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CIDETEC Surface Engineering seleccionará a una persona para incorporarse a su Unidad de Polímeros y Composites, que desarrolla materiales poliméricos (tanto polímeros termoplásticos como resinas termoestables y recubrimientos) con propriedades mejoradas, abordando grandes retos para dar respuesta a las demandas industriales y a los programas europeos. Si quieres participar en esta revolución, ¡te esperamos! CIDETEC es una referencia internacional en la investigación y la innovación relacionadas con la ingeniería de superficies en los ámbitos de Coatings y Tratamientos de Superficie, Polímeros y Composites, y Nanosuperficies. Estamos especializados en el tratamiento de superficies y materiales con tecnologías de vanguardia. El/La doctorando/a trabajará principalmente enfocado/a en la realización de la tesis (recubrimientos de poliuretanos de base agua con altas prestaciones), pero también tendrá la oportunidad de trabajar en actividades relacionadas con el desarrollo de proyectos de I+D de capacitación e industriales, en contacto estrecho con las empresas más representativas de sectores como el aeronáutico, la automoción o la energía. Tu aportación Entrarás a formar parte de un centro de investigación de vanguardia, orientado a la sostenibilidad y la economía circular, que lleva años entendiendo y revolucionando las superficies de las cosas, desde aquellas que cotidianamente tocamos en nuestros hogares o vehículos a los materiales más exigentes para sectores como la aeronáutica o la energía. Trabajarás en proyectos de capacitación y/o transferencia a empresas, realizando el trabajo de tal forma que seas capaz de llevar a cabo varias líneas de investigación de manera simultánea, optimizando los recursos y maximizando los resultados. Tu labor estará enfocada a las siguientes actividades: • Desarrollo de la parte experimental de la tesis:- Formulación de recubrimientos de PU de base agua, • Aplicación y caracterización de las formulaciones, • Análisis de resultados, redacción de informes y elaboración de presentaciones., • Escritura de artículos científicos., • Colaborar en otros proyectos de I+D en los que se trabaje en la Unidad de Polímeros y Composites, • En CIDETEC podrás desarrollar tu carrera junto a un equipo de profesionales de primer nivel, en un ambiente joven y al mismo tiempo comprometido, volcado en la innovación y que busca aportar soluciones prácticas que redunden en un mundo más sostenible., • Oportunidades de desarrollo profesional que permitan forjar una carrera sólida, trabajando en proyectos transformadores de la industria y la sociedad., • Colaborar con equipos del más alto nivel en ámbitos locales, nacionales y europeos., • Medidas de conciliación personal y profesional, • Formación continua, • Ubicación privilegiada en un entorno seguro y amigable, • Complemento de retribución variable para todos los empleados Requisitos: Formación: Grado en química, o ingeniería química o de materiales o equivalente. Idiomas: Alto nivel de inglés escrito Conocimientos: La persona que se incorpore debe demostrar conocimientos en: • Formulación de recubrimientos poliméricos, • La química del poliuretano Se valorarán los conocimientos y experiencia en: • Conocimiento sobre técnicas de caracterización de recubrimientos (espesor, brillo, dureza, adherencia, resistencia UV, propiedades mecánicas, etc.)., • Conocimiento sobre técnicas analíticas (FTIR, DSC, TGA, etc.)., • Experiencia laboral tanto en el ámbito académico como el industrial, • Conocimiento de otros idiomas Observaciones: Persona altamente motivada, con interés por la investigación y la innovación, se incorporará a un equipo multidisciplinar. Será capaz de organizar el trabajo cumpliendo los plazos establecidos y los objetivos marcados. Capacidad resolutiva y criterio científico. Buenas habilidades comunicativas, tanto a nivel oral como escrito. *Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).

Estamos buscando una persona proactiva y entusiasta por la tecnología, con un perfil investigador para realizar una Tesis Doctoral en el marco de Edge-to-Cloud Continuum. El objetivo de esta tesis es diseñar y desarrollar estrategias de orquestación inteligente de cargas de trabajo en entornos edge-to-cloud distribuidos, teniendo en cuenta tanto las características del entorno (disponibilidad de los recursos y capacidad de cómputo, latencia y conectividad, costes y consumo energético...) como el contexto de la aplicación (prioridad, criticidad, privacidad, requisitos de latencia o seguridad). La propuesta abarca escenarios heterogéneos que integran infraestructuras cloud públicas (como AWS o Azure), entornos on-premises (por ejemplo, clústeres de Kubernetes en local) y dispositivos edge con recursos limitados (por ejemplo, Jetson Orin Nano o Raspherry Pi). Asimismo, se abordará el reto de la orquestación multi-cloud, considerando la interoperabilidad y la gestión dinámica de recursos entre distintos proveedores. Se explorarán enfoques de orquestación basados en inteligencia artificial, planificación distribuida y políticas adaptativas que permitan desplegar dinámicamente las cargas de trabajo en los nodos más adecuados en cada momento. Se analizarán arquitecturas de orquestación distribuida, que no dependan exclusivamente de un nodo centralizado, fomentando así la resiliencia, la tolerancia a fallos y la capacidad de actuar de forma proactiva o preventiva ante cambios en el entorno o degradaciones del sistema. Además, se prestará especial atención a la capacidad de salir temporalmente de un clúster o entorno, gestionar conectividad interrumpida (por ejemplo, cuando un nodo pierda conexión durante un corto periodo) y volver a integrarse sin interrumpir la carga de trabajo, permitiendo reanudar la comunicación y reportar resultados de manera continua. Se explorarán también mecanismos basados en algoritmos de consenso para garantizar la coherencia y la sincronización de los datos en entornos distribuidos, asegurando que el sistema mantenga su funcionamiento eficiente y fiable, incluso en situaciones de desconexión temporal o fallos de nodos. ¿Qué te aportaremos? • Investigar en tecnologías Edge-to-Cloud vanguardistas para abordar los retos tecnológicos reales., • Realizar la tesis en un entorno cercano a proyectos reales donde poner en práctica tu investigación., • Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA y cloud que abarcan toda la vertical del Edge-to-Cloud., • Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares., • Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales. Tus funciones serán: • Analizar el estado del arte relacionado con la orquestación de carca en el Edge-to-Cloud Continuum., • Investigar metodologías, herramientas y servicios existentes en la temática., • Contribuir al estado del arte con soluciones novedosas para abordar los retos identificados, alineados a los escenarios reales., • Publicar las contribuciones en conferencias y revistas científicas., • Desarrollo de demostradores para poner en práctica las contribuciones., • Colaborar en la vigía tecnológica del equipo., • Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías y metodologías. Nuestra cultura Ikerlaniana • El mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo ., • La tecnología, nuestra actitud ., • Un Proyecto cooperativo vivo de todos y para todos ., • Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía. Nos encantaría que aplicaras a nuestra vacante, incluso si crees que no cumples con todos los requisitos. Lo más importante para nosotros/as es encontrar personas auténticas y responsables que se sientan conectadas con nuestra misión y valores, no solo candidatos/as que cumplan todos los requisitos. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: • Grado en Ingeniería Informática/telecomunicaciones o similares., • Máster en Informática, Big Data o similares., • Conocimiento de tecnologías de orquestadores como Kubernetes., • Conocimientos de tecnologías Cloud para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos., • Dominio de inglés oral y escrito.

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