CTO (LLM´s/Startup)
2 days ago
Madrid
Nuestro cliente: una empresa tecnológica que desarrolla una plataforma SaaS basada en inteligencia artificial para la gestión y gobernanza de proyectos complejos, especialmente en sectores como infraestructuras y construcción. Buscamos un/a Chief Technology Officer (CTO) que será el responsable de liderar la evolución de una plataforma SaaS AI-native desde su estado actual (demo validada) hacia un producto escalable, robusto y preparado para entornos enterprise y procesos de due diligence. Actuará como un perfil híbrido (hands-on + estratégico) , combinando desarrollo activo con definición de arquitectura, liderazgo técnico y construcción de equipo. Será clave en el diseño de sistemas basados en IA (LLMs), la toma de decisiones tecnológicas y la creación de una base sólida que permita escalar el producto y la compañía. Además, participará en la interlocución con inversores, clientes y stakeholders, aportando credibilidad técnica y contribuyendo a la definición del posicionamiento tecnológico de la empresa. Requisitos: Experiencia técnica +6 años en ingeniería de software +3 años desarrollando sistemas basados en LLMs en producción Experiencia construyendo productos de 0 a 1 (lanzamiento real) AI aplicada Diseño de pipelines RAG sobre documentos complejos Experiencia con agentes (LangChain, LlamaIndex o similares) Evaluación de sistemas LLM (métricas, alucinaciones, calidad) Uso en producción de APIs (OpenAI, Anthropic) Diseño de sistemas con auditabilidad, privacidad y compliance Stack y arquitectura Dominio de: TypeScript / Node.js React / Next.js PostgreSQL: diseño de esquemas para dominios complejos (contratos, hitos, reclamos, disputas), query optimization, RLS policies. Arquitecturas cloud serverless Arquitectura de APIs seguras y escalables: autenticación, rate limiting, manejo de errores, versionado. Seguridad en aplicaciones enterprise: encriptación, manejo de credenciales, OWASP, postura ante due diligence de seguridad. Experiencia con pipelines de procesamiento de documentos: OCR, extracción de información, chunking, vectorización, almacenamiento en vector DBs (pgvector, Pinecone, Weaviate, etc.). Observabilidad: logging estructurado, métricas, alertas, traces distribuidos (DataDog, Sentry, o equivalentes). Experiencia startup: Tener experiencia de crear producto: de 0 a 1. El contexto de la empresa requiere a alguien que haya navegado ese camino antes y entienda que la velocidad de aprendizaje supera a la perfección técnica en esta etapa: Ha lanzado al mercado al menos un producto como líder técnico o co-fundador (usuarios reales, datos reales, feedback real). Sabe gestionar la deuda técnica con criterio: cuándo aceptarla para ganar velocidad y cuándo pagarla para no comprometer la escalabilidad. Habituado a trabajar con equipos pequeños multitarea y a transitar hacia estructuras más formales con el crecimiento. Cómodo con requisitos cambiantes, a veces incompletos que requieren priorizar. Ha participado en procesos de due diligence técnica de inversores o está familiarizado con lo que los VCs buscan en el stack de una empresa. Haber trabajado en entornos de alta incertidumbre Capacidad de priorización y gestión de deuda técnica Experiencia en procesos de due diligence técnica Liderazgo y comunicación Capacidad de liderar y escalar equipos (3–8 personas) Comunicación con perfiles técnicos y no técnicos Interlocución con inversores (VCs) Idiomas Inglés fluido (imprescindible) Pluses: Experiencia en AI labs o empresas AI-first Fine-tuning o adaptación de modelos Optimización de inferencia (latencia, costes, caching) Experiencia en industrias reguladas: LegalTech, FinTech, GovTech, InsurTech Conocimiento en: scoring de riesgo, sistemas predictivos Experiencia previa en dominios con alta carga documental ¿Qué te ofrecemos? Entorno start-up Posibilidades de crecimiento acompañando el de la empresa Horario flexible y teletrabajo (full-time al principio). Salario competitivo: fijo + variable/equity en base a la posición a desempeñar y experiencia contrastada.