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Somos una empresa con más de 50 años de historia, que comenzó como empresa familiar con la gestión de máquinas de juego, pero gracias a su experiencia, conocimiento del mercado, y la fuerza y motivación de su equipo humano, ha crecido durante estos años hasta llegar a convertirse en un holding empresarial, ampliando y desarrollando nuevos ámbitos de actuación y convirtiéndose en una empresa versátil, dinámica y un modelo a seguir dentro del sector del ocio, que cuenta en la actualidad con un equipo de más de 400 personas trabajadoras, más de 70 centros de trabajo con presencia en la Región de Murcia, Comunidad Valenciana y Castilla La-Mancha. ¿Qué te ofrecemos? • Contrato indefinido y a tiempo completo. • Salario 1.300-1.600€ brutos al mes • Posibilidades reales de desarrollo profesional. • Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional en una empresa en plena expansión con un ambiente de trabajo integrador y cooperativo.

En Grupo Mazo, buscamos incorporar un/a INGENIERO EN INFORMÁTICA altamente motivado/a para unirse a nuestro equipo. Formación: Ingeniero en informática Nivel medio alto de ingles Requisitos Técnicos Conocimientos de IA y Machine Learning: Comprensión de modelos de lenguaje (como GPT), análisis predictivo, etc. Manejo de herramientas de IA aplicadas a productividad: Conocimiento práctico de herramientas como Microsoft Copilot, ChatGPT, Notion AI, etc. Capacidad para identificar oportunidades de automatización en distintos departamentos. Desarrollo e integración de soluciones: Experiencia en Python, APIs REST y desarrollo de soluciones personalizadas. Capacidad de integrar IA en los procesos existentes (ERP, CRM, etc.). Experiencia en cloud computing: Familiaridad con Azure, especialmente sus servicios de IA/ML. Ciberseguridad y gestión de datos: Conocimiento de buenas prácticas en el uso ético y seguro de la IA. Comprensión del RGPD y privacidad de datos en Europa. Habilidades Blandas Capacidad de comunicación con distintos perfiles: Traducir conceptos técnicos a lenguaje de negocio. Capacidad de formar y acompañar a usuarios no técnicos. Visión estratégica y orientación a resultados: Capacidad de detectar áreas donde la IA puede aportar valor. Evaluar ROI de herramientas implementadas.