Data Ar - Capitole
17 hours ago
Barcelona
En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo! 🚀 Buscamos un Data Architect para incorporarse a un equipo internacional que está construyendo y evolucionando una data platform moderna orientada a la creación de data products y analítica avanzada. La persona seleccionada trabajará junto a Data Architects más senior, participando en el diseño de productos de datos, modelado de datos y desarrollo de pipelines dentro de una arquitectura lakehouse en entorno Azure. Es un entorno internacional, dinámico y con un equipo joven, donde el inglés es imprescindible, ya que el trabajo diario se realiza con equipos distribuidos. 📍 Ubicación: Barcelona 🏡 Modelo híbrido: 2 días en oficina (flexibles) Responsabilidades Diseño de dominios y productos de datos • Participar en el diseño de data products alineados con dominios de negocio., • Definir límites de dominio, responsabilidades y ownership de los datos., • Traducir requerimientos de negocio y analítica en modelos de datos bien definidos., • Diseñar y mantener modelos conceptuales, lógicos y físicos., • Aplicar patrones de modelado como:, • Kimball y diseño de data marts, • Modelado de datos jerárquicos y relaciones complejas, • Gestión de datos históricos y Slowly Changing Dimensions, • Implementar modelos de datos y data products utilizando Databricks y SQL., • Construir modelos analíticos en entornos lakehouse / data warehouse., • Contribuir al desarrollo de pipelines de ingesta y transformación., • Trabajar con servicios nativos de Azure dentro de una plataforma de analítica gobernada., • Contribuir a estándares de data governance para plataformas de analítica self-service., • Definir y mantener data contracts, incluyendo:, • Esquemas de datos, • Reglas de calidad, • SLAs de disponibilidad y actualización, • Implementar reglas de data quality., • Participar en la gestión de catálogos de datos y metadatos, incluyendo:, • Descripción de datasets y data products, • Ownership de dominios, • Lineage y análisis de impacto, • Definición del glosario de datos, • Trabajar con herramientas de Data Catalog / Metadata. Imprescindible • Experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o BI., • Sólidos conocimientos de SQL., • Buen entendimiento de data modeling y patrones de modelado., • Experiencia en plataformas de datos en la nube., • Experiencia práctica con:, • Databricks, • Apache Airflow, • Azure Data Factory, • Familiaridad con Azure (storage, servicios de datos, conceptos de seguridad)., • Experiencia con datos de CRM o sistemas operacionales (Salesforce, SAP, Oracle, etc.)., • Experiencia con Data Catalogs o herramientas de metadatos., • Experiencia con herramientas de data quality., • Experiencia con herramientas BI (Power BI, Tableau, Looker)., • Conocimiento de:, • Self-service analytics gobernado, • Arquitecturas basadas en metadatos, • Control de accesos (RBAC, IAM, Unity Catalog) ¿Por qué CAPITOLE? 📚 Presupuesto individual de formación de 1.200€ 🥗 Paquete de retribución flexible 🏀 Grandes descuentos en centros deportivos 🏥 Seguro médico privado gratuito 📈 Revisiones mensuales con tu equipo para recibir feedback continuo 🍻 Team buildings — ¡no te puedes perder la Pool Party 💧 ni nuestra cena de Navidad 🎄! 🛍️ Descuentos en marcas internacionales para empleados (Club Capitole) 👀 ¿Aún no nos conoces? ¡Descúbrenos! ¡No dudes en enviarnos tu perfil; estamos deseando conocerte! 🚀