Data & Intelligence Engineer - a coruña (La Coruña)
2 days ago
A Coruña
ph3Overview /h3pHumanizando la Tecnología. /ppSomos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. /ppPor ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. /pp¿TE APUNTAS AL RETO? /ph3Qué harás en tu día a día /h3ulliComo parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio: /liliDesarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico. /liliConectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente. /liliTrabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización. /liliImplementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución. /liliParticiparás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA. /liliColaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial. /liliApoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad. /liliContribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales. /liliAplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric. /liliMonitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones. /liliDocumentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes. /li /ulh3Qué esperamos de ti /h3ulliExperiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud. /liliExperiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica. /liliConocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas. /liliExperiencia o interés transparente en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI. /liliConocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos. /liliConocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada. /liliComprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos. /liliInterés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA. /liliCapacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo. /liliOrientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible. /liliFamiliaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles. /liliGanas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial. /li /ulh3Se valorará /h3ulliExperiencia previa con Microsoft Fabric en proyectos reales o pilotos de adopción. /liliExperiencia previa con Power BI, creación de modelos semánticos, DAX, informes o soluciones analíticas para usuarios de negocio. /liliExperiencia previa en el ecosistema de Databricks. /liliConocimiento de Microsoft Purview, gobierno del dato, catálogo, linaje, clasificación, políticas de acceso o sensibilidad de la información. /liliConocimiento de Microsoft Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI, agentes, evaluaciones, trazabilidad, prompt engineering o patrones de integración de IA generativa con datos corporativos. /liliExperiencia en integración con sistemas empresariales como SAP, Salesforce, CRMs, ERPs, plataformas legacy o soluciones SaaS corporativas. /liliConocimiento de buenas prácticas de DataOps y MLOps aplicadas a plataformas de datos e inteligencia artificial. /liliCertificaciones Microsoft relacionadas con Azure Data, Azure AI, Fabric, Power BI o arquitectura cloud. /li /ulh3Qué encontrarás en Seidor /h3ulliParticipación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor. /liliUn equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. /liliCompañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros. /liliFlexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. /liliAprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc. /liliCarrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar. /liliAutonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades. /liliPrograma de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico. /liliDescuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. /liliPodrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente. /liliSi tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. /li /ulp¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología! /p /p #J-18808-Ljbffr
