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Actualmente estamos en la búsqueda de un/a persona para el área de BackOffice para nuestras instalaciones en la Roca del Vallès por ampliación de plantilla. Sus funciones serán las siguientes: • Gestiones administrativas relativas a ofertas y pedidos, albaranes etc., • Enviar confirmaciones a los clientes, • Logística, seguimiento de entregas, • Facturación, • Gestión de incidencias, • Seguimiento y captación de potenciales clientes, • Seguimiento de mercado, • Apoyo al departamento comercial, clientes y consultas Requisitos: • Buscamos una persona con perfil administrativo y comercial con capacidad de organización, que sea resolutivo, pro activo y sepa trabajar en equipo y con una buena organización., • Experiencia en el sector / la gestión de pedidos/ albaranes, • francés - nivel nativo o bilingüe, • Se valorará disponibilidad para viajar, • Atención al detalle Ofrecemos: • Pertenecer a un equipo amplio y altamente cualificado en una empresa en pleno proceso de expansión y con grandes oportunidades de promoción interna., • Formar parte de un proyecto estable a largo plazo con la posibilidad de desarrollo en el área BackOffice de la organización., • Estabilidad laboral., • Contrato: indefinido con un mes de prueba, • Horario de 08:00 a 16:00 jornada intensiva, • Parking gratuito delante la nave Siempre trabajo presencial. Si crees que puedes ser tú la persona que buscamos, no dudes en inscribirte a la oferta. Y enviarnos tu CV al siguiente mail:

Estamos buscando un/a Senior Data Scientist especializado en Natural Language Processing y Large Language Models para unirse a nuestro equipo de Data&Advanced Analytics. Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail. El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers e Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida. Cada una de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos de aprendizaje automático para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango: • Generative Artificial Intelligence squad: Equipo transversal responsable de impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc) en el cual se incorporará la persona seleccionada. Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes. Este equipo realizará investigación de los diferentes algoritmos disponibles para evaluar su madurez y utilidad dentro de Mango para llevar a cabo pruebas de concepto y su posterior puesta en producción., • Personalization Squad: Desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes del sitio web y de la App de Mango, incluyendo recomendaciones de producto, ajuste y tamaño, aprovechando las capacidades de despliegue en tiempo real y el flujo de clics en tiempo real., • Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas., • Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada. Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva. ¿CÓMO ES NUESTRO EQUIPO? En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres. Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos. ¿QUÉ HACE UN DATA SCIENTIST EN MANGO? Como Data Scientist especializado en NLP y LLM formarás parte del equipo que trabaja en la investigación definición, experimentación, prototipado y puesta en producción de soluciones innovadoras basadas en algoritmos generativos de última generación. En tu día a día… • Trabajarás con modelos de Deep Learning complejos como los Large Language Models (LLM) para abordar múltiples casos de uso. Definirás y llevarás a cabo experimentos para realizar el entrenamiento o fine tuning de estos modelos de acuerdo con las necesidades de cada caso de uso., • Trabajarás con una gran variedad de datos (estructurados y no estructurados), definiendo las fuentes de datos relevantes y preparando el set de datos necesario para entrenar los modelos de Deep Learning., • Implementarás el prototipo de soluciones con algoritmos de Deep Learning para validar la viabilidad técnica y la calidad de los resultados con los equipos de negocio., • Estarás conectado a los últimos desarrollos en Deep Learning e invertirás tiempo en traer nuevos algoritmos a Mango. Evaluaras modelos de diferentes tipos para evaluar la calidad de las soluciones y su posible utilidad. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia en el desarrollo de proyectos de data scientist con corpus de textos empleando técnicas clásicas de NLP y modelos de Deep learning como LSTM o BERT. Se valorará la experiencia entrenando o haciendo fine tuning de LLM en casos reales., • Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos. Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-2-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento., • Experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch., • Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos., • Se valora positivamente el conocimiento de la teoría en la que se basan los modelos de Deep Learning, así como de las mejores prácticas en su entrenamiento y puesta en producción., • Se valora positivamente las publicaciones en revistas científicas y congresos sobre Machine Learning., • Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc., • Se valora haber trabajado con servicios cloud (Azure, AWS, Google Cloud)., • Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on. ¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES? • Incorporación inmediata con contrato indefinido., • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos, • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans., • Posibilidad de teletrabajo en un 50%., • 25% de descuento en todas nuestras líneas, • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!, • Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!, • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales, • Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre, • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings, • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc, • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería., • Servicio médico propio en las instalaciones de la central., • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad, • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados, • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo You got it? We like you!