soluciones analíticas para usuarios de negocio. Experiencia previa en el ecosistema de Databricks. Conocimiento de Microsoft Purview, gobierno del dato, catálogo, linaje, clasificación, políticas de acceso o sensibilidad de la información. Conocimiento de Microsoft Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI, agentes, evaluaciones, trazabilidad, prompt engineering o patrones de integración de IA generativa con datos corporativos. Experiencia en integración con sistemas empresariales como SAP, Salesforce, CRMs, ERPs, plataformas legacy o soluciones SaaS corporativas. Conocimiento de buenas prácticas de DataOps y MLOps aplicadas a plataformas de datos e inteligencia artificial. Certificaciones Microsoft relacionadas con Azure Data, Azure AI, Fabric, Power BI o arquitectura cloud. ¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR? Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor. Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros. Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc. Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar. Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades. Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico. Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente. Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

En QuantIA, no construimos aplicaciones; transformamos procesos complejos mediante la intersección entre ingeniería de datos, IA y el mundo físico (BIM y Gemelos Digitales). • Excelencia Técnica: Valoramos el código mantenible, testeable y escalable., • Propiedad (Ownership): Eres responsable de tu producto de principio a fin., • Pragmatismo: Buscamos soluciones eficaces en producción, no arquitecturas teóricas sobredimensionadas., • Evolución Constante: Aquí el aprendizaje no es opcional, es parte de tu stack técnico. Estamos buscando un Data Analytics con base en A Coruña para unirse a un equipo de alto rendimiento donde el pragmatismo y la arquitectura limpia son los pilares de cada entrega. • Arquitectura de Datos y Data Lakes: Diseño y modelado escalable de arquitecturas tipo Data Lakehouse (Medallion Architecture) para procesar datos estructurados y no estructurados de gran volumen., • Ingeniería de Pipelines en Producción: Desarrollo, orquestación y despliegue continuo de pipelines ETL/ELT robustos en Python sobre Dagster y/o Databricks, garantizando un rendimiento óptimo y baja latencia., • Calidad y Fiabilidad del Dato: Implementación de pruebas automatizadas (Data Quality), monitoreo de gobernanza y linaje para garantizar que el dato viaje de origen a producción con total confianza., • Colaboración con IA y Negocio: Trabajo codo a codo con los equipos de IA y negocio para integrar modelos predictivos, optimizar el flujo de datos e impactar en proyectos., • Contrato Indefinido: Condiciones competitivas y plan de carrera acelerado en el área de I+D+i., • Modelo Híbrido (A Coruña): Fomentamos la colaboración presencial para la sinergia del equipo, con flexibilidad real para la gestión de tu tiempo., • Jornada intensiva: Todos los viernes del año y durante julio y agosto., • Formación y Desarrollo: Presupuesto anual para certificaciones (Databricks, Cloud, Python) y asistencia a eventos tecnológicos., • Bienestar: Retribución flexible (Cobee) y programas de bienestar en un entorno dinámico., • Formación Académica: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o similar., • Experiencia: +2 años en roles de Data Analytics o Data/Analytics Engineering con foco en código productivo y pipelines en producción., • Dominio profundo de Python (Pandas, PySpark, testing) y SQL avanzado., • Experiencia consolidada en el ecosistema Databricks (Delta Lake, Jobs, MLflow)., • Conocimiento sólido en diseño y gestión de Data Lakes / Lakehouses., • Mentalidad Ágil y CI/CD: Uso fluido de Git, Docker y orquestadores (Airflow, Azure Data Factory o similares)., • Visión de Producto: Entiendes que los datos son un activo estratégico para resolver problemas de negocio; te interesa el "por qué" tanto como el "cómo". ¿Estás listo para el reto? xkdbapo Únete a QuantIA. #J-18808-Ljbffr

Date Posted: 2026-05-28 Country: Spain Location: Gutemberg 42, 15008 CORUÑA (A), Spain¿Te gustaría formar parte de un sector estable y con muchas salidas profesionales? GRUPO OTIS, líder a nivel nacional y mundial del sector de la elevación, está contratando un/a TÉCNICO/A (H/M) DE ASCENSORES en CORUÑA.Funciones:- Llevar a cabo el mantenimiento preventivo y correctivo de los equipos en tu zona asignada.- Responder proactivamente ante la diagnosis de averías y reparaciones con el objetivo de conseguir una solución.- Llevar a cabo las reparaciones asignadas para lograr un funcionamiento continuo.- Estar en contacto directo con el cliente para establecer una buena relación de trabajo.- Ser proactivo en la implementación de mejoras y actualizaciones técnicas.- Asesorar al cliente sobre cómo mejorar el rendimiento de los equipos.- Cumplir con los estándares de seguridad y medio ambiente establecidos.FORMACIÓN:- Obligatorio disponer del certificado de mantenedor o alguna de las siguientes titulaciones:- CFGS Técnico Superior en Mecatrónica Industrial.- CFGS Técnico Mantenimiento Electromecánico.- CFGS Técnico Superior en Mantenimiento de Equipo Industrial.- CFGM Técnico en Instalación y Mantenimiento Electromecánico de Maquinaria y Conducción de Líneas.- También son válidos los siguientes IMAQ:- IMAQ 0110 Instalación y mantenimiento de ascensores y otros equipos fijos de elevación y transporte.- IMAQ 0210 Desarrollo de proyectos de instalaciones de manutención, elevación y transporte.- IMAQ 0108 Mantenimiento y montaje mecánico de equipo industrial.- IMAQ 0208 Planificación, Gestión y Realización del mantenimiento y supervisión del montaje de maquinaria, equipo industrial y líneas automatizadas de producción.- FMEE0208 Montaje y puesta en marcha de bienes de equipo y maquinaria industrial.- Serán válidas las Ingenierías de espec. Industrial.EXPERIENCIA:- Preferentemente de al menos 3 años en mantenimiento/montaje de ascensores.- En caso de no tener experiencia previa, se exige FP del listado previo (aptdo. Certificac. /Formación).HERRAMIENTAS:- electrónicas y digitales.OTROS:- Imprescindible carné B en vigor.¿Te gustaría unirte a una verdadera empresa internacional, impulsada por el talento, que valora la Seguridad, la Ética, la Calidad, la Innovación y las Oportunidades para los Empleados? Buscamos profesionales comprometidos, cuya prioridad es la seguridad, que se sientan cómodos trabajando en equipos o solos, que sean curiosos y con capacidad adaptativa.If you live in a city, chances are we will give you a lift or play a role in keeping you moving every day.Otis is the world’s leading elevator and escalator manufacturing, installation, and service company. We move 2.4 billion people every day and maintain approximately 2.4 million customer units worldwide, the industry's largest Service portfolio. You may recognize our products in some of the world’s most famous landmarks including the Eiffel Tower, Empire State Building, Burj Khalifa and the Petronas Twin Towers! We are 72,000 people strong, including engineers, digital technology experts, sales, and functional specialists, as well as factory and field technicians, all committed to meeting the diverse needs of our customers and passengers in more than 200 countries and territories worldwide. We are proud to be a diverse, global team with a proven legacy of innovation that continues to be the bedrock of a fast-moving, high-performance company.When you join Otis, you become part of an innovative global industry leader with a resilient business model. You’ll belong to a diverse, trusted, and caring community where your contributions, and the skills and capabilities you’ll gain working alongside the best and brightest, keep us connected and on the cutting edge. We provide opportunities, training, and resources, that build leadership and capabilities in Sales, Field, Engineering and Major Projects and our Employee Scholar Program is a notable point of pride, through which Otis sponsors colleagues to pursue degrees or certification programs. Today, our focus more than ever is on people. As a global, people-powered company, we put people – passengers, customers, and colleagues – at the center of everything we do. We are guided by our values that we call our Three Absolutes – prioritizing Safety, Ethics, Quality in all that we do.Otis is An Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or veteran status, age, or any other protected class according to applicable law. To request an accommodation in completing an employment application due to a special need or a disability, please contact us at careers@otis.com.we go to great lengths to hire and develop the best people, and offer a supportive environment where employees are motivated and empowered to perform at their full potential. Today, we continue pushing the boundaries of what's possible to thrive in a taller, faster, smarter world.#J-18808-Ljbffr

¿Tienes experiencia en entornos DevOps y te gusta trabajar en automatización, CI/CD e infraestructura como código? Buscamos incorporar un/a DevOps Engineer con experiencia sólida en Jenkins, administración Linux, Shell Scripting y Terraform , para participar en un proyecto tecnológico estable y de larga duración. ¿Qué buscamos? Experiencia trabajando con Jenkins , especialmente en creación, mantenimiento y evolución de pipelines. Experiencia en administración de sistemas Linux . Conocimientos sólidos de Shell Scripting / Bash . Experiencia con Terraform para automatización y aprovisionamiento de infraestructura. Conocimientos de entornos CI/CD y automatización de despliegues. Capacidad para analizar incidencias, logs y resolver problemas técnicos relacionados con los procesos de integración y despliegue. Se valorará especialmente: Experiencia con Ansible . Experiencia en automatización de despliegues y configuración. Conocimientos de Docker y contenerización. Experiencia trabajando en Software Factory o entornos DevOps complejos. Otros lenguajes de scripting como Python o PowerShell. Tu desarrollo profesional comienza aquí Contrato indefinido. Salario competitivo acorde a tu experiencia. Modelo de trabajo: Hibrido Proyecto sólido y de larga duración. Plan de carrera y formación continua para impulsar tu crecimiento. Retribución flexible con ventajas fiscales (seguro médico privado, tickets restaurante, guardería, transporte…). Programa de referidos con incentivos para que traigas a tu talento favorito. Acceso exclusivo a nuestro portal de descuentos en tecnología, viajes, moda y más. En PSS apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad. Todas nuestras vacantes están abiertas a personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, siempre que sea compatible con el puesto. Fomentamos un entorno laboral inclusivo y libre de discriminación. #PSSionForPeople

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Como Data & Intelligence Engineer, dentro del stack tecnológico de Microsoft Azure, formarás parte del equipo de Data & Intelligence, participando en el diseño, construcción y evolución de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial sobre el ecosistema Microsoft. Trabajarás con servicios del stack de Azure Data & AI, incluyendo capacidades de integración, almacenamiento, transformación, gobierno, analítica, BI e IA generativa. Dentro de este ecosistema, utilizarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure AI Services y Microsoft Foundry, entre otras. Tu misión será ayudar a construir plataformas y soluciones que permitan integrar datos corporativos, prepararlos para su explotación analítica, gobernarlos adecuadamente y activarlos en casos de uso de reporting, analítica avanzada, IA generativa y agentes inteligentes. ¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA? Como parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio: - Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico. - Conectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente. - Trabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización. - Implementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución. - Participarás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA. - Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial. - Apoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad. - Contribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales. - Aplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric. - Monitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones. - Documentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? - Experiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud. - Experiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica. - Conocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas. - Experiencia o interés claro en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI. - Conocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos. - Conocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada. - Comprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos. - Interés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA. - Capacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo. - Orientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible. - Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles. - Ganas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data & Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial. SE VALORARÁ: - Experiencia previa con Microsoft Fabric en proyectos reales o pilotos de adopción. - Experiencia previa con Power BI, creación de modelos semánticos, DAX, informes o soluciones analíticas para usuarios de negocio. - Experiencia previa en el ecosistema de Databricks. - Conocimiento de Microsoft Purview, gobierno del dato, catálogo, linaje, clasificación, políticas de acceso o sensibilidad de la información. - Conocimiento de Microsoft Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI, agentes, evaluaciones, trazabilidad, prompt engineering o patrones de integración de IA generativa con datos corporativos. - Experiencia en integración con sistemas empresariales como SAP, Salesforce, CRMs, ERPs, plataformas legacy o soluciones SaaS corporativas. - Conocimiento de buenas prácticas de DataOps y MLOps aplicadas a plataformas de datos e inteligencia artificial. - Certificaciones Microsoft relacionadas con Azure Data, Azure AI, Fabric, Power BI o arquitectura cloud. ¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR? - Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor. - Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. 💜 - Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros. - Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. 🙌 - Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc. - Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar.🚀 - Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades. - Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico. - Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. 🌟 - Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente. - Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. 🌍 ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

Desde FDS a DXC Technology buscamos un/a Data Engineer – Data Modeling & Snowflake para participar en importantes proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos para clientes líderes. Descripción del Puesto Buscamos un/a Data Engineer con sólidos conocimientos de modelado de datos y experiencia en el diseño y construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas tanto al consumo analítico como a la explotación de información por parte de diferentes áreas de negocio. La persona seleccionada se incorporará a un equipo técnico para participar en proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos, trabajando desde la ingesta y transformación de información hasta el diseño de modelos de datos optimizados para su explotación. Se valorará especialmente la experiencia trabajando con Snowflake, así como el conocimiento de arquitecturas modernas de datos en entornos cloud. Funciones - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos fiables, escalables y eficientes. - Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a reporting, analítica y otros casos de uso de negocio. - Participar en la definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos de datos. - Diseñar estructuras de información utilizando técnicas de modelado dimensional, incluyendo esquemas estrella y copo de nieve. - Analizar fuentes de información y definir las transformaciones necesarias para construir modelos de datos consistentes y reutilizables. - Desarrollar procesos de transformación y carga de información mediante SQL y herramientas ETL/ELT. - Optimizar consultas, modelos y procesos para mejorar el rendimiento y reducir los costes de procesamiento. - Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos. - Colaborar con Data Architects, Data Analysts, Data Scientists y equipos de negocio para entender necesidades de información y convertirlas en soluciones técnicas. - Participar en la definición y aplicación de buenas prácticas de ingeniería de datos, documentación, testing y control de versiones. - Contribuir a la evolución de la arquitectura y de los estándares de la plataforma de datos. Skills Necesarias - Experiencia profesional como Data Engineer, Analytics Engineer o en posiciones similares. - Sólidos conocimientos de SQL. - Experiencia relevante en modelado de datos. - Conocimiento de técnicas de modelado relacional y dimensional. - Experiencia trabajando con esquemas estrella y copo de nieve. - Conocimiento en definición de hechos, dimensiones, métricas y granularidad. - Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT y transformación de datos. - Conocimiento de arquitecturas de Data Warehouse y plataformas analíticas. - Capacidad para analizar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora en rendimiento, mantenibilidad y reutilización. - Experiencia con sistemas de control de versiones como Git. - Capacidad de trabajo en equipo y de interlocución con perfiles técnicos y funcionales. - 3-5 años o más de experiencia en ingeniería de datos o posiciones relacionadas. Skills Deseables - Experiencia con Snowflake, especialmente en: - Diseño de modelos y estructuras de datos. - Desarrollo SQL sobre Snowflake. - Optimización de consultas y rendimiento. - Gestión de warehouses y recursos de computación. - Streams, Tasks y Dynamic Tables. - Snowpipe y mecanismos de ingesta. - Conocimiento y experiencia en Data Vault, idealmente Data Vault 2.0, incluyendo Hubs, Links, Satellites, historificación y trazabilidad. - Experiencia con dbt para transformación y gestión de modelos de datos. - Experiencia o conocimientos de Power BI, especialmente en: - Diseño de modelos semánticos. - Modelado dimensional orientado a reporting y analítica. - Relaciones, medidas y estructuras optimizadas para Power BI. - Conocimientos básicos o intermedios de DAX. - Buenas prácticas de rendimiento y diseño de datasets/modelos semánticos. - Conocimiento de plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud Platform. - Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dagster o similares. - Conocimientos de Python aplicados a ingeniería de datos. - Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información. - Conocimiento de arquitecturas Lakehouse, Data Lake o Modern Data Warehouse. - Experiencia con herramientas de calidad, catálogo, linaje o gobierno del dato. - Conocimiento de metodologías de desarrollo CI/CD aplicadas a plataformas de datos. Competencias Buscamos una persona con: - Fuerte capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas. - Especial atención a la calidad y consistencia de los datos. - Capacidad para entender tanto las necesidades de negocio como sus implicaciones técnicas. - Mentalidad orientada a construir soluciones reutilizables y mantenibles. - Autonomía y capacidad para trabajar en entornos tecnológicos complejos. - Buenas capacidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinares. ¿Qué ofrecemos? Incorporación a importantes proyectos de Data Engineering y Data Modeling, formando parte de equipos técnicos orientados a la innovación, evolución y mejora continua de plataformas de datos. Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como Snowflake, SQL, dbt, Power BI, Azure, Python y herramientas de orquestación, así como con arquitecturas modernas de datos y metodologías de Data Engineering. - Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable. - Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral. - Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras de Data & Cloud. - Participación en proyectos de evolución y construcción de modernas plataformas de datos. - Seguro de vida y accidentes. - Acceso a formación continua.

Una compañía FMCG regulada internacional está construyendo su Content Factory: función central que armoniza el contenido de producto entre sus marcas y lo distribuye a todos los canales. Antes cada marca gestionaba su contenido de forma independiente; ahora los canales trabajan desde un master armonizado único. Este rol pertenece a la Fase 2 del proyecto, centrada en contenido product-centric: preparación de PDPs con atributos de producto + assets visuales, para que el contenido sea findable por IA y claro para el shopper. Entrega por "paquetes" de producto: copy, imágenes y traducciones por mercado. 🎯 Sobre el rol Crearás y escalarás los assets visuales que impulsan el digital shelf en retailers, marketplaces y canales propios — convirtiendo información de producto y brand assets en contenido convincente, reutilizable y channel-ready. Desde módulos PDP y Amazon A+ hasta design systems y templates. 🎒 Lo que harás - Digital commerce assets: Amazon A+ content, enhanced retailer content, PDP visual modules, benefit visuals, comparison modules, infographics, feature blocks, contenido educativo y product storytelling assets. - Design system y templates: construir templates reutilizables y componentes modulares; estandarizar layouts para benefits, claims, ingredientes, feeding guidance y comparativas; crear formatos repetibles adaptables entre marcas, productos, mercados y canales. - Channel adaptation: adaptar master content a formatos retailer y marketplace-ready (Amazon, Zooplus, Tiendanimal, brand websites y otros ecosistemas retailer prioritarios). Construir la lógica visual master una vez y escalarla eficientemente. - DAM (Aprimo): subir y organizar assets, aplicar disciplina fuerte de metadata, estructurar assets para reuso, y dar soporte a governance de assets y flujos PIM-connected. Entender la estructura DAM importa — no es solo producción de layouts. - Product y commerce storytelling: traducir contenido de producto a visuales que respondan: qué es el producto, para quién es, qué beneficio entrega, cómo se compara y cómo usarlo o elegirlo. - Colaboración: trabajar con el Content Factory Lead en prioridades, estándares y roadmap de producción, y con el Product Content Editor para convertir master content en visual assets. También con stakeholders de brand, ecommerce, digital, Aprimo, PIM, comunicaciones técnicas y partners externos. ✅ Imprescindibles - Background sólido de digital design con experiencia probada creando assets para ecommerce, marketplaces o retailer. - Experiencia diseñando PDP visual content o enhanced product content, incluyendo Amazon A+ / enhanced brand content. - Fuerte comprensión de product storytelling y conversion-oriented design; capacidad de traducir benefits, claims y features en módulos visuales claros. - Experiencia creando templates reutilizables o design systems escalables. - Figma fuerte o stack equivalente (se espera trabajar con licencias propias de tus herramientas). - Familiaridad con workflows de DAM, idealmente Aprimo o similar. - Cómodo/a con producción de assets AI-assisted y automation-supported, y trabajando desde structured content y product data. - Español profesional + inglés valorable. 💡 Suma puntos - Experiencia en FMCG, petcare, healthcare, nutrition, food u otra categoría regulada. - Trabajo con product claims, technical inputs o assets regulados. - Flujos PIM-connected. - Creative automation tools. - Assets multilingües / multi-mercado. - Trabajo con agencias externas o production partners. 🎯 Qué es éxito Un design system escalable para formatos PDP y retailer prioritarios; visual assets entregados para productos y portfolios prioritarios; producción más rápida de Amazon A+, retailer enhanced content y módulos PDP; mayor consistencia entre productos, mercados y canales; mejor reuso de master assets; mejor organización y discoverability en Aprimo. 💻 Condiciones - Modalidad: freelance vía Shakers. - Duración: pilot project hasta diciembre 2026. Sin commitment de extensión hasta evaluación de resultados en diciembre. - Ubicación: 100% remoto. - Portfolio requerido en el proceso. Proceso de selección: 1. Primera conversación con Shakers Account Manager. 2. Portfolio submission. 3. Entrevista de fit con Content Factory Lead. 4. Ronda final con project sponsor. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar el sistema visual que va a escalar el digital shelf del cliente.

¡Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti! En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante! Pero, antes de nada, ¿nos presentamos? Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas. En atmira, tú eres protagonista y tienes el poder de explorar tu potencial con #Icouldbe. Y ahora que ya nos conocemos un poco más… ¿A qué te vas a dedicar? Tus funciones principales serán las siguientes: - Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos. - Implementar procesos ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros. - Trabajar con datos almacenados en Amazon S3. - Desarrollar transformaciones entre capas raw, master y business. - Implementar lógica de negocio en procesos de datos. - Construir y evolucionar tablas, modelos y datamarts en Amazon Redshift. - Desarrollar consultas y procedimientos SQL. - Implementar validaciones técnicas y funcionales. - Gestionar errores, dependencias y reprocesos. - Participar en la resolución de incidencias y análisis de causa raíz. - Realizar mantenimiento correctivo y evolutivo. - Documentar procesos, flujos, reglas y dependencias. - Participar en revisiones de código y validaciones de calidad. - Colaborar con perfiles de arquitectura, visualización y negocio. - Dar soporte a despliegues y pruebas entre entornos. - Participar en la estimación y ejecución del backlog del equipo. ¿Con qué tecnología trabajarás principalmente? Trabajarás con AWS, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Python, PySpark, Spark, Talend, Power BI, Pentaho, SSIS, Azure Data Factory, CSV, JSON, Apache Parquet, ETL/ELT, SQL, SCRUM, GIT. ¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte: 🌱 Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil. 🏘️ Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible. 💼 Metodología Smart Working: modelo híbrido de teletrabajo. ⏰ Horario flexible. 📅 Jornada intensiva viernes, julio y agosto. 🏖️ Vacaciones: 23 días. 🌟 atmira Flex: ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible. 👟 Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activ: deportes, aventura, planes por la ciudad… 💎¿Colegas del sector? con nuestro Programa de referenciads tráels a trabajar contigo y recibe un bonus por referenciarls. 💻 Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado… 🍎 En la oficina siempre encontraras fruta a tu disposición. 🧠 ¿Te duele algo? No te preocupes, tenemos serviacios a tu disposición para cuidar tu cuerpo y mente: fisio, talleres de bienestar y diferentes deportes que practicar en equipo. Seguimos con la ronda de presentaciones, y ¿adivina qué?... ¡es tu turno! ¿te sumas a mover atmira? atmira comprometida con la Igualdad

Fecha publicada: 2026-06-22 Por favor, verifique que tiene el nivel de experiencia y las cualificaciones adecuadas leyendo la descripción completa de esta oportunidad a continuación. País: Spain Ubicación: Calle B Parcela 10.10, 36314 PONTEVEDRA, Spain ¿Te gustaría formar parte de un sector estable y con muchas salidas profesionales? Si todavía no nos conoces, INTEGRA somos una empresa de montaje asociada a OTIS España, multinacional líder mundial y nacional del sector elevación. Estamos creciendo a mucha velocidad y buscamos una persona para técnico de instalación para nuestra delegación ubicada en A Coruña. Tu prioridad es garantizar la seguridad de los pasajeros y clientes, mediante la instalación segura de ascensores nuevos. ¿Qué harás con nosotros? • Montaje e instalación de ascensores, tanto parte mecánica como eléctrica., • Atención de clientes asignados., • Realizar inspecciones antes y después de la instalación para garantizar un alto nivel de calidad y seguridad. ¿Qué buscamos en tu perfil?, • Se requiere formación técnica de grado medio o superior; o experiencia equivalente en obra (albañilería, cerrajería, electricista...)., • 1 o 2 años de experiencia como montador/instalador (ascensores, aeronáutica, ferroviario, otros sectores industriales).Conocimientos mecánicos y eléctricos., • Carnet de conducir. ¿Qué te ofrecemos nosotros?, • Contrato inicial de 3 meses. Posibilidad muy alta de pasar a plantilla., • Acceso a programas formativos para potenciar tu talento con oportunidades reales de desarrollo futuro (en OTIS o en otras empresas asociadas a OTIS España)., • Retribución flexible: Seguro médico, ayuda para guardería, tarjeta restaurante, tarjeta transporte y formación., • Club Otis: Actividades, descuentos y ventajas exclusivas para empleados., • Horario: Jornada continua., • Salario competitivo adaptado a la experiencia. Diversidad e Igualdad de Oportunidades [INTEGRA es un empleador que garantiza la diversidad e igualdad de oportunidades de empleo. Todas las candidaturas cualificadas y adecuadas al perfil solicitado recibirán igual consideración para cualquier empleo, independientemente de su edad, raza, religión, género, nacionalidad, diversidad sexual o discapacidad.] If you live in a city, chances are we will give you a lift or play a role in keeping you moving every day. Otis is the world’s leading elevator and escalator manufacturing, installation, and service company. We move 2.4 billion people every day and maintain approximately 2.4 million customer units worldwide, the industry's largest Service portfolio. You may recognize our products in some of the world’s most famous landmarks including the Eiffel Tower, Empire State Building, Burj Khalifa and the Petronas Twin Towers! We are 72,000 people strong, including engineers, digital technology experts, sales, and functional specialists, as well as factory and field technicians, all committed to meeting the diverse needs of our customers and passengers in more than 200 countries and territories worldwide. We are proud to be a diverse, global team with a proven legacy of innovation that continues to be the bedrock of a fast-moving, high-performance company. When you join Otis, you become part of an innovative global industry leader with a resilient business model. You’ll belong to a diverse, trusted, and caring community where your contributions, and the skills and capabilities you’ll gain working alongside the best and brightest, keep us connected and on the cutting edge. We provide opportunities, training, and resources, that build leadership and capabilities in Sales, Field, Engineering and Major Projects and our Employee Scholar Program is a notable point of pride, through which Otis sponsors colleagues to pursue degrees or certification programs. Today, our focus more than ever is on people. As a global, people-powered company, we put people – passengers, customers, and colleagues – at the center of everything we do. We are guided by our values that we call our Three Absolutes – prioritizing Safety, Ethics, Quality in all that we do. If you would like to learn more about environmental, social and governance (ESG) at Otis click here. Become a part of the Otis team and help us #Buildwhatsnext! xcskxlj Otis is An Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or veteran status, age, or any other protected class according to applicable law. To request an accommodation in completing an employment application due to a special need or a disability, please contact us at Privacy Policy and Terms: Click on this link to read the Policy and Terms #J-18808-Ljbffr

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