Cloud Architect -Data & AI (María)
15 hours ago
Madrid
Senior Cloud Architect - Data & AI BABEL, una consultora tecnológica multinacional especializada en la aceleración digital, busca un/a Senior Cloud Architect para liderar la evolución de arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS, dentro de un importante proyecto del sector financiero. Responsabilidades Diseñar y definir arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS. Traducir requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes y eficientes en costes. Definir patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, redes, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno e aislamiento de workloads. Revisar y establecer estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud‑native como Bicep o Cloud Formation. Impulsar prácticas de CI/CD y Dev SecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y releases seguros. Definir arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response. Asegurar principios de security‑by‑design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, cumplimiento y mínimo privilegio. Liderar la gobernanza arquitectónica, mentorizar a equipos técnicos, revisar diseños y mantener documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación. Requisitos Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial o disciplinas STEM relacionadas. Certificaciones cloud de arquitectura en Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable. Experiencia diseñando o dando soporte a plataformas de AI/ML y aplicaciones productivas de IA. Experiencia con arquitecturas de streaming y event‑driven, incluyendo Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o plataformas similares. 2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS. Experiencia profesional traduciendo requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes y eficientes en costes. Experiencia definiendo arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response. Experiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas. Experiencia diseñando arquitecturas para plataformas de datos, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Cloudera, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y plataformas de procesamiento distribuido. Inglés fluido, mínimo B2. Español fluido. Idiomas Inglés: Fluido (mínimo B2). Español: Fluido. Habilidades Técnicas Patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads. Servicios core de Azure: Azure Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage Accounts, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory y Databricks. Servicios core de AWS: VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower. Infrastructure as Code con Terraform y/o herramientas cloud‑native como Cloud Formation. CI/CD y DevSecOps, incluyendo quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros. Networking y conectividad híbrida y multi‑cloud (VNET/VPC, private endpoints, DNS, VPN, Express Route, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación). Arquitecturas de contenedores y Kubernetes (especialmente AKS y EKS). Principios de security‑by‑design: IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio. Optimización de costes y FinOps: sizing, tagging, reserved capacity, autoscaling y gobierno de costes. MLOps y LLMOps, incluyendo ciclo de vida del modelo, serving, monitorización, gobierno y controles de IA responsable. Plataformas IA generativa: RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP y integración empresarial de LLMs. APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad. Plataformas de observabilidad: Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch. Herramientas de gobernanza arquitectónica: C4 model, ADRs, TOGAF, Well‑Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks. Scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript. Habilidades Interpersonales (Soft Skills) Capacidad de trabajar con stakeholders cross‑funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance. Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas. Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega. Producción y mantenimiento de documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación. Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área. Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto. BABEL garantiza igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, y se compromete a ofrecer un entorno libre de cualquier tipo de discriminación. #J-18808-Ljbffr