Consultor grafos (Neo4j) (Valladolid)
hace 3 días
Valladolid
ppGraph Everywhere es una compañía española que opera dentro del sector tecnológico, más especialmente en el área del Data Management con grafos. Siendo el único Platinum Partner en España de Neo4j -líder mundial en bases de datos de grafos-, se centra en dar apoyo a clientes cuyas necesidades están relacionadas con la creación de soluciones donde la tecnología de grafos sea un valor diferencial, con especial énfasis en proyectos de Prevención de blanqueo de capitales, detección de fraude, sistemas de recomendación, Data Governance Operacional entre otros. /ppCentrado en ofrecer un asesoramiento especializado en grafos, el objetivo de Graph Everywhere consiste en usar la tecnología de grafos, la analítica nativa en ellos (Graph Data Science) y las capacidades de visualización para tener una mayor profundidad de los datos y descubrir las relaciones ocultas que pueden darse entre ellos, siendo una información muy práctica y explotable para el negocio. /ph3Función /h3pIntegrado en el equipo técnico de Grafos, será alguien que participará activamente en el desarrollo de proyectos innovadores con la tecnología Neo4j. /ppSe unirá a un equipo de especialistas con amplia experiencia en el desarrollo de este tipo de proyectos, que le apoyará técnicamente en las iniciativas donde trabaje y del que puede adquirir conocimiento, así como compartirlo. /ph3Responsabilidades /h3ulliDefinición de la arquitectura de una solución para la creación de un gemelo digital. Bases de conocimiento de IA Generativa, integración con MCP, definición del mejor sistema de almacenamiento de datos (Graph, Vector, FullText, ...) /liliDiseño y modelado de bases de datos con Neo4j (definición del esquema de nodos, relaciones y atributos) /liliCreación de grafos de conocimiento. Generación de ontologías para la definición de entidades, conceptos o relaciones en dominios específicos, etc. /liliUso de algoritmos nativos de grafos - Graph Data Science (detección de comunidades, caminos más cortos, similitud, graph embeddings, etc.) /liliDesarrollo y despliegue en producción del modelo de base de datos con Python /liliUso de IA generativa para acelerar los ciclos de desarrollo /liliToma de requerimientos de las especificaciones funcionales /liliDefinición de la estrategia de carga de datos/integración con datos externos /liliDiseño e implementación de consultas nativas en Cypher /liliElaboración de documentación técnica /li /ulh3Requisitos y conocimientos /h3ulliExperiencia en desarrollos con Neo4j /liliDesarrollo de scripts en Cypher, tanto de carga como de consulta /liliLenguajes de programación: Python /liliHabituado a trabajar en entornos Linux /liliConocimientos de Analítica de Datos (Machine Learning) con Python usando los modelos más habituales. Uso de Jupyter Notebooks, ... /liliConocimientos de desarrollo de procesos ETL, limpieza de datos, ... /liliBajas habilidades de comunicación para la interacción con cliente y usuarios finales /liliCapacidad de gestión de proyectos e interacción con equipos técnicos del cliente /li /ulh3Valorable /h3ulliConocimiento de MongoDB, Elastic, ... /liliUso de APIs con ChatGPT, ... /liliLenguajes de programación: Java, JavaScript (React, Angular, NodeJS) /liliLibrerías de Visualización de grafos: Cytoscape, Sigma, OGMA (Linkurious) /liliHerramientas procesamiento datos en real time: Kafka /liliConocimiento de contenedores: Docker, Kubernetes, ... /liliHerramientas de integración de datos: Pentaho Kettle, Talend /li /ulh3¿Por qué Graph Everywhere? /h3ulliContratación absolutamente estable, directa y en proyectos sin intermediarios /liliTeletrabajo y flexibilidad horaria /liliProyectos tecnológicamente punteros y de alta especialización en el área de grafos como única actividad /liliEntorno de trabajo con calidad y calidez, en contenido y forma /liliRetribución flexible (cheques restaurant, seguro médico, cheque guardería) /liliAmbiente de trabajo: informalmente competente y competente /li /ul /p #J-18808-Ljbffr