Trabajos problemas estructurados en SalamancaCrear alertas

Desde Winning Consulting estamos seleccionando a un GIS Data Engineer, para el proyecto de uno de nuestros clientes multinacionales del sector bancario afincado en Madrid. El proyecto consiste en extraer y transformar capas geoespaciales en datos tabulares, con el objetivo de integrarlas mediante cruce espacial con otras fuentes de datos para construir variables de scoring de riesgo crediticio/ESG. Responsabilidades: • Extraer geometrías (polígonos, puntos) de capas GIS existentes y convertirlas en atributos tabulares (coordenadas, áreas, distancias, clasificaciones de riesgo)., • Ejecutar operaciones de spatial join entre capas de riesgo (p. ej. zonas inundables) y ubicaciones de clientes/activos, determinando pertenencia, proximidad o nivel de exposición., • Definir y documentar la metodología de cruce (criterios de inclusión, periodos de retorno aplicables, buffers de distancia, tratamiento de solapamientos)., • Producir datasets tabulares limpios y estructurados (CSV/tablas) listos para integrarse en el pipeline de datos de riesgo del cliente., • Validar la calidad y consistencia del resultado frente a los datos de origen., • Documentar el proceso de forma que sea reproducible y transferible al equipo interno del cliente. Requisitos indispensables: • Al menos 3 - 5 años de experiencia en proyectos de geoprocesamiento aplicado., • Experiencia demostrable en herramientas GIS (CARTO, ArcGIS/Esri, QGIS o equivalentes) — se valorará especialmente experiencia con CARTO, pero no es excluyente si hay sólido dominio de otra herramienta del mismo tipo., • Conocimiento profundo de operaciones de geoprocesamiento: spatial join, extracción de atributos de geometría, buffers, intersecciones, exportación a formatos tabulares (CSV, Parquet, tablas SQL)., • Manejo de formatos GIS estándar (shapefile, GeoJSON, KML/KMZ, GeoPackage)., • Capacidad de trabajar con bases de datos espaciales (PostGIS, BigQuery GIS, Snowflake con extensiones geoespaciales, o similar)., • Conocimiento de SQL avanzado para trabajar con datos espaciales y su integración con datos tabulares de negocio. Deseables: • Experiencia previa en sector financiero/seguros, idealmente en proyectos de riesgo climático, ESG o scoring crediticio. (no excluyente otros sectores), • Conocimiento de fuentes de datos de riesgo físico/climático (capas de inundación, datos catastrales, fuentes públicas tipo SNCZI en España, Copernicus, etc.)., • Experiencia en Python (geopandas, shapely) para automatizar procesos de geoprocesamiento si el volumen de casos lo requiere., • Capacidad de interlocución con equipos de riesgo/datos no especializados en GIS, traduciendo conceptos espaciales a términos de negocio. Sobre Winning Consulting En Winning Consulting ofrecemos servicios de consultoría, formación, reclutamiento e investigación. Apoyamos a nuestros clientes en la búsqueda de soluciones innovadoras y sostenibles, desde la aplicación del conocimiento científico a la resolución de problemas complejos de gestión hasta la transformación digital y tecnológica dentro de las organizaciones. Más información en: _

¡¡Estamos ampliando el equipo!! En NTT DATA impulsamos el futuro de los espacios de datos, participando en iniciativas estratégicas nacionales e internacionales que marcan la agenda digital europea. Buscamos consultores y consultoras con experiencia en espacio de datos que combine capacidad de gestión y background tecnológico, para colaborar en proyectos clave y trabajar de la mano con clientes, consorcios y equipos multidisciplinares 🚀 Responsabilidades principales: • Apoyar la ejecución de proyectos para clientes del Sector Público en Organismos Internacionales., • Ayudar a traducir los requisitos del cliente en acciones y resultados estructurados., • Analizar riesgos técnicos y financieros, proponiendo planes de mitigación., • Contribuir a garantizar la calidad, coherencia y entrega puntual de los resultados del proyecto., • Participar en la definición de arquitecturas y soluciones en colaboración con los equipos técnicos., • Reportar avances y elaborar informes para stakeholders internos y externos. 🎯 Requisitos • Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas., • Buenas capacidades de planificación, organización y gestión del tiempo., • Deseable que tenga conocimientos básicos–intermedios de Espacios de Datos y ecosistemas de intercambio de datos., • Familiaridad con marcos europeos como:, • Data Spaces, GAIA-X (a nivel conceptual)., • Regulación europea de datos (RGPD, Data Governance Act, Data Act)., • Experiencia en análisis funcional y documentación de requisitos: definición de flujos, casos de uso, especificaciones funcionales., • Comprensión general de arquitecturas digitales: APIs REST, servicios y microservicios, autenticación y control de acceso (OAuth / OpenID Connect)., • Capacidad para entender y documentar interoperabilidad y gobernanza del dato. Tenemos un modelo de carreras personalizado con revisión salarial, apuesta clara por la formación continua (técnica, metodológica y competencial), acceso a certificaciones, diferentes modalidades de trabajo (incluyendo el teletrabajo), conciliación laboral (flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes y los meses de verano) y beneficios sociales (seguro de vida, mutua de salud y ayuda flexible que te permitirán destinar tu retribución flexible a aquello que necesites). En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: Data Scientist MISIÓN • Únete a la transformación de Santa Lucía y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO • Colaborar con los responsables de su propia unidad y con el resto de las áreas de negocio y técnicas en la definición y desarrollo de proyectos analíticos, de Machine Learning y de IA, incluyendo IA generativa, asegurando el cumplimiento de plazos y expectativas, supervisando los entregables comprometidos e informando de avances, bloqueos y riesgos potenciales de forma proactiva., • Trabajar de la mano con las distintas áreas del Grupo Santalucía y la Red Agencial para entender en profundidad los problemas de negocio, aplicando escucha activa y teniendo en cuenta las particularidades de cada unidad en la definición de soluciones basadas en datos e IA., • Analizar la información existente y proponer nuevas aproximaciones que permitan enriquecerla, incluyendo el uso de datos estructurados y no estructurados, con el objetivo de resolver retos de negocio mediante soluciones analíticas y de IA tradicional y generativa., • Diseñar, evaluar y evolucionar soluciones basadas en Inteligencia Artificial aplicadas a casos de uso reales, asegurando su alineación con los objetivos de negocio y con los estándares técnicos del grupo., • Definir cuándo utilizar modelos de IA generativa frente a modelos de machine learning tradicionales, reglas u otros enfoques analíticos, aplicando criterio técnico y de negocio., • Diseñar y mantener soluciones de IA integradas con datos corporativos, así como definir diferentes métricas de utilidad para el negocio, y para el equipo de Data Science., • Promover el uso responsable y controlado de los datos y de la IA dentro de la compañía, conforme a las políticas internas de seguridad, privacidad, cumplimiento y a los estándares de calidad y legalidad establecidos., • Aportar capacidades de tratamiento y preparación del dato cuando sea necesario, como soporte a soluciones analíticas y de IA, garantizando la calidad de la información utilizada., • Interpretar los resultados de modelos analíticos, de Machine Learning y de sistemas de IA generativa, identificar oportunidades de mejora y proponer estrategias alternativas, comunicando de forma clara los procesos y conclusiones tanto a perfiles técnicos como de negocio., • Definir y supervisar KPIs para monitorizar modelos analíticos y soluciones de IA, incluyendo métricas de rendimiento, calidad, uso, costes, latencia, posibles drifts y métricas de gobierno., • Liderar proyectos de Data Science y AI de manera individual o en colaboración con otros miembros del equipo y con equipos de consultoría externos, actuando como referente técnico., • Mantener y mejorar soluciones analíticas y de IA ya existentes, asegurando su correcta evolución y operatividad en entornos productivos., • Documentar las soluciones desarrolladas, justificando las decisiones técnicas adoptadas y definiendo los procesos operativos asociados., • Colaborar en los procesos de identificación, evaluación y negociación con proveedores de soluciones analíticas y de IA tradicional y generativa, participando en la definición de los requerimientos técnicos y de control necesarios para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: • Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos, con participación en proyectos de analítica avanzada y soluciones de Inteligencia Artificial., • Experiencia práctica en proyectos que incorporen modelos de IA generativa (LLMs), e IA agéntica aplicados a casos de negocio reales., • Conocimiento de técnicas de prompting, y de evaluación de sistemas de Gen AI, así como de buenas prácticas para el aseguramiento de la calidad de los sistemas de Gen AI, como pueden ser el uso de guardarraíles., • Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro y haber trabajado en otras compañías aseguradoras., • Experiencia en trabajo en equipo., • Experiencia en coordinación y liderazgo de proyectos analíticos y de IA., • Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (estructurados y no estructurados, incluyendo texto) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, modelos de regresión y apoyo a soluciones de IA generativa., • Experiencia en evaluación, monitorización y mejora de modelos y soluciones de IA generativa, incluyendo métricas de calidad, uso y control de resultados., • Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: • Conocimientos de Python y PySpark, aplicados al desarrollo de soluciones analíticas y de Inteligencia Artificial., • Conocimientos prácticos en el uso de modelos de IA generativa (LLMs) aplicados a casos de negocio., • Conocimiento de métricas y técnicas de evaluación, monitorización y control de calidad en soluciones de IA., • Conocimiento de principios de calidad del dato, seguridad y cumplimiento aplicables a proyectos de analítica avanzada y de IA., • Licenciatura o Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: • Habilidades de comunicación con perfiles técnicos y de negocio, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo en entornos multidisciplinares., • Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting para comunicar resultados de modelos analíticos y soluciones de IA., • Capacidad para explicar de forma clara el funcionamiento, limitaciones y resultados de soluciones de IA a audiencias no técnicas., • Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science y de IA a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica y de IA que impacte a negocio., • Pensamiento crítico y criterio para evaluar el uso adecuado de IA frente a otros enfoques analíticos. Ubicación: Madrid Beneficios Modalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo.

Desde AVOS Tech, buscamos un Analista Funcional de Core Asegurador (SISnet) para participar en la evolución funcional de soluciones aseguradoras multirramo. Trabajarás junto a negocio, equipos técnicos, proveedores y clientes para transformar necesidades operativas en procesos funcionales claros, viables y alineados con los estándares del Core Asegurador. Tendrás un papel relevante en las fases de discovery, diseño y soporte funcional de proyectos de transformación. Ubicación: Madrid, España Modalidad: Híbrida Tipo de contrato: Indefinido Rango salarial: Competitivo, en función de experiencia Responsabilidades clave • Participar en sesiones de discovery para analizar la operativa actual (As-Is), identificar necesidades de negocio y definir el modelo objetivo (To-Be)., • Traducir requisitos de negocio en flujos funcionales viables, asegurando su trazabilidad desde la necesidad inicial hasta la solución propuesta., • Diseñar procesos BPM detallando actividades, disparadores, reglas de negocio, excepciones y dependencias entre áreas., • Garantizar que las definiciones funcionales cubran los casos de uso acordados, manteniendo una visión global del proceso sin descender a la construcción técnica de bajo nivel., • Asegurar el cumplimiento de los estándares funcionales del Core Asegurador en los diseños, entregables y evoluciones de producto., • Colaborar con equipos técnicos para facilitar la comprensión de los requisitos funcionales y resolver dudas durante las fases de análisis, desarrollo y pruebas., • Dar soporte técnico-funcional a clientes, proveedores y equipos internos, facilitando sesiones de trabajo, demostraciones de valor y resolución de incidencias de escalado funcional., • Identificar oportunidades de mejora en procesos aseguradores, proponiendo alternativas que mejoren la eficiencia operativa, la calidad del dato y la experiencia de los usuarios. Requisitos • Aportar al menos 2 años de experiencia en análisis funcional dentro del sector asegurador., • Contar con conocimiento de ramos No Vida y de la lógica operativa de productos aseguradores multirramo., • Tener capacidad para analizar procesos complejos y convertir necesidades de negocio en flujos funcionales estructurados., • Manejar herramientas BPM para el diseño y documentación de procesos, actividades, reglas de negocio y eventos., • Conocer metodologías de implantación de proyectos y las principales fases del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC)., • Comunicarse con claridad con perfiles de negocio, técnicos, clientes y proveedores, adaptando el nivel de detalle a cada interlocutor., • Demostrar capacidad de liderazgo técnico, influencia, proactividad y orientación a la resolución de problemas., • Trabajar de forma organizada, con atención al detalle y foco en la calidad de los entregables funcionales. Qué ofrecemos • Proyectos tecnológicos y de transformación digital con impacto real en clientes y negocio., • Entorno flexible y orientado a objetivos, con autonomía y foco en resultados., • Estabilidad y crecimiento dentro de una compañía tecnológica del Grupo Prosegur., • Plan de desarrollo profesional con formación, acompañamiento y evolución de responsabilidades., • Colaboración con equipos multidisciplinares y exposición a stakeholders de alto nivel., • Cultura de mejora continua, calidad en la entrega y aprendizaje práctico en el día a día. Sobre la compañía “AVOS Tech, vertical tecnológica del Grupo Prosegur. Dedicados a impulsar la transformación digital desarrollando e integrando soluciones tecnológicas, asegurando su evolución y operación con altos estándares de calidad. Trabajamos con equipos multidisciplinares en un entorno exigente y orientado a resultados, con foco en generar valor real y medible para clientes y negocio.”

ARSOFT desarrolla soluciones de Realidad Extendida (XR), Inteligencia Artificial y software avanzado para transformar los procesos industriales y la formación profesional. Misión del Puesto Como Ingeniero/a de IA, participarás en el diseño, desarrollo e integración de componentes de Inteligencia Artificial aplicados al tratamiento de documentación técnica y conocimiento industrial. Tu trabajo contribuirá a que nuestras soluciones puedan organizar, consultar y explotar información técnica compleja de forma trazable, segura y útil para usuarios en entornos operativos. Responsabilidades y Funciones · Desarrollo de soluciones de IA: Diseñar y desarrollar componentes de IA, NLP y recuperación de información aplicados a productos software de ARSOFT. · Procesamiento documental: Crear pipelines para procesar documentación técnica, PDFs, tablas, diagramas, metadatos y otros formatos utilizados en entornos industriales. · Búsqueda semántica y recuperación de información: Implementar mecanismos de embeddings, indexación, búsqueda avanzada, reranking y recuperación precisa de información a partir de fuentes documentales. · Modelos de lenguaje: Integrar y evaluar modelos de lenguaje y tecnologías de IA generativa, priorizando la fiabilidad, la trazabilidad y el control de las respuestas. · Calidad y validación: Definir pruebas, métricas y mecanismos de evaluación para comprobar que los sistemas responden de forma coherente con la documentación aprobada. · Integración técnica: Desarrollar servicios backend, APIs y conectores para integrar componentes de IA con plataformas software existentes. · Despliegue y operación: Colaborar en despliegues cloud, on-premise o híbridos, considerando requisitos de seguridad, control de acceso, rendimiento y mantenimiento. · Colaboración interdisciplinar: Trabajar con equipos de producto, desarrollo, UX, 3D y expertos de dominio para transformar conocimiento técnico complejo en funcionalidades útiles y fiables. Requisitos Técnicos · Experiencia: Entre 1 y 4 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial, NLP, Machine Learning, ingeniería de datos o backend aplicado a productos software. No es necesario un perfil sénior, pero sí experiencia real desarrollando soluciones de IA. · Programación: Dominio de Python y buenas prácticas de desarrollo software: código limpio, testing, Git, documentación técnica y trabajo en equipo. · IA generativa y NLP: Experiencia trabajando con modelos de lenguaje, APIs de IA generativa o modelos open-source desplegables en entornos controlados. · RAG e Information Retrieval: Conocimiento práctico de embeddings, chunking, recuperación semántica, reranking, bases de datos vectoriales y evaluación de respuestas basadas en fuentes. · Procesamiento documental: Experiencia procesando documentación compleja, OCR, tablas, metadatos, estructuras jerárquicas, versiones documentales y extracción de conocimiento desde documentos no estructurados. · Backend e integración: Experiencia desarrollando APIs, servicios backend, microservicios o integraciones con plataformas software mediante REST, WebSockets u otros mecanismos similares. · Infraestructura: Conocimientos de Docker, bases de datos relacionales/no relacionales, servicios cloud u on-premise y despliegue de componentes de IA en entornos de producción. · Seguridad y trazabilidad: Sensibilidad hacia la necesidad de sistemas auditables, controlados y alineados con documentación aprobada, especialmente en entornos industriales críticos. Deseables: · Experiencia con frameworks o librerías de IA generativa y RAG como LangChain, LlamaIndex, Haystack u otras tecnologías similares. · Experiencia con bases de datos vectoriales como Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, Elasticsearch/OpenSearch o PostgreSQL con pgvector. · Conocimientos de arquitecturas basadas en agentes, tool calling, function calling, planificación de tareas o memoria conversacional. · Conocimientos de knowledge graphs, ontologías, Neo4j o modelado estructurado de conocimiento técnico. · Experiencia en despliegues on-premise, entornos restringidos, modelos open-source autoalojados, MLOps/LLMOps, monitorización y evaluación continua de sistemas de IA. · Conocimiento de documentación técnica industrial, manuales de mantenimiento, procedimientos operativos o entornos de maquinaria compleja. · Familiaridad con integración de IA en productos software con interfaces de usuario avanzadas. · Buen nivel de inglés para leer documentación técnica, manuales de fabricantes y documentación de librerías o modelos de IA. Soft Skills: · Mentalidad analítica y capacidad para resolver problemas complejos combinando IA, ingeniería de software y conocimiento técnico. · Autonomía, proactividad y capacidad para convertir necesidades de producto en componentes técnicos concretos. · Capacidad para entender documentación técnica compleja y transformarla en soluciones sencillas y útiles para el usuario final. · Comunicación clara con equipos técnicos, producto, UX, expertos de dominio y clientes. · Rigor, orientación a calidad y sensibilidad hacia la fiabilidad de los sistemas de IA en contextos operativos. · Curiosidad tecnológica, ganas de aprender y motivación por aplicar la IA generativa a casos reales de alto impacto industrial. Qué ofrecemos · Contrato indefinido y jornada completa. · Participar en el desarrollo de productos propios de ARSOFT basados en IA, software industrial y tecnologías inmersivas. · Trabajar en proyectos innovadores aplicados a documentación técnica, formación, mantenimiento, inspección y soporte operativo. · Formar parte de una empresa tecnológica en crecimiento, con producto propio y proyectos en sectores industriales de alto valor. · Posibilidad de asumir responsabilidad técnica creciente en el área de IA aplicada a producto en función del desempeño. · Las condiciones económicas y laborales se explicarán durante la primera entrevista.

Con más de 90 años de experiencia, GfK - A NielsenIQ Company, lidera el análisis del comportamiento del consumidor y el retail con soluciones de última generación. En España, somos la segunda empresa del sector según I+A, con más de 300 empleados en Madrid, Barcelona y Valencia. Nuestro objetivo: impulsar el crecimiento desde el conocimiento. Queremos incorporar dos nuevas posiciones para nuestra oficina en Madrid para nuestra área de Inteligencia artificial y Data Science, que está formado por un equipo enfocado en Data Engineering y otro, enfocado a Data Science. Posición DATA ENGINEER Funciones Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes. Gestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes. Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL). Supervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos. Diseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes. Requisitos Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. Experiencia Mínimo 2 años trabajando en roles similares. Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting. Lenguajes: Python y SQL. Herramientas de BI: Qlik y/o PowerBI. Herramientas de Office: Excel y PowerPoint. Inglés alto. Capacidad analítica y atención al detalle. Trabajo en equipo y habilidades de comunicación. Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. Valorable experiencia en entornos cloud de AWS. Vivir en Madrid y/o alrededores Posición DATA SCIENCE Funciones Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos. Análisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas. Elaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning: análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc. Elaboración de informes y presentación de resultados Requisitos Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. Experiencia Mínimo 2 años de experiencia en roles similares Lenguajes: Python y R. Herramientas de Office: Excel y PowerPoint. Idiomas: Inglés alto. Capacidad analítica y atención al detalle. Implicación para alcanzar la máxima calidad en los proyectos. Trabajo en equipo y habilidades de comunicación. Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. Deseable experiencia en entornos cloud de AWS. Valorable conocimiento en bases de datos relacionales y/o bases de datos NoSQL. Valorable conocimiento de herramientas de análisis estadístico como SPSS. Valorable conocimiento de PowerBI. Vivir en Madrid y/o alrededores ¿Qué beneficios tendrás si te incorporas a nuestra compañía? Desarrollo profesional en nuevas herramientas y soluciones con IA. Acceso a tecnologías y herramientas de vanguardia. Excelente ambiente de trabajo, con enfoque en la innovación y la colaboración. Oportunidad de desarrollo profesional dentro de la compañía. Trabajo híbrido Jornada intensiva durante el verano y viernes todo el año. INCORPORACIÓN INMEDIATA. GfK es una organización comprometida con la igualdad de oportunidades, garantizando un trato equitativo sin distinción de raza, género, religión, edad, orientación o identidad sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad, expresión de género, características sexuales o diversidad familiar

Desde Winning Consulting estamos seleccionando a un GIS Data Engineer, para el proyecto de uno de nuestros clientes multinacionales del sector bancario afincado en Madrid. El proyecto consiste en extraer y transformar capas geoespaciales en datos tabulares, con el objetivo de integrarlas mediante cruce espacial con otras fuentes de datos para construir variables de scoring de riesgo crediticio/ESG. Responsabilidades: • Extraer geometrías (polígonos, puntos) de capas GIS existentes y convertirlas en atributos tabulares (coordenadas, áreas, distancias, clasificaciones de riesgo)., • Ejecutar operaciones de spatial join entre capas de riesgo (p. ej. zonas inundables) y ubicaciones de clientes/activos, determinando pertenencia, proximidad o nivel de exposición., • Definir y documentar la metodología de cruce (criterios de inclusión, periodos de retorno aplicables, buffers de distancia, tratamiento de solapamientos)., • Producir datasets tabulares limpios y estructurados (CSV/tablas) listos para integrarse en el pipeline de datos de riesgo del cliente., • Validar la calidad y consistencia del resultado frente a los datos de origen., • Documentar el proceso de forma que sea reproducible y transferible al equipo interno del cliente. Requisitos indispensables: • Al menos 3 - 5 años de experiencia en proyectos de geoprocesamiento aplicado., • Experiencia demostrable en herramientas GIS (CARTO, ArcGIS/Esri, QGIS o equivalentes) — se valorará especialmente experiencia con CARTO, pero no es excluyente si hay sólido dominio de otra herramienta del mismo tipo., • Conocimiento profundo de operaciones de geoprocesamiento: spatial join, extracción de atributos de geometría, buffers, intersecciones, exportación a formatos tabulares (CSV, Parquet, tablas SQL)., • Manejo de formatos GIS estándar (shapefile, GeoJSON, KML/KMZ, GeoPackage)., • Capacidad de trabajar con bases de datos espaciales (PostGIS, BigQuery GIS, Snowflake con extensiones geoespaciales, o similar)., • Conocimiento de SQL avanzado para trabajar con datos espaciales y su integración con datos tabulares de negocio. Deseables: • Experiencia previa en sector financiero/seguros, idealmente en proyectos de riesgo climático, ESG o scoring crediticio. (no excluyente otros sectores), • Conocimiento de fuentes de datos de riesgo físico/climático (capas de inundación, datos catastrales, fuentes públicas tipo SNCZI en España, Copernicus, etc.)., • Experiencia en Python (geopandas, shapely) para automatizar procesos de geoprocesamiento si el volumen de casos lo requiere., • Capacidad de interlocución con equipos de riesgo/datos no especializados en GIS, traduciendo conceptos espaciales a términos de negocio. Sobre Winning Consulting En Winning Consulting ofrecemos servicios de consultoría, formación, reclutamiento e investigación. Apoyamos a nuestros clientes en la búsqueda de soluciones innovadoras y sostenibles, desde la aplicación del conocimiento científico a la resolución de problemas complejos de gestión hasta la transformación digital y tecnológica dentro de las organizaciones. Más información en: https://www.winning-consulting.com

Kategora somos una promotora y operadora del sector living con casi dos décadas de experiencia nacional e internacional. Identificamos oportunidades de compra y desarrollamos complejos alojativos sostenibles, innovadores, perdurables y con un diseño atractivo destinados a resolver necesidades alojativas de corta y media estancia tanto en costa como en entornos urbanos consolidados. Nuestra marca hotelera, Kora Living, explota los complejos bajo tres verticales de producto (Beach, Urban y Flex) maximizando los retornos de nuestros inversores particulares. Con nuestras oficinas centrales en Bilbao, contamos actualmente con una cartera de inmuebles en 3 países que supera los 650 M€; 3 complejos en explotación y 13 en diseño y construcción, que nos permitirá contar con más de 2.500 unidades alojativas en explotación en 2026. El futuro del alojamiento es nuestro presente. Invertir para dejar un legado. Estamos lanzando una estructura de innovación abierta en la Compañía, basada en el modelo Venture Builder Corporativo, con el objetivo de crear, validar, lanzar y desarrollar startups desde fases muy iniciales, apoyando tanto ideas de negocio que solucionen necesidades internas de nuestra compañía (y, por extensión, de nuestro sector) como proyectos emprendedores externos también vinculados con el propio sector y nuestra actividad. Nuestro modelo se inspira en modelos de Venture Builder pero muy basado en la creación bajo el modelo "Venture Client", es decir, muy enfocados a resolver retos, problemas y necesidades de la propia compañía y del sector, de cara a garantizar la existencia de un primer cliente que valida necesidad y solución, poniendo el foco, por tanto, la existencia de un problema real identificado por el propio cliente, la co-creación del producto con el propio cliente, la viabilidad financiera desde el lanzamiento y la construcción de negocios reales. Para liderar esta iniciativa en Bilbao, buscamos a una persona con experiencia y presencia en el ecosistema startup (porque haya emprendido ya; porque haya formado parte de equipos iniciales y en construcción de startups desde fases iniciales, aún habiendo sido fundador; o porque haya trabajado en el análisis, validación o inversión en compañías), con mentalidad emprendedora, capacidad conectora y de generación de relaciones con el ecosistema y capacidad real para ayudar a emprendedores a transformar ideas en proyectos viables. Misión del puesto Ser la persona de referencia tanto de la empresa como de los emprendedores que van a lanzar sus proyectos, (1) entendiendo las necesidades/problemas de la empresa para afinar las soluciones de negocio, por un lado, (2) acompañando y aconsejando desde su conocimiento y experiencia a los equipos emprendedores en su primera fase de vida y (3) ayudando a conectar a los equipos emprendedores/startups con el ecosistema emprendedor e inversor, aprovechando los diferentes mecanismos y herramientas que se ponen a disposición de las startups. Responsabilidades Acompañar y mentorizar proyectos de startups en fases tempranas. Ayudar en el análisis de la viabilidad de nuevas ideas de negocio (mercado, modelo, costes, escalabilidad). Ayudar en el diseño y validación de business plans, modelos financieros y proyecciones. Ayudar a los equipos a aterrizar su propuesta de valor y su estrategia go-to-market. Trabajar mano a mano con los equipos emprendedores: challengear, priorizar y tomar decisiones. Aportar visión operativa: estructura, procesos, recursos necesarios. Coordinarse con otros perfiles (en la propia empresa, mentores, advisors, partners externos, etc.). Ayudar y guiar a los emprendedores en la conexión con el resto del ecosistema (inversores, administración pública, eventos, otras startups, etc.) Representar el proyecto dentro del ecosistema emprendedor local. Perfil que buscamos: Experiencia previa creando su propia startup, formando parte del equipo fundador o, sin ser fundador, sí haber tenido responsabilidad ejecutiva en el crecimiento de startups desde fases muy iniciales, o Experiencia relevante ayudando a crear y escalar startups (venture builders, aceleradoras, consultoría estratégica con foco startup) o analizando y validando proyectos empresariales para inversión. Imprescindible tener conocimiento del ecosistema de Vizcaya Background sólido en finanzas, negocio o consultoría. Capacidad demostrada para construir: -Modelos financieros, -Presupuestos, -Análisis de rentabilidad y viabilidad. Visión estratégica pero con fuerte orientación a la ejecución. Mentalidad emprendedora: cómodo/a en entornos cambiantes y poco estructurados. Excelentes habilidades de comunicación y don de gentes. Capacidad para acompañar, motivar y retar a los equipos. Se valorará especialmente: Haber levantado inversión o trabajado con inversores. Experiencia en venture builders, aceleradoras, corporate ventures o fondos de inversión en capital semilla. Conocimiento del ecosistema startup en España. Experiencia trabajando con proyectos early-stage (idea / MVP / primeras ventas). Formación: Grado en ADE, Economía, Ingeniería o similar. MBA o máster en negocio, finanzas, innovación o emprendimiento (muy valorable). Formación en metodologías startup (Lean Startup, modelos de negocio, etc.) será un plus. Experiencia: 5+ años de experiencia profesional, con exposición real al mundo startup. Haber fundado una startup o haber participado activamente en su creación, desarrollo o escalado, o Experiencia en venture builders, aceleradoras, corporate venture o consultoría estratégica/financiera con foco en startups. Experiencia en análisis y validación de modelos de negocio early-stage. Conocimientos clave: Elaboración de business plans y modelos financieros. Análisis de viabilidad económica y operativa. Unit economics, cash flow, escenarios y estructura de costes. Capacidad para "bajar a tierra" ideas y convertirlas en proyectos viables. Competencias personales: Fuerte don de gentes y habilidades de comunicación. Mentalidad constructiva, analítica y orientada a la ejecución. Capacidad para acompañar, retar y hacer crecer a equipos emprendedores. Cómodo/a en entornos cambiantes y poco estructurados. Ofrecemos: Te ofrecemos la oportunidad de unirte a una empresa referente en el sector y en continuo crecimiento, con una filosofía y cultura definidas. Formamos un equipo joven, lleno de talento y con gran entusiasmo hacia lo que hacemos. Nos preocupamos por las personas, y por ello preparamos detalladamente cada Plan de Carrera Profesional. Trabajamos por un ambicioso futuro con una amplia perspectiva de crecimiento y un definido recorrido profesional para los miembros del equipo. Si quieres desarrollar tu carrera profesional en un equipo joven y en un proyecto consolidado y en plena fase decrecimiento, envíanos tu candidatura para que podamos valorarla. Además, para que nos conozcas mejor te invitamos a que visites nuestra página web y puedas descubrir por ti mismo tanto nuestra filosofía como nuestros proyectos.

¿Qué es Calímaco? ¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan. En Calímaco desarrollamos software tecnológico para la industria del juego online. Somos una empresa B2B especializada en plataformas abiertas para operadores de casino, apuestas y lotería en mercados regulados. Nuestro objetivo es ofrecer a nuestros clientes una base sólida y fiable sobre la que puedan desarrollar su actividad y crecer. Nos enorgullecemos de nuestros valores: fomentamos el desarrollo profesional, promovemos carreras a largo plazo, y apostamos por un impacto positivo en la industria, cumpliendo con la regulación, el juego responsable y la responsabilidad social corporativa. Y además, ¡estamos creciendo! Actualmente nos encontramos en búsqueda activa de un/a Jr IT Support Specialist, responsable de garantizar el correcto funcionamiento de los servicios tecnológicos de la compañía mediante la atención eficiente a los usuarios internos y el soporte a la infraestructura IT, contribuyendo a la continuidad operativa del negocio y asegurando una experiencia tecnológica ágil, segura y de calidad para todos los empleados. Tus principales funciones y responsabilidades serán: • Atender incidencias y solicitudes de soporte de usuarios internos.., • Diagnosticar y resolver problemas relacionados con hardware, software, redes y acceso a aplicaciones., • Configurar y entregar equipos informáticos a nuevos empleados., • Documentar incidencias y soluciones en las herramientas corporativas., • Colaborar en la administración de sistemas corporativos., • Participar en tareas de mantenimiento de redes, WiFi, impresoras y dispositivos corporativos., • Realizar seguimiento de inventario de equipos y activos IT., • Dar soporte básico en ciberseguridad, gestión de accesos y cumplimiento de políticas internas., • Colaborar en proyectos de mejora tecnológica y automatización de procesos internos., • Apoyar en la gestión y seguimiento de proveedores tecnológicos. ¿Qué buscamos? • Mínimo 2 años de experiencia previa en soporte técnico a usuarios (hardware, software y periféricos)., • FP o GS en DAM, ASIR, Informática, Sistemas, Telecomunicaciones o similar., • Conocimientos fundamentales y sólidos de redes (TCP/IP, DNS, DHCP, WiFi), Sistemas Operativos cliente y servidor, Programación orientada a la administración de sistemas y uso de la línea de comandos para la administración de sistemas., • Experiencia previa en instalación, configuración y mantenimiento de equipos informáticos (routers, wifi, switches, redes/cableado, servidores, impresoras y PCs)., • Automatización/Programación básica con shell script (Linux)., • Orientación al usuario y proactividad., • Capacidad de autonomía y trabajo independiente. Además, sería un plus aportar: • Conocimiento en admnistración básica de MS365/AzureAD/Entra/Intune o WindowsServer+DirectorioActivo., • Uso de otros lenguajes de programación (preferentemente estructurados y/u orientados a objetos, C y Java)., • Ansible u otras plataformas de automatización y/o administración y despliegue de infraestructura. Y nosotros, ¿qué te podemos ofrecer? • Contrato laboral indefinido: una relación a largo plazo., • Modalidad de trabajo híbrida y flexibilidad horaria., • Seguro de salud con Mapfre., • Opción a retribución flexible: ticket restaurante, guardería o transporte., • Formación inicial completa, y formación continua a través de la plataforma online de Udemy., • Desarrollo profesional dentro de una empresa en expansión internacional., • Participación en proyectos transversales e iniciativas de mejora continua., • Excelente ambiente de trabajo, colaborativo, dinámico e inclusivo. Tu talento importa y tu perspectiva suma. Queremos contar contigo para seguir construyendo un equipo sólido, comprometido y orientado al crecimiento. Si te interesa formar parte de este reto profesional, no dudes en inscribirte. xcskxlj ¡Te estamos esperando!

Kategora somos una promotora y operadora del sector living con casi dos décadas de experiencia nacional e internacional. Identificamos oportunidades de compra y desarrollamos complejos alojativos sostenibles, innovadores, perdurables y con un diseño atractivo destinados a resolver necesidades alojativas de corta y media estancia tanto en costa como en entornos urbanos consolidados. Nuestra marca hotelera, Kora Living, explota los complejos bajo tres verticales de producto (Beach, Urban y Flex) maximizando los retornos de nuestros inversores particulares. Con nuestras oficinas centrales en Bilbao, contamos actualmente con una cartera de inmuebles en 3 países que supera los 650M€; 3 complejos en explotación y 13 en diseño y construcción, que nos permitirá contar con más de 2.500 unidades alojativas en explotación en 2026. El futuro del alojamiento es nuestro presente. Invertir para dejar un legado. Estamos lanzando una estructura de innovación abierta en la Compañía, basada en el modelo Venture Builder Corporativo , con el objetivo de crear, validar, lanzar y desarrollar startups desde fases muy iniciales, apoyando tanto ideas de negocio que solucionen necesidades internas de nuestra compañía (y, por extensión, de nuestro sector) como proyectos emprendedores externos también vinculados con el propio sector y nuestra actividad. Nuestro modelo se inspira en modelos de Venture Builder pero muy basado en la creación bajo el modelo "Venture Client", es decir, muy enfocados a resolver retos, problemas y necesidades de la propia compañía y del sector, de cara a garantizar la existencia de un primer cliente que valida necesidad y solución, poniendo el foco, por tanto, la existencia de un problema real identificado por el propio cliente, la co-creación del producto con el propio cliente, la viabilidad financiera desde el lanzamiento y la construcción de negocios reales. Para liderar esta iniciativa en Bilbao, buscamos a una persona con experiencia y presencia en el ecosistema startup (porque haya emprendido ya; porque haya formado parte de equipos iniciales y en construcción de startups desde fases iniciales, aún habiendo sido fundador; o porque haya trabajado en el análisis, validación o inversión en compañías), con mentalidad emprendedora, capacidad conectora y de generación de relaciones con el ecosistema y capacidad real para ayudar a emprendedores a transformar ideas en proyectos viables. Misión del puesto Ser la persona de referencia tanto de la empresa como de los emprendedores que van a lanzar sus proyectos, (1) entendiendo las necesidades/problemas de la empresa para afinar las soluciones de negocio, por un lado, (2) acompañando y aconsejando desde su conocimiento y experiencia a los equipos emprendedores en su primera fase de vida y (3) ayudando a conectar a los equipos emprendedores/startups con el ecosistema emprendedor e inversor, aprovechando los diferentes mecanismos y herramientas que se ponen a disposición de las startups. Responsabilidades Acompañar y mentorizar proyectos de startups en fases tempranas. Ayudar en el análisis de la viabilidad de nuevas ideas de negocio (mercado, modelo, costes, escalabilidad). Ayudar en el diseño y validación de business plans, modelos financieros y proyecciones. Ayudar a los equipos a aterrizar su propuesta de valor y su estrategia go-to-market. Trabajar mano a mano con los equipos emprendedores: challengear, priorizar y tomar decisiones. Aportar visión operativa: estructura, procesos, recursos necesarios. Coordinarse con otros perfiles (en la propia empresa, mentores, advisors, partners externos, etc.). Ayudar y guiar a los emprendedores en la conexión con el resto del ecosistema (inversores, administración pública, eventos, otras startups, etc.) Representar el proyecto dentro del ecosistema emprendedor local. Perfil que buscamos: Experiencia previa creando su propia startup, formando parte del equipo fundador o, sin ser fundador, sí haber tenido responsabilidad ejecutiva en el crecimiento de startups desde fases muy iniciales, o Experiencia relevante ayudando a crear y escalar startups (venture builders, aceleradoras, consultoría estratégica con foco startup) o analizando y validando proyectos empresariales para inversión. Imprescindible tener conocimiento del ecosistema de Vizcaya Background sólido en finanzas, negocio o consultoría. Capacidad demostrada para construir: -Modelos financieros, -Presupuestos, -Análisis de rentabilidad y viabilidad. Visión estratégica pero con fuerte orientación a la ejecución. Mentalidad emprendedora: cómodo/a en entornos cambiantes y poco estructurados. Excelentes habilidades de comunicación y don de gentes. Capacidad para acompañar, motivar y retar a los equipos. Se valorará especialmente: Haber levantado inversión o trabajado con inversores. Experiencia en venture builders, aceleradoras, corporate ventures o fondos de inversión en capital semilla. Conocimiento del ecosistema startup en España. Experiencia trabajando con proyectos early-stage (idea / MVP / primeras ventas). Formación: Grado en ADE, Economía, Ingeniería o similar. MBA o máster en negocio, finanzas, innovación o emprendimiento (muy valorable). Formación en metodologías startup (Lean Startup, modelos de negocio, etc.) será un plus. Experiencia: 5+ años de experiencia profesional, con exposición real al mundo startup. Haber fundado una startup o haber participado activamente en su creación, desarrollo o escalado, o Experiencia en venture builders, aceleradoras, corporate venture o consultoría estratégica/financiera con foco en startups. Experiencia en análisis y validación de modelos de negocio early-stage. Conocimientos clave: Elaboración de business plans y modelos financieros. Análisis de viabilidad económica y operativa. Unit economics, cash flow, escenarios y estructura de costes. Capacidad para “bajar a tierra” ideas y convertirlas en proyectos viables. Competencias personales: Fuerte don de gentes y habilidades de comunicación. Mentalidad constructiva, analítica y orientada a la ejecución. Capacidad para acompañar, retar y hacer crecer a equipos emprendedores. Cómodo/a en entornos cambiantes y poco estructurados. Ofrecemos: Te ofrecemos la oportunidad de unirte a una empresa referente en el sector y en continuo crecimiento, con una filosofía y cultura definidas. Formamos un equipo joven, lleno de talento y con gran entusiasmo hacia lo que hacemos. Nos preocupamos por las personas, y por ello preparamos detalladamente cada Plan de Carrera Profesional. Trabajamos por un ambicioso futuro con una amplia perspectiva de crecimiento y un definido recorrido profesional para los miembros del equipo. Si quieres desarrollar tu carrera profesional en un equipo joven y en un proyecto consolidado y en plena fase decrecimiento, envíanos tu candidatura para que podamos valorarla. Además, para que nos conozcas mejor te invitamos a que visites nuestra página web www.kategora.com y puedas descubrir por ti mismo tanto nuestra filosofía como nuestros proyectos.

¡¡Estamos ampliando el equipo!! En NTT DATA impulsamos el futuro de los espacios de datos, participando en iniciativas estratégicas nacionales e internacionales que marcan la agenda digital europea. Buscamos consultores y consultoras con experiencia en espacio de datos que combine capacidad de gestión y background tecnológico, para colaborar en proyectos clave y trabajar de la mano con clientes, consorcios y equipos multidisciplinares 🚀 Responsabilidades principales: • Apoyar la ejecución de proyectos para clientes del Sector Público en Organismos Internacionales., • Ayudar a traducir los requisitos del cliente en acciones y resultados estructurados., • Analizar riesgos técnicos y financieros, proponiendo planes de mitigación., • Contribuir a garantizar la calidad, coherencia y entrega puntual de los resultados del proyecto., • Participar en la definición de arquitecturas y soluciones en colaboración con los equipos técnicos., • Reportar avances y elaborar informes para stakeholders internos y externos. 🎯 Requisitos • Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas., • Buenas capacidades de planificación, organización y gestión del tiempo., • Deseable que tenga conocimientos básicos–intermedios de Espacios de Datos y ecosistemas de intercambio de datos., • Familiaridad con marcos europeos como:, • Data Spaces, GAIA-X (a nivel conceptual)., • Regulación europea de datos (RGPD, Data Governance Act, Data Act)., • Experiencia en análisis funcional y documentación de requisitos: definición de flujos, casos de uso, especificaciones funcionales., • Comprensión general de arquitecturas digitales: APIs REST, servicios y microservicios, autenticación y control de acceso (OAuth / OpenID Connect)., • Capacidad para entender y documentar interoperabilidad y gobernanza del dato. Tenemos un modelo de carreras personalizado con revisión salarial, apuesta clara por la formación continua (técnica, metodológica y competencial), acceso a certificaciones, diferentes modalidades de trabajo (incluyendo el teletrabajo), conciliación laboral (flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes y los meses de verano) y beneficios sociales (seguro de vida, mutua de salud y ayuda flexible que te permitirán destinar tu retribución flexible a aquello que necesites). En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

En Sener , ponemos al servicio de nuestros clientes el conocimiento de casi siete décadas de ingeniería e innovación tecnológica para ayudarles con los problemas y retos de su día a día. Necesitamos incorporar perfiles a Dcode , que tiene un enfoque absolutamente digital, lo que complementa de manera perfecta el ámbito de actuación con la eficiencia operativa. Queremos acompañar en la transformación digital de las empresas y de sus negocios en todo tipo de mercados, tales como industria, energía, infraestructuras, transporte, aeroespacial, defensa o salud. Nuestra misión en Dcode es impulsar la digitalización mediante el conocimiento de la industria y los procesos operativos, haciendo que nuestros clientes sean más orientados a los datos, seguros y eficientes ante la creciente competencia del mercado. Qué harás Como Data Architect en Dcode, serás responsable del diseño, implementación y optimización de arquitecturas de datos escalables y seguras en entornos Cloud. Liderarás proyectos complejos de transformación digital y productos de datos alrededor de la ingeniería, asegurando la integración eficiente de datos estructurados y no estructurados, y garantizando su calidad, gobernanza y disponibilidad para su explotación analítica. Tu enfoque será estratégico y técnico, con una visión global del ecosistema de datos, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería, ciencia de datos y negocio para maximizar el valor del dato en sectores como industria, energía, infraestructuras y aeroespacial. Responsabilidades clave Buscamos a una persona con amplia experiencia trabajando en proyectos y productos de datos que se una a nuestro equipo para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica (descriptiva y avanzada) en casos de uso reales. Diseñar arquitecturas de datos en nube pública (Azure, AWS) que soporten flujos de datos en tiempo near-real time y batch, aplicando patrones a nivel organización como Lakehouse o Data Fabric. Definir modelos de almacenamiento y consumo del dato (Data Lakes, Data Warehouses), así como políticas de acceso, retención y seguridad. Liderar técnicamente proyectos y productos de datos, supervisando a equipos de Data Engineers y colaborando con Data Scientists, analistas y negocio. Interlocución con stakeholders técnicos y de negocio, explicando decisiones de diseño y recomendaciones estratégicas. Aplicar buenas prácticas de arquitectura, promoviendo la automatización, la eficiencia y la escalabilidad. Participar en la definición de estándares y metodologías de arquitectura de datos dentro de la organización. Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos, cumpliendo normativas como GDPR e ISO 27001. Qué esperamos de ti Más de 10 años de experiencia en proyectos de datos, con al menos 4 años diseñando arquitecturas de datos complejas. Capacidad para liderar proyectos de transformación digital con visión de negocio y enfoque en la entrega de valor. Habilidad para comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. Experiencia trabajando en proyectos con metodologías ágiles (Scrum/Kanban), participando activamente en las ceremonias. Autonomía, pensamiento estratégico y orientación a resultados. Capacidad de mentorizar a perfiles más junior y fomentar buenas prácticas en el equipo. Valorable la experiencia en entornos de consultoría, especialmente en sectores como industria, energía, infraestructuras o aeroespacial. Habilidades técnicas Experiencia sólida trabajando en entorno de nube pública en Azure y/o AWS (certificaciones valoradas). Experiencia diseñando soluciones escalables, resilientes y seguras. También se espera conocimiento con patrones de arquitectura de datos complejos (Data Mesh, Data Fabric, etc). Conocimiento de mecanismos de procesamiento en real time o near-real time (técnicas de streaming o micro-batching), y de estrategias de orquestación con herramientas OSS o de cloud (Aiflow, Azure Data Factory, AWS Step Functions). Experiencia en modelado de datos, especialmente en cuanto a normalización, diseño lógico y físico, patrones de consumo. Conocimiento de gobierno del dato y seguridad, especialmente en cuanto a la aplicación de buenas prácticas de gestión de metadatos, calidad del dato y políticas de acceso, cifrado, y cumplimiento normativo. Se valora positivamente la experiencia integrando datos de sensores y dispositivos (IoT). Qué te ofrecemos Tendrás la oportunidad de participar en proyectos innovadores y de alto nivel tecnológico a nivel internacional, colaborando con un equipo multidisciplinar y altamente cualificado. Disfrutarás de una mejor gestión de tu tiempo a través de nuestras políticas de flexibilidad horaria y trabajo en remoto. Podrás optimizar tu salario con nuestro plan retributivo flexible (tarjeta de comida, seguro médico privado, tickets guardería) y dispondrás de un seguro de vida y accidentes. Te cuidaremos con nuestro programa de bienestar físico y emocional, que incluye deportes, talleres, etc. Impulsaremos tu desarrollo profesional, con formación técnica, en habilidades, idiomas, etc. para que continúes creciendo y alcanzando tus metas. Promovemos la igualdad de oportunidades, diversidad e inclusión de todas las personas y estamos certificados como Entidad Familiarmente Responsable (efr). Si te sientes identificado/a con nuestros valores y quieres formar parte de una ingeniería familiar internacional puntera, te esperamos. Queremos llegar tan lejos como quieras llegar tú. #J-18808-Ljbffr