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Lugar de trabajo: Híbrido GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial. Actualmente contamos con vacantes en Madrid y Bilbao paraun/a Data Analyst con una fuerte orientación a Analytics Engineering para unirse a un equipo de datos en crecimiento y participar en la construcción de productos analíticos escalables y de alto impactoque quieran desarrollar su carrera profesional en GFT. Buscamos personas entusiastas, con iniciativa y ganas de seguir aprendiendo, que deseen crecer en un entorno multicultural, dinámico, colaborativo y lleno de retos. Tus principales responsabilidades serán: Aunque dependerán de tus conocimientos y experienciaaportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotrosserían: Analizar las necesidades de información de las distintas áreas de negocio. Diseñar datasets y capas analíticas orientadas al consumo y la explotación de datos. Construir dashboards, informes y otros productos analíticos. Definir KPIs y métricas en colaboración con los equipos de negocio. Diseñar y establecer un framework común de reporting y visualización. • Construir, evolucionar y mantener el modelo semántico en Looker., • Asegurar la consistencia entre el Business Glossary, el modelo semántico y los diferentes productos analíticos., • Colaborar con Data Engineers en la definición y ejecución de las transformaciones de datos necesarias., • Trabajar junto con los equipos de Data Governance en las definiciones semánticas y en la calidad de los datos., • Colaborar temporalmente con diferentes squads cuando se produzcan picos de demanda analítica., • Experiencia de 6 años o más en rol similar Experiencia trabajando con SQL avanzado. Experiencia conBigQuery. Conocimientos sólidos deLooker, especialmente en la construcción y mantenimiento de modelos semánticos. Experiencia enmodelado dimensional y diseño de modelos semánticos. Capacidad para definirKPIs, métricas y criterios de medición junto con las áreas de negocio. Conocimientos devisualización de datos y buenas prácticas de reporting. Conocimiento del ecosistemaGoogle Cloud Platform, GCP. Capacidad para mantener una interlocución directa y efectiva con perfiles de negocio. • Disponibilidad para acudir a oficina 3 días en semana (Madrid o Bilbao), • Se valorará previa experiencia en Banca Competencias personales: • Trabajo en equipo, • Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar., • Proactividad en la búsqueda de nuevas soluciones y mejoras En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo. ¡Únete a nuestro equipo global! • Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos., • Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos., • Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo., • Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible, • Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas., • Programa de Recomendaciones., • Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito., • Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras., • Cultura corporativa internacional. Únete a nuestra TALENTCOMMUNITY y personaliza tus alertas de empleo,recibe noticias e invitaciones a eventos, enfunción de tus intereses. #J-18808-Ljbffr

¿Te gustaría formar parte de una compañía líder en el sector óptico, con una sólida trayectoria y en plena fase de crecimiento y expansión? En Multiópticas seguimos creciendo y evolucionando. Por ello, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos para nuestro equipo de IT, una posición clave para seguir impulsando la gestión y explotación de la información que da soporte a la toma de decisiones de negocio. Buscamos una persona con experiencia en entornos Microsoft Fabric y Azure, con capacidad para diseñar, construir y evolucionar soluciones de datos que contribuyan al crecimiento de la compañía y a la mejora continua de nuestros procesos. Diseñar, desarrollar y optimizar la infraestructura de datos de la organización, garantizando la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información para apoyar las necesidades analíticas y estratégicas del negocio. • Diseñar, construir y mantener el Data Warehouse corporativo, asegurando su rendimiento y escalabilidad., • Desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos utilizando Microsoft Fabric., • Gestionar y optimizar estructuras de almacenamiento y procesamiento de datos en Azure., • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT automatizados y eficientes., • Implementar buenas prácticas de modelado, calidad y gobierno del dato., • Colaborar estrechamente con equipos de Business Intelligence, Analítica y Negocio para garantizar la disponibilidad y accesibilidad de la información., • Monitorizar y optimizar el rendimiento de consultas y procesos de datos., • Documentar arquitecturas, procesos y flujos de información., • Experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de soluciones analíticas., • Conocimientos sólidos en Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Engineering)., • Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de Data Warehouses., • Conocimientos de Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics u otros servicios similares., • Dominio de SQL para consultas, optimización y modelado de datos., • Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT., • Conocimientos de Python, PySpark o tecnologías similares., • Perfil analítico, resolutivo y orientado a la mejora continua., • Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos multidisciplinares., • Conocimientos de Power BI., • Experiencia con Azure Data Factory, Databricks, Airflow o herramientas similares., • Certificaciones Microsoft Azure., • Conocimientos de Git y prácticas de CI/CD., • Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles., • Conocimientos de gobierno, seguridad y calidad del dato., • Incorporarte a una compañía líder en el sector óptico, con más de 40 años de trayectoria., • Formar parte de un proyecto en crecimiento, con impacto transversal en distintas áreas del negocio., • Participar en iniciativas estratégicas y proyectos de transformación con impacto real en la compañía., • Integrarte en un entorno colaborativo, cercano e innovador, donde la mejora continua forma parte del día a día., • Modelo híbrido de trabajo., • Seguro médico., • Beneficios corporativos para empleados., • Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional., • Estabilidad laboral y posibilidad de crecimiento dentro de la organización. Si te apasionan los datos, la tecnología y quieres formar parte de un equipo con visión de negocio y vocación de mejora continua, estaremos encantados de conocerte. En Multiópticas apostamos por el talento, el compromiso y el desarrollo profesional, en un entorno que valora la diversidad y promueve la inclusión. Si quieres tener un impacto positivo en la salud visual de cientos de personas, crecer junto a un equipo de referencia y sentirte valorado/a cada día, te invitamos a formar parte de nuestro equipo, sin importar tu identidad o antecedentes. ¡Esperamos tu candidatura! #J-18808-Ljbffr