Data Scientist
hace 5 días
Barcelona
Importante compañía internacional busca incorporar un/a Data Scientist con fuerte orientación a Machine Learning, NLP y analytics, capaz de desarrollar soluciones de datos end-to-end, desde la exploración y modelado hasta la puesta en producción en entornos cloud. La persona seleccionada trabajará en proyectos de alto impacto, desarrollando modelos predictivos y sistemas de análisis avanzados para apoyar la toma de decisiones y optimizar procesos de negocio. 🎯 Responsabilidades principales Data Understanding, Analytics & Insights • Recopilar, integrar y procesar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, event streams, documentos y logs)., • Realizar exploratory data analysis (EDA) para identificar patrones, tendencias, anomalías y problemas de calidad de datos., • Definir métricas clave y diseñar análisis basados en hipótesis orientados a impacto de negocio. Python, SQL, pandas, NumPy, Jupyter, matplotlib, Plotly, Altair. Machine Learning: Regression, Classification & Clustering • Desarrollo y validación de modelos de regresión y clasificación para predicción y soporte a la toma de decisiones., • Implementación de técnicas de segmentación y clustering (k-means, hierarchical clustering, density-based). scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost (valorado), imbalanced-learn. Representation Learning & NLP • Desarrollo de embeddings para variables categóricas de alta cardinalidad mediante redes neuronales., • Construcción de pipelines de procesamiento de texto: tokenización, vectorización, clasificación, similitud y clustering. PyTorch, Hugging Face Transformers, tokenizers, spaCy, NLTK. Model Evaluation, Robustness & Interpretability • Diseño de frameworks de evaluación alineados con objetivos de negocio., • Uso de métricas adecuadas según el problema: RMSE, MAE, ROC-AUC, PR-AUC, métricas de clustering, calibración., • Análisis de errores, evaluación de sesgos, detección de drift y pruebas de robustez., • Aplicación de técnicas de interpretabilidad de modelos y comunicación de resultados a audiencias técnicas y no técnicas. Productionisation & MLOps • Colaboración con equipos de ingeniería para desplegar modelos y pipelines en producción., • Contribución al diseño de sistemas ML escalables: generación de features, inferencia batch o near-real-time, versionado de modelos., • Monitorización del rendimiento de modelos y detección de drift de datos. GitHub, Pull Requests, Code Reviews, CI/CD, GitHub Actions (CD), Docker. Cloud & Data Infrastructure • Desarrollo y despliegue de soluciones en entornos AWS., • Integración con sistemas de almacenamiento y motores analíticos. AWS S3, SageMaker (valorado), ECS (valorado). Data Governance & Responsible AI • Aplicación de buenas prácticas de gobernanza del dato, calidad, trazabilidad y control de integridad., • Garantizar cumplimiento normativo en materia de privacidad y seguridad de datos (GDPR)., • Implementación de principios de Responsible AI: fairness, explainability y trazabilidad. 🧩 Requisitos • Sólida experiencia en Python y Machine Learning, desarrollando modelos end-to-end., • Experiencia práctica en regresión, clasificación y clustering, incluyendo limitaciones y pitfalls reales., • Experiencia con PyTorch y frameworks NLP/embeddings (Hugging Face)., • Alto dominio de SQL y manipulación de datos con pandas., • Experiencia trabajando en entornos AWS., • Familiaridad con workflows de desarrollo colaborativo basados en GitHub., • Capacidad de comunicación con stakeholders y trabajo en equipos multidisciplinares. ⭐ Valorable • Conocimientos en optimización matemática o programación matemática., • Experiencia en sectores operacionales o industriales complejos (aviación, transporte, logística, etc.)., • Experiencia con herramientas de MLOps (feature stores, model registries, monitoring)., • Conocimiento avanzado en librerías de gradient boosting (LightGBM, CatBoost) y deep learning para datos tabulares. Si estás interesado/a en esta oportunidad y te gustaría conocer más detalles, no dudes en aplicar para que podamos ponernos en contacto contigo, proporcionarte toda la información y resolver cualquier duda que puedas tener. Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a evaluar todas las candidaturas de forma justa en función de las habilidades, logros y experiencia. Animamos a todas las personas a presentar su candidatura; todas las solicitudes serán consideradas por igual independientemente de la raza, nacionalidad, género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica personal.
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