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UNIE Universidad, somos la única Universidad creada por un grupo empresarial, que entiende el valor de las personas competentes, motivadas y formadas. Una forma de ver el mundo desde los objetivos, la práctica y el talento. El nuevo campus Castellana de UNIE Universidad es un macrocomplejo de más de 25.000 dedicado exclusivamente a las Ciencias de la Salud. Destaca por sus instalaciones modernas, laboratorios de simulación clínica avanzada y su enfoque en el aprendizaje práctico desde el primer día, consolidándose como un referente en el sector sanitario. Desde UNIE queremos incorporar en la plantilla a Científicos/as Titulares cuya misión será liderar un equipo de investigación en alguna de las líneas estratégicas de la Facultad de Ciencias de la Salud de UNIE Universidad con el que obtener financiación en convocatorias competitivas nacionales e internacionales, generando conocimiento y resultados que serán publicados en revistas de alto impacto indexadas en JCR y congresos nacionales e internacionales. Funciones a realizar: • Desarrollo de las líneas de investigación estratégicas del grupo con carácter novedoso, relevante, pertinente y factible en una de las líneas estratégicas del instituto., • Elaboración de manuscritos científicos u otros informes de investigación. Publicación en revistas indexadas de alto impacto académico y social con filiación UNIE Universidad., • Difusión y presentación de resultados de investigación en forma de ponencias, comunicación oral o póster en congresos nacionales e internacionales., • Diseño, elaboración y presentación de proyectos de investigación en convocatorias competitivas propias, autonómicas, nacionales e internacionales., • Elaboración de la memoria anual del grupo con indicadores y KPIs., • Asistencia a Comités y Comisiones de Investigación en representación de la Facultad de Ciencias de la Salud., • Gestión de los fondos propios y RRHH del equipo de investigación que lidera el investigador., • Dirección y supervisión de estudiantes predoctorales con objeto de desarrollar tesis doctorales en UNIE Universidad., • Dirección y supervisión de Trabajos Finales de Máster y Grado Dirigidos en UNIE Universidad., • Dirección y supervisión de investigadores postdoctorales adscritos al grupo liderado por el investigador., • Entrevistas, comunicaciones en prensa y actividades de divulgación de los resultados realizadas en el año en curso., • Participación en Jornadas y eventos organizados por UNIE Universidad o entidades de PFU. Relaciones: • Internas: Reportará a la persona responsable del Vicerrectorado con competencias en Investigación en UNIE Universidad, teniendo relación directa con la persona responsable de la Facultad de Ciencias de la Salud y otros PDI investigadores de dicha Facultad., • Externas: Tendrá relación directa con grupos de investigación de otros organismos, instituciones públicas de financiación, estudiantes de Doctorado y Máster así como medios de comunicación y empresas relacionadas con su línea de investigación. ¿Qué ofrecemos? • Pertenecer al mejor grupo educativo de Formación y Universidades, referente nacional e internacional., • Formar parte de un equipo con ambiente laboral agradable centrado en los valores humanistas., • Contrato Indefinido., • Jornada completa y trabajo presencial., • Facilidades para el desarrollo de tu plan de carrera docente y de investigación., • Un atractivo paquete de beneficios sociales a través del plan de retribución flexible que incluye: tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, etc., • Descuentos y promociones exclusivas para nuestros empleados (masters y posgrados, sellos editoriales, coleccionables, Casa del Libro…). Requisitos Formación requerida: • Doctor acreditado en Ciencias de la Salud relacionadas con alguna de las líneas estratégicas de la Facultad de Ciencias de la Salud de UNIE Universidad. Se valorará: • Haber disfrutado de contratos de investigación obtenidos en convocatorias competitivas tipo Juan de la Cierva, Sara Borrell o similar., • Constar como investigador principal en proyectos de investigación autonómicos, nacionales o europeos obtenidos mediante concurrencia competitiva., • Ser autor principal o de correspondencia de publicaciones de alto impacto indexadas en JCR en los últimos 5 años., • Experiencia en dirección de Tesis Doctorales y gestión de equipos de investigación. Experiencia profesional requerida: • 10 o más años de experiencia en instituciones de educación superior o centros de investigación. “En Grupo Planeta ofrecemos igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra clasificación protegida por la ley.”

Buscamos una persona con al menos tres (3) años de experiencia en gestión y ejecución técnica de proyectos I+D nacionales e internacionales relacionados con seguridad química. Tus principales responsabilidades incluirán: 1. Gestión de Proyectos: Supervisar la ejecución de proyectos desde la concepción hasta la implementación, asegurando el cumplimiento de los plazos, presupuestos y estándares de calidad establecidos. 2. Desarrollo de Colaboraciones: Establecer acuerdos, mantener relaciones efectivas con socios y consorcios nacionales e internacionales de I+D., 3. Gestión de Recursos: Administrar eficientemente los recursos financieros y técnicos asignados a proyectos., 4. Preparación de ofertas técnicas: propuestas I+D, seguimiento, gestión contractual, elaboración de justificaciones técnicas y económicas conforme establecen Organismos Públicos., 5. Ejecución técnica: realización de especificaciones, estudios, desarrollos con datos experimentales, presentando resultados en informes, reuniones de proyecto y foros especializados de cada proyecto.

Buscamos un/a Analista Químico de Materias Primas/Producto terminado para unirse a nuestro equipo en la industria farmacéutica. Si te interesa trabajar en un entorno de calidad y cumples con los requisitos, esta es una excelente oportunidad para ti. ¿Cuáles serán tus funciones? • Análisis químicos y físicos de Materias Primas, Producto Terminado, Intermedios y Estabilidades de acuerdo a los procedimientos descritos y verificar el cumplimiento con la especificación., • Cumplir con los procedimientos establecidos en el Laboratorio de Química., • Conocimientos de técnicas de Laboratorio: HPLC/Cromatografía de Gases/KF/UV-VIS, • Conocimiento del Sistema de Empower y LIMS., • Informar al Jefe de Laboratorio de cualquier resultado fuera de especificación y colaborar en la correspondiente investigación., • Controlar las necesidades de reactivos y materiales de laboratorio, informando de las necesidades al responsable correspondiente para que se realicen las gestiones y los pedidos correspondientes., • Trabajar bajo entorno GMP siguiendo las pautas establecidas., • Realizar las calibraciones de equipos asignadas., • Cumplir con la normativa establecida de Medioambiente (gestión de residuos) y Seguridad (uso de medios de protección adecuados). ¿Cuál es el perfil que encajaría? • Formación: Técnico Superior en Análisis y Control, • Experiencia: mínima de 1 año como Analista Químico de Materias Primas/Producto terminado en Laboratorio de Control de la Industria Farmacéutica., • Capacidad de Análisis., • Capacidad de concentración., • Trabajo en equipo y cooperación. ¿Qué te ofrecemos? • Incorporación inmediata y contrato indefinido., • SBA: GP4, • Beneficios Sociales: Comedor de Empresa / Autocar de Empresa / Seguro de Vida y accidentes, • Jornada: Tarde

Buscamos un/a Técnico/a de Laboratorio de Control de Química Turno de Tarde para unirse a nuestro equipo en la industria farmacéutica. Si te interesa trabajar en un entorno de calidad y cumples con los requisitos, esta es una excelente oportunidad para ti. ¿Cuáles serán las funciones de tu día a día? • Materias primas, productos intermedios, producto terminado y estudios de estabilidad., • Revisión técnica y validación de resultados analíticos., • Investigación y resolución de OOS e incidencias de laboratorio., • Cumplimiento de BPL, normas de calidad y PRL., • Gestión de calibraciones y mantenimiento de equipos., • Participación en validación de métodos analíticos., • Coordinación con Producción, Compras, Logística y Desarrollo., • Redacción y revisión de documentación técnica (PNTs, métodos, procedimientos)., • Formación y entrenamiento del personal en técnicas y equipos., • Colaboración en análisis de riesgos (APPCC)., • Manejo avanzado de LIMS y Empower., • Gestión de residuos del laboratorio. ¿Qué necesitamos de ti? • Grado en Química o Farmacia., • Experiencia mínima imprescindible de 4 años en Laboratorio de Control de Calidad dentro del sector farmacéutico., • Experiencia demostrable en análisis fisicoquímicos y en el manejo de técnicas cromatográficas (HPLC y GC), utilizando sistemas Empower y LIMS., • Nivel de inglés medio-alto., • Carnet de conducir y vehículo propio. ¿Qué podemos ofrecerte? • Comedor de empresa., • Seguro de Vida y Accidentes., • Jornada completa en turno de tarde., • De lunes a jueves de 16:00h a 00:20h., • Viernes de 13:55h a 20:25h.

¡Ampliamos nuestro equipo! 🔎 ¿Te apasiona la Data Science aplicada a negocio y quieres trabajar en proyectos con impacto real en la toma de decisiones comerciales dentro del sector banca? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar. Scalian es una empresa de más de 6.000 personas, con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos de gran escala. ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse al equipo de Data Analytics for Commercial, trabajando muy de cerca con áreas de negocio y producto. Requisitos • Experiencia en ciencia de datos aplicada a negocio, • Nivel avanzado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.), • Experiencia con PySpark, • Nivel avanzado de SQL, • Experiencia con Git, • Experiencia trabajando con herramientas de AWS (S3, Glue, Athena, SageMaker o similares), • Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning, • Capacidad para trabajar de forma autónoma y orientada a objetivos Requisitos valorables • Experiencia en proyectos de Data Science en sector banca, • Fuerte visión de negocio y capacidad analítica, • Experiencia con modelado de grafos o bases de datos de grafos (Neo4j, JanusGraph, TigerGraph, GraphFrames, PyG, DGL, etc.) ¿Qué tendrás con nosotros? 🚀 Participación en un proyecto innovador con impacto real en negocio 💻 Modalidad de trabajo flexible (pendiente de definición) ⛱ 25 días laborables de vacaciones 📝 Contrato indefinido 📚 Formación continua y desarrollo profesional 🕐 Jornada flexible 🎉 After works en las oficinas 🎂 Tarde libre en tu cumpleaños 🏋️ Descuentos en gimnasios 💲 Retribución flexible 🌏 Entorno internacional ⚖️ Cultura inclusiva y diversa ♻️ Compromiso con sostenibilidad ¡Despega en tu carrera con Scalian Spain! ✈️

Desde Astek estamos buscando estudiantes de Ingeniería Química para colaborar con nuestro socio líder en el sector industrial. ¿Quién eres? Una persona con buena actitud y ganas de aprender Alguien que le guste trabajar en equipo Un/a estudiante de máster en ingeniería química o de procesos, que quiera centrarse en la simulación, con competencias analíticas y técnicas en ingeniería química. Un/a amante de los idiomas con un nivel alto de inglés (C1) - Otros idiomas serían un plus. Con ganas de formar parte de un entorno multicultural e internacional. Disponibilidad de trabajar en modalidad híbrida en Madrid e incorporación en marzo 2026. ¿Quiénes somos? Desde 2015, Astek Iberia acompaña a sus clientes en su desarrollo en toda España (Madrid, Barcelona, Valencia, País Vasco, Andalucía, Galicia, etc.). Fundada en Francia en 1988, Astek es un actor global en ingeniería y consultoría tecnológica, presente en cinco continentes y 25 países. Con experiencia en una amplia gama de sectores industriales y de servicios, Astek es un socio esencial, apoyando a sus clientes en un despliegue inteligente de sus productos y servicios, y en la implementación de su transformación digital. Hoy somos más de 8.000 empleados, comprometidos cada día en promover la complementariedad entre las tecnologías digitales y la ingeniería de sistemas complejos. Nuestro estilo es tener horarios flexibles y valorar mucho el bienestar de nuestros empleados. ¿Por qué unirte a nosotr@s? Crecerás profesionalmente en una empresa en constante desarrollo y evolución ️ Disfrutarás de 23 días de vacaciones (además de los festivos) que podrás elegir cuando desees Te unirás a nuestro equipo: diverso, multicultural y en constante crecimiento en una modalidad híbrida (lunes y viernes desde casa, y martes, miércoles y jueves en la oficina). …aunque te queda mucho por descubrir! ☎️ ¿Nos encontramos? Si quieres participar en el proceso, aplica desde aquí adjuntando tu CV (en inglés) lo más detallado posible y te contaremos más.

Buscamos un/a Analista Químico de Materias Primas/Producto terminado para unirse a nuestro equipo en la industria farmacéutica. Si te interesa trabajar en un entorno de calidad y cumples con los requisitos, esta es una excelente oportunidad para ti. ¿Cuáles serán tus funciones? Análisis químicos y físicos de Materias Primas , Producto Terminado, Intermedios y Estabilidades de acuerdo a los procedimientos descritos y verificar el cumplimiento con la especificación. Cumplir con los procedimientos establecidos en el Laboratorio de Química. Conocimientos de técnicas de Laboratorio: HPLC/Cromatografía de Gases/KF/UV-VIS Conocimiento del Sistema de Empower y LIMS. Informar al Jefe de Laboratorio de cualquier resultado fuera de especificación y colaborar en la correspondiente investigación. Controlar las necesidades de reactivos y materiales de laboratorio, informando de las necesidades al responsable correspondiente para que se realicen las gestiones y los pedidos correspondientes. Trabajar bajo entorno GMP siguiendo las pautas establecidas. Realizar las calibraciones de equipos asignadas. Cumplir con la normativa establecida de Medioambiente (gestión de residuos) y Seguridad (uso de medios de protección adecuados). ¿Cuál es el perfil que encajaría? Formación: Técnico Superior en Análisis y Control Experiencia: mínima de 1 año como Analista Químico de Materias Primas/Producto terminado en Laboratorio de Control de la Industria Farmacéutica. Capacidad de Análisis. Capacidad de concentración. Trabajo en equipo y cooperación. ¿Qué te ofrecemos? Incorporación inmediata y contrato indefinido. SBA: GP4 Beneficios Sociales: Comedor de Empresa / Autocar de Empresa / Seguro de Vida y accidentes Jornada: Tarde

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con Especialista en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial , para integrarse en un equipo multidisciplinar. ¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando! ¿Qué vas a hacer? Ordenar y estructurar la definición de los requerimientos de los proyectos y la correcta elaboración del producto o solución. Identificar las necesidades y determinar soluciones a problemas de negocio. Promover y realizar assessment o evaluación de madurez del negocio en el ámbito de la analítica de datos. Promover y realizar la alfabetización y formación del personal técnico y de negocio. Proporcionar asesoramiento legal para el diseño de soluciones de visualización interactiva y de inteligencia artificial. Proponer y realizar sesiones de descubrimiento de casos de uso aplicando técnicas reconocidas como Design Thinking o similares. Proponer casos de uso de negocio. Realizar la toma de requerimientos y definición de entregables en proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial. Entre otras funciones propias del puesto. ¿Qué buscamos? Experiencia consolidada (3+ años) en el análisis, toma de requerimientos y definición de entregables en proyectos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, aplicando técnicas como: Aprendizaje supervisado y no supervisado Aprendizaje por refuerzo Modelos probabilísticos Procesamiento de lenguaje natural (PLN) Inteligencia artificial generativa Euskera nivel alto. Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. · Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! · Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. · ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

Senior Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning | Madrid | Híbrido En Indra Group, protegemos lo que más importa. Somos una compañía global líder en tecnología y consultoría, presente en más de 140 países, que desarrolla soluciones innovadoras en sectores críticos como Defensa, Espacio y Transporte. Nuestro propósito es crear un futuro más seguro, eficiente y sostenible mediante la tecnología. ¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos en el área de Desarrollo Avanzado de Inteligencia Artificial! Trabajarás en iniciativas estratégicas aplicando modelos avanzados de machine learning, deep learning y tecnologías punteras para reforzar la capacidad tecnológica en entornos críticos. ¿Qué harás? • Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para diferentes casos de uso del proyecto. • Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como NumPy, pandas, scikit-learn o SciPy. • Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.• Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spaCy. • Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes. • Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML). • Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes. • Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada. • Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos. ¿Qué buscamos en ti? (Requisitos imprescindibles) ✅ Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín. ✅ Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning. ✅ Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy). ✅ Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch o Keras. ✅ Conocimientos de arquitecturas neuronales (Transformer, RNN, LSTM, GRU). ✅ Nivel de inglés alto. No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y dinos lo que nos puedes aportar! Lo que te ofrecemos • Estabilidad y Futuro ✨ : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa • Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional. • Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto. • Autonomía y Flexibilidad ⏳ : conciliación real y adaptada a tu ritmo. • Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo • Formación continua : en Open University y Udemy (¡más de 6.000 cursos para especializarte!). • Descuentos exclusivos para tu bienestar : Ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio • Retribución competitiva y planes de compensación flexibles . ¿Cómo es nuestro proceso de selección? Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos. Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda. Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario). Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos! Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

GRUPO BNP PARIBAS El Grupo BNP Paribas es el principal banco de la Unión Europea y uno de los más importantes a nivel internacional. Contamos con cerca de 185.000 empleados en 65 países. En España somos más de 5.100 empleados en 13 líneas de negocio. ARVAL En Arval tenemos como misión mejorar la vida de las personas ofreciendo servicios de movilidad adaptados a las necesidades de nuestros clientes y con una clara orientación hacia la movilidad sostenible. Ofrecemos una amplia gama de soluciones innovadoras y proporcionamos un servicio personalizado a nuestros clientes, desde grandes corporaciones a particulares. Con más de 30 años de experiencia, presencia en treinta países y una flota financiada superior a 1,5 millones de vehículos, somos líderes en nuestro sector SOBRE EL PUESTO MISIÓN Satisfacer y optimizar las necesidades de información de manera convergente. Comprender las necesidades del negocio y encontrar el enfoque de ciencia de datos adecuado para proponer una solución apropiada. RESPONSABILIDADES Extraer, analizar y explorar datos. Construir modelos para realizar predicciones (aprendizaje supervisado para clasificación, regresión, pronósticos, etc.) Construir modelos para identificar patrones (aprendizaje no supervisado para realizar agrupamiento, reducción de dimensiones, etc.). Colaboración activa en la definición del gobierno de datos y su mejora continua. Preparación de los datos para el reconocimiento de patrones. Definir, mantener y documentar los procesos de trabajo. Colaboración con la dirección de la compañía y el Departamento de Data para definir los objetivos estratégicos de la organización en relación con el tratamiento de los datos. Minería de los datos a partir de distintas fuentes. La identificación de áreas de mejora dentro de los procesos de la organización relacionados con el tratamiento de la información. Búsqueda de oportunidad de valor a través de los datos. Participación en la comunidad Corporativa de Data. Velar por la calidad del dato en coordinación con el equipo de Data Quality. Conocimiento y cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad de la información. Asegurar la correcta documentación del código y que sea fácil de mantener. Garantizar la interpretabilidad de los modelos, identificar posibles sesgos y analizar el rendimiento del modelo en relación con las necesidades del negocio. REQUISITOS Estudios Formación universitaria (preferiblemente carreras técnicas) Experiencia Ingeniería informática; licenciatura en sistemas o computación; técnico superior en desarrollo de software; especialización en minería de datos y Business Intelligence; Título de máster o superior en Matemáticas, Economía o Econometría, Estadística o una formación similar donde prevalezcan el análisis y las cifras. Idiomas Inglés Fluido - Imprescindible COMPETENCIAS Técnicas Experto en manejo de Excel y Bases de Datos. Dominio de Python avanzado Gestión de incidencias y ciclo de vida de desarrollo del software. Transversales & Comportamentales Habilidades Conductuales Pensamiento crítico Creatividad e innovación / Resolución de problemas Orientación al cliente Capacidad para cumplir / Orientación a resultados Habilidades Transversales Capacidad analítica Capacidad para anticipar la evolución del negocio/estrategia Capacidad para establecer indicadores de rendimiento relevantes Capacidad para comprender, apoyar y explicar el cambio Habilidades de Negocio Modelado predictivo Modelado descriptivo Procesamiento de datos Conocimiento de datos Calidad y seguridad de los datos Arquitectura BENEFICIOS • Programas de formación, planes de carrera y oportunidades de movilidad interna, no solo a nivel nacional sino también a nivel internacional gracias a nuestra presencia en diferentes países. • Comité de Diversidad e Inclusión a nivel Grupo que vela por un ambiente de trabajo inclusivo. En los últimos años se han creado varias comunidades de empleados que organizan diferentes acciones de concienciación en torno a la diversidad e inclusión (PRIDE, We Generations y MixCity). • Programa de voluntariado corporativo (1 Million Hours 2 Help) en el que los empleados pueden dedicar tiempo de su horario laboral a actividades de voluntariado. • Plan de retribución flexible. • Modelo de teletrabajo híbrido (50%). • 22 días de vacaciones. • 2 días de asuntos propios. • Día libre en Navidad. • Tarde libre el día de tu cumpleaños. • Jornada intensiva todos los viernes y en julio y agosto. • Flexibilidad horaria. • Seguro de vida. • Seguro médico. • Tarjeta comida (1740€ /año). • Salario fijo + bonus variable + participación en beneficios. Compromiso de diversidad e inclusión BNP Paribas Grupo en España es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se enorgullece de brindar igualdad de oportunidades de empleo a todos los que buscan trabajo. Nos comprometemos activamente a garantizar que ninguna persona sea discriminada por motivos de edad, discapacidad, cambio de género, estado civil o de matrimonio, embarazo y maternidad/paternidad, raza, religión o creencias, sexo u orientación sexual. La equidad y la diversidad están en el centro de nuestra política de contratación porque creemos que fomentan la creatividad y la eficiencia, lo que a su vez aumenta el rendimiento y la productividad. Por tanto, en igualdad de condiciones en cuanto a cualificación y competencias para el puesto, accederá la persona candidata del sexo menos representado en ese nivel. Nos esforzamos por reflejar la sociedad en la que vivimos, manteniendo la imagen de nuestros clientes.

En NTT DATA , impulsamos la transformación de las principales compañías aseguradoras a través de Data, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial . Formamos parte de un grupo global líder en tecnología y consultoría, con presencia en más de 50 países y un fuerte enfoque en innovación. Buscamos un/a Científico/a de Datos con 2–3 años de experiencia para incorporarse a nuestro equipo y participar en proyectos estratégicos del sector seguros. Tu rol Formarás parte de iniciativas end-to-end, desde la identificación de oportunidades hasta la puesta en producción de soluciones analíticas. Trabajarás en entornos multidisciplinares junto a equipos de negocio, tecnología y datos, tanto internos como del cliente. Tendrás un papel clave en la generación de impacto real mediante modelos avanzados y soluciones escalables. Responsabilidades Desarrollar soluciones de machine learning y analítica avanzada aplicadas a retos de negocio en seguros (fraude, pricing, siniestros, churn, etc.) Participar en la definición y priorización de casos de uso junto con equipos de cliente Traducir necesidades de negocio en requerimientos analíticos y técnicos Realizar análisis exploratorio, feature engineering y modelización Validar resultados desde la perspectiva de negocio y comunicar insights de forma clara Colaborar en la industrialización de modelos junto a equipos de data engineering Contribuir a la generación de propuestas, activos y conocimiento interno en Data & AI Requisitos Experiencia 2–3 años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada o machine learning Experiencia en proyectos con cliente (consultoría o entornos similares) es muy valorable Conocimiento del sector seguros o financiero (deseable) Nivel de inglés alto Conocimientos técnicos Programación en Python (pandas, scikit-learn, etc.) Experiencia en modelos de machine learning (clasificación, regresión, clustering) Experiencia en análisis de datos (EDA, feature engineering) Conocimiento de SQL Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure o GCP) Conocimientos básicos de despliegue de modelos o MLOps son valorables Otros conocimientos valorables Casos de uso en seguros (fraude, pricing, siniestros) NLP o IA generativa Herramientas de visualización (Palantir, Power BI, Tableau) Competencias clave Orientación a cliente y entendimiento de necesidades de negocio Capacidad de estructurar problemas y proponer soluciones analíticas Comunicación clara de resultados a audiencias no técnicas Adaptabilidad a distintos contextos y proyectos Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares Proactividad y aprendizaje continuo Qué ofrecemos Participación en proyectos estratégicos de transformación en el sector asegurador Exposición directa a cliente y a problemas de negocio reales Desarrollo acelerado en capacidades de Data & AI y consultoría Entorno dinámico con equipos multidisciplinares Si quieres desarrollar tu carrera en una compañía global, combinando excelencia técnica, impacto en negocio e innovación , te estamos buscando! Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

Desde Izertis , buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Científico/a de Datos para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector público. ¿Cuáles serán tus funciones? - Realizar actividades de análisis, modelado y procesamiento avanzado de datos mediante técnicas estadísticas, aprendizaje automático y métodos computacionales. - Preparación, transformación e integración de datos procedentes de múltiples fuentes. - Diseño y automatización de flujos y pipelines de tratamiento de datos. - Desarrollo de modelos analíticos para: Extracción de patrones Generación de predicciones Optimización de procesos - Desarrollo de soluciones basadas en datos orientadas a la mejora continua y soporte a la toma de decisiones. - Diseño y desarrollo de cuadros de mando e informes en Power BI, integrando múltiples fuentes de datos y garantizando calidad, eficiencia y usabilidad. - Automatización de procesos mediante herramientas como Power Automate y scripts en Python, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo tareas manuales. - Desarrollo de utilidades y servicios en Python para: Procesamiento masivo de datos Integración con APIs Automatización de procesos Generación de informes - Aplicación de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la extracción, análisis y estructuración de información procedente de múltiples fuentes. ¿Qué buscamos de ti? Grado universitario en ingeniería, matemáticas, informática o similar. Experiencia mínima de 5 años en proyectos TI o datos. Competencias específicas: Power BI (Al menos 2 años): Experiencia en procesos ETL, modelado de datos, diseño y mantenimiento de dashboards, análisis de datos y generación de KPIs. Python (Al menos 2 años): Desarrollo de scripts y servicios para ETL, análisis de datos, automatización de procesos, integración vía APIs y tratamiento masivo de información. Power Automate (Al menos 2 años): Diseño y mantenimiento de flujos automatizados, integración de sistemas y optimización de procesos operativos. Power Apps (Al menos 2 años): Desarrollo de aplicaciones orientadas a la captura de datos, automatización de procesos y soporte a flujos digitales. Microsoft Lists (Al menos 1 año): Diseño y gestión de estructuras de datos operacionales, integración con Power Platform y automatización de procesos. SharePoint (Al menos 1 año): Gestión de entornos colaborativos, control de permisos, estructuración de contenidos y soporte a flujos documentales. Experiencia con Power Pages (Al menos 1 año): Diseño y desarrollo de portales web seguros, integración con Dataverse y automatización de procesos mediante Power Platform. ¿Qué podemos ofrecerte? Contratación indefinida. Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas. Horario flexible de 8 horas de Lunes a Jueves y 7 horas los Viernes. Desde el 16 de Junio al 14 de Septiembre dispondrás de Jornada Intensiva de Verano. Paquete de retribución flexible en el que podrás contratar seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte. Podrás disfrutar de clases gratuitas de inglés para adquirir un mayor nivel o reforzar el que ya tengas. Disponemos, además, de una extensa página de beneficios donde podrás adquirir diferentes productos y servicios de diferentes sectores a un coste más beneficioso por ser empleado/a de izertis (Vuelos, hoteles, moda, tecnología, hogar…). Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones, el día de tu cumpleaños y los días 24 y 31 de diciembre. Conoce Izertis En Izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto. Fundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, Izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos. Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como: Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación. Y a ti, ¿te gustaría formar parte de nuestro equipo? Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte! Además, no olvides revisar en el apartado de ofertas de nuestra web otras opciones que puedan ser interesantes para ti:

Ejecución técnica: realización de especificaciones, estudios, desarrollos con datos experimentales, presentando resultados en informes, reuniones de proyecto y foros especializados de cada proyecto.

En NTT DATA, impulsamos la transformación de las principales compañías aseguradoras a través de Data, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial. Formamos parte de un grupo global líder en tecnología y consultoría, con presencia en más de 50 países y un fuerte enfoque en innovación. Buscamos un/a Científico/a de Datos con 2–3 años de experiencia para incorporarse a nuestro equipo y participar en proyectos estratégicos del sector seguros. 📌 Tu rol Formarás parte de iniciativas end-to-end, desde la identificación de oportunidades hasta la puesta en producción de soluciones analíticas. Trabajarás en entornos multidisciplinares junto a equipos de negocio, tecnología y datos, tanto internos como del cliente. Tendrás un papel clave en la generación de impacto real mediante modelos avanzados y soluciones escalables. 🎯 Responsabilidades • Desarrollar soluciones de machine learning y analítica avanzada aplicadas a retos de negocio en seguros (fraude, pricing, siniestros, churn, etc.), • Participar en la definición y priorización de casos de uso junto con equipos de cliente, • Traducir necesidades de negocio en requerimientos analíticos y técnicos, • Realizar análisis exploratorio, feature engineering y modelización, • Validar resultados desde la perspectiva de negocio y comunicar insights de forma clara, • Colaborar en la industrialización de modelos junto a equipos de data engineering, • Contribuir a la generación de propuestas, activos y conocimiento interno en Data & AI 🧠 Requisitos Experiencia • 2–3 años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada o machine learning, • Experiencia en proyectos con cliente (consultoría o entornos similares) es muy valorable, • Conocimiento del sector seguros o financiero (deseable), • Programación en Python (pandas, scikit-learn, etc.), • Experiencia en modelos de machine learning (clasificación, regresión, clustering), • Experiencia en análisis de datos (EDA, feature engineering), • Conocimiento de SQL, • Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure o GCP), • Casos de uso en seguros (fraude, pricing, siniestros), • NLP o IA generativa, • Herramientas de visualización (Palantir, Power BI, Tableau) 🤝 Competencias clave • Orientación a cliente y entendimiento de necesidades de negocio, • Capacidad de estructurar problemas y proponer soluciones analíticas, • Comunicación clara de resultados a audiencias no técnicas, • Adaptabilidad a distintos contextos y proyectos, • Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares, • Proactividad y aprendizaje continuo 🚀 Qué ofrecemos • Participación en proyectos estratégicos de transformación en el sector asegurador, • Exposición directa a cliente y a problemas de negocio reales, • Desarrollo acelerado en capacidades de Data & AI y consultoría, • Entorno dinámico con equipos multidisciplinares Si quieres desarrollar tu carrera en una compañía global, combinando excelencia técnica, impacto en negocio e innovación, te estamos buscando! Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

Desde Astek estamos buscando estudiantes de Ingeniería Química para colaborar con nuestro socio líder en el sector industrial. 👀 ¿Quién eres? • Una persona con buena actitud y ganas de aprender, • Alguien que le guste trabajar en equipo, • Un/a estudiante de máster en ingeniería química o de procesos, que quiera centrarse en la simulación, con competencias analíticas y técnicas en ingeniería química., • Un/a amante de los idiomas con un nivel alto de inglés (C1) - Otros idiomas serían un plus., • Con ganas de formar parte de un entorno multicultural e internacional., • Disponibilidad de trabajar en modalidad híbrida en Madrid e incorporación en marzo 2026. 💼 ¿Quiénes somos? Desde 2015, Astek Iberia acompaña a sus clientes en su desarrollo en toda España (Madrid, Barcelona, Valencia, País Vasco, Andalucía, Galicia, etc.). Fundada en Francia en 1988, Astek es un actor global en ingeniería y consultoría tecnológica, presente en cinco continentes y 25 países. Con experiencia en una amplia gama de sectores industriales y de servicios, Astek es un socio esencial, apoyando a sus clientes en un despliegue inteligente de sus productos y servicios, y en la implementación de su transformación digital. Hoy somos más de 8.000 empleados, comprometidos cada día en promover la complementariedad entre las tecnologías digitales y la ingeniería de sistemas complejos. Nuestro estilo es tener horarios flexibles y valorar mucho el bienestar de nuestros empleados. ¿Por qué unirte a nosotr@s? 🚀 Crecerás profesionalmente en una empresa en constante desarrollo y evolución 🏝️ Disfrutarás de 23 días de vacaciones (además de los festivos) que podrás elegir cuando desees 🌍Te unirás a nuestro equipo: diverso, multicultural y en constante crecimiento en una modalidad híbrida (lunes y viernes desde casa, y martes, miércoles y jueves en la oficina). …aunque te queda mucho por descubrir! 😄 ☎️ ¿Nos encontramos? 📧 Si quieres participar en el proceso, aplica desde aquí adjuntando tu CV (en inglés) lo más detallado posible y te contaremos más.

Data Science aplicada a negocio.Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en.Data, Cloud e Inteligencia Artificial.Experiencia trabajando con herramientas de.S3, Glue, Athena, SageMaker o similares).Experiencia en de

Buscamos a la persona que convierta jugar con LLMs en diseñar productos de IA generativa que funcionan, escalan y mejoran cómo se trabaja en el mundo real. ¿En PROCESIA construimos soluciones donde la IA generativa deja de ser hype para convertirse en asistentes, buscadores inteligentes, automatizaciones y servicios que se usan cada día. El reto: Data Scientist IA Generativa Este rol va de diseñar cómo piensa la IA dentro de nuestros productos: qué información consulta, cómo la combina, cómo responde y cómo mejoramos su comportamiento con datos reales. es un rol de impacto, muy pegado al producto, la arquitectura y la experiencia de usuario. Lo que nos gustaría encontrar en ti: Una trayectoria sólida en proyectos TI (unos 7 años o más) y varios de ellos centrados en datos e inteligencia artificial. Al menos 5 años participando en análisis, diseño y desarrollo de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de información o soluciones de IA. Confianza total en Python y su ecosistema de datos: pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib/seaborn y uso intensivo de notebooks. Experiencia real montando APIs y servicios alrededor de modelos (FastAPI/Flask, OpenAPI/Swagger, CI/CD, Docker, Kubernetes). Varios proyectos a tus espaldas con IA generativa : arquitecturas RAG, modelos tipo GPT, LLaMa o Mistral, Transformers, fine‑tuning, embeddings y métricas para evaluar LLMs. ¿En lugar de estar en una torre de datos, trabajarás muy cerca de desarrollo y arquitectura, desde la idea hasta el despliegue. Prepararás y entender los datos (estructurados y no estructurados), definiendo las transformaciones que necesitan para alimentar a los modelos generativos. Trabajarás mano a mano con el equipo de Python para exponer tus modelos a través de APIs robustas, monitorizadas y desplegadas en entornos cloud‑native. Medirás el impacto de lo que haces: calidad de respuestas, tiempos, feedback de usuarios y oportunidades de mejora. Más allá de cumplir mínimos, nos fijaremos en: Cómo combinas tu perfil técnico con la capacidad de explicar decisiones y resultados a gente no técnica. Experiencia adicional moviéndote con comodidad entre contenedores, Kubernetes, observabilidad (Grafana, Prometheus) y bases de datos vectoriales. Un proyecto estable donde la IA generativa es núcleo, no adorno, y con recorrido a medio‑largo plazo. ~ Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que puedas combinar foco profundo con vida personal. ~ Plan de carrera diseñado contigo, clases de inglés y apoyo real a certificaciones técnicas que te interesen. ~3 meses de jornada intensiva en verano, intensiva todos los viernes y Nochebuena y Fin de Año libres. ~ Seguro médico sin copagos, ambiente cercano, cero egos, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde las decisiones se construyen de forma participativa. ~

Científico/a de Datos con 2–3 años de experiencia. Trabajarás en entornos multidisciplinares junto a equipos de negocio, tecnología y datos, tanto internos como del cliente. Experiencia en análisis de datos (EDA, feature engineering).

Senior Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning | Madrid | Híbrido En Indra Group, protegemos lo que más importa. Somos una compañía global líder en tecnología y consultoría, presente en más de 140 países, que desarrolla soluciones innovadoras en sectores críticos como Defensa, Espacio y Transporte. Nuestro propósito es crear un futuro más seguro, eficiente y sostenible mediante la tecnología. 💻 ¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos en el área de Desarrollo Avanzado de Inteligencia Artificial! Trabajarás en iniciativas estratégicas aplicando modelos avanzados de machine learning, deep learning y tecnologías punteras para reforzar la capacidad tecnológica en entornos críticos. 💡 ¿Qué harás? • Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para diferentes casos de uso del proyecto., • Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como NumPy, pandas, scikit-learn o SciPy., • Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.• Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spaCy., • Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes., • Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML)., • Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes., • Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada., • Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos. 🎯 ¿Qué buscamos en ti? (Requisitos imprescindibles) ✅ Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín. ✅ Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning. ✅ Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy). ✅ Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch o Keras. ✅ Conocimientos de arquitecturas neuronales (Transformer, RNN, LSTM, GRU). ✅ Nivel de inglés alto. No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y dinos lo que nos puedes aportar! 🚀 Lo que te ofrecemos • Estabilidad y Futuro 🏢✨: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa, • Proyectos Innovadores y de Alto Alcance 🚀: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional., • Ambiente Cercano y Transparente 🤝: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto., • Autonomía y Flexibilidad ⏳: conciliación real y adaptada a tu ritmo., • Plan de carrera adaptado a ti 📈: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo, • Formación continua 📚: en Open University y Udemy (¡más de 6.000 cursos para especializarte!)., • Descuentos exclusivos para tu bienestar 🎁: Ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio, • Retribución competitiva 💰 y planes de compensación flexibles 💸📊. 🕓 ¿Cómo es nuestro proceso de selección? • Revisión de tu perfil 🔍: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos., • Primera toma de contacto (5-10 min) 📞: Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda., • Entrevista técnica 🤝: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario)., • Oferta y bienvenida 🎉: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos! Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

GRUPO BNP PARIBAS El Grupo BNP Paribas es el principal banco de la Unión Europea y uno de los más importantes a nivel internacional. Contamos con cerca de 185.000 empleados en 65 países. En España somos más de 5.100 empleados en 13 líneas de negocio. ARVAL En Arval tenemos como misión mejorar la vida de las personas ofreciendo servicios de movilidad adaptados a las necesidades de nuestros clientes y con una clara orientación hacia la movilidad sostenible. Ofrecemos una amplia gama de soluciones innovadoras y proporcionamos un servicio personalizado a nuestros clientes, desde grandes corporaciones a particulares. Con más de 30 años de experiencia, presencia en treinta países y una flota financiada superior a 1,5 millones de vehículos, somos líderes en nuestro sector SOBRE EL PUESTO MISIÓN Satisfacer y optimizar las necesidades de información de manera convergente. Comprender las necesidades del negocio y encontrar el enfoque de ciencia de datos adecuado para proponer una solución apropiada. RESPONSABILIDADES • Extraer, analizar y explorar datos., • Construir modelos para realizar predicciones (aprendizaje supervisado para clasificación, regresión, pronósticos, etc.), • Construir modelos para identificar patrones (aprendizaje no supervisado para realizar agrupamiento, reducción de dimensiones, etc.)., • Colaboración activa en la definición del gobierno de datos y su mejora continua., • Preparación de los datos para el reconocimiento de patrones., • Definir, mantener y documentar los procesos de trabajo., • Colaboración con la dirección de la compañía y el Departamento de Data para definir los objetivos estratégicos de la organización en relación con el tratamiento de los datos., • Minería de los datos a partir de distintas fuentes., • La identificación de áreas de mejora dentro de los procesos de la organización relacionados con el tratamiento de la información., • Búsqueda de oportunidad de valor a través de los datos., • Participación en la comunidad Corporativa de Data., • Velar por la calidad del dato en coordinación con el equipo de Data Quality., • Conocimiento y cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad de la información., • Asegurar la correcta documentación del código y que sea fácil de mantener., • Garantizar la interpretabilidad de los modelos, identificar posibles sesgos y analizar el rendimiento del modelo en relación con las necesidades del negocio. REQUISITOS COMPETENCIAS Dominio de Python avanzado Gestión de incidencias y ciclo de vida de desarrollo del software. • Transversales & Comportamentales Habilidades Conductuales • Pensamiento crítico, • Creatividad e innovación / Resolución de problemas, • Orientación al cliente, • Capacidad analítica, • Capacidad para anticipar la evolución del negocio/estrategia, • Capacidad para establecer indicadores de rendimiento relevantes, • Modelado predictivo, • Modelado descriptivo, • Procesamiento de datos, • Conocimiento de datos, • Calidad y seguridad de los datos, • Arquitectura BENEFICIOS • Programas de formación, planes de carrera y oportunidades de movilidad interna, no solo a nivel nacional sino también a nivel internacional gracias a nuestra presencia en diferentes países., • Comité de Diversidad e Inclusión a nivel Grupo que vela por un ambiente de trabajo inclusivo. En los últimos años se han creado varias comunidades de empleados que organizan diferentes acciones de concienciación en torno a la diversidad e inclusión (PRIDE, We Generations y MixCity)., • Programa de voluntariado corporativo (1 Million Hours 2 Help) en el que los empleados pueden dedicar tiempo de su horario laboral a actividades de voluntariado., • Plan de retribución flexible., • Modelo de teletrabajo híbrido (50%)., • 22 días de vacaciones., • 2 días de asuntos propios., • Día libre en Navidad., • Tarde libre el día de tu cumpleaños., • Jornada intensiva todos los viernes y en julio y agosto., • Flexibilidad horaria., • Seguro de vida., • Seguro médico., • Tarjeta comida (1740€ /año)., • Salario fijo + bonus variable + participación en beneficios. Compromiso de diversidad e inclusión BNP Paribas Grupo en España es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se enorgullece de brindar igualdad de oportunidades de empleo a todos los que buscan trabajo. Nos comprometemos activamente a garantizar que ninguna persona sea discriminada por motivos de edad, discapacidad, cambio de género, estado civil o de matrimonio, embarazo y maternidad/paternidad, raza, religión o creencias, sexo u orientación sexual. La equidad y la diversidad están en el centro de nuestra política de contratación porque creemos que fomentan la creatividad y la eficiencia, lo que a su vez aumenta el rendimiento y la productividad. Por tanto, en igualdad de condiciones en cuanto a cualificación y competencias para el puesto, accederá la persona candidata del sexo menos representado en ese nivel. Nos esforzamos por reflejar la sociedad en la que vivimos, manteniendo la imagen de nuestros clientes.

Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy).

Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Científico/a de Datos para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector público. ¿Cuáles serán tus funciones? • Realizar actividades de análisis, modelado y procesamiento avanzado de datos mediante técnicas estadísticas, aprendizaje automático y métodos computacionales., • Preparación, transformación e integración de datos procedentes de múltiples fuentes., • Diseño y automatización de flujos y pipelines de tratamiento de datos., • Desarrollo de modelos analíticos para: • Extracción de patrones, • Generación de predicciones, • Optimización de procesos • Desarrollo de soluciones basadas en datos orientadas a la mejora continua y soporte a la toma de decisiones., • Diseño y desarrollo de cuadros de mando e informes en Power BI, integrando múltiples fuentes de datos y garantizando calidad, eficiencia y usabilidad., • Automatización de procesos mediante herramientas como Power Automate y scripts en Python, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo tareas manuales., • Desarrollo de utilidades y servicios en Python para: • Procesamiento masivo de datos, • Integración con APIs, • Automatización de procesos, • Generación de informes • Aplicación de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la extracción, análisis y estructuración de información procedente de múltiples fuentes. ¿Qué buscamos de ti? • Grado universitario en ingeniería, matemáticas, informática o similar., • Experiencia mínima de 5 años en proyectos TI o datos. Competencias específicas: • Power BI (Al menos 2 años): Experiencia en procesos ETL, modelado de datos, diseño y mantenimiento de dashboards, análisis de datos y generación de KPIs., • Python (Al menos 2 años): Desarrollo de scripts y servicios para ETL, análisis de datos, automatización de procesos, integración vía APIs y tratamiento masivo de información., • Power Automate (Al menos 2 años): Diseño y mantenimiento de flujos automatizados, integración de sistemas y optimización de procesos operativos., • Power Apps (Al menos 2 años): Desarrollo de aplicaciones orientadas a la captura de datos, automatización de procesos y soporte a flujos digitales., • Microsoft Lists (Al menos 1 año): Diseño y gestión de estructuras de datos operacionales, integración con Power Platform y automatización de procesos., • SharePoint (Al menos 1 año): Gestión de entornos colaborativos, control de permisos, estructuración de contenidos y soporte a flujos documentales., • Experiencia con Power Pages (Al menos 1 año): Diseño y desarrollo de portales web seguros, integración con Dataverse y automatización de procesos mediante Power Platform. ¿Qué podemos ofrecerte? • Contratación indefinida., • Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas., • Horario flexible de 8 horas de Lunes a Jueves y 7 horas los Viernes. Desde el 16 de Junio al 14 de Septiembre dispondrás de Jornada Intensiva de Verano., • Paquete de retribución flexible en el que podrás contratar seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte., • Podrás disfrutar de clases gratuitas de inglés para adquirir un mayor nivel o reforzar el que ya tengas., • Disponemos, además, de una extensa página de beneficios donde podrás adquirir diferentes productos y servicios de diferentes sectores a un coste más beneficioso por ser empleado/a de izertis (Vuelos, hoteles, moda, tecnología, hogar…)., • Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones, el día de tu cumpleaños y los días 24 y 31 de diciembre. Conoce Izertis En Izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto. Fundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, Izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos. Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como: Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación. Y a ti, ¿te gustaría formar parte de nuestro equipo? Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte! Además, no olvides revisar en el apartado de ofertas de nuestra web otras opciones que puedan ser interesantes para ti:

¡Ampliamos nuestro equipo! 🔎 ¿Te apasiona la Data Science aplicada a negocio y quieres trabajar en proyectos con impacto real en la toma de decisiones comerciales dentro del sector banca? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar. Scalian es una empresa de más de 6.000 personas, con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos de gran escala. ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse al equipo de Data Analytics for Commercial, trabajando muy de cerca con áreas de negocio y producto. Requisitos • Experiencia en ciencia de datos aplicada a negocio, • Nivel avanzado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.), • Experiencia con PySpark, • Nivel avanzado de SQL, • Experiencia con Git, • Experiencia trabajando con herramientas de AWS (S3, Glue, Athena, SageMaker o similares), • Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning, • Capacidad para trabajar de forma autónoma y orientada a objetivos Requisitos valorables • Experiencia en proyectos de Data Science en sector banca, • Fuerte visión de negocio y capacidad analítica, • Experiencia con modelado de grafos o bases de datos de grafos (Neo4j, JanusGraph, TigerGraph, GraphFrames, PyG, DGL, etc.) ¿Qué tendrás con nosotros? 🚀 Participación en un proyecto innovador con impacto real en negocio 💻 Modalidad de trabajo flexible (pendiente de definición) ⛱ 25 días laborables de vacaciones 📝 Contrato indefinido 📚 Formación continua y desarrollo profesional 🕐 Jornada flexible 🎉 After works en las oficinas 🎂 Tarde libre en tu cumpleaños 🏋️ Descuentos en gimnasios 💲 Retribución flexible 🌏 Entorno internacional ⚖️ Cultura inclusiva y diversa ♻️ Compromiso con sostenibilidad ¡Despega en tu carrera con Scalian Spain! ✈️

En Morchem , compañía referente en el sector de adhesivos para embalaje flexible, seguimos creciendo y queremos incorporar a nuestro equipo de I+D un/a Químico/a de Investigación y Desarrollo que contribuya a transformar ideas en soluciones industriales reales. Tu misión Liderarás y ejecutarás proyectos de I+D desde la fase conceptual hasta la industrialización, asegurando que cada desarrollo cumple con los estándares técnicos, normativos y de calidad establecidos. ¿Qué harás en tu día a día? Definir, planificar y ejecutar proyectos de I+D en todas sus fases. Realizar síntesis químicas, registrar parámetros y anticipar necesidades de escalado. Analizar y seleccionar materias primas, colaborando con el área de Regulatory. Mantener contacto con proveedores para resolver cuestiones técnicas. Acompañar y supervisar las validaciones en pruebas de aplicación internas y externas. Asegurar transferencias técnicas exitosas de laboratorio a producción. Gestionar y mantener equipos, instalaciones y documentación del laboratorio. Reportar avances, incidencias y necesidades al Manager de I+D. Garantizar el cumplimiento de normas de seguridad y buenas prácticas. ¿Qué esperamos de ti? Grado/Licenciatura en Química o Ingeniería Química y Máster en Química (Analítica u Orgánica). Mínimo 2 años de experiencia en entornos de formulación, síntesis o desarrollo de producto. Alto nivel de inglés. Persona responsable, rigurosa, creativa, organizada y muy proactiva. Capacidad para trabajar tanto en laboratorio como en entornos productivos. Adaptación a contextos exigentes y en constante evolución. Lo que te ofrecemos Formar parte de una compañía innovadora y en expansión. Proyectos de alto impacto donde verás tus desarrollos hacerse realidad. Entorno técnico, colaborativo y dinámico. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Ubicación: Les Franqueses del Vallès (Barcelona) Si te apasiona la química aplicada, la innovación y quieres dejar huella con tus desarrollos… ¡te estamos esperando!

Te apasiona el mundo del Big Data y Business Intelligence? ➥ Unirte a Innova-tsn es formar parte de una empresa de consultoría líder a nivel nacional y en pleno desarrollo internacional. Si te interesa trabajar con datos reales, construir modelos que impactan en negocio y seguir creciendo en analítica avanzada, creemos que este es tu lugar En Innova-tsn, buscamos incorporar un Data Scientist (Junior/Mid) con experiencia en analítica y machine learning, para participar en proyectos de alto impacto en sectores como energético, retail, bancario y más, desde nuestra oficina de Madrid . ¿Un perfil con entre 1 y 4 años de experiencia que ya haya trabajado con datos y modelos, y que quiera seguir evolucionando en proyectos reales de analítica avanzada: Experiencia trabajando con Python o R, especialmente en entornos de análisis y modelado. Dominio de SQL avanzado para extracción y transformación de datos. Participación en proyectos de analítica predictiva o machine learning (no buscamos alguien académico, sino alguien que ya haya llevado modelos a la práctica). Experiencia en el ciclo completo del dato: Preparación y limpieza de datos. Familiaridad con modelos de clasificación, regresión o técnicas de ML tradicional. Grado universitario con background técnico. Habilidad para comunicarse a nivel funcional y técnico. Orientación al cliente. Habilidad para trabajar en equipo y aportar en entornos colaborativos. Competencia en inglés para algunos proyectos. ¿Contrato indefinido y un entorno donde poder desarrollarte a largo plazo. Planes de carrera personalizados y formación continua con certificaciones oficiales. Proyectos diversos en múltiples sectores, con tecnologías en constante evolución. Un equipo cercano, con experiencia, donde vas a poder aprender y aportar desde el primer momento. Beneficios sociales: seguro médico completo y retribución flexible (ticket restaurante/transporte/guardería). En Innova-tsn apostamos por perfiles que disfrutan trabajando con datos de verdad, enfrentándose a problemas reales y viendo el impacto de su trabajo en negocio. Si estás en ese punto en el que ya tienes base técnica y quieres dar el siguiente salto en tu carrera como Data Scientist, este puede ser un muy buen momento para hacerlo con nosotros.

Revlon es una compañía global con una larga trayectoria como referente en color y tendencias de belleza. Desde el lanzamiento de su primer esmalte opaco en 1932, la compañía ha desarrollado productos innovadores en cosmética, cuidado de la piel, fragancias y cuidado capilar. Su portafolio incluye marcas como Revlon, Elizabeth Arden, Revlon Professional, American Crew, Almay, Cutex y diversas fragancias de diseñadores y celebridades. Actualmente, los productos de Revlon se comercializan en más de 150 países a través de múltiples canales. Sobre la posición: En Revlon buscamos incorporar a un/a Associate Chemist al equipo de I+D. Se trata de una posición temporal con una duración prevista de seis meses. La persona seleccionada brindará soporte al desarrollo de formulaciones cosméticas a partir de briefs de producto y colaborará en proyectos de desarrollo y reformulación en el área de I+D. Trabajará en coordinación con distintos equipos internos como Marketing, Packaging, Regulatory, Claims, Supply Chain y Legal. Principales responsabilidades: Realizar estudios de estabilidad de muestras , asegurando su seguimiento a lo largo del tiempo y la elaboración de los informes correspondientes. Brindar soporte en proyectos de nuevos desarrollos y reformulaciones , familiarizándose progresivamente con los procesos y metodologías del área de I+D. Participar en visitas a la fábrica para observar y apoyar la realización de los primeros pilotos de producción . Requisitos mandatorios: Grado universitario en química o en una disciplina similar. Nivel avanzado de inglés. Nivel avanzado de español. Manejo de herramientas de Microsoft Office, especialmente de Excel. Interés en el desarrollo de formulaciones y en los procesos de desarrollo de producto. Requisito/s deseable: Experiencia o conocimiento en I+D de productos cosméticos, capilares o de cuidado de la piel. Competencias: Organización y seguimiento disciplinado de proyectos. Capacidad analítica para interpretar datos y proponer hipótesis y los siguientes pasos experimentales. Curiosidad científica, resolución de problemas y toma de decisiones. Capacidad para diseñar experimentos y métodos de desarrollo. Adaptación a entornos dinámicos y gestión de tareas complejas y multifuncionales.

GRUPO BNP PARIBAS El Grupo BNP Paribas es el principal banco de la Unión Europea y uno de los más importantes a nivel internacional. Contamos con cerca de 185.000 empleados en 65 países. En España somos más de 5.100 empleados en 13 líneas de negocio. ARVAL En Arval tenemos como misión mejorar la vida de las personas ofreciendo servicios de movilidad adaptados a las necesidades de nuestros clientes y con una clara orientación hacia la movilidad sostenible. Ofrecemos una amplia gama de soluciones innovadoras y proporcionamos un servicio personalizado a nuestros clientes, desde grandes corporaciones a particulares. Con más de 30 años de experiencia, presencia en treinta países y una flota financiada superior a 1,5 millones de vehículos, somos líderes en nuestro sector SOBRE EL PUESTO MISIÓN Satisfacer y optimizar las necesidades de información de manera convergente. Comprender las necesidades del negocio y encontrar el enfoque de ciencia de datos adecuado para proponer una solución apropiada. RESPONSABILIDADES Extraer, analizar y explorar datos. Construir modelos para realizar predicciones (aprendizaje supervisado para clasificación, regresión, pronósticos, etc.) Construir modelos para identificar patrones (aprendizaje no supervisado para realizar agrupamiento, reducción de dimensiones, etc.). Colaboración activa en la definición del gobierno de datos y su mejora continua. Preparación de los datos para el reconocimiento de patrones. Definir, mantener y documentar los procesos de trabajo. Colaboración con la dirección de la compañía y el Departamento de Data para definir los objetivos estratégicos de la organización en relación con el tratamiento de los datos. Minería de los datos a partir de distintas fuentes. La identificación de áreas de mejora dentro de los procesos de la organización relacionados con el tratamiento de la información. Búsqueda de oportunidad de valor a través de los datos. Participación en la comunidad Corporativa de Data. Velar por la calidad del dato en coordinación con el equipo de Data Quality. Conocimiento y cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad de la información. Asegurar la correcta documentación del código y que sea fácil de mantener. Garantizar la interpretabilidad de los modelos, identificar posibles sesgos y analizar el rendimiento del modelo en relación con las necesidades del negocio. REQUISITOS Estudios Formación universitaria (preferiblemente carreras técnicas) Experiencia Ingeniería informática; licenciatura en sistemas o computación; técnico superior en desarrollo de software; especialización en minería de datos y Business Intelligence; Título de máster o superior en Matemáticas, Economía o Econometría, Estadística o una formación similar donde prevalezcan el análisis y las cifras. Idiomas Inglés Fluido - Imprescindible COMPETENCIAS Técnicas Experto en manejo de Excel y Bases de Datos. Dominio de Python avanzado Gestión de incidencias y ciclo de vida de desarrollo del software. Transversales & Comportamentales Habilidades Conductuales Pensamiento crítico Creatividad e innovación / Resolución de problemas Orientación al cliente Capacidad para cumplir / Orientación a resultados Habilidades Transversales Capacidad analítica Capacidad para anticipar la evolución del negocio/estrategia Capacidad para establecer indicadores de rendimiento relevantes Capacidad para comprender, apoyar y explicar el cambio Habilidades de Negocio Modelado predictivo Modelado descriptivo Procesamiento de datos Conocimiento de datos Calidad y seguridad de los datos Arquitectura BENEFICIOS - Programas de formación, planes de carrera y oportunidades de movilidad interna, no solo a nivel nacional sino también a nivel internacional gracias a nuestra presencia en diferentes países. - Comité de Diversidad e Inclusión a nivel Grupo que vela por un ambiente de trabajo inclusivo. En los últimos años se han creado varias comunidades de empleados que organizan diferentes acciones de concienciación en torno a la diversidad e inclusión (PRIDE, We Generations y MixCity). - Programa de voluntariado corporativo (1 Million Hours 2 Help) en el que los empleados pueden dedicar tiempo de su horario laboral a actividades de voluntariado. - Plan de retribución flexible. - Modelo de teletrabajo híbrido (50%). - 22 días de vacaciones. - 2 días de asuntos propios. - Día libre en Navidad. - Tarde libre el día de tu cumpleaños. - Jornada intensiva todos los viernes y en julio y agosto. - Flexibilidad horaria. - Seguro de vida. - Seguro médico. - Tarjeta comida (1740€ /año). - Salario fijo + bonus variable + participación en beneficios. Compromiso de diversidad e inclusión BNP Paribas Grupo en España es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se enorgullece de brindar igualdad de oportunidades de empleo a todos los que buscan trabajo. Nos comprometemos activamente a garantizar que ninguna persona sea discriminada por motivos de edad, discapacidad, cambio de género, estado civil o de matrimonio, embarazo y maternidad/paternidad, raza, religión o creencias, sexo u orientación sexual. La equidad y la diversidad están en el centro de nuestra política de contratación porque creemos que fomentan la creatividad y la eficiencia, lo que a su vez aumenta el rendimiento y la productividad. Por tanto, en igualdad de condiciones en cuanto a cualificación y competencias para el puesto, accederá la persona candidata del sexo menos representado en ese nivel. Nos esforzamos por reflejar la sociedad en la que vivimos, manteniendo la imagen de nuestros clientes.

GRUPO TSK es una compañía global especializada en tecnologías innovadoras que contribuyen a un desarrollo más sostenible a nivel internacional, aportando soluciones para diferentes sectores de la industria como infraestructuras eléctricas, plantas industriales, centrales de generación de energía (convencional o renovable), Gas to Power, plantas de tratamiento de aguas o instalaciones de almacenamiento y manejo de materias primas. En este momento, TSK alcanza ventas cercanas a los 1.000 millones de euros, con más de 1.000 profesionales y proyectos ejecutados en más de 50 países. Desde la División de Energía y Plantas Industriales de TSK, se precisa incorporar un/a Geólogo/a, para nuestro departamento de ingeniería civil, estructuras y arquitectura. Misión del puesto El/la Geólogo/a Senior será responsable de analizar, definir y supervisar las soluciones geotécnicas aplicables en proyectos industriales y de energía (ciclos combinados, plantas de generación, instalaciones industriales, infraestructuras auxiliares, etc.). Su rol será clave para garantizar que las cimentaciones, estructuras y obras civiles se apoyen sobre un entendimiento preciso del terreno y que los riesgos geotécnicos queden adecuadamente identificados y mitigados. Responsabilidades principales Interpretación avanzada de estudios geotécnicos , ensayos de campo y laboratorio. Definición de parámetros mecánicos del terreno , modelos geotécnicos y recomendaciones de diseño. Análisis y evaluación de alternativas de cimentación : cimentaciones superficiales, profundas, mejoramientos del terreno, pilotes, losas, pedestales, rellenos técnicos, etc. Apoyo técnico a los equipos de ingeniería civil, estructural y obra en: Revisión de cargas, interacción suelo–estructura y condiciones del emplazamiento. Requisitos geotécnicos para equipos pesados (turbogeneradores, transformadores, racks, estructuras metálicas, depósitos, etc.). Preparación de documentación técnica para contratación, y seguimiento y supervisión de los ensayos en campo. Elaboración y revisión de informes geotécnicos internos , solicitudes a consultoras externas y control técnico de estudios subcontratados. Participación en reuniones técnicas con clientes, proveedores y empresas especializadas. Soporte geotécnico en obra: interpretación de excavaciones, taludes, control de rellenos y cimentaciones. Revisión de planos, especificaciones y criterios técnicos de proyectos EPC. Contribución al cumplimiento normativo. Formación requerida Licenciatura o Máster en Geología , Geotecnia , Ingeniería Geológica o equivalente. Se valorará formación adicional en Geotecnia aplicada a obra civil industrial , geofísica, hidrogeología o cimentaciones especiales. Experiencia mínima Más de 8 años en geotecnia aplicada a plantas industriales y de energía , incluyendo análisis y diseño de soluciones geotécnicas complejas. Experiencia demostrable en: Campañas geotécnicas. Proyectos EPC / ingeniería de detalle. Cimentaciones para equipos industriales. Idiomas Inglés técnico fluido (capaz de revisar y elaborar informes geotécnicos). Se valorará adicionalmente Experiencia previa colaborando con empresas geotécnicas externas Participación en proyectos internacionales. Experiencia en obra.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. NTT DATA busca Data Scientists para conectar las necesidades del negocio energético con motores analíticos de vanguardia en un contexto en el que el sector eléctrico atraviesa una transformación profunda impulsada por la integración masiva de energías renovables, la descarbonización, la electrificación de la demanda y la necesidad de garantizar la seguridad de suministro y la operación eficiente. El puesto contribuirá al diseño y desarrollo de soluciones basadas en datos, usando analítica avanzada y técnicas de optimización que apoyen la toma de decisiones en ámbitos como la generación y el transporte , en entornos de alta complejidad técnica, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador! Formación académica : Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares. Valorable formación o experiencia en sistemas eléctricos, investigación operativa u optimización matemática . Experiencia : Buscamos perfiles tanto junior como senior Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria. Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc. Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias. Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning y Optimización para resolver problemas reales. Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones. Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración. Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities, en generación eléctrica, transporte, planificación u operación del sistema, distribución. Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos. Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python , con aplicación de buenas prácticas. Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información. Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización , utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia. Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio. Experiencia y conocimiento en técnicas de optimización aplicada a problemas de planificación y operación de sistemas eléctricos. Dominio de lenguaje de programación en C++, Matlab, Java. Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP). Experiencia en desarrollo con metodología Agile : Scrum, Kanban. ¿Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial. Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas. Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. NTT DATA es tu sitio! Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

Desde Astek estamos buscando estudiantes de Ingeniería Química para colaborar con nuestro socio líder en el sector industrial. 👀 ¿Quién eres? • Una persona con buena actitud y ganas de aprender, • Alguien que le guste trabajar en equipo, • Un/a estudiante de máster en ingeniería química o de procesos, que quiera centrarse en la simulación, con competencias analíticas y técnicas en ingeniería química., • Un/a amante de los idiomas con un nivel alto de inglés (C1) - Otros idiomas serían un plus., • Con ganas de formar parte de un entorno multicultural e internacional., • Disponibilidad de trabajar en modalidad híbrida en Madrid e incorporación en marzo 2026. 💼 ¿Quiénes somos? Desde 2015, Astek Iberia acompaña a sus clientes en su desarrollo en toda España (Madrid, Barcelona, Valencia, País Vasco, Andalucía, Galicia, etc.). Fundada en Francia en 1988, Astek es un actor global en ingeniería y consultoría tecnológica, presente en cinco continentes y 25 países. Con experiencia en una amplia gama de sectores industriales y de servicios, Astek es un socio esencial, apoyando a sus clientes en un despliegue inteligente de sus productos y servicios, y en la implementación de su transformación digital. Hoy somos más de 8.000 empleados, comprometidos cada día en promover la complementariedad entre las tecnologías digitales y la ingeniería de sistemas complejos. Nuestro estilo es tener horarios flexibles y valorar mucho el bienestar de nuestros empleados. ¿Por qué unirte a nosotr@s? 🚀 Crecerás profesionalmente en una empresa en constante desarrollo y evolución 🏝️ Disfrutarás de 23 días de vacaciones (además de los festivos) que podrás elegir cuando desees 🌍Te unirás a nuestro equipo: diverso, multicultural y en constante crecimiento en una modalidad híbrida (lunes y viernes desde casa, y martes, miércoles y jueves en la oficina). …aunque te queda mucho por descubrir! 😄 ☎️ ¿Nos encontramos? 📧 Si quieres participar en el proceso, aplica desde aquí adjuntando tu CV (en inglés) lo más detallado posible y te contaremos más.

Acabas de graduarte en Química y quieres empezar tu carrera en el área de I+D en una industria líder en su sector?. Horario: Lunes a jueves de 8h a 17h y viernes intensivo de 8h a 15h - Salario negociable en función de la valía del candidato/a (25. Acompañamiento y formación continua: no esta

Promover y realizar assessment o evaluación de madurez del negocio en el ámbito de la analítica de datos. Realizar la toma de requerimientos y definición de entregables en proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial. Experiencia consolidada (3+ años) en el análisis, toma de requeri

Especialista en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Promover y realizar assessment o evaluación de madurez del negocio en el ámbito de la analítica de datos. Realizar la toma de requerimientos y definición de entregables en proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial.

Si te interesa trabajar en un entorno de calidad y cumples con los requisitos, esta es una excelente oportunidad para ti.

UNIE Universidad, somos la única Universidad creada por un grupo empresarial, que entiende el valor de las personas competentes, motivadas y formadas. Una forma de ver el mundo desde los objetivos, la práctica y el talento. El nuevo campus Castellana de UNIE Universidad es un macrocomplejo de más de 25.000 dedicado exclusivamente a las Ciencias de la Salud. Destaca por sus instalaciones modernas, laboratorios de simulación clínica avanzada y su enfoque en el aprendizaje práctico desde el primer día, consolidándose como un referente en el sector sanitario. Conoce UNIE Conoce Planeta Formación y Universidades Desde UNIE queremos incorporar en la plantilla a Científicos/as Titulares cuya misión será liderar un equipo de investigación en alguna de las líneas estratégicas de la Facultad de Ciencias de la Salud de UNIE Universidad con el que obtener financiación en convocatorias competitivas nacionales e internacionales, generando conocimiento y resultados que serán publicados en revistas de alto impacto indexadas en JCR y congresos nacionales e internacionales. Funciones a realizar: • Desarrollo de las líneas de investigación estratégicas del grupo con carácter novedoso, relevante, pertinente y factible en una de las líneas estratégicas del instituto., • Elaboración de manuscritos científicos u otros informes de investigación. Publicación en revistas indexadas de alto impacto académico y social con filiación UNIE Universidad., • Difusión y presentación de resultados de investigación en forma de ponencias, comunicación oral o póster en congresos nacionales e internacionales., • Diseño, elaboración y presentación de proyectos de investigación en convocatorias competitivas propias, autonómicas, nacionales e internacionales., • Elaboración de la memoria anual del grupo con indicadores y KPIs., • Asistencia a Comités y Comisiones de Investigación en representación de la Facultad de Ciencias de la Salud., • Gestión de los fondos propios y RRHH del equipo de investigación que lidera el investigador., • Dirección y supervisión de estudiantes predoctorales con objeto de desarrollar tesis doctorales en UNIE Universidad., • Dirección y supervisión de Trabajos Finales de Máster y Grado Dirigidos en UNIE Universidad., • Dirección y supervisión de investigadores postdoctorales adscritos al grupo liderado por el investigador., • Entrevistas, comunicaciones en prensa y actividades de divulgación de los resultados realizadas en el año en curso., • Participación en Jornadas y eventos organizados por UNIE Universidad o entidades de PFU. Relaciones: • Internas: Reportará a la persona responsable del Vicerrectorado con competencias en Investigación en UNIE Universidad, teniendo relación directa con la persona responsable de la Facultad de Ciencias de la Salud y otros PDI investigadores de dicha Facultad., • Externas: Tendrá relación directa con grupos de investigación de otros organismos, instituciones públicas de financiación, estudiantes de Doctorado y Máster así como medios de comunicación y empresas relacionadas con su línea de investigación. ¿Qué ofrecemos? • Pertenecer al mejor grupo educativo de Formación y Universidades, referente nacional e internacional., • Formar parte de un equipo con ambiente laboral agradable centrado en los valores humanistas., • Contrato Indefinido., • Jornada completa y trabajo presencial., • Facilidades para el desarrollo de tu plan de carrera docente y de investigación., • Un atractivo paquete de beneficios sociales a través del plan de retribución flexible que incluye: tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, etc., • Descuentos y promociones exclusivas para nuestros empleados (masters y posgrados, sellos editoriales, coleccionables, Casa del Libro…). Requisitos Formación requerida: • Doctor acreditado en Ciencias de la Salud relacionadas con alguna de las líneas estratégicas de la Facultad de Ciencias de la Salud de UNIE Universidad. Se valorará: • Haber disfrutado de contratos de investigación obtenidos en convocatorias competitivas tipo Juan de la Cierva, Sara Borrell o similar., • Constar como investigador principal en proyectos de investigación autonómicos, nacionales o europeos obtenidos mediante concurrencia competitiva., • Ser autor principal o de correspondencia de publicaciones de alto impacto indexadas en JCR en los últimos 5 años., • Experiencia en dirección de Tesis Doctorales y gestión de equipos de investigación. Experiencia profesional requerida: • 10 o más años de experiencia en instituciones de educación superior o centros de investigación. “En Grupo Planeta ofrecemos igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra clasificación protegida por la ley.”

Controlar las necesidades de reactivos y materiales de laboratorio, informando de las necesidades al responsable correspondiente para que se realicen las gestiones y los pedidos correspondientes. Cumplir con la normativa establecida de Medioambiente (gestión de residuos) y Seguridad (uso de medios

Buscamos un/a Técnico/a de Laboratorio de Control de Química Turno de Tarde para unirse a nuestro equipo en la industria farmacéutica. Si te interesa trabajar en un entorno de calidad y cumples con los requisitos, esta es una excelente oportunidad para ti. ¿Cuáles serán las funciones de tu día a día? • Materias primas, productos intermedios, producto terminado y estudios de estabilidad., • Revisión técnica y validación de resultados analíticos., • Investigación y resolución de OOS e incidencias de laboratorio., • Cumplimiento de BPL, normas de calidad y PRL., • Gestión de calibraciones y mantenimiento de equipos., • Participación en validación de métodos analíticos., • Coordinación con Producción, Compras, Logística y Desarrollo., • Redacción y revisión de documentación técnica (PNTs, métodos, procedimientos)., • Formación y entrenamiento del personal en técnicas y equipos., • Colaboración en análisis de riesgos (APPCC)., • Manejo avanzado de LIMS y Empower., • Gestión de residuos del laboratorio. ¿Qué necesitamos de ti? • Grado en Química o Farmacia., • Experiencia mínima imprescindible de 4 años en Laboratorio de Control de Calidad dentro del sector farmacéutico., • Experiencia demostrable en análisis fisicoquímicos y en el manejo de técnicas cromatográficas (HPLC y GC), utilizando sistemas Empower y LIMS., • Nivel de inglés medio-alto., • Carnet de conducir y vehículo propio. ¿Qué podemos ofrecerte? • Comedor de empresa., • Seguro de Vida y Accidentes., • Jornada completa en turno de tarde., • De lunes a jueves de 16:00h a 00:20h., • Viernes de 13:55h a 20:25h.

UNIE Universidad, somos la única Universidad creada por un grupo empresarial, que entiende el valor de las personas competentes, motivadas y formadas. Una forma de ver el mundo desde los objetivos, la práctica y el talento. El nuevo campus Castellana de UNIE Universidad es un macrocomplejo de más de 25.000 dedicado exclusivamente a las Ciencias de la Salud. Destaca por sus instalaciones modernas, laboratorios de simulación clínica avanzada y su enfoque en el aprendizaje práctico desde el primer día, consolidándose como un referente en el sector sanitario. Conoce UNIE Conoce Planeta Formación y Universidades Desde UNIE queremos incorporar en la plantilla a Científicos/as Titulares cuya misión será liderar un equipo de investigación en alguna de las líneas estratégicas de la Facultad de Ciencias de la Salud de UNIE Universidad con el que obtener financiación en convocatorias competitivas nacionales e internacionales, generando conocimiento y resultados que serán publicados en revistas de alto impacto indexadas en JCR y congresos nacionales e internacionales. Funciones a realizar: • Desarrollo de las líneas de investigación estratégicas del grupo con carácter novedoso, relevante, pertinente y factible en una de las líneas estratégicas del instituto., • Elaboración de manuscritos científicos u otros informes de investigación. Publicación en revistas indexadas de alto impacto académico y social con filiación UNIE Universidad., • Difusión y presentación de resultados de investigación en forma de ponencias, comunicación oral o póster en congresos nacionales e internacionales., • Diseño, elaboración y presentación de proyectos de investigación en convocatorias competitivas propias, autonómicas, nacionales e internacionales., • Elaboración de la memoria anual del grupo con indicadores y KPIs., • Asistencia a Comités y Comisiones de Investigación en representación de la Facultad de Ciencias de la Salud., • Gestión de los fondos propios y RRHH del equipo de investigación que lidera el investigador., • Dirección y supervisión de estudiantes predoctorales con objeto de desarrollar tesis doctorales en UNIE Universidad., • Dirección y supervisión de Trabajos Finales de Máster y Grado Dirigidos en UNIE Universidad., • Dirección y supervisión de investigadores postdoctorales adscritos al grupo liderado por el investigador., • Entrevistas, comunicaciones en prensa y actividades de divulgación de los resultados realizadas en el año en curso., • Participación en Jornadas y eventos organizados por UNIE Universidad o entidades de PFU. Relaciones: • Internas: Reportará a la persona responsable del Vicerrectorado con competencias en Investigación en UNIE Universidad, teniendo relación directa con la persona responsable de la Facultad de Ciencias de la Salud y otros PDI investigadores de dicha Facultad., • Externas: Tendrá relación directa con grupos de investigación de otros organismos, instituciones públicas de financiación, estudiantes de Doctorado y Máster así como medios de comunicación y empresas relacionadas con su línea de investigación. ¿Qué ofrecemos? • Pertenecer al mejor grupo educativo de Formación y Universidades, referente nacional e internacional., • Formar parte de un equipo con ambiente laboral agradable centrado en los valores humanistas., • Contrato Indefinido., • Jornada completa y trabajo presencial., • Facilidades para el desarrollo de tu plan de carrera docente y de investigación., • Un atractivo paquete de beneficios sociales a través del plan de retribución flexible que incluye: tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, etc., • Descuentos y promociones exclusivas para nuestros empleados (masters y posgrados, sellos editoriales, coleccionables, Casa del Libro…). Requisitos Formación requerida: • Doctor acreditado en Ciencias de la Salud relacionadas con alguna de las líneas estratégicas de la Facultad de Ciencias de la Salud de UNIE Universidad. Se valorará: • Haber disfrutado de contratos de investigación obtenidos en convocatorias competitivas tipo Juan de la Cierva, Sara Borrell o similar., • Constar como investigador principal en proyectos de investigación autonómicos, nacionales o europeos obtenidos mediante concurrencia competitiva., • Ser autor principal o de correspondencia de publicaciones de alto impacto indexadas en JCR en los últimos 5 años., • Experiencia en dirección de Tesis Doctorales y gestión de equipos de investigación. Experiencia profesional requerida: • 10 o más años de experiencia en instituciones de educación superior o centros de investigación. “En Grupo Planeta ofrecemos igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra clasificación protegida por la ley.”

Buscamos un/a Analista Químico de Materias Primas/Producto terminado para unirse a nuestro equipo en la industria farmacéutica. Si te interesa trabajar en un entorno de calidad y cumples con los requisitos, esta es una excelente oportunidad para ti. ¿Cuáles serán tus funciones? • Análisis químicos y físicos de Materias Primas, Producto Terminado, Intermedios y Estabilidades de acuerdo a los procedimientos descritos y verificar el cumplimiento con la especificación., • Cumplir con los procedimientos establecidos en el Laboratorio de Química., • Conocimientos de técnicas de Laboratorio: HPLC/Cromatografía de Gases/KF/UV-VIS, • Conocimiento del Sistema de Empower y LIMS., • Informar al Jefe de Laboratorio de cualquier resultado fuera de especificación y colaborar en la correspondiente investigación., • Controlar las necesidades de reactivos y materiales de laboratorio, informando de las necesidades al responsable correspondiente para que se realicen las gestiones y los pedidos correspondientes., • Trabajar bajo entorno GMP siguiendo las pautas establecidas., • Realizar las calibraciones de equipos asignadas., • Cumplir con la normativa establecida de Medioambiente (gestión de residuos) y Seguridad (uso de medios de protección adecuados). ¿Cuál es el perfil que encajaría? • Formación: Técnico Superior en Análisis y Control, • Experiencia: mínima de 1 año como Analista Químico de Materias Primas/Producto terminado en Laboratorio de Control de la Industria Farmacéutica., • Capacidad de Análisis., • Capacidad de concentración., • Trabajo en equipo y cooperación. ¿Qué te ofrecemos? • Incorporación inmediata y contrato indefinido., • SBA: GP4, • Beneficios Sociales: Comedor de Empresa / Autocar de Empresa / Seguro de Vida y accidentes, • Jornada: Tarde

Revlon, a leading multinational cosmetics company, is seeking an Analytical Chemist to join the R&D team in Barcelona , reporting to the Global Manager of Analytical Services. This is a temporary position lasting 9 months and requiring full on-site presence. The role focuses on executing analytical testing for raw materials and finished products, ensuring compliance with established specifications and methods, while supporting multiple R&D projects in a dynamic environment. Key responsibilities: Perform routine and non-routine analyses of raw materials and finished products following established methods and specifications Execute analytical techniques, including chromatography and wet chemistry, ensuring accurate data generation and interpretation Support investigations related to non-conformities, product issues, or alternative raw materials Develop, validate, and improve analytical methods in line with regulatory and GMP standards Prepare and review technical documentation, including reports, protocols, and validation documents Provide analytical support to cross-functional teams across multiple projects Supervise, maintain, and troubleshoot laboratory instrumentation Ensure proper maintenance, cleanliness, and organization of laboratory equipment and workspace Train and support junior team members when required Present results and findings in a clear and structured manner Requirements: Technical skills Degree in Chemistry or related scientific field (Higher Vocational Training also considered with strong experience) Around 3 years of experience as an analytical chemist in an industrial environment, such as cosmetics, chemicals, food, or pharmaceuticals Hands-on experience with chromatographic techniques (LC/GC), ideally with OpenLab software Experience in potentiometric titrations and general wet chemistry techniques Advanced level of English and Spanish Strong Excel and general Office skills Core competencies Ability to manage multiple projects simultaneously and prioritize effectively Strong organizational skills and attention to detail Ability to work in a dynamic and changing environment Team-oriented profile with strong communication skills

Una reconocida empresa del sector químico ubicada en la zona de Torrejon de Ardoz , Madrid, busca incorporar a su equipo un/a técnico/a industrial químico. Este puesto ofrece una oportunidad única para formar parte de un entorno dinámico y profesional, donde se valora el compromiso, la experiencia y el desarrollo personal y profesional. Usted podría ser el solicitante perfecto para este trabajo. Lea toda la información asociada y asegúrese de presentar su candidatura. La persona que se incorpore será responsable de desempeñar tareas relacionadas con la manipulación de gases, la gestión de equipos y el cumplimiento de las normas de calidad. Funciones: Manipulación y gestión de gases industriales, garantizando la seguridad y calidad en los procesos. Supervisión y coordinación de equipos de trabajo, promoviendo un ambiente colaborativo y eficiente. Aplicación y seguimiento de normas de calidad como ISO 9001, 14001 y 45001, asegurando que los estándares se cumplan en cada etapa de los procesos. Uso del paquete MS Office para la elaboración de informes, análisis de datos y presentación de resultados. Colaboración en el diseño y optimización de procesos químicos industriales. Identificación de áreas de mejora en los procedimientos y propuesta de soluciones innovadoras. Mantenimiento preventivo y correctivo de equipos relacionados con la actividad química industrial. Apoyo en la gestión logística de materiales y recursos dentro de la planta. Se ofrece: Contrato indefinido por la empresa Horario de 8:30 a 17:30h L a V Salario según valía Puesto de trabajo en Torres de la Alameda ( Madrid) Acceso a instalaciones modernas y equipadas con tecnología avanzada. Posibilidad de crecimiento profesional en una empresa comprometida con la calidad y la sostenibilidad. Participación en proyectos desafiantes y de impacto dentro del sector industrial químico. Requisitos: • Formación académica en Grado Superior o Ingeniería, preferentemente en química industrial o ingeniería química. • Experiencia mínima de 2 años en un puesto similar, especialmente en la manipulación de gases y gestión de equipos. • Conocimiento avanzado en normas de calidad como ISO 9001, 14001 y 45001. • Manejo del paquete MS Office, incluyendo Excel, Word y PowerPoint. • Competencia en inglés o italiano tanto hablado como escrito • Carné de conducir B y vehículo propio para acceder al centro de trabajo. • Se valorará la posesión de carné para el uso de carretillas elevadoras. xiphteb • Habilidades para el trabajo en equipo, iniciativa y orientación a resultados. Nivel medio inglés Si estás interesado/a en formar parte de esta organización y cumples con los requisitos del puesto, te invitamos a inscribirte en la oferta

GRUPO BNP PARIBAS El Grupo BNP Paribas es el principal banco de la Unión Europea y uno de los más importantes a nivel internacional. Contamos con cerca de 185.000 empleados en 65 países. En España somos más de 5.100 empleados en 13 líneas de negocio. ARVAL En Arval tenemos como misión mejorar la vida de las personas ofreciendo servicios de movilidad adaptados a las necesidades de nuestros clientes y con una clara orientación hacia la movilidad sostenible. Ofrecemos una amplia gama de soluciones innovadoras y proporcionamos un servicio personalizado a nuestros clientes, desde grandes corporaciones a particulares. Con más de 30 años de experiencia, presencia en treinta países y una flota financiada superior a 1,5 millones de vehículos, somos líderes en nuestro sector SOBRE EL PUESTO MISIÓN Satisfacer y optimizar las necesidades de información de manera convergente. Comprender las necesidades del negocio y encontrar el enfoque de ciencia de datos adecuado para proponer una solución apropiada. RESPONSABILIDADES • Extraer, analizar y explorar datos., • Construir modelos para realizar predicciones (aprendizaje supervisado para clasificación, regresión, pronósticos, etc.), • Construir modelos para identificar patrones (aprendizaje no supervisado para realizar agrupamiento, reducción de dimensiones, etc.)., • Colaboración activa en la definición del gobierno de datos y su mejora continua., • Preparación de los datos para el reconocimiento de patrones., • Definir, mantener y documentar los procesos de trabajo., • Colaboración con la dirección de la compañía y el Departamento de Data para definir los objetivos estratégicos de la organización en relación con el tratamiento de los datos., • Minería de los datos a partir de distintas fuentes., • La identificación de áreas de mejora dentro de los procesos de la organización relacionados con el tratamiento de la información., • Búsqueda de oportunidad de valor a través de los datos., • Participación en la comunidad Corporativa de Data., • Velar por la calidad del dato en coordinación con el equipo de Data Quality., • Conocimiento y cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad de la información., • Asegurar la correcta documentación del código y que sea fácil de mantener., • Garantizar la interpretabilidad de los modelos, identificar posibles sesgos y analizar el rendimiento del modelo en relación con las necesidades del negocio. REQUISITOS COMPETENCIAS Dominio de Python avanzado Gestión de incidencias y ciclo de vida de desarrollo del software. • Transversales & Comportamentales Habilidades Conductuales • Pensamiento crítico, • Creatividad e innovación / Resolución de problemas, • Orientación al cliente, • Capacidad analítica, • Capacidad para anticipar la evolución del negocio/estrategia, • Capacidad para establecer indicadores de rendimiento relevantes, • Modelado predictivo, • Modelado descriptivo, • Procesamiento de datos, • Conocimiento de datos, • Calidad y seguridad de los datos, • Arquitectura BENEFICIOS • Programas de formación, planes de carrera y oportunidades de movilidad interna, no solo a nivel nacional sino también a nivel internacional gracias a nuestra presencia en diferentes países., • Comité de Diversidad e Inclusión a nivel Grupo que vela por un ambiente de trabajo inclusivo. En los últimos años se han creado varias comunidades de empleados que organizan diferentes acciones de concienciación en torno a la diversidad e inclusión (PRIDE, We Generations y MixCity)., • Programa de voluntariado corporativo (1 Million Hours 2 Help) en el que los empleados pueden dedicar tiempo de su horario laboral a actividades de voluntariado., • Plan de retribución flexible., • Modelo de teletrabajo híbrido (50%)., • 22 días de vacaciones., • 2 días de asuntos propios., • Día libre en Navidad., • Tarde libre el día de tu cumpleaños., • Jornada intensiva todos los viernes y en julio y agosto., • Flexibilidad horaria., • Seguro de vida., • Seguro médico., • Tarjeta comida (1740€ /año)., • Salario fijo + bonus variable + participación en beneficios. Compromiso de diversidad e inclusión BNP Paribas Grupo en España es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se enorgullece de brindar igualdad de oportunidades de empleo a todos los que buscan trabajo. Nos comprometemos activamente a garantizar que ninguna persona sea discriminada por motivos de edad, discapacidad, cambio de género, estado civil o de matrimonio, embarazo y maternidad/paternidad, raza, religión o creencias, sexo u orientación sexual. La equidad y la diversidad están en el centro de nuestra política de contratación porque creemos que fomentan la creatividad y la eficiencia, lo que a su vez aumenta el rendimiento y la productividad. Por tanto, en igualdad de condiciones en cuanto a cualificación y competencias para el puesto, accederá la persona candidata del sexo menos representado en ese nivel. Nos esforzamos por reflejar la sociedad en la que vivimos, manteniendo la imagen de nuestros clientes.

Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Científico/a de Datos para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector público. ¿Cuáles serán tus funciones? • Realizar actividades de análisis, modelado y procesamiento avanzado de datos mediante técnicas estadísticas, aprendizaje automático y métodos computacionales., • Preparación, transformación e integración de datos procedentes de múltiples fuentes., • Diseño y automatización de flujos y pipelines de tratamiento de datos., • Desarrollo de modelos analíticos para: • Extracción de patrones, • Generación de predicciones, • Optimización de procesos • Desarrollo de soluciones basadas en datos orientadas a la mejora continua y soporte a la toma de decisiones., • Diseño y desarrollo de cuadros de mando e informes en Power BI, integrando múltiples fuentes de datos y garantizando calidad, eficiencia y usabilidad., • Automatización de procesos mediante herramientas como Power Automate y scripts en Python, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo tareas manuales., • Desarrollo de utilidades y servicios en Python para: • Procesamiento masivo de datos, • Integración con APIs, • Automatización de procesos, • Generación de informes • Aplicación de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la extracción, análisis y estructuración de información procedente de múltiples fuentes. ¿Qué buscamos de ti? • Grado universitario en ingeniería, matemáticas, informática o similar., • Experiencia mínima de 5 años en proyectos TI o datos. Competencias específicas: • Power BI (Al menos 2 años): Experiencia en procesos ETL, modelado de datos, diseño y mantenimiento de dashboards, análisis de datos y generación de KPIs., • Python (Al menos 2 años): Desarrollo de scripts y servicios para ETL, análisis de datos, automatización de procesos, integración vía APIs y tratamiento masivo de información., • Power Automate (Al menos 2 años): Diseño y mantenimiento de flujos automatizados, integración de sistemas y optimización de procesos operativos., • Power Apps (Al menos 2 años): Desarrollo de aplicaciones orientadas a la captura de datos, automatización de procesos y soporte a flujos digitales., • Microsoft Lists (Al menos 1 año): Diseño y gestión de estructuras de datos operacionales, integración con Power Platform y automatización de procesos., • SharePoint (Al menos 1 año): Gestión de entornos colaborativos, control de permisos, estructuración de contenidos y soporte a flujos documentales., • Experiencia con Power Pages (Al menos 1 año): Diseño y desarrollo de portales web seguros, integración con Dataverse y automatización de procesos mediante Power Platform. ¿Qué podemos ofrecerte? • Contratación indefinida., • Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas., • Horario flexible de 8 horas de Lunes a Jueves y 7 horas los Viernes. Desde el 16 de Junio al 14 de Septiembre dispondrás de Jornada Intensiva de Verano., • Paquete de retribución flexible en el que podrás contratar seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte., • Podrás disfrutar de clases gratuitas de inglés para adquirir un mayor nivel o reforzar el que ya tengas., • Disponemos, además, de una extensa página de beneficios donde podrás adquirir diferentes productos y servicios de diferentes sectores a un coste más beneficioso por ser empleado/a de izertis (Vuelos, hoteles, moda, tecnología, hogar…)., • Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones, el día de tu cumpleaños y los días 24 y 31 de diciembre. Conoce Izertis En Izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto. Fundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, Izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos. Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como: Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación. Y a ti, ¿te gustaría formar parte de nuestro equipo? Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte! Además, no olvides revisar en el apartado de ofertas de nuestra web otras opciones que puedan ser interesantes para ti:

Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics , estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico . ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. Lo que nos gustaría ver en ti: Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI , integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos : Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería : testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento : SQL, NoSQL (ej. MongoDB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber... ¿que te ofrecemos? Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño). Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia. Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto. 23 días de vacaciones Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario. Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario. Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales. Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! wearehiring bluetabanibmcompany bluetaber boostyourtalent

Desde Astek estamos buscando estudiantes de Ingeniería Química para colaborar con nuestro socio líder en el sector industrial. 👀 ¿Quién eres? • Una persona con buena actitud y ganas de aprender, • Alguien que le guste trabajar en equipo, • Un/a estudiante de máster en ingeniería química o de procesos, que quiera centrarse en la simulación, con competencias analíticas y técnicas en ingeniería química., • Un/a amante de los idiomas con un nivel alto de inglés (C1) - Otros idiomas serían un plus., • Con ganas de formar parte de un entorno multicultural e internacional., • Disponibilidad de trabajar en modalidad híbrida en Madrid e incorporación en marzo 2026. 💼 ¿Quiénes somos? Desde 2015, Astek Iberia acompaña a sus clientes en su desarrollo en toda España (Madrid, Barcelona, Valencia, País Vasco, Andalucía, Galicia, etc.). Fundada en Francia en 1988, Astek es un actor global en ingeniería y consultoría tecnológica, presente en cinco continentes y 25 países. Con experiencia en una amplia gama de sectores industriales y de servicios, Astek es un socio esencial, apoyando a sus clientes en un despliegue inteligente de sus productos y servicios, y en la implementación de su transformación digital. Hoy somos más de 8.000 empleados, comprometidos cada día en promover la complementariedad entre las tecnologías digitales y la ingeniería de sistemas complejos. Nuestro estilo es tener horarios flexibles y valorar mucho el bienestar de nuestros empleados. ¿Por qué unirte a nosotr@s? 🚀 Crecerás profesionalmente en una empresa en constante desarrollo y evolución 🏝️ Disfrutarás de 23 días de vacaciones (además de los festivos) que podrás elegir cuando desees 🌍Te unirás a nuestro equipo: diverso, multicultural y en constante crecimiento en una modalidad híbrida (lunes y viernes desde casa, y martes, miércoles y jueves en la oficina). …aunque te queda mucho por descubrir! 😄 ☎️ ¿Nos encontramos? 📧 Si quieres participar en el proceso, aplica desde aquí adjuntando tu CV (en inglés) lo más detallado posible y te contaremos más.

¿Buscas un puesto estable? ¿Aportas experiencia en Regulatory Affairs dentro del sector químico farmacéutico y quieres seguir desarrollándote en este ámbito? ¿Te gustaría trabajar en una importante empresa del sector dedicada al desarrollo y fabricación de principios activos, ubicada en Montmeló? Si tu respuesta ha sido positiva, no lo dudes e ¡inscríbete! Se trata de un puesto Estable y la incorporación será directa por empresa. Horario de 08:00 a 17:00h Salario 35.000 €/a a 40.000 €/a en función de la experiencia aportada. Formarás parte del departamento de Regulatory Affairs y tus funciones serán: Elaboración y Presentación de DMF’s en las agencias regulatorias (FDA, EDQM…) Mantenimiento y actualización de los DMF´s presentados en las Agencias Preparación, coordinación y supervisión de las solicitudes regulatorias Revisar la conformidad de los productos y garantizar su cumplimiento Implementar diferentes estrategias para adaptarse a las nuevas iniciativas regulatorias Registrar los productos según las directrices regulatorias Garantizar el cumplimiento de las regulaciones de las autoridades sanitarias Mantenerse al día con la normativa Responder a las consultas de las autoridades sanitarias Colaboración con el resto de departamentos implicados como Garantía de Calidad o I+D. Participación en la gestión de nuevos proyectos con clientes Requisitos: Licenciado Químico o en Ciencias de la Salud. Imprescindible nivel ALTO de inglés. Se valorará formación adicional en Síntesis Orgánica o Análisis Químico

Deseable: conocimientos básicos de Python, RPA o integración de APIs. Europa, Norteamérica, Asia y Australia, apoyamos a nuestros clientes en proyectos de I+D, TIC y transformación en sectores como Aeronáutica, Automoción, Ferrocarril, Defensa, Energía, Finanzas, Telecomunicaciones, Tec

Un dels principals valors de MagmaCultura consisteix en la creació d'un lloc de treball en el qual totes les persones se sentin respectades, representades i incloses en un entorn segur en el qual puguin desenvolupar i impulsar la seva carrera professional amb èxit. Per això mateix, com a instituc