Trabajos factory en en VigoCrear alertas

Conceptualizar, diseñar y construir cuadros de mandos en Microsoft Power BI. Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, SQl, Analysis Services, etc.

#128269;Buscamos un/a Ingeniero/a Cloud para Data e IA La experiencia que se espera de los solicitantes, así como las habilidades y cualificaciones adicionales necesarias para este trabajo, se enumeran a continuación. #128205; Ubicación: Preferiblemente Galicia, pero 100% remoto En el Área de Analítica y Big Data, buscamos una persona apasionada por la tecnología, con experiencia en entornos Cloud, que quiera liderar la definición e implantación de soluciones de datos e inteligencia artificial en la nube. #127919; ¿Qué harás en tu día a día? Diseñar e implantar arquitecturas cloud orientadas a datos e IA. Administrar y mantener entornos en Microsoft Azure . Configurar herramientas como Azure Data Factory , Azure Synapse , Databricks . Colaborar con equipos multidisciplinares para desplegar soluciones de almacenamiento, procesamiento y visualización de datos. Participar en preventa técnica (propuestas, estimaciones, workshops). Dar soporte técnico, resolver incidencias y ayudar en la integración con otras plataformas. ¿Qué necesitamos de ti? Experiencia de al menos 4 años en entornos cloud, preferentemente Azure . Titulación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar Conocimientos sólidos en SQL, Python, PySpark , y frameworks de IA como scikit-learn o TensorFlow . Manejo de herramientas de orquestación como Airflow , ADF o Apache NiFi . Experiencia con soluciones analíticas y big data. Certificaciones en Azure (se valorarán también AWS o GCP). ¿Qué valoramos? Experiencia previa en consultoría tecnológica. Conocimientos en AWS (S3, Glue, SageMaker) o GCP (BigQuery, Vertex AI). Certificaciones cloud adicionales. #128188; ¿Qué te ofrecemos? Trabajo 100% en remoto. Flexibilidad horaria y horario de verano. Contrato indefinido. xcskxlj Buen ambiente de trabajo y posibilidad de seguir creciendo profesionalmente.

Project Description: The primary goal of the project is the modernization, maintenance and development of an eCommerce platform for a big US-based retail company, serving millions of omnichannel customers each week. ¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación. Solutions are delivered by several Product Teams focused on different domains - Customer, Loyalty, Search and Browse, Data Integration, Cart. Current overriding priorities are new brands onboarding, re-architecture, database migrations, migration of microservices to a unified cloud-native solution without any disruption to business. Responsibilities:We are looking for Data Engineer who will be responsible for designing a solution for a big retail company. The main focus is to support processing of big data volumes and integrate solution to current architecture. Skills Description: • Readiness to work until 8.00 pm CET (no need to do overtimes), • Overall years of experience required 8+, • Strong, recent hands-on expertise with Azure Data Factory and Synapse is a must (3+ years)., • Strong expertise in designing and implementing data models, including conceptual, logical, and physical data models, to support efficient data storage and retrieval., • Hands-on experience with Power BI, including data modeling, report and dashboard development, and building interactive, business-ready visualizations based on enterprise data sources., • Strong knowledge of Microsoft Azure, including Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, and Azure Databricks, pySpark for building scalable and reliable data solutions., • Extensive experience with building robust and scalable ETL/ELT pipelines to extract, transform, and load data from various sources into data lakes or data warehouses., • Ability to integrate data from disparate sources, including databases, APIs, and external data providers, using appropriate techniques such as API integration or message queuing., • Proficiency in designing and implementing data warehousing solutions (dimensional modeling, star schemas, Data Mesh, Data/Delta Lakehouse, Data Vault), • Proficiency in SQL to perform complex queries, data transformations, and performance tuning on cloud-based data storages., • Experience integrating metadata and governance processes into cloud-based data platforms, • Certification in Azure, Databricks, or other relevant technologies is an added advantage, • Experience with cloud-based analytical databases., • Experience with Azure MI, Azure Database for Postgres, Azure Cosmos DB, Azure Analysis Services, and Informix., • Experience with Python and Python-based ETL tools., • Experience with shell scripting in Bash, Unix or windows shell is preferable. Nice-to-Have Skills: • Experience with Elasticsearch, • Familiarity with containerization and orchestration technologies (Docker, Kubernetes)., • Troubleshooting and Performance Tuning: Ability to identify and resolve performance bottlenecks in data processing workflows and optimize data pipelines for efficient data ingestion and analysis. xcskxlj, • Collaboration and Communication: Strong interpersonal skills to collaborate effectively with stakeholders, data engineers, data scientists, and other cross-functional teams. Languages: English: B2 Upper Intermediate

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo! ¿Quiere presentar una candidatura? Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar. Buscamos un Data Architect para incorporarse a un equipo internacional que está construyendo y evolucionando una data platform moderna orientada a la creación de data products y analítica avanzada. La persona seleccionada trabajará junto a Data Architects más senior, participando en el diseño de productos de datos, modelado de datos y desarrollo de pipelines dentro de una arquitectura lakehouse en entorno Azure. Es un entorno internacional, dinámico y con un equipo joven, donde el inglés es imprescindible, ya que el trabajo diario se realiza con equipos distribuidos. Ubicación: Barcelona Modelo híbrido: 2 días en oficina (flexibles) Responsabilidades Diseño de dominios y productos de datos • Participar en el diseño de data products alineados con dominios de negocio., • Definir límites de dominio, responsabilidades y ownership de los datos., • Traducir requerimientos de negocio y analítica en modelos de datos bien definidos., • Diseñar y mantener modelos conceptuales, lógicos y físicos., • Aplicar patrones de modelado como:, • Kimball y diseño de data marts, • Modelado de datos jerárquicos y relaciones complejas, • Gestión de datos históricos y Slowly Changing Dimensions, • Implementar modelos de datos y data products utilizando Databricks y SQL., • Construir modelos analíticos en entornos lakehouse / data warehouse., • Contribuir al desarrollo de pipelines de ingesta y transformación., • Trabajar con servicios nativos de Azure dentro de una plataforma de analítica gobernada., • Contribuir a estándares de data governance para plataformas de analítica self-service., • Definir y mantener data contracts, incluyendo:, • Esquemas de datos, • Reglas de calidad, • SLAs de disponibilidad y actualización, • Implementar reglas de data quality., • Participar en la gestión de catálogos de datos y metadatos, incluyendo:, • Descripción de datasets y data products, • Ownership de dominios, • Lineage y análisis de impacto, • Definición del glosario de datos, • Trabajar con herramientas de Data Catalog / Metadata. Imprescindible • Experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o BI., • Sólidos conocimientos de SQL., • Buen entendimiento de data modeling y patrones de modelado., • Experiencia en plataformas de datos en la nube., • Experiencia práctica con:, • Databricks, • Apache Airflow, • Azure Data Factory, • Familiaridad con Azure (storage, servicios de datos, conceptos de seguridad)., • Experiencia con datos de CRM o sistemas operacionales (Salesforce, SAP, Oracle, etc.)., • Experiencia con Data Catalogs o herramientas de metadatos., • Experiencia con herramientas de data quality., • Experiencia con herramientas BI (Power BI, Tableau, Looker)., • Conocimiento de:, • Self-service analytics gobernado, • Arquitecturas basadas en metadatos, • Control de accesos (RBAC, IAM, Unity Catalog) ¿Por qué CAPITOLE? Presupuesto individual de formación de 1.200€ Paquete de retribución flexible Grandes descuentos en centros deportivos Seguro médico privado gratuito Revisiones mensuales con tu equipo para recibir feedback continuo Team buildings — ¡no te puedes perder la Pool Party ni nuestra cena de Navidad ! Descuentos en marcas internacionales para empleados (Club Capitole) ¿Aún no nos conoces? ¡Descúbrenos! xcskxlj ¡No dudes en enviarnos tu perfil; estamos deseando conocerte!

Deseable conocimientos de Microsoft Fabric. Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, SQl, Analysis Services, etc). Conceptualizar, diseñar y construir cuadros de mandos en Microsoft Power BI.

¿Buscando nuevos retos? ¿Quieres formar parte de nuestro equipo? ¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación. Desde Profile buscamos un/a Senior Python Engineer con sólida base en ingeniería de software y amplia experiencia en desarrollo backend para participar en proyectos innovadores de arquitecturas multiagente y soluciones basadas en IA Generativa dentro del sector financiero. El perfil deberá contar con alta capacidad de análisis, autonomía técnica y experiencia demostrable en entornos cloud y arquitecturas basadas en microservicios. Con ilusión es como se cambian las cosas, y queremos contribuir a un futuro mejor gracias a la tecnología. Para conseguirlo no necesitamos héroes ni súper talentos, sino personas implicadas, motivadas, con muchas ganas de trabajar en equipo y de crecer dentro de este proyecto común que formamos todos/as. Requisitos Imprescindibles: Backend & Python • Experiencia sólida en Python (arquitectura, tipado, patrones, manejo de errores, testing)., • Aplicación real de principios SOLID., • Uso de patrones de diseño: Factory, Builder, Strategy, entre otros., • Desarrollo de código mantenible, escalable y desacoplado., • Buenas prácticas de versionado y trabajo colaborativo con Git. Arquitectura y Microservicios • Construcción de plataformas basadas en microservicios., • Experiencia en despliegue y operación en entornos productivos., • Diseño orientado a componentes desacoplados., • Trabajo bajo metodologías Agile. Cloud (Imprescindible experiencia profesional) • Experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y/o Amazon Web Services (AWS)., • Despliegue, configuración y soporte de soluciones en cloud. Bases de datos APIs externas Conocimientos Deseables: • Experiencia en desarrollo de soluciones con IA Generativa., • Experiencia práctica con:, • LangChain, • LangGraph, • Model Context Protocol (MCP), • Participación en fases de Discovery y análisis del dato., • Integración con APIs de servicios cognitivos., • Experiencia en arquitecturas multiagente. Responsabilidades del Rol • Diseñar y desarrollar arquitecturas multiagente orientadas a autonomía y colaboración entre agentes., • Implementar soluciones backend con Python garantizando alta calidad técnica., • Construir y gestionar microservicios en entornos cloud (GCP/AWS)., • Integrar modelos de IA generativa y servicios LLM., • Optimizar código y procesos para asegurar rendimiento y escalabilidad., • Participar en fases de Discovery, análisis del dato y definición de casos de uso., • Mantener estándares de ingeniería: SOLID, patrones de diseño, testing y CI/CD. VALORABLE certificado de discapacidad Te damos buenas razones para unirte a nuestro equipo • Garantizamos el equilibrio trabajo/vida. Disponemos de flexibilidad horaria, jornada intensiva los viernes y mejoramos tus vacaciones por cada año que pases con nosotros/as., • Disponemos de retribución flexible. Puedes optimizar fiscalmente tu salario a través de cheques gourmet, seguro médico privado, tarjeta transporte, cheques guardería, formación, etc. Podrás beneficiarte de tantas ventajas como elijas y adaptarlas a tus necesidades., • Te daremos la mejor acogida con un proceso de onboarding en el que te sentirás como en casa desde el minuto uno y también recibirás tu welcome pack., • Reconocemos la aportación, implicación y compromiso de todos aquellos que ayudamos a crear un entorno de trabajo más agradable y profesional a través de nuestra plataforma de gamificación., • Celebramos tu cumpleaños regalándote un cheque regalo de Amazon y te acompañamos en los momentos más especiales de tu vida con muchas otras sorpresas., • Fomentamos un ambiente de trabajo en el que todos/as seamos felices. Nuestro equipo multidisciplinar de People & Culture trabaja día a día para aumentar el bienestar y la motivación de todas las personas que componemos Profile., • Trabajamos para que todos/as tengamos las mismas oportunidades, combatir discriminaciones y fomentar la conciliación de la vida personal, familiar y laboral. ¡Conócenos! Si tienes ganas de crecer y trabajar en un buen ambiente de trabajo, de manera cómoda y productiva, y ¿por qué no?, divertida. Te ofrecemos un gran número de ventajas para facilitarte esta decisión. Contáctanos y ¡te lo contamos! xcskxlj Conócenos más sobre Profile en nuestra web consultar aquí nuestra política de Privacidad y Gestión de Datos: opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

¿Cómo será tu día a día? Diseñar, construir y mantener pipelines de datos utilizando tecnologías del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, SSIS y Microsoft Fabric. Implementar procesos ETL/ELT, optimizando transformaciones en SSIS, Azure Data Factory y Dataflows en Fabric, integrando múltiples fuentes de datos. Diseñar esquemas eficientes y modelos dimensionales, aplicando normalización o desnormalización según las necesidades analíticas y operativas, trabajando con SQL Server, Azure SQL Database y Synapse. Optimizar cargas, estructuras de datos y consultas SQL mediante estrategias de indexación, particionamiento y ajustes de rendimiento. Aprovechar las capacidades de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Real-Time Analytics, notebooks con Spark) para transformaciones a gran escala. Documentar arquitecturas, flujos de datos y procesos, estableciendo estándares de calidad y buenas prácticas con control de versiones. Proponer mejoras, automatizar procesos y contribuir con ideas innovadoras. Colaborar con equipos multidisciplinares: científicos de datos, analistas, arquitectos y desarrolladores, alineando las soluciones con las necesidades del negocio. La experiencia que se espera de los solicitantes, así como las habilidades y cualificaciones adicionales necesarias para este trabajo, se enumeran a continuación. ¿Qué te hará triunfar en esta posición? Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulaciones técnicas afines. Más de 6 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta, transformación y modelado de datos en entornos on-premise y cloud (Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Microsoft Fabric). Experiencia con tecnologías del ecosistema Microsoft: Azure Data Factory, SSIS, SQL Server, Azure Synapse, Azure Data Lake. Conocimientos sólidos en procesos ETL/ELT, modelado de datos y diseño de bases de datos relacionales. Capacidad para optimizar consultas SQL y automatizar procesos con Azure Functions, PowerShell o Python. Familiaridad con Git/Azure DevOps y habilidad para documentar procesos técnicos con claridad. Actitud proactiva, disposición para aprender nuevas tecnologías (como Fabric) y buenas habilidades de trabajo en equipo. Capacidad para comunicarte en castellano e inglés en entornos internacionales. Valoramos también: Conocimientos en DataOps, Data Observability o Data Mesh. Experiencia en consultoría dentro del ámbito Data & Analytics. xcskxlj Experiencia con soluciones de IA de Microsoft, como Azure OpenAI Service, Azure AI Studio o Copilot, integrando capacidades de inteligencia artificial en pipelines de datos.

INETUM es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y especialistas de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital para las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común. Presente en 19 países con una densa red de centros, Inetum se asocia con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital desde la proximidad y flexibilidad. La siguiente información tiene como objetivo proporcionar a los posibles candidatos una mejor comprensión de los requisitos para este puesto. ¡En Inetum seguimos creciendo! Buscamos un/a Técnico/a Senior en Analítica Cloud (Data) para liderar la evolución de nuestras plataformas y soluciones analíticas en la nube. Si te apasiona el diseño arquitectónico, la optimización y las buenas prácticas… ¡te queremos en el equipo! ¿Qué harás? • Diseñar y construir arquitecturas de datos y analítica en Cloud (principalmente AWS; Azure muy valorado)., • Administrar y optimizar pipelines de datos, ingesta, almacenamiento, transformación (ETL/ELT) y explotación analítica., • Implementar y gobernar frameworks de calidad, seguridad, monitorización y observabilidad., • Colaborar con Data Engineers, Data Scientists y Arquitectura para evolucionar nuestras plataformas., • Evaluar e integrar nuevas tecnologías Cloud orientadas a analítica avanzada., • Asegurar buenas prácticas en IaC, escalabilidad, automatización y control de costes., • Liderar troubleshooting y optimización de rendimiento., • Impulsar metodologías ágiles y mejora continua. Lo que buscamos en ti • +10 años en IT y +3 años en soluciones analíticas Cloud., • Experiencia sólida en servicios de AWS Data & Analytics:, • Redshift, Athena, EMR, Glue, Lambda, S3, Lake Formation, Step Functions, Kinesis, DynamoDB., • Valorable experiencia en Azure: Data Factory, Synapse, Databricks, ADLS, Functions., • Conocimiento profundo de modelado de datos, Data Lake / DWH / Lakehouse, ETL/ELT, CI/CD, DataOps, seguridad y gestión de identidades en Cloud., • Experiencia en Scrum/Kanban dentro de squads multidisciplinares. Competencias que marcan la diferencia • Liderazgo técnico y visión arquitectónica., • Comunicación clara y trabajo transversal., • Orientación a resultados y optimización continua., • Capacidad analítica y resolución de problemas críticos., • Mentorización de perfiles menos senior. Plus que valoramos • Certificaciones oficiales en AWS o Azure., • Experiencia con Airflow, Prefect, Terraform o CloudFormation., • Conocimientos en ecosistemas Big Data: Spark, Hadoop, Kafka. MODALIDAD DE TRABAJO EN REMOTO: posibilidad de trabajo en remoto, siempre que dispongas de permiso de trabajo y residencia y estés ubicado/a en España. ¿QUÉ PODEMOS OFRECERTE?: • Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación., • 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios., • Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti., • Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector., • Contrato indefinido., • Estabilidad y buen clima laboral. xcskxlj, • Salario Competitivo., • Acceso a ventajas del grupo de empresa, • Retribución flexible y más beneficios #InetumWay

En ALTEN sabemos que el éxito de nuestros proyectos depende de las personas que forman nuestro equipo. Si tienes experiencia en SQL avanzado, modelado de datos y diseño de soluciones end-to-end (E2E), queremos conocerte. Buscamos profesionales con experiencia en Snowflake (transformaciones, procedimientos y tasks). Se valorará experiencia con Matillion, dbt, Azure Data Factory, Microsoft Fabric o Power BI, así como conocimientos de DAX o Python. Si además destacas por tu capacidad analítica, autonomía y trabajo en equipo, este es tu sitio. ¿Te unes a nuestro #WelcomeHome? ¿Qué buscamos? Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares de datos. Experiencia con SQL avanzado (consultas complejas y procedimientos almacenados). Experiencia en modelado de datos y desarrollo de soluciones end-to-end (E2E). Experiencia trabajando con Snowflake (transformaciones, procedimientos y tasks). Valorable experiencia con Matillion, dbt, Azure Data Factory, SSIS, SSAS, SAP IQ, Data Services, Microsoft Fabric o Power BI. Valorable conocimiento de DAX y/o Python. Experiencia trabajando con metodologías Agile y capacidad para colaborar con diferentes stakeholders. ¿Qué podemos ofrecerte? • Formar parte de una gran empresa competitiva y en continuo crecimiento., • Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico., • Formación especializada y desarrollo profesional continuo., • Beneficios sociales y plan de compensación flexible. Somos un equipo. Formamos parte de ALTEN, una multinacional europea especializada en proporcionar servicios de consultoría, tecnología de la información y servicios de ingeniería a las principales compañías del mercado español. Si te gustan las cifras, te diremos que en España tenemos una facturación de 337 millones de euros, 10 sedes y un equipo formado por más de 5.500 personas. Además, en ALTEN nos enorgullece ofrecer igualdad de oportunidades, independientemente del género, edad, diversidad de capacidades o país de origen. Nuestro compromiso está con el talento y con las personas que lo tienen.

Buscamos un/a Ingeniero/a Cloud para Data e IA Ubicación: Preferiblemente Galicia, pero 100% remoto En el Área de Analítica y Big Data, buscamos una persona apasionada por la tecnología, con experiencia en entornos Cloud, que quiera liderar la definición e implantación de soluciones de datos e inteligencia artificial en la nube. ¿Qué harás en tu día a día? • Diseñar e implantar arquitecturas cloud orientadas a datos e IA., • Administrar y mantener entornos en Microsoft Azure ., • Configurar herramientas como Azure Data Factory , Azure Synapse , Databricks ., • Colaborar con equipos multidisciplinares para desplegar soluciones de almacenamiento, procesamiento y visualización de datos., • Participar en preventa técnica (propuestas, estimaciones, workshops)., • Dar soporte técnico, resolver incidencias y ayudar en la integración con otras plataformas. ✅ ¿Qué necesitamos de ti? • Experiencia de al menos 4 años en entornos cloud, preferentemente Azure ., • Titulación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar, • Conocimientos sólidos en SQL, Python, PySpark , y frameworks de IA como scikit-learn o TensorFlow ., • Manejo de herramientas de orquestación como Airflow , ADF o Apache NiFi ., • Experiencia con soluciones analíticas y big data., • Certificaciones en Azure (se valorarán también AWS o GCP). ⭐ ¿Qué valoramos? • Experiencia previa en consultoría tecnológica., • Conocimientos en AWS (S3, Glue, SageMaker) o GCP (BigQuery, Vertex AI)., • Certificaciones cloud adicionales. ¿Qué te ofrecemos? • Trabajo 100% en remoto., • Flexibilidad horaria y horario de verano., • Contrato indefinido., • Buen ambiente de trabajo y posibilidad de seguir creciendo profesionalmente.

Oferta: Senior Software Engineer – Python & Cloud Architecture Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Software Senior con foco principal en Python, sólida base en arquitectura de microservicios y experiencia en entornos Cloud, para participar en el diseño y evolución de soluciones escalables y orientadas a datos. La posición está pensada para perfiles técnicos con experiencia real construyendo producto, resolviendo problemas complejos y tomando decisiones arquitectónicas, con capacidad para estructurar soluciones mantenibles y preparadas para producción. ¿Cuál será tu misión? • Desarrollar soluciones robustas en Python, aplicando buenas prácticas y estándares de calidad., • Diseñar arquitecturas basadas en microservicios escalables y mantenibles., • Aplicar principios SOLID y patrones de diseño (Factory, Builder, entre otros) en el desarrollo diario., • Participar en fases de discovery, análisis del dato y definición técnica de soluciones., • Diagnosticar y resolver problemas reales en entornos productivos., • Diseñar e integrar servicios gestionados (LLMs, bases de datos, APIs externas)., • Participar en despliegues, configuración y soporte en entornos Cloud., • Experiencia en entornos Google Cloud y/o AWS., • Despliegue y mantenimiento de aplicaciones en producción., • Experiencia demostrable desarrollando código en Python en entornos reales., • Capacidad para estructurar código mantenible, escalable y bien testeado., • Experiencia diagnosticando problemas complejos en producción., • Conocimiento sólido de arquitectura de microservicios., • Experiencia práctica aplicando patrones de diseño y principios SOLID., • Buen criterio técnico y capacidad para argumentar decisiones de arquitectura., • Eres un/a ingeniero/a con mentalidad analítica y enfoque en calidad., • Disfrutas resolviendo problemas técnicos complejos., • Tienes criterio arquitectónico y visión de largo plazo., • Te sientes cómodo/a trabajando en entornos Cloud y productivos., • Participación en proyectos tecnológicos de alto impacto., • Entorno exigente y orientado a la excelencia técnica., • Retos reales de arquitectura y escalabilidad., • Crecimiento profesional continuo.

En Shakers estamos buscando un/a Data QA Engineer freelance para incorporarse a un proyecto internacional dentro del sector pharma intelligence, trabajando junto a equipos de Data Engineering y Software Engineering en la entrega de soluciones estratégicas basadas en datos. Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil. Duración: 6–12 meses (alta probabilidad de extensión) Modelo: Freelance / Contractor Ubicación: Remote desde España (valorado EU timezone) ¿Qué harás? • Definir y ejecutar casos de prueba orientados a datos sobre distintas bases y tablas SQL., • Validar calidad, integridad y consistencia de datos., • Diseñar procesos de data testing automatizado., • Revisar estructuras de datos, métricas y reglas de validación., • Documentar test plans y resultados de validación., • Colaborar estrechamente con equipos de Data Engineers, Developers y Arquitectura., • Impulsar buenas prácticas Agile y DevOps dentro del delivery de datos. Requisitos clave • Experiencia en Data QA / Data Testing / QA orientado a datos., • Buen manejo de SQL y Stored Procedures., • Experiencia trabajando en entornos Microsoft Azure (idealmente Azure Data Factory)., • Experiencia validando datasets, integridad y calidad de datos., • Uso de archivos de configuración (JSON, YAML o similares). Nice to have • Python para automatización., • Experiencia con Git (GitHub, GitLab, Bitbucket)., • Background trabajando con equipos de Data Engineering o ETL pipelines. Buscamos a alguien que… • Sea detallista y orientado/a a calidad., • Disfrute trabajando de forma colaborativa. xcskxlj, • Tenga mentalidad proactiva y enfoque en aportar valor real al negocio. Si te interesa o conoces a alguien que le interese, no dudéis en aplicar