Ingeniero/a de IA para EYEFLOW (León)
hace 3 días
León
ph3Misión del Puesto /h3pComo Ingeniero/a de IA, participarás en el diseño, desarrollo e integración de componentes de Inteligencia Artificial aplicados al tratamiento de documentación técnica y conocimiento industrial. Tu trabajo contribuirá a que nuestras soluciones puedan organizar, consultar y explotar información técnica compleja de forma trazable, segura y útil para usuarios en entornos operativos. /ph3Responsabilidades y Funciones /h3ulliDesarrollo de soluciones de IA: Diseñar y desarrollar componentes de IA, NLP y recuperación de información aplicados a productos software de ARSOFT. /liliProcesamiento documental: Crear pipelines para procesar documentación técnica, PDFs, tablas, diagramas, metadatos y otros formatos utilizados en entornos industriales. /liliBúsqueda semántica y recuperación de información: Implementar mecanismos de embeddings, indexación, búsqueda avanzada, reranking y recuperación precisa de información a partir de fuentes documentales. /liliModelos de lenguaje: Integrar y evaluar modelos de lenguaje y tecnologías de IA generativa, priorizando la fiabilidad, la trazabilidad y el control de las respuestas. /liliCalidad y validación: Definir pruebas, métricas y mecanismos de evaluación para comprobar que los sistemas responden de forma coherente con la documentación aprobada. /liliIntegración técnica: Desarrollar servicios backend, APIs y conectores para integrar componentes de IA con plataformas software existentes. /liliDespliegue y operación: Colaborar en despliegues cloud, on-premise o híbridos, considerando requisitos de seguridad, control de acceso, rendimiento y mantenimiento. /liliColaboración interdisciplinar: Trabajar con equipos de producto, desarrollo, UX, 3D y expertos de dominio para transformar conocimiento técnico complejo en funcionalidades útiles y fiables. /li /ulh3Requisitos Técnicos /h3ulliExperiencia: Entre 1 y 4 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial, NLP, Machine Learning, ingeniería de datos o backend aplicado a productos software. /liliProgramación: Dominio de Python y buenas prácticas de desarrollo software: código limpio, testing, Git, documentación técnica y trabajo en equipo. /liliIA generativa y NLP: Experiencia trabajando con modelos de lenguaje, APIs de IA generativa o modelos open-source desplegables en entornos controlados. /liliRAG e Information Retrieval: Conocimiento práctico de embeddings, chunking, recuperación semántica, reranking, bases de datos vectoriales y evaluación de respuestas basadas en fuentes. /liliProcesamiento documental: Experiencia procesando documentación compleja, OCR, tablas, metadatos, estructuras jerárquicas, versiones documentales y extracción de conocimiento desde documentos no estructurados. /liliBackend e integración: Experiencia desarrollando APIs, servicios backend, microservicios o integraciones con plataformas software mediante REST, WebSockets u otros mecanismos similares. /liliInfraestructura: Conocimientos de Docker, bases de datos relacionales/no relacionales, servicios cloud u on-premise y despliegue de componentes de IA en entornos de producción. /liliSeguridad y trazabilidad: Sensibilidad hacia la necesidad de sistemas auditables, controlados y alineados con documentación aprobada, especialmente en entornos industriales críticos. /li /ulh3Deseables /h3ulliExperiencia con frameworks o librerías de IA generativa y RAG como LangChain, LlamaIndex, Haystack u otras tecnologías similares. /liliExperiencia con bases de datos vectoriales como Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, Elasticsearch/OpenSearch o PostgreSQL con pgvector. /liliConocimientos de arquitecturas basadas en agentes, tool calling, function calling, planificación de tareas o memoria conversacional. /liliConocimientos de knowledge graphs, ontologías, Neo4j o modelado estructurado de conocimiento técnico. /liliExperiencia en despliegues on-premise, entornos restringidos, modelos open-source autoalojados, MLOps/LLMOps, monitorización y evaluación continua de sistemas de IA. /liliConocimiento de documentación técnica industrial, manuales de mantenimiento y procedimientos operativos o entornos de maquinaria compleja. /liliFamiliaridad con integración de IA en productos software con interfaces de usuario avanzadas. /liliBuen nivel de inglés para leer documentación técnica, manuales de fabricantes y documentación de librerías o modelos de IA. /li /ulh3Soft Skills /h3ulliMentalidad analítica y capacidad para resolver problemas complejos combinando IA, ingeniería de software y conocimiento técnico. /liliAutonomía, proactividad y capacidad para convertir necesidades de producto en componentes técnicos concretos. /liliCapacidad para entender documentación técnica compleja y transformarla en soluciones sencillas y útiles para el usuario final. /liliComunicación clara con equipos técnicos, producto, UX, expertos de dominio y clientes. /liliRigor, orientación a calidad y sensibilidad hacia la fiabilidad de los sistemas de IA en contextos operativos. /liliCuriosidad tecnológica, ganas de aprender y motivación por aplicar la IA generativa a casos reales de alto impacto industrial. /li /ulh3Qué ofrecemos /h3ulliContrato indefinido y jornada completa. /liliParticipar en el desarrollo de productos propios de ARSOFT basados en IA, software industrial y tecnologías inmersivas. /liliTrabajar en proyectos innovadores aplicados a documentación técnica, formación, mantenimiento, inspección y soporte operativo. /liliFormar parte de una empresa tecnológica en crecimiento, con producto propio y proyectos en sectores industriales de alto valor. /liliPosibilidad de asumir responsabilidad técnica creciente en el área de IA aplicada a producto en función del desempeño. /liliLas condiciones económicas y laborales se explicarán durante la primera entrevista. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr