Data & AI Engineer (Senior)
hace 1 día
Chazo
¿Quiénes somos? En Carina AI Studio, somos un AI Studio apasionado por transformar ideas en productos reales impulsados por inteligencia artificial. Desarrollamos soluciones que combinan ciencia, arte y tecnología para resolver los desafíos más complejos de nuestros clientes en sectores como el público, la salud, la seguridad y la empresa. Trabajamos en proyectos de alto impacto relacionados con: • Procesamiento del lenguaje natural, • Visión por computador, • Sistemas generativos y agentes inteligentes 🧩 Responsabilidades • Diseñar y desarrollar pipelines de datos para ingesta, transformación, validación y serving, asegurando fiabilidad y mantenibilidad., • Construir y mantener servicios de IA y ML en producción, incluyendo APIs de inferencia, sistemas RAG, extracción y clasificación de información, y motores de scoring., • Diseñar y optimizar modelos de datos y capas de acceso sobre bases SQL, NoSQL y analíticas para casos de uso de producto y analítica., • Realizar procesos de exploración de datos para entender fuentes, detectar patrones y anomalías, validar hipótesis y definir métricas accionables que orienten el desarrollo del producto., • Implementar observabilidad end-to-end mediante métricas, logs, trazas, controles de calidad de datos y alertas., • Desplegar y operar soluciones con enfoque DataOps y MLOps, trabajando versionado, reproducibilidad, gestión de entornos y CI/CD., • Mejorar rendimiento, escalabilidad, latencia y coste en pipelines y servicios mediante estrategias como caching, colas y paralelización., • Colaborar con producto y backend para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas entregables., • Impulsar buenas prácticas de ingeniería: testing, code review, documentación, definición de estándares y ownership técnico. 🎯 Requisitos imprescindibles • +4 años de experiencia construyendo sistemas de datos y/o IA en producción., • Mid-level o senior., • Dominio sólido de Python para desarrollo de APIs, ETL y servicios., • Experiencia con FastAPI., • Experiencia sólida con SQL, incluyendo modelado y optimización de consultas., • Experiencia con al menos una base de datos NoSQL o analítica., • Experiencia construyendo pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes., • Conocimientos aplicados de ML y LLMs: embeddings, RAG, prompt engineering, evaluación básica y guardrails., • Buenas prácticas de ingeniería: testing, Git, gestión de entornos y packaging., • Experiencia desplegando en cloud y/o contenedores con Docker., • Experiencia operando servicios con monitorización y observabilidad. 🌱 Se valorará especialmente • AWS: ECS, ECR, Lambda, S3, CloudWatch., • Infraestructura como código con Terraform., • CI/CD con GitHub Actions., • Ecosistema LLM: LangChain, LangGraph, vector databases como Pinecone, Weaviate o pgvector, y rerankers., • Mensajería y sistemas asíncronos: SQS, Kafka, RabbitMQ, Celery o procesamiento distribuido., • Data quality y contratos de datos: Great Expectations, validación de esquemas y testing de datos., • Experiencia con ASR (Automatic Speech Recognition) y pipelines de audio. 🌟 Lo que ofrecemos • 💰 Sueldo competitivo, • 🏡 Trabajo 100% remoto, • 🕐 Horario flexible adaptado a ti, • 👨👩👧 Conciliación familiar, • 🩺 Seguro de salud privado, • 📚 Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional, • ⚡ Participación en proyectos de IA con impacto real.