Trabajos delta en España

Job Title: Electrical Tests & Condition Monitoring Engineer Quartzelec is an independent, multi-disciplined service provider, proudly employing over 600 people in the UK and beyond, with a turnover exceeding £90 million. We specialise in contracting and rotating machine services, and our expertise in repairing and maintaining motors and generators is backed by over 100 years of experience in the field. We take pride in being an engineering authority with a strategic global presence, dedicated to meeting the unique needs of our clients. Join us for a unique experience where we value autonomy, giving our employees responsibility and ownership in their areas of expertise. The Opportunity We are looking for a practical, hands‑on engineer to carry out electrical testing, diagnostics, and condition monitoring on large rotating machines, including generators and high‑voltage motors, across Spain and Europe. You will support onsite inspections, outages, and commissioning activities, working closely with mechanical and engineering teams to ensure equipment reliability and accurate technical reporting. Key Responsibilities • Perform electrical diagnostic tests such as IR, PI, winding resistance, high‑voltage tests, capacitance/Tan Delta, partial discharge, and (desirable) surge/RSO testing., • Install, calibrate, and commission monitoring systems including partial discharge, flux, shaft voltage, and data acquisition equipment., • Support generator inspections and outages; assist mechanical teams when required., • Record all testing data, calibration details, and commissioning information accurately., • Provide site data to engineering teams for technical reporting., • Operate equipment safely and follow all company and site Health & Safety procedures., • Work independently or as part of a multidisciplinary team and communicate with clients onsite. Qualifications & Experience • Technical qualification in Electrical Engineering (preferred)., • Experience performing electrical tests on industrial equipment (required)., • High‑voltage testing experience and knowledge of generators/rotating machines (desirable)., • Experience in power plants, heavy industry, or rotating machinery environments (beneficial)., • Basic mechanical awareness., • Fluent Spanish and basic English for engineering communication., • Willingness to travel across Spain and Europe; full driving licence., • Strong safety focus and a practical, hands-on approach. Why Quartzelec? At Quartzelec, we invest heavily in our people and their development. With over 100 active apprentices and industry recognition for our training and development programmes, we provide genuine opportunities to grow and progress. You’ll join a business that values professional ownership, encourages continuous improvement, and supports its people in delivering high-quality engineering solutions within a respected and growing organisation. Closing Date: TBC We reserve the right to close this vacancy early if sufficient applications are received. Early application is therefore encouraged. Strictly no agencies please.

Somos una compañía global, líder en el desarrollo de infraestructuras regenerativas que generan un impacto positivo en la sociedad. Nuestra plantilla, formada por más de 65.000 profesionales y presente en más de 40 países de los cinco continentes, contribuye a nuestra misión de diseñar un planeta mejor. Buscamos personas que quieran marcar la diferencia, promover el desarrollo sostenible y encontrar soluciones a los mayores desafíos globales, incluidos el cambio climático, la sobrepoblación y la escasez hídrica. Únete a nosotros en la búsqueda de soluciones para lograr un futuro sostenible. ACCIONA, en su negocio de Agua, busca nuevo/a Ingeniero/a de Automatización y Control. Descripción del puesto Funciones Principales • Programación de controladores y PLCs, SCADAS., • Puesta en marcha de sistemas de control y telecontroles, • Generación de documentación QA, FAT, SAT, filosofías de operación, • Programación de equipos de gestion de redes y CIberseguridad aplicada, • Revisión de Arquitecturas y esquemas eléctricos en detalle, • Diagnóstico de instrumentación industrial, • Ingeniería especialidad Automatización, Electrónica, Industrial, Telecomunicaciones o equivalente., • Más de 4 años de experiencia en el área:, • Diseño, desarrollo y programación de SCADA y PLC con sistema Emerson DeltaV., • Se valorará conocimiento en otros sistemas similares DCS., • Configuración de servidores, arquitecturas de red y comunicaciones, • Conocimiento en configuración de sistemas nutridos por OPC UA, DA; HDA, EA., • Conocimiento en configuración de redes industriales y equipos de gestion de redes (Switches, Firewalls, Routers), • Desarrollo de pantallas de interfaz humano máquina y SCADA, • Persona dinámica, con iniciativa y capacidad para trabajar en equipo., • Imprescindible disponibilidad para viajar, tanto en periodos cortos como largos., • Orientación a resultados con la capacidad de planificar y cumplir plazos., • Capacidad analítica, de adaptación al cambio, para asumir responsabilidades y de organización., • Habilidades de comunicación y dialogo comercial, técnica y académica.

¿Tienes formación en Recursos Humanos y, concretamente, experiencia en el área de Administración de Personal? ¿Te atrae la idea de poder incorporarte a un equipo dinámico y con gran ambiente laboral? ¿Buscas poder impulsar tu carrera profesional y estabilizarte en una sólida institución? Si tu respuesta es afirmativa, ¡esta es tu oferta! Estamos buscando para nuestro equipo de Recursos Humanos ubicado en el Campus de Villaviciosa de Odón (Madrid), un/a Payroll Specialist cuya misión será realizar la gestión administrativa del proceso de contratación laboral, nómina y Seguridad Social de los/as empleados/as conforme tanto a la normativa vigente como a las políticas internas de la organización. Funciones: • Realizar el proceso de contratación laboral., • Control y seguimiento de vencimientos de contrato., • Registro y control de movimientos en Seguridad Social y partes de absentismo., • Gestión del portal del empleado (solicitudes de bajas, excedencias, guardas legales, I.P.R.F...), • Atención a consultas del cliente interno., • Interlocución con Directores de departamentos para gestionar procesos del ámbito de administración de personal., • Gestión mensual del pago de la nómina. Requisitos imprescindibles: • Experiencia: mínimo 5 años de experiencia trabajando en puestos de Administración de Personal. Valorable experiencia en sector educación., • Titulación: Máster en RR.HH. con mención en Gestión Laboral (contratos, nóminas, Seguridad Social...)., • Conocimientos ofimáticos: nivel alto Excel, • Conocimientos herramientas específicas: Peoplenet o software de gestión de nómina; Oracle, Winsuite, Delta, Sistema Red., • Perfil: excelente espíritu de equipo y habilidades interpersonales, buena capacidad de análisis y atención al detalle, con autonomía y capacidad de autogestión, actitud para la resolución de problemas, gestión del tiempo, organización y planificación. Condiciones: • Horario: L-V, 09:00 a 18:00h (flexibilidad horaria), • Contrato: indefinido, 40h/sem., • Modalidad: híbrido (2 días de TL), • Zona de trabajo: campus Villaviciosa de Odón, • Incorporación: inmediata, • Retribución flexible: paquete de beneficios sociales por ser empleado UEM (descuentos en formación, seguro médico privado, cheques guardería...)., • Crecimiento: plan de desarrollo y carrera profesional dentro del equipo y empresas del grupo.

Overview We are seeking a profile for the Markets area, specifically supporting the FX (Foreign Exchange) and Options (vanilla & exotic) desks. The program follows an agile delivery model, working closely with Trading and Quant teams, combining strong technical and functional expertise to ensure high-quality deliverables aligned across all geographies. As an FX Analyst, you will own the definition and analysis of business requirements, driving robust, scalable solutions within a consolidated agile team. This is an exciting opportunity to build and evolve capabilities that keep the FX and Options business competitive. The role blends technical knowledge (in-house valuation architecture, market data integration, distributed pricing) and deep functional expertise in linear and non-linear FX and Options instruments and their pricing. Core responsibilities: • Gather, structure, and prioritize business requirements from Trading, Quants and other teams (FX Cash & Options)., • Document end-to-end trade lifecycle: capture, pricing, booking, risk, lifecycle events (fixings, expiries, exercises, barrier monitoring)., • Analyze and classify errors from logs (MxML Exchange, pricing engines, market data loaders)., • Execute and document recovery procedures (reprocessing, feed replay, lifecycle event resynchronization)., • Align pricing models with internal architecture (Black-Scholes, Local Vol, Stochastic Vol: Heston/SABR; smile/skew treatment; correlation and forward points)., • Partner with Quants to integrate pricing engines and market data (FX forward curves, interest rate curves, volatility surfaces, correlation matrices)., • Produce and validate functional specifications for enhancements (risk views, Greeks, scenario analytics, P&L explain)., • Coordinate UAT including edge cases for exotics (knock-in/out, digitals, touch, quanto, multiasset)., • Escalate issues to Murex support when beyond internal scope. Your technical competencies • Murex technical knowledge: Services and other technical modules., • Murex Flexible API / MxML Exchange, • Scripting (Python / Shell (bash), Unix) for log parsing and diagnostic utilities., • Basic SQL for consistency queries (trades, market data snapshots), • Technical Skills Optional but valuable:, • Technical knowledge about parallel computing and evaluation (AWS/Azure), • Jira / Confluence (requirements & incident management)., • Log & monitoring tools (Grafana, Elastic, Kibana), • Support valuation tests and model comparisons4 Functional knowledge • FX Products: Spot, Forward, FX Swap, NDF, NDS, multi-leg structures., • Vanilla Options: European/American, implied volatility, smile dynamics., • Exotic Options: Barrier (Up/Down In/Out), Digital, Touch/No-Touch, Asian, Cliquet, Quanto, Correlation, Structured combinations (Risk Reversals, Seagulls, Strangles, Straddles)., • Lifecycle events: fixings, premium, settlement, exercise windows, barrier observations., • Greeks: Delta, Gamma, Vega, Theta, Rho, Vanna, Volga, Charm; intraday hedging implications., • FX-specific risk: gap risk (barriers), correlation risk (quanto/multi-asset), carry and forward points, cross-currency parity impacts. Behavioral traits • Clear communication with both technical and non-technical stakeholders., • Team Player and honest communication, • Value orientation: prioritize high impact deliverables (P&L / operational risk reduction)., • Structured analytical thinking: challenge assumptions; validate coherence across data, models, and outputs., • Critical thinking, initiative, and proactive incident handling: anticipate dependencies, surface risks early, propose improvements before they become incidents; drive resolution without constant supervision., • Proactive ownership and continuous improvement mindset., • Collaboration across multicultural, multi region teams; adaptability to different communication styles. Languages: • English Fluent (minimum B2), • Spanish will be a plus but not mandatory WHO WE ARE Our expertise We provide high-impact consulting across five key domains: • Quantitative Finance — Model design, implementation and validation., • Risk & Regulatory — Risk frameworks and regulatory transformation., • Data & AI — Data optimisation and AI adoption with strong governance., • Digital & Technology — Cloud, engineering, automation and digital solutions., • Transformation — Change management and large-scale delivery programmes. Our commitment Built on excellence, collaboration and innovation, Quanteam partners with clients to strengthen resilience, accelerate transformation and build future-ready capabilities. Benefits & inclusion We offer a competitive UK-aligned package, including: • Competitive salary and performance bonus, • Private medical insurance, including mental health support, • Pension, • 25 days annual leave, • Schemes: Cycle to work, Perks at work, Home and tech, • Training and development opportunities We are committed to a diverse and inclusive workplace where all individuals are respected and valued. We welcome applicants from every background and uphold equality across all characteristics. Diversity drives innovation and strengthens our ability to deliver exceptional results. Our aim is an environment where everyone can thrive and contribute to collective success.

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? Buscamos un/a Senior MLOps Engineer con experiencia sólida en Databricks para liderar la construcción, automatización y optimización de nuestros pipelines de Machine Learning en un entorno cloud de alto rendimiento. Serás una pieza clave en la industrialización de modelos ML y en la evolución de nuestra plataforma de datos y analítica avanzada. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? • Diseñar, implementar y mantener pipelines de Machine Learning escalables y robustos utilizando Databricks, MLflow y Delta Lake., • Desarrollar prácticas MLOps avanzadas: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos., • Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros., • Optimizar costes, rendimiento y trazabilidad en entornos cloud (Azure/AWS)., • Definir buenas prácticas y estándares de ingeniería aplicada a ML., • Gestionar y mejorar la infraestructura necesaria para el ciclo de vida completo del modelo., • +4–5 años de experiencia en entornos de MLOps o Machine Learning Engineering., • Dominio experto de Databricks (Jobs, Workflows, Repos, Model Serving)., • Experiencia con MLflow, Delta Lake y Spark., • Conocimientos sólidos de CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions / Jenkins)., • Experiencia en despliegues de ML en Azure, AWS o GCP., • Buen nivel en Python y SQL., • Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)., • Certificaciones en Databricks o Cloud.-, • Experiencia trabajando con equipos de Data Science. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? • Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas., • Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo., • Aprendizaje continuo:, • Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…, • Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato., • Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes., • Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end‑to‑end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo!

Company Description Miratech helps visionaries change the world. We are a global IT services and consulting company that brings together enterprise and start-up innovation. Today, we support digital transformation for some of the world's largest enterprises. By partnering with both large and small players, we stay at the leading edge of technology, remain nimble even as a global leader, and create technology that helps our clients further enhance their business. We are a values-driven organization and our culture of Relentless Performance has enabled over 99% of Miratech's engagements to succeed by meeting or exceeding our scope, schedule, and/or budget objectives since our inception in 1989. Miratech has coverage across 5 continents and operates in over 25 countries around the world. Miratech retains nearly 1000 full-time professionals, and our annual growth rate exceeds 25%. Job Description We are looking for a Mid-Senior Data Engineer specialized in Azure Databricks to join our data platform team. The candidate will design and develop modern data pipelines and Lakehouse architectures, leveraging Azure Databricks, Spark, and Azure Data Factory, while integrating with existing SQL Server-based data warehouse environments, also evolving our data platform towards scalable, cloud-based data architectures, enabling advanced analytics and business intelligence. Key responsibilities: • Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks, • Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks, • Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake, • Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory, • Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers, • Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics, • Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines, • Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms, • Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required, • Contribute to the design of modern cloud-based data architectures Qualifications • 3+ years of experience in Data Engineering or Data Warehouse development, • Strong experience with Azure Databricks, • Experience developing data pipelines using PySpark and Spark SQL, • Solid understanding of distributed data processing and big data concepts, • Experience working with Delta Lake and Lakehouse architectures, • Strong SQL skills and experience with SQL Server relational databases, • Experience building data pipelines using Azure Data Factory, • Experience handling large datasets and performance optimization Nice to have • Experience with Spark optimization techniques (partitioning, caching, cluster tuning), • Experience with structured streaming in Databricks, • Knowledge of CI/CD pipelines for data platforms (Azure Devops), • Familiarity with Power BI, • Experience in migrating from traditional ETL process to cloud architectures Soft Skills • Strong analytical and problem-solving skills., • Ability to work in collaborative environments and to adapt, • Committed to continuous learning and professional development, with a keen focus on advancing cloud computing expertise, • Team player, • Good communication skills with technical and non-technical roles, • Is proactive rather than reactive, actively identifying improvements and proposing solutions, • Is comfortable working in dynamic environments where priorities and technologies evolve Additional Information We offer: • Culture of Relentless Performance: join an unstoppable technology development team with a 99% project success rate and more than 30% year-over-year revenue growth., • Competitive Pay and Benefits: enjoy a comprehensive compensation and benefits package, including health insurance, and a relocation program., • Work From Anywhere Culture: make the most of the flexibility that comes with remote work., • Growth Mindset: reap the benefits of a range of professional development opportunities, including certification programs, mentorship and talent investment programs, internal mobility and internship opportunities., • Global Impact: collaborate on impactful projects for top global clients and shape the future of industries., • Welcoming Multicultural Environment: be a part of a dynamic, global team and thrive in an inclusive and supportive work environment with open communication and regular team-building company social events., • Social Sustainability Values: join our sustainable business practices focused on five pillars, including IT education, community empowerment, fair operating practices, environmental sustainability, and gender equality., • Miratech is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant for employment on the basis of race, color, religion, sex, national origin, age, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protected status under applicable law.

Sobre el rol Somos una organización que ha apostado decididamente por Data Mesh como modelo de gobierno y arquitectura de datos. Creemos que los datos son un producto, que su ownership debe residir en los dominios de negocio y que la interoperabilidad entre ellos es clave para escalar. Buscamos un Data Engineer que no solo conozca Data Mesh en teoría, sino que haya vivido sus retos en la práctica: desde definir contratos de datos hasta negociar con domain teams, pasando por construir la infraestructura de self-serve que los habilita. Si eres de las personas que disfrutan tanto diseñando una arquitectura como debatiendo con negocio sobre el ownership de un dataset, este es tu sitio. Requisitos • 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos., • Experiencia real trabajando en entornos con principios de Data Mesh o arquitecturas descentralizadas de datos., • Conocimiento sólido de los 4 principios de Data Mesh y capacidad para aplicarlos en decisiones técnicas del día a día., • Dominio de AWS Data Services: S3, Glue, Athena, Lake Formation, Redshift, Step Functions., • Experiencia con orquestadores de pipelines (Airflow, AWS MWAA o similar)., • Manejo avanzado de SQL y Python., • Experiencia con formatos columnares modernos: Parquet, Delta Lake o Apache Iceberg., • Cultura de DataOps: Git, CI/CD aplicado a datos, testing y automatización. Se valorará positivamente • Experiencia con dbt para modelado y transformación declarativa de datos., • Conocimiento de plataformas de data cataloging: DataHub, Amundsen, AWS Glue Data Catalog., • Experiencia con data contracts (OpenDataContract, Schemata o similar)., • Familiaridad con streaming de datos: Kafka, AWS Kinesis o MSK., • Certificaciones AWS (especialmente Data Analytics Specialty o Solutions Architect).

Seaplace, compañía líder en ingeniería offshore y diseño naval fundada en 1980, cuenta con una sólida trayectoria desarrollando soluciones innovadoras y de alto valor para los sectores civil y naval a nivel nacional e internacional. Con un equipo de ~80 profesionales y una cultura orientada a la excelencia técnica, Seaplace ofrece servicios de diseño de buques, ingeniería offshore, operaciones marítimas, inspecciones técnicas y gestión de flotas, posicionándose como un referente en el sector marítimo. Actualmente buscamos incorporar un/a Técnico/a de Administración y Finanzas que trabajará directamente con el Responsable del área, con proyección real a asumir la posición en el medio plazo. ¿Qué harás? • Gestión contable, • Gestión de nóminas, • Altas y bajas en Seguridad Social, • Preparación impuestos (IVA, retenciones, soporte en IS) y gestión con asesoría fiscal, • Facturación, proveedores y control de cobros/pagos, • Formación en ADE, Economía o FP Administración y Finanzas, • Experiencia previa en labores administrativas (aprox 2 años), • Conocimientos de impuestos, gestión y laboral, • Conocimientos de Sistemas: RED, SILTRA, DELTA, SEPE, • Buen nivel de Excel, • Perfil proactivo, organizado y con ganas de crecer hacia un rol de responsabilidad, • Experiencia en PYME, • Incorporación a empresa estable y en crecimiento, • Trabajo directo con el Responsable Financiero, • Plan de desarrollo hacia Responsable de Administración, • Estabilidad laboral, contrato indefinido., • Ubicación: Madrid

Seleccionamos un/a Técnico de Administración de Personal, para incorporarse de manera estable a nuestra Institución. Funciones: Gestión de personal. Gestión integral del ciclo de vida laboral del personal. Responsabilidades: • Tramitar la incorporación de personal que genera la relación entre empresa y trabajador. (Altas, bajas, contratos laborales, finiquitos, Seguros sociales, etc.), siguiendo el plan operativo aprobado por la Universidad., • Elaboración y ejecución de nóminas y pagos de colaboraciones mercantiles., • Presentación de seguros sociales y presentación de impuestos (111 y 190)., • Elaboración de contratos, prórrogas y novaciones., • Gestión de alumnos en prácticas formativas, remunerados o no, en Seg. Social (altas, bajas, modificaciones, seguros)., • Alimentación del sistema Sage 200 para el desarrollo de la nómina., • Administración del Portal del Empleado., • Trámites de maternidad/paternidad/lactancia con el INSS., • Partes de IT y AT/EP con Seg Social y Delta/Mutua., • Emisión de hojas de servicios, certificados y retenciones., • Actualizaciones salariales y de los convenios de empresa., • Elaboración de estadísticas oficiales., • Gestión de embargos., • Coordinación con el departamento de Ordenación Docente., • Control de facturación del profesorado., • Justificación documental de proyectos vinculados a contratación y costes laborales., • Cuadre de nómina y control de costes Calidad., • Proponer mejoras y nuevas funcionalidades en Sage para optimizar procesos., • Asegurar el cumplimiento del convenio y la normativa legal aplicable., • Garantizar la calidad, exactitud y veracidad de los datos gestionados y certificados., • Brindar atención personalizada al personal para resolver consultas y emitir documentación., • Asesorar a responsables y departamentos sobre administración de personal, normativa y procedimientos., • Actualización y mejora del proceso de acogida de nuevas incorporaciones., • Elaboración o mejora de normativa y protocolos internos., • Impulso de acciones que refuercen la cultura institucional., • Elaboración de comunicaciones internas relacionadas con RRHH., • Coordinación con el área de desarrollo de personas para aspectos del ciclo de vida del empleado., • Actualización de información en intranet y repositorios del área., • Preparación de informes de seguimiento y apoyo a Dirección cuando se requiera. Requistos: • Titulación universitaria de Diplomatura/Licenciatura/Grado en relaciones laborales, ciencias del trabajo, derecho o administración y dirección de empresas o similar. O Ciclo de Grado Superior. Habilidades Requeridas • Dominio de Sistema Red, CASIA, Contrato@, Siltra, y Delta., • Experiencia mínima de dos años en tareas similares., • Nivel de inglés mínimo B2., • Dominio de SAGE., • Dominio de Open HR., • Atención al detalle, capacidad de organización y habilidad para gestionar varias tareas de forma simultánea en entornos con alta carga operativa., • Orientación a las personas, escucha activa y sensibilidad en la gestión de información y situaciones del personal., • Capacidad para trabajar en equipo y coordinarse con múltiples áreas y perfiles., • Persona discreta y que preserve la confidencialidad vinculada al puesto de trabajo., • Disponibilidad para incorporación inmediata. Ofrecemos: • Contrato indefinido., • Beneficios Sociales., • Modalidad de trabajo presencial. Declaración de Igualdad de Oportunidades En UDIT estamos comprometidos con la diversidad y la inclusión.

inmho es una empresa líder en administración de fincas y gestión de alquileres con más de 60 años de experiencia. Gestionamos más de 10.000 comunidades de propietarios, con más de 400.000 clientes satisfechos en toda España atendidos por nuestros más de 1.000 profesionales altamente cualificados. La profesionalidad, la honestidad, el liderazgo y la cercanía son nuestras señas de identidad. ¿Qué buscamos? Inmho sigue creciendo y buscando a los mejores profesionales para formar parte de nuestro gran equipo. Precisamos un/a técnico/a de nóminas para nuestro departamento de RRHH: Perfil deseado: • Capacidad de gestión., • Habilidades ofimáticas, manejo de office 365., • Experiencia en la gestión de nóminas., • Experiencia de 2/3 años., • Haber trabajado con Sage, Siltra y Delta. Funciones a desarrollar: • Nóminas empleados de fincas., • Gestión de altas, bajas y accidentes laborales., • Presentación de Seguros Sociales., • Calcular atrasos y complementarias de atrasos., • Manejo de diferentes convenios. ¿Qué ofrecemos? Contrato Indefinido. Jornada Completa. L-J 08:00 a 17:00 y V hasta las 14:00 23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre festivos. Día del cumpleaños libre. Beneficios sociales: Cobra cuando quieras con Payflow Salario flexible: Seguro de salud, abono transporte, cheque guardería, tarjeta restaurante. Si tienes ganas de superarte, crecer y desarrollar tu actividad dentro de un equipo sólido y potente, no dudes en contactar con nosotros, ¡te estamos esperando!

We are looking for a Senior Data Architect & Program Delivery Lead who can operate confidently across two worlds: legacy enterprise data platforms (especially Informatica PowerCenter and Oracle) and modern AWS cloud data architecture. This role is not a pure coding position and not a pure project management role. It requires someone who can lead technical architecture discussions with engineers in English, while also driving program governance, delivery oversight, and stakeholder alignment in a large-scale, multi-team, multi-vendor environment. You will own the technical direction of the migration, define and validate the target architecture, unblock engineering teams, and ensure delivery stays on track through strong governance and execution discipline. 1. Technical Architecture Leadership (AWS + Legacy) • Design and validate cloud-native data architectures using AWS data services. - Analyze and decompose complex Informatica PowerCenter ETL workflows and Oracle data models to define migration patterns and sequencing. - Define the technical roadmap, drive architectural decision records (ADRs), and ensure engineering best practices and standards. - Review designs, code and infrastructure changes to ensure scalability, reliability, and maintainability. - Troubleshoot high-impact technical issues across data pipelines, orchestration, and performance. - Act as technical owner of the stack, including PySpark, AWS Glue/EMR, S3, Redshift, Lake Formation, Informatica PowerCenter, Apache Iceberg, Terraform, SQL/Oracle, and Python. 2. Delivery Leadership and Team Management • Lead delivery execution across multiple agile teams, including planning, ceremonies, and delivery tracking. - Manage and guide teams of 9 to 15 engineers across different geographies and disciplines. - Coordinate dependencies across workstreams and ensure teams are aligned on priorities and implementation approach. - Drive quality standards and ensure deliverables meet expected technical and operational requirements. - Communicate clearly and credibly with engineers and non-technical stakeholders, translating complexity into decisions and actions. 3. Program Governance and Stakeholder Management • Own program governance across stakeholders, vendors, and subcontractors in a multi-party delivery model. - Manage evolving scope, requirements, and expectations, ensuring transparency and decision clarity. - Track progress against milestones, manage risks and blockers, and support resourcing and timeline planning. - Provide clear reporting and updates to senior leadership and governance forums. - Ensure coordination with partner organizations and accountability for third-party contributions. Required Qualifications Technical Background • 3+ years of hands-on experience with Informatica PowerCenter in complex ETL environments. - Strong PySpark skills for production-grade data transformations. - Strong AWS data engineering knowledge, including Glue, EMR, S3, Redshift, and Lake Formation. - Experience with Apache Iceberg or similar modern table formats (Delta Lake, Hudi). - Infrastructure as Code experience, ideally Terraform. - Strong SQL and data modeling skills (Oracle preferred). Delivery and Leadership Experience • Proven track record leading large-scale data migrations involving multiple systems and high data volumes. - At least 5 years managing agile data engineering or analytics teams (5 to 15 people). - Experience working in multi-vendor or subcontractor delivery models. - Strong experience leading distributed, international teams. - Demonstrated ability to communicate technical concepts clearly to non-technical audiences. Communication and Soft Skills • Strong English communication (spoken and written), comfortable leading architecture discussions with engineers. - Proactive, solutions-oriented, and confident managing ambiguity and complexity. - Strong stakeholder management and ability to influence decisions across senior audiences. - Structured approach to governance, reporting, and delivery accountability. Preferred Qualifications • Experience with Azure or GCP. - Exposure to data quality frameworks and tools. - Familiarity with BI and analytics tools (Power BI, Tableau, Qlik). - Knowledge of DevOps practices (CI/CD, GitHub Actions). - Experience with data governance or cataloging solutions. - Experience migrating or extracting data from SAP. - Enterprise data warehousing background (dimensional modeling). - Domain experience in manufacturing or supply chain data is a plus. Certifications (Nice to Have) • AWS Solutions Architect (Associate or Professional). - SAFe, PRINCE2, or PMP. Si quieres, te la dejo también en 2 versiones más listas para publicar: • versión más corta tipo LinkedIn post, - versión "consulting style" para enviar a vendors. Is this conversation helpful so far?

Rol de Senior Data Engineer 100% remoto -> España Sobre el perfil: Buscamos un Senior Data Engineer con especialización en Starburst (Trino) y Dell Data Lakehouse para unirse a nuestro equipo de IA y Datos . Serás responsable de desplegar, mantener y optimizar las instalaciones de Starburst y Dell Data Lakehouse, permitiendo que nuestros clientes accedan sin problemas a sus datos a través de múltiples plataformas. Funciones: Implementar, administrar y optimizar entornos de Starburst (Trino) y Data Lakehouse (Dell, Databricks, Delta Lake o similares). Configurar servidores, catálogos y aplicaciones , garantizando rendimiento y estabilidad. Integrar múltiples fuentes de datos en una plataforma unificada para análisis. Diseñar soluciones en contenedores (Kubernetes/OpenShift) escalables y eficientes. Aplicar controles de seguridad y asegurar el cumplimiento normativo. Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo mediante herramientas como Ansible . Resolver incidencias técnicas y realizar análisis de causa raíz. Planificar pruebas de recuperación ante desastres y elaborar documentación técnica. Colaborar con equipos de soporte y proveedores para garantizar la continuidad operativa. Perfil buscado (H/M/D): Más de 5 años de experiencia bajo el rol. Experiencia en Trino/Starburst Enterprise/Galaxy (administración y CLI). Conocimientos en Big Data (Hadoop, Hive, Spark) y nube (AWS, Azure, GCP). Dominio de Unix/Linux y orquestación de contenedores (Kubernetes/OpenShift). Comprensión de arquitecturas distribuidas , escalabilidad y alta disponibilidad. Conocimiento de autenticación y seguridad (LDAP, Active Directory, OAuth2, Kerberos). Familiaridad con JDBC/ODBC . Nivel alto de ingles. Qué ofrecemos: Un entorno dinámico con proyectos innovadores. Modalidad de trabajo flexible y 100% remoto. Oportunidades de formación y certificaciones. Salario competitivo y beneficios adicionales. Equipamiento técnico necesario para el puesto. Siguientes pasos: Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

Project description We are seeking a Principal Data Platform Architect with proven experience leading enterprise data platform migrations from Palantir Foundry to Databricks. This role will drive the strategic design, migration, and optimization of the enterprise data ecosystem, transitioning data pipelines, ontologies, and transformation workflows from Palantir Foundry to a scalable Databricks Lakehouse architecture. The successful candidate will provide architectural leadership and technical direction, ensuring data integrity, governance, performance, and long-term platform sustainability. You will collaborate closely with data engineering, DevOps, and business stakeholders to modernize the data platform, establish best practices, and deliver a secure and high-performance migration. Responsibilities -Define and execute the end-to-end migration roadmap from Palantir Foundry to Databricks, including target architecture, data models, security, and governance frameworks. -Analyze existing Foundry pipelines, datasets, and ontologies, and redesign them into scalable Databricks (Delta Lake) ETL/ELT workflows using PySpark and SQL. -Implement validation frameworks to ensure complete data accuracy, consistency, and lineage throughout the migration process. -Optimize Spark workloads, cluster configurations, and storage strategies to ensure high performance and cost-efficient operations in Databricks. -Collaborate with data engineers, platform teams, and business stakeholders to minimize migration risk, ensure smooth cutover, and maintain production stability. Skills Advanced Databricks Experience. Deep knowledge of Databricks architecture, Delta Lake, job orchestration, cluster management, and performance tuning. Proven Migration Experience (Palantir → Databricks). Demonstrated experience leading or executing platform migrations, including pipeline conversion, data model redesign, and production cutover. Expert-Level PySpark & Python Skills. Strong ability to design, optimize, and refactor distributed data processing workflows. Advanced SQL & Data Modelling Expertise. Experience in dimensional modeling, lakehouse architecture patterns, and query optimization. Cloud Platform Experience (Azure preferred). Hands-on experience deploying and managing data platforms in cloud environments, including storage, security, and networking considerations. Nice to have Hands-on Expertise in Palantir Foundry. Proven experience with Foundry pipelines, ontologies, data lineage, transformations, and platform governance. Understanding of the Investment Data Domain. Familiarity with Dynatrace or Datadog for system observability and monitoring. Databricks certification, cloud certifications (Azure/AWS), or enterprise data architecture certifications. Languages English: C1 Advanced

Data Platform Engineer (Azure Databricks) Fully Remote from Spain €25–30/hour 12-month contract (Autonomo setup) We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments . This role is focused on platform engineering and operations , NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations Improve implementation patterns across jobs and platform components Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks Standardise workspace configurations and environment structures Monitor platform health and performance Unity Catalog Management Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations Ensure governance structures (catalogs, schemas, grants, service principals) are efficient and developer-friendly Performance & Cost Optimisation Optimise compute configurations and autoscaling behaviour Analyse Spark jobs, Delta Lake usage, and storage layout for performance and cost efficiency Automation & Infrastructure-as-Code Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles Minimise manual configuration Documentation & Guidance Document platform patterns and operational runbooks Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: 3–5+ years in Platform (Data) Engineering Strong hands-on experience with Azure Databricks Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs) Solid PySpark and SQL skills Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout) Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code Bonus: MLOps experience If you’re based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

Department IT / Technology Role Permanent position Locations Madrid Remote status Hybrid Databricks, Python, PySpark, SQL, Git, Delta Lake,.

Nivel alto de excel - Experiencia demostrable en programas de Gestión de Nóminas, A3, Seguridad social, Sistema Red, Siltra, Contrat Delta, Liquidación de Impuestos, IRPF,. Apoyo al equipo de People Si busca un sitio donde aprender, crecer y formarte junto a los mejores profesionales, y en una

We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 220,000 people across 60 countries. We supercharge progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering, Cloud, and AI. Our diverse, creative, and passionate people are the driving force behind our work, consistently raising the bar for excellence. We strive to help our employees find their spark and become the best version of themselves. We are on the lookout for a highly talented and self-motivated Digital Customer Engagement Manager to join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Your Role & Responsibilities We are searching for a Digital Customer Engagement Manager, who wants to make a real impact for our project with SAP. As a Digital Customer Engagement Manager, you will focuse on… Supporting sales to delivery handover and customer onboarding to SAP Enterprise Cloud Services Contributing to onboarding/transitioning customers to SAP ENTERPRISE CLOUD SERVICES Orchestrating the overall service/project delivery according to planned scope, budget, and milestones Supporting in de-escalations of critical customer situations Supporting critical customer situations in conjunction with Major Incident Management (MIM), SAP Enterprise Cloud Services Customer Office teams and SAP Product Support, as applicable Contributing to customer release and maintenance activities Supporting customers on technical requirements throughout their lifecycle within the SAP Enterprise Executing and supporting problem management and continuous improvement Contributing to the liaison with different SAP stakeholders, esp. Virtual customer success partner involved in the accounts, to ensure customer success Supporting in reviewing account status and analysing if account needs to be transitioned to another team, based on growth in volume or complexity of the account overtime. Systematic and faster onboarding of associates: mandatory trainings documentation Enabling continuous delta KTs on new topics and refresher sessions. Qualifications & Experience Technical Skill Set required to perform dCEM tasks Technical expertise in SAP Basis area with minimum of 4+ years of experience. Good understanding & hands-on experience required in HANA database. Experience in SAP Upgrade & Migration (OS/DB) is mandatory. Experience in SaaS products (Ariba, Salesforce, C4S etc.) integration with SAP Landscape is plus. Hands-on experience in any of hyper scaler (AWS/ Azure/ GCP) is needed. Work Experiences 4+ years’ experience with multi-national software/IT organizations. 2+ Cloud knowledge (e.g. through Solution Management, Consulting and/or Delivery Program management). 2+ years of SAP Basis S/4HANA knowledge. Required Language Thresholds: Spanish (C2: Native-Level Fluency) English (B2: Independent User Level) Why Us Permanent contract; Competitive salary; Working hours: Monday to Friday; Remote based in Portugal Equality & Opportunity for All Representing 165 nationalities across the globe, we pride ourselves on being an equal opportunity employer, committed to providing equal employment opportunities to all applicants and employees regardless of race, religion, sex, color, age, national origin, pregnancy, sexual orientation, physical disability or genetic information, military or veteran status, or any other protected classification, in accordance with federal, state, and/or local law. Candidate privacy notice:

Our goal is to strengthen the brand in Spain. We are looking for an expert to work as SAP dCEM (Digital Customer Engagement Manager)! What do you need to fulfill this job? Technical expertise in SAP Basis area with minimum of 5+ years of experience. 2+ Cloud knowledge (e.g. through Solution Management, Consulting and/or Delivery Program management). Good understanding & hands-on experience required in S/4 HANA Application & HANA database. Experience in SAP Upgrade & Migration (OS/DB) is mandatory. Experience in SaaS products (Ariba, Salesforce, C4S etc.) integration with SAP Landscape is plus. Hands-on experience in any of hyper scaler (AWS/ Azure/ GCP) is needed. Have a scope of learning new technologies on SAP Products (S/4HANA, HANA Database, MDG, SaaS Products (Ariba, Salesforce etc.) & Cloud (AWS, Azure OR GCP) Will have access to all SAP internal training & learning materials to gain knowledge in latest technologies. Will gain exposure to all latest build architectures in one single place/ position which will be valuable/ useful in future. Will not be assigned/ dedicated to one single customer but will engage with Multiple customers in various Industries to gain knowledge about different SAP Landscape setups, Delivery processes & Challenges. Will rotate in different internal SAP dCEM CoE (Migrations, Upgrade, Escalation, Go-Live etc.) Technical Architecture, Landscape issues/ queries guidance to end customers. Supports sales to delivery handover and customer onboarding to SAP Enterprise Cloud Services Contributes to onboarding/transitioning customers to SAP ENTERPRISE CLOUD SERVICES Orchestrates the overall service/project delivery according to planned scope, budget, and milestones Supports in de-escalations of critical customer situations Supports critical customer situations in conjunction with Major Incident Management (MIM), SAP Enterprise Cloud Services Customer Office teams and SAP Product Support, as applicable Contributes to customer release and maintenance activities Supports customers on technical requirements throughout their lifecycle within the SAP Enterprise Executes and supports problem management and continuous improvement Contributes to the liaison with different SAP stakeholders, esp. Virtual customer success partner involved in the accounts, to ensure customer success Supports in reviewing account status and analyzing if account needs to be transitioned to another team, based on growth in volume or complexity of the account overtime. Systematic and faster onboarding of associates: mandatory trainings documentation Enable continuous delta KTs on new topics and refresher sessions. About HCLTech: We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 225,000+ people across 60 countries, supercharging progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering and Cloud. The driving force behind that work, our people, are diverse, creative, and passionate, raising the bar for excellence on a regular basis. We, in turn, work hard to bring out the best in them as we strive to help them find their spark and become the best version of themselves that they can be. If all this sounds like an environment you’ll thrive in, then you’re in the right place. Join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Why Us? We offer End-to-end digital transformation expertise that helps clients from strategy through execution. We work with the biggest brands, offering the opportunity to be a part of industry-leading work. We are invested in your growth, offering learning and career development opportunities at every level to help you find your spark. We offer freedom and flexibility on the job, empowering our employees to make decisions. We offer a virtual-first work environment, promoting a good work-life balance and real flexibility Our company is extremely diverse with representation of 165 nationalities. We offer the opportunity to work with colleagues across the globe. We are a certified great place to work and a top employer in 25 countries including Romania, offering a positive work environment that values employee recognition and respect. If you have a valid disability certificate, Certificate of Disability in Force, please contact us. Among HCLs principles we would like to highlight diversity and inclusion as a strength in our values and practices. To achieve all our objectives, it intends to attract, develop, and retain different profiles, assuming diversity as a key factor and differentiator of fundamental innovation in our organization. We welcome and value all people, and we are committed to the inclusion and sense of belonging of each person who is part of HCL. HCL is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran status, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations, and ordinances.

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector seguros. ¿Qué buscamos? • Buscamos una persona con experiencia en entornos de datos modernos y tecnologías cloud (Azure). • Experiencia previa trabajando con Databricks, ADLS, Unity Catalog y Delta Lake. • Dominio de PySpark para procesamiento distribuido de datos. • Experiencia en integración de datos y desarrollo de dashboards en Power BI. • Conocimientos en Azure Data Factory para orquestación de procesos. • Experiencia en Azure DevOps (pipelines, repositorios y automatización). • Familiaridad con arquitecturas medallion y buenas prácticas de gobierno del dato. • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo. • Se valora experiencia en entornos cloud y buenas prácticas de seguridad y compliance. • Buen nivel de inglés (mínimo B2) ️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Implementar y mantener motores de ejecución de PySpark en Databricks. • Gestionar datos en ADLS, Unity Catalog y Delta Lake bajo arquitectura medallion. • Diseñar y desarrollar dashboards de Power BI (nivel básico-intermedio). • Orquestar procesos de datos utilizando Azure Data Factory. • Colaborar en pipelines de integración continua mediante Azure DevOps. • Garantizar la calidad, seguridad y eficiencia del dato. • Documentar desarrollos y colaborar en la transferencia de conocimiento. ¿Qué ofrecemos? Salario Competitivo Modalidad 100% remota Retribución flexible Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas Plan de Desarrollo Profesional ⏰ Flexibilidad horaria Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 4.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos en banca ¡Buscamos talento ! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. El perfil se integrará en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables. Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark. Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs. Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake. Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas. Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Stack tecnológico principal Apache Spark (Scala o PySpark) Databricks SQL Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse Kafka (streaming de datos) Airflow (orquestación de pipelines) Terraform (infraestructura como código) Te ofrecemos: Contrato indefinido. Jornada intensiva los viernes y en verano. Sistema de retribución flexible en seguro de salud, tickets restaurante, guardería y transporte. Plan de carrera y formación técnica a medida, para que sigas desarrollándote desde dentro de la compañía. Formación de idiomas. Club Benefits de Plexus Tech, que da acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y más categorías. Formar parte de un equipo dinámico, colaborativo, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género

~ Rol de Senior Data Engineer ~100% remoto - ~ España Sobre el perfil: Buscamos un Senior Data Engineer con especialización en Starburst (Trino) y Dell Data Lakehouse para unirse a nuestro equipo de IA y Datos . Serás responsable de desplegar, mantener y optimizar las instalaciones de Starburst y Dell Data Lakehouse, permitiendo que nuestros clientes accedan sin problemas a sus datos a través de múltiples plataformas. Funciones: Implementar, administrar y optimizar entornos de Starburst (Trino) y Data Lakehouse (Dell, Databricks, Delta Lake o similares). Configurar servidores, catálogos y aplicaciones , garantizando rendimiento y estabilidad. Integrar múltiples fuentes de datos en una plataforma unificada para análisis. Diseñar soluciones en contenedores (Kubernetes/OpenShift) escalables y eficientes. Aplicar controles de seguridad y asegurar el cumplimiento normativo. Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo mediante herramientas como Ansible . Resolver incidencias técnicas y realizar análisis de causa raíz. Planificar pruebas de recuperación ante desastres y elaborar documentación técnica. Colaborar con equipos de soporte y proveedores para garantizar la continuidad operativa. Perfil buscado (H/M/D): Más de 5 años de experiencia bajo el rol. Experiencia en Trino/Starburst Enterprise/Galaxy (administración y CLI). Conocimientos en Big Data (Hadoop, Hive, Spark) y nube (AWS, Azure, GCP). Dominio de Unix/Linux y orquestación de contenedores (Kubernetes/OpenShift). Comprensión de arquitecturas distribuidas , escalabilidad y alta disponibilidad. Conocimiento de autenticación y seguridad (LDAP, Active Directory, OAuth2, Kerberos). Familiaridad con JDBC/ODBC . Nivel alto de ingles. Qué ofrecemos: Un entorno dinámico con proyectos innovadores. Modalidad de trabajo flexible y 100% remoto. Oportunidades de formación y certificaciones. Salario competitivo y beneficios adicionales. Equipamiento técnico necesario para el puesto. Siguientes pasos: Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

En } ReCodme ( aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y colaboradores a través de soluciones especializadas, aportando valor en su continuidad y crecimiento. Creemos en la cercanía con nuestras personas y en el valor añadido que aportan a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un aficionado de la tecnología, es [la clave de nuestro éxito], la clave de nuestra Fuerza!”. Actualmente estamos buscando un Ingeniero/a de Datos (Azure), para incorporarse con nosotros al proyecto de uno de nuestros clientes en modalidad remota . ¿Qué necesitas para formar parte de este proyecto? Requisitos: 2-3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist..., en entorno Azure) Experiencia en desarrollo con Python y uso de PySpark. Expertise con SQL (Postgres, MySQL, SQL Server...) Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory CICD: Git / Azure DevOps. Conocimiento basico de Kafka o Event Hubs. Funciones: Desarrollo y mantenimiento de ETL/ELT en batch y streaming con Databricks/PySpark. Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake. Soporte en procesos de CI/CD con Azure DevOps. Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos. Resolución de problemas y optimización de pipelines. Idiomas: Español (nativo) Inglés (B2) Modalidad: Remota (preferencia por residir en Madrid pero remoto 100%) ¿Estás listo para esta fuerza? Presenta tu candidatura. En Recodme defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creamos un ambiente seguro, diverso y donde las oportunidades son iguales para todos los colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad o cualquier otro factor que no sea el mérito. ¡Todas las candidaturas con las habilidades necesarias para el puesto son bienvenidas!

Desde Hays buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia sólida en entornos Big Data, Scala/Java y Spark, para participar en iniciativas estratégicas de datos e inteligencia artificial a gran escala. Si quieres formar parte de un entorno moderno, cloud y altamente técnico, esta es tu oportunidad. ¿Qué harás? • Diseñarás y desarrollarás pipelines de datos escalables, robustos y eficientes en entornos Big Data. - Liderarás procesos ETL/ELT en plataformas distribuidas, especialmente sobre Databricks y Apache Spark. - Desarrollarás soluciones de ingeniería en Scala y/o Java, asegurando calidad y rendimiento. - Optimizarás modelos de datos y consultas en motores distribuidos como Trino o Starburst. - Trabajarás sobre arquitecturas Data Lake / Lakehouse con almacenamiento tipo S3. - Orquestarás workflows complejos con Airflow y/o Control‑M. - Colaborarás con equipos de Data Science, ML e IA para industrializar modelos y procesos. - Contribuirás a decisiones de arquitectura, estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos. - Asegurarás la gobernanza, trazabilidad y calidad del dato en todo el ciclo de vida. Requisitos • +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data. - Experiencia avanzada en Scala y/o Java. - Dominio de Apache Spark, incluyendo optimización y tuning. - Experiencia trabajando con Databricks. - Conocimiento sólido de SQL y motores distribuidos (Trino/Starburst, etc.). - Experiencia con S3 o almacenamiento equivalente en cloud. - Experiencia con Airflow y/o Control‑M. - Conocimiento de Data Lake, Lakehouse, Delta Lake. - Experiencia en Azure y/o AWS. - Buenas prácticas: testing, CI/CD (Git Actions / UrbanCode), Git. - Experiencia en metodologías Agile con Jira. - Inglés fluido (se realiza prueba). Se valorará • Conocimientos de Streaming (Kafka, Spark Structured Streaming). - Experiencia con Python. - Conocimiento en data lineage, data quality y gobierno del dato. - Experiencia en entornos multi‑región / multi‑país. ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido con Hays. - Ubicación: Málaga - Modelo: 100% remoto (visitas muy puntuales a Málaga) - Modelo de trabajo flexible y remoto. Buscamos profesionales con mentalidad de ingeniería, pasión por la calidad del dato y motivación por construir plataformas robustas, escalables y de alto rendimiento. Si te interesa este desafío, inscríbete o envíame tu CV y disponibilidad. Estaré encantado de contarte más.

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? Estamos buscando un Machine Learning Engineer para trabajar en soluciones avanzadas de Machine Learning y Generative AI . Este rol no consiste únicamente en consumir APIs o utilizar librerías prefabricadas, sino en comprender profundamente cómo funcionan los modelos y los sistemas, adaptando o modificando componentes existentes cuando sea necesario y contribuyendo a la definición técnica de nuevas soluciones. Buscamos especialmente a alguien que vaya más allá del uso superficial de las herramientas: una persona con la profundidad técnica para razonar sobre modelado, entrenamiento, arquitectura y comportamiento de modelos, y con la capacidad de entender por qué un enfoque funciona, cuándo falla y cómo puede mejorarse. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Diseñar, implementar y mantener pipelines de Machine Learning escalables y robustos utilizando Databricks, MLflow y Delta Lake. Desarrollar prácticas MLOps avanzadas: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos. Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros. Optimizar costes, rendimiento y trazabilidad en entornos cloud (Azure/AWS). Definir buenas prácticas y estándares de ingeniería aplicada a ML. Gestionar y mejorar la infraestructura necesaria para el ciclo de vida completo del modelo. Aportar visión técnica, mentoría y liderazgo en iniciativas de MLOps dentro del área. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: +4–5 años de experiencia en entornos de MLOps o Machine Learning Engineering. Bases muy sólidas en Machine Learning y Deep Learning . Comprensión profunda de conceptos fundamentales como gradient descent , backpropagation , funciones de pérdida, optimización, dinámica de entrenamiento, regularización y comportamiento de modelos. Sólido entendimiento de mecanismos de atención y arquitecturas basadas en Transformers . Conocimiento firme de modelos como BERT, GPT y técnicas de adaptación/entrenamiento como LoRA. Capacidad de razonar sobre estos temas no solo desde una perspectiva práctica, sino también conceptual y matemática, con una clara comprensión de los avances más importantes del campo en los últimos años. Experiencia sólida en Python. Valoramos también: Experiencia práctica con Generative AI, incluyendo RAG, sistemas agentivos o grafos de conocimiento. Mentalidad de prototipado rápido, flexibilidad y una actitud fuerte. Curiosidad, ganas de aprender y deseo de mantenerse actualizado. No buscamos necesariamente a alguien que conozca en profundidad cada librería, framework o ecosistema de herramientas. La familiaridad con herramientas como LangChain, LangGraph o frameworks similares es un plus, pero no es nuestra prioridad principal. Valoramos mucho más unas bases fuertes en ML/DL, un entendimiento real de cómo funcionan los modelos y la capacidad de aprender, adaptarse y construir con criterio técnico sólido. Sería un gran encaje para este rol alguien que pueda responder con solidez preguntas como cómo entrenaría un determinado modelo, o qué modelo y técnicas elegiría para problemas como clasificación, segmentación, NLP u otras tareas relacionadas de ML, y explicar claramente el razonamiento detrás de esas decisiones. Este rol encaja especialmente bien con candidatos que tienden a pensar primero en términos de modelos, datos, objetivos, estrategias de entrenamiento y trade-offs , en lugar de recurrir directamente a envolver cada problema en una solución basada en agentes. Los frameworks agentivos pueden ser útiles en el contexto adecuado, pero no sustituyen unos fundamentos sólidos de ML y DL. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end‑to‑end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo!

Data Platform Engineer (Azure Databricks) Fully Remote from Spain €25–30/hour 12-month contract (Autonomo setup) We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments . This role is focused on platform engineering and operations , NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations Improve implementation patterns across jobs and platform components Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks Standardise workspace configurations and environment structures Monitor platform health and performance Unity Catalog Management Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations Ensure governance structures (catalogs, schemas, grants, service principals) are efficient and developer-friendly Performance & Cost Optimisation Optimise compute configurations and autoscaling behaviour Analyse Spark jobs, Delta Lake usage, and storage layout for performance and cost efficiency Automation & Infrastructure-as-Code Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles Minimise manual configuration Documentation & Guidance Document platform patterns and operational runbooks Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: ~3–5+ years in Platform (Data) Engineering ~ Strong hands-on experience with Azure Databricks ~ Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs) ~ Solid PySpark and SQL skills ~ Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout) ~ Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code ~ Bonus: MLOps experience If you're based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

Data Platform Engineer (Azure Databricks) Fully Remote from Spain €25–30/hour 12-month contract (Autonomo setup) We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments . This role is focused on platform engineering and operations , NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations Improve implementation patterns across jobs and platform components Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks Standardise workspace configurations and environment structures Monitor platform health and performance Unity Catalog Management Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations Ensure governance structures (catalogs, schemas, grants, service principals) are efficient and developer-friendly Performance & Cost Optimisation Optimise compute configurations and autoscaling behaviour Analyse Spark jobs, Delta Lake usage, and storage layout for performance and cost efficiency Automation & Infrastructure-as-Code Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles Minimise manual configuration Documentation & Guidance Document platform patterns and operational runbooks Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: ~3–5+ years in Platform (Data) Engineering ~ Strong hands-on experience with Azure Databricks ~ Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs) ~ Solid PySpark and SQL skills ~ Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout) ~ Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code ~ Bonus: MLOps experience If you're based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

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Data Platform Engineer (Azure Databricks) Fully Remote from Spain €25–30/hour 12-month contract (Autonomo setup) We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments . This role is focused on platform engineering and operations , NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations Improve implementation patterns across jobs and platform components Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks Standardise workspace configurations and environment structures Monitor platform health and performance Unity Catalog Management Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations Ensure governance structures (catalogs, schemas, grants, service principals) are efficient and developer-friendly Performance & Cost Optimisation Optimise compute configurations and autoscaling behaviour Analyse Spark jobs, Delta Lake usage, and storage layout for performance and cost efficiency Automation & Infrastructure-as-Code Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles Minimise manual configuration Documentation & Guidance Document platform patterns and operational runbooks Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: ~3–5+ years in Platform (Data) Engineering ~ Strong hands-on experience with Azure Databricks ~ Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs) ~ Solid PySpark and SQL skills ~ Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout) ~ Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code ~ Bonus: MLOps experience If you're based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognised as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organisations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. Your role We are looking for a Sr Data Engineer (Remote, Spain) to join our team and work on cutting-edge Data projects. What you will do Design, build, and evolve data solutions on Azure and Microsoft Fabric Deliver end-to-end data engineering consulting projects across multiple industries Work closely with clients in a remote model , providing tailored solutions aligned with business goals Collaborate with an international team of data experts , contributing to shared growth and knowledge Key Requirements Strong experience with Azure Data Platform (ADF, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps) Hands-on expertise with Databricks and Microsoft Fabric Advanced skills in Python / PySpark and SQL Experience with batch data architectures (Medallion Architecture) Solid background in data modelling (star & snowflake schemas) CI/CD experience using Azure DevOps Knowledge of Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi) Experience working in Agile environments Strong client communication and stakeholder management skills Fluent in Spanish and English Azure / Databricks certifications are a strong plus Nice to have: Real-time data processing (Kafka, Structured Streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse) Master Data Management & Governance (Profisee, Microsoft Purview) Why MDW? Fully remote position in Spain Competitive salary based on your experience 6 weeks holidays Work on disruptive Data & AI projects with top clients Grow your expertise in the Microsoft ecosystem within a dynamic international team

Sobre el rol Somos una organización que ha apostado decididamente por Data Mesh como modelo de gobierno y arquitectura de datos. Creemos que los datos son un producto, que su ownership debe residir en los dominios de negocio y que la interoperabilidad entre ellos es clave para escalar. Buscamos un Data Engineer que no solo conozca Data Mesh en teoría, sino que haya vivido sus retos en la práctica: desde definir contratos de datos hasta negociar con domain teams, pasando por construir la infraestructura de self-serve que los habilita. Si eres de las personas que disfrutan tanto diseñando una arquitectura como debatiendo con negocio sobre el ownership de un dataset, este es tu sitio. Requisitos • 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos., • Experiencia real trabajando en entornos con principios de Data Mesh o arquitecturas descentralizadas de datos., • Conocimiento sólido de los 4 principios de Data Mesh y capacidad para aplicarlos en decisiones técnicas del día a día., • Dominio de AWS Data Services: S3, Glue, Athena, Lake Formation, Redshift, Step Functions., • Experiencia con orquestadores de pipelines (Airflow, AWS MWAA o similar)., • Manejo avanzado de SQL y Python., • Experiencia con formatos columnares modernos: Parquet, Delta Lake o Apache Iceberg., • Cultura de DataOps: Git, CI/CD aplicado a datos, testing y automatización. Se valorará positivamente • Experiencia con dbt para modelado y transformación declarativa de datos., • Conocimiento de plataformas de data cataloging: DataHub, Amundsen, AWS Glue Data Catalog., • Experiencia con data contracts (OpenDataContract, Schemata o similar)., • Familiaridad con streaming de datos: Kafka, AWS Kinesis o MSK., • Certificaciones AWS (especialmente Data Analytics Specialty o Solutions Architect).

Seaplace, compañía líder en ingeniería offshore y diseño naval fundada en 1980, cuenta con una sólida trayectoria desarrollando soluciones innovadoras y de alto valor para los sectores civil y naval a nivel nacional e internacional. Con un equipo de ~80 profesionales y una cultura orientada a la excelencia técnica, Seaplace ofrece servicios de diseño de buques, ingeniería offshore, operaciones marítimas, inspecciones técnicas y gestión de flotas, posicionándose como un referente en el sector marítimo. Actualmente buscamos incorporar un/a Técnico/a de Administración y Finanzas que trabajará directamente con el Responsable del área, con proyección real a asumir la posición en el medio plazo. ¿Qué harás? • Gestión contable, • Gestión de nóminas, • Altas y bajas en Seguridad Social, • Preparación impuestos (IVA, retenciones, soporte en IS) y gestión con asesoría fiscal, • Facturación, proveedores y control de cobros/pagos, • Formación en ADE, Economía o FP Administración y Finanzas, • Experiencia previa en labores administrativas (aprox 2 años), • Conocimientos de impuestos, gestión y laboral, • Conocimientos de Sistemas: RED, SILTRA, DELTA, SEPE, • Buen nivel de Excel, • Perfil proactivo, organizado y con ganas de crecer hacia un rol de responsabilidad, • Experiencia en PYME, • Incorporación a empresa estable y en crecimiento, • Trabajo directo con el Responsable Financiero, • Plan de desarrollo hacia Responsable de Administración, • Estabilidad laboral, contrato indefinido., • Ubicación: Madrid

En } ReCodme ( aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y colaboradores a través de soluciones especializadas, aportando valor en su continuidad y crecimiento. Creemos en la cercanía con nuestras personas y en el valor añadido que aportan a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un aficionado de la tecnología, es [la clave de nuestro éxito], la clave de nuestra Fuerza!”. Actualmente estamos buscando un Ingeniero/a de Datos (Azure), para incorporarse con nosotros al proyecto de uno de nuestros clientes en modalidad remota . ¿2-3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist..., en entorno Azure) ~ Experiencia en desarrollo con Python y uso de PySpark. ~ Expertise con SQL (Postgres, MySQL, SQL Server...) ~ Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory ~ CICD: Git / Azure DevOps. ~ Conocimiento basico de Kafka o Event Hubs. &##Desarrollo y mantenimiento de ETL/ELT en batch y streaming con Databricks/PySpark. Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake. Soporte en procesos de CI/CD con Azure DevOps. Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos. Idiomas: Español (nativo) Inglés (B2) &##Remota (preferencia por residir en Madrid pero remoto 100%) ¿Creamos un ambiente seguro, diverso y donde las oportunidades son iguales para todos los colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad o cualquier otro factor que no sea el mérito. ¡Todas las candidaturas con las habilidades necesarias para el puesto son bienvenidas!

Company Description Miratech helps visionaries change the world. We are a global IT services and consulting company that brings together enterprise and start-up innovation. Today, we support digital transformation for some of the world's largest enterprises. By partnering with both large and small players, we stay at the leading edge of technology, remain nimble even as a global leader, and create technology that helps our clients further enhance their business. We are a values-driven organization and our culture of Relentless Performance has enabled over 99% of Miratech's engagements to succeed by meeting or exceeding our scope, schedule, and/or budget objectives since our inception in 1989. Miratech has coverage across 5 continents and operates in over 25 countries around the world. Miratech retains nearly 1000 full-time professionals, and our annual growth rate exceeds 25%. Job Description We are looking for a Mid-Senior Data Engineer specialized in Azure Databricks to join our data platform team. The candidate will design and develop modern data pipelines and Lakehouse architectures, leveraging Azure Databricks, Spark, and Azure Data Factory, while integrating with existing SQL Server-based data warehouse environments, also evolving our data platform towards scalable, cloud-based data architectures, enabling advanced analytics and business intelligence. Key responsibilities: • Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks, • Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks, • Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake, • Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory, • Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers, • Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics, • Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines, • Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms, • Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required, • 3+ years of experience in Data Engineering or Data Warehouse development, • Strong experience with Azure Databricks, • Experience developing data pipelines using PySpark and Spark SQL, • Solid understanding of distributed data processing and big data concepts, • Experience working with Delta Lake and Lakehouse architectures, • Strong SQL skills and experience with SQL Server relational databases, • Experience building data pipelines using Azure Data Factory, • Experience with Spark optimization techniques (partitioning, caching, cluster tuning), • Experience with structured streaming in Databricks, • Knowledge of CI/CD pipelines for data platforms (Azure Devops), • Familiarity with Power BI, • Strong analytical and problem-solving skills., • Ability to work in collaborative environments and to adapt, • Committed to continuous learning and professional development, with a keen focus on advancing cloud computing expertise, • Team player, • Good communication skills with technical and non-technical roles, • Is proactive rather than reactive, actively identifying improvements and proposing solutions, • Culture of Relentless Performance: join an unstoppable technology development team with a 99% project success rate and more than 30% year-over-year revenue growth., • Competitive Pay and Benefits: enjoy a comprehensive compensation and benefits package, including health insurance, and a relocation program., • Work From Anywhere Culture: make the most of the flexibility that comes with remote work., • Growth Mindset: reap the benefits of a range of professional development opportunities, including certification programs, mentorship and talent investment programs, internal mobility and internship opportunities., • Global Impact: collaborate on impactful projects for top global clients and shape the future of industries., • Welcoming Multicultural Environment: be a part of a dynamic, global team and thrive in an inclusive and supportive work environment with open communication and regular team-building company social events., • Social Sustainability Values: join our sustainable business practices focused on five pillars, including IT education, community empowerment, fair operating practices, environmental sustainability, and gender equality., • Miratech is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant for employment on the basis of race, color, religion, sex, national origin, age, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protected status under applicable law.

Sobre el rol Somos una organización que ha apostado decididamente por Data Mesh como modelo de gobierno y arquitectura de datos. Creemos que los datos son un producto, que su ownership debe residir en los dominios de negocio y que la interoperabilidad entre ellos es clave para escalar. Buscamos un Data Engineer que no solo conozca Data Mesh en teoría, sino que haya vivido sus retos en la práctica: desde definir contratos de datos hasta negociar con domain teams, pasando por construir la infraestructura de self-serve que los habilita. Si eres de las personas que disfrutan tanto diseñando una arquitectura como debatiendo con negocio sobre el ownership de un dataset, este es tu sitio. Requisitos • 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos., • Experiencia real trabajando en entornos con principios de Data Mesh o arquitecturas descentralizadas de datos., • Conocimiento sólido de los 4 principios de Data Mesh y capacidad para aplicarlos en decisiones técnicas del día a día., • Dominio de AWS Data Services: S3, Glue, Athena, Lake Formation, Redshift, Step Functions., • Experiencia con orquestadores de pipelines (Airflow, AWS MWAA o similar)., • Manejo avanzado de SQL y Python., • Experiencia con formatos columnares modernos: Parquet, Delta Lake o Apache Iceberg., • Cultura de DataOps: Git, CI/CD aplicado a datos, testing y automatización. Se valorará positivamente • Experiencia con dbt para modelado y transformación declarativa de datos., • Conocimiento de plataformas de data cataloging: DataHub, Amundsen, AWS Glue Data Catalog., • Experiencia con data contracts (OpenDataContract, Schemata o similar)., • Familiaridad con streaming de datos: Kafka, AWS Kinesis o MSK., • Certificaciones AWS (especialmente Data Analytics Specialty o Solutions Architect).

About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and Biz Apps, with offices in Geneva and Madrid. Recognised as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organisations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. Your role We are looking for a Sr Data Engineer (Remote, Spain) to join our team and work on cutting-edge Data projects. What you will do Design, build, and evolve data solutions on Azure and Microsoft Fabric Deliver end-to-end data engineering consulting projects across multiple industries Work closely with clients in a remote model, providing tailored solutions aligned with business goals Collaborate with an international team of data experts, contributing to shared growth and knowledge Key Requirements Strong experience with Azure Data Platform (ADF, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps) Hands-on expertise with Databricks and Microsoft Fabric Advanced skills in Python / Py Spark and SQL Experience with batch data architectures (Medallion Architecture) Solid background in data modelling (star & snowflake schemas) CI/CD experience using Azure Dev Ops Knowledge of Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi) Experience working in Agile environments Strong client communication and stakeholder management skills Fluent in Spanish and English Azure / Databricks certifications are a strong plus Nice to have: Real-time data processing (Kafka, Structured Streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse) Master Data Management & Governance (Profisee, Microsoft Purview) Why MDW? Fully remote position in Spain Competitive salary based on your experience 6 weeks holidays Work on disruptive Data & AI projects with top clients Grow your expertise in the Microsoft ecosystem within a dynamic international team

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector seguros. ¿Qué buscamos? • Buscamos una persona con experiencia en entornos de datos modernos y tecnologías cloud (Azure). • Experiencia previa trabajando con Databricks, ADLS, Unity Catalog y Delta Lake. • Dominio de Py Spark para procesamiento distribuido de datos. • Experiencia en integración de datos y desarrollo de dashboards en Power BI. • Conocimientos en Azure Data Factory para orquestación de procesos. • Experiencia en Azure Dev Ops (pipelines, repositorios y automatización). • Familiaridad con arquitecturas medallion y buenas prácticas de gobierno del dato. • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo. • Se valora experiencia en entornos cloud y buenas prácticas de seguridad y compliance. • Buen nivel de inglés (mínimo B2) ️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Implementar y mantener motores de ejecución de Py Spark en Databricks. • Gestionar datos en ADLS, Unity Catalog y Delta Lake bajo arquitectura medallion. • Diseñar y desarrollar dashboards de Power BI (nivel básico-intermedio). • Orquestar procesos de datos utilizando Azure Data Factory. • Colaborar en pipelines de integración continua mediante Azure Dev Ops. • Garantizar la calidad, seguridad y eficiencia del dato. • Documentar desarrollos y colaborar en la transferencia de conocimiento. ¿Qué ofrecemos? Salario Competitivo Modalidad 100% remota Retribución flexible Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas Plan de Desarrollo Profesional Flexibilidad horaria Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #Innovación #Desarrollo Profesional #Igualdad #Diversidad

Sobre el rol Somos una organización que ha apostado decididamente por Data Mesh como modelo de gobierno y arquitectura de datos. Creemos que los datos son un producto, que su ownership debe residir en los dominios de negocio y que la interoperabilidad entre ellos es clave para escalar. Buscamos un Data Engineer que no solo conozca Data Mesh en teoría, sino que haya vivido sus retos en la práctica: desde definir contratos de datos hasta negociar con domain teams, pasando por construir la infraestructura de self-serve que los habilita. Si eres de las personas que disfrutan tanto diseñando una arquitectura como debatiendo con negocio sobre el ownership de un dataset, este es tu sitio. Requisitos • 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos., • Experiencia real trabajando en entornos con principios de Data Mesh o arquitecturas descentralizadas de datos., • Conocimiento sólido de los 4 principios de Data Mesh y capacidad para aplicarlos en decisiones técnicas del día a día., • Dominio de AWS Data Services : S3, Glue, Athena, Lake Formation, Redshift, Step Functions., • Experiencia con orquestadores de pipelines (Airflow, AWS MWAA o similar)., • Manejo avanzado de SQL y Python ., • Experiencia con formatos columnares modernos: Parquet, Delta Lake o Apache Iceberg., • Cultura de DataOps : Git, CI/CD aplicado a datos, testing y automatización. Se valorará positivamente • Experiencia con dbt para modelado y transformación declarativa de datos., • Conocimiento de plataformas de data cataloging: DataHub, Amundsen, AWS Glue Data Catalog., • Experiencia con data contracts (OpenDataContract, Schemata o similar)., • Familiaridad con streaming de datos: Kafka, AWS Kinesis o MSK., • Certificaciones AWS (especialmente Data Analytics Specialty o Solutions Architect).

MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognised as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organisations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. We are looking for a Sr Data Engineer (Remote, Spain) to join our team and work on cutting-edge Data projects. Design, build, and evolve data solutions on Azure and Microsoft Fabric Deliver end-to-end data engineering consulting projects across multiple industries Work closely with clients in a remote model , providing tailored solutions aligned with business goals Collaborate with an international team of data experts , contributing to shared growth and knowledge Strong experience with Azure Data Platform (ADF, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps) Hands-on expertise with Databricks and Microsoft Fabric Advanced skills in Python / PySpark and SQL Experience with batch data architectures (Medallion Architecture) Solid background in data modelling (star & snowflake schemas) CI/CD experience using Azure DevOps Knowledge of Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi) Experience working in Agile environments Fluent in Spanish and English Azure / Databricks certifications are a strong plus Real-time data processing (Kafka, Structured Streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse) Master Data Management & Governance (Profisee, Microsoft Purview) Fully remote position in Spain ~ 6 weeks holidays ~ Work on disruptive Data & AI projects with top clients ~ Grow your expertise in the Microsoft ecosystem within a dynamic international team

MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognised as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organisations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. We are looking for a Sr Data Engineer (Remote, Spain) to join our team and work on cutting-edge Data projects. Design, build, and evolve data solutions on Azure and Microsoft Fabric Deliver end-to-end data engineering consulting projects across multiple industries Work closely with clients in a remote model , providing tailored solutions aligned with business goals Collaborate with an international team of data experts , contributing to shared growth and knowledge Strong experience with Azure Data Platform (ADF, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps) Hands-on expertise with Databricks and Microsoft Fabric Advanced skills in Python / PySpark and SQL Experience with batch data architectures (Medallion Architecture) Solid background in data modelling (star & snowflake schemas) CI/CD experience using Azure DevOps Knowledge of Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi) Experience working in Agile environments Fluent in Spanish and English Azure / Databricks certifications are a strong plus Real-time data processing (Kafka, Structured Streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse) Master Data Management & Governance (Profisee, Microsoft Purview) Fully remote position in Spain ~ 6 weeks holidays ~ Work on disruptive Data & AI projects with top clients ~ Grow your expertise in the Microsoft ecosystem within a dynamic international team

Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN . Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio. Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenernos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial! &##127760;&##Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando! &##Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Fabric que quieran incorporarse al equipo de Data&AI Buscamos una persona que nos ayude a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente! &##128521; &##Diseñar y desarrollar pipelines de datos en Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Engineering, Data Factory). Implementar procesos ETL/ELT de alto rendimiento utilizando SQL y Python. Integrar y consumir APIs REST para ingesta y automatización de datos. Modelar y estructurar datos en OneLake usando Delta tables, medallion architecture y buenas prácticas de almacenamiento. Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. &##Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia! ⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano. &##Formación! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. y queremos que formes parte de nuestro equipo.

En } ReCodme ( aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y colaboradores a través de soluciones especializadas, aportando valor en su continuidad y crecimiento. Creemos en la cercanía con nuestras personas y en el valor añadido que aportan a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un aficionado de la tecnología, es [la clave de nuestro éxito], la clave de nuestra Fuerza!”. Actualmente estamos buscando un Ingeniero/a de Datos (Azure), para incorporarse con nosotros al proyecto de uno de nuestros clientes en modalidad remota . ¿2-3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist..., en entorno Azure) ~ Experiencia en desarrollo con Python y uso de PySpark. ~ Expertise con SQL (Postgres, MySQL, SQL Server...) ~ Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory ~ CICD: Git / Azure DevOps. ~ Conocimiento basico de Kafka o Event Hubs. &##Desarrollo y mantenimiento de ETL/ELT en batch y streaming con Databricks/PySpark. Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake. Soporte en procesos de CI/CD con Azure DevOps. Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos. Idiomas: Español (nativo) Inglés (B2) &##Remota (preferencia por residir en Madrid pero remoto 100%) ¿Creamos un ambiente seguro, diverso y donde las oportunidades son iguales para todos los colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad o cualquier otro factor que no sea el mérito. ¡Todas las candidaturas con las habilidades necesarias para el puesto son bienvenidas!

En } ReCodme ( aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y colaboradores a través de soluciones especializadas, aportando valor en su continuidad y crecimiento. Creemos en la cercanía con nuestras personas y en el valor añadido que aportan a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un aficionado de la tecnología, es [la clave de nuestro éxito], la clave de nuestra Fuerza!”. Actualmente estamos buscando un Ingeniero/a de Datos (Azure), para incorporarse con nosotros al proyecto de uno de nuestros clientes en modalidad remota . ¿2-3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist..., en entorno Azure) ~ Experiencia en desarrollo con Python y uso de PySpark. ~ Expertise con SQL (Postgres, MySQL, SQL Server...) ~ Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory ~ CICD: Git / Azure DevOps. ~ Conocimiento basico de Kafka o Event Hubs. &##Desarrollo y mantenimiento de ETL/ELT en batch y streaming con Databricks/PySpark. Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake. Soporte en procesos de CI/CD con Azure DevOps. Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos. Idiomas: Español (nativo) Inglés (B2) &##Remota (preferencia por residir en Madrid pero remoto 100%) ¿Creamos un ambiente seguro, diverso y donde las oportunidades son iguales para todos los colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad o cualquier otro factor que no sea el mérito. ¡Todas las candidaturas con las habilidades necesarias para el puesto son bienvenidas!

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector seguros. ¿Qué buscamos? • Buscamos una persona con experiencia en entornos de datos modernos y tecnologías cloud (Azure). • Experiencia previa trabajando con Databricks, ADLS, Unity Catalog y Delta Lake. • Dominio de PySpark para procesamiento distribuido de datos. • Experiencia en integración de datos y desarrollo de dashboards en Power BI. • Conocimientos en Azure Data Factory para orquestación de procesos. • Experiencia en Azure DevOps (pipelines, repositorios y automatización). • Familiaridad con arquitecturas medallion y buenas prácticas de gobierno del dato. • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo. • Se valora experiencia en entornos cloud y buenas prácticas de seguridad y compliance. • Buen nivel de inglés (mínimo B2) ️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Implementar y mantener motores de ejecución de PySpark en Databricks. • Gestionar datos en ADLS, Unity Catalog y Delta Lake bajo arquitectura medallion. • Diseñar y desarrollar dashboards de Power BI (nivel básico-intermedio). • Orquestar procesos de datos utilizando Azure Data Factory. • Colaborar en pipelines de integración continua mediante Azure DevOps. • Garantizar la calidad, seguridad y eficiencia del dato. • Documentar desarrollos y colaborar en la transferencia de conocimiento. ¿Qué ofrecemos? ~ Salario Competitivo ~Modalidad 100% remota ~ Retribución flexible ~ Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas ~ Plan de Desarrollo Profesional ~⏰ Flexibilidad horaria ~ Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

Te sientes cómodo/a en el día a día laboral, gestionando documentación, prevención y asegurando que todo esté en orden? Importante grupo empresarial del sector servicios en Cáceres busca incorporar un/a Técnico/a Laboral para reforzar su equipo de RR.Si te motiva un entorno dinámico, operativo y donde la gestión laboral y la prevención tienen un papel esencial en el día a día, esta oportunidad puede encajar contigo. ¿Un equipo accesible, donde trabajarás mano a mano con el Director del área y una compañera especializada en nómina. ~ Horario de trabajo: ~ Lunes a jueves: 08:30 a 14:30 ~ Viernes: 08:00 a 15:00 ~2 tardes a la semana (a elegir) hasta las 19:30 ~ Te incorporarás a un entorno muy operativo y dinámico , donde la gestión laboral y la prevención son fundamentales para que todo funcione correctamente. Tu foco estará especialmente en la gestión diaria, la documentación y la PRL : Gestión de altas y bajas en Seguridad Social . Elaboración y control de contratos laborales . Gestión de documentación en plataformas vinculadas a PRL y coordinación de actividades. Coordinación con el servicio de prevención externo y seguimiento de la vigilancia de la salud . Preparación de documentación y atención a inspecciones . Gestión de licencias, vacaciones y permisos . Apoyo en la confección de nóminas , con capacidad de asumirlas cuando sea necesario. &##Especialmente, para una persona que en prevención tenga “100 ojos” . Te gusta que todo esté organizado, correcto y bajo control . Disfrutas trabajando con autonomía , pero en coordinación constante con el equipo. Tienes mentalidad práctica y capacidad ágil de respuesta. Entiendes la importancia del cumplimiento normativo y la prevención en empresas con operativa diaria intensa.. ¿Nos gustaría que tu formación sea en Relaciones Laborales, Ciencias del Trabajo o similares. Necesitamos que tengas, al menos, 3 años de experiencia en las funciones descritas. Sería ideal si te manejas Delta Nómina Plus - Grupo Castilla .

Company Description Miratech helps visionaries change the world. We are a global IT services and consulting company that brings together enterprise and start-up innovation. Today, we support digital transformation for some of the world's largest enterprises. By partnering with both large and small players, we stay at the leading edge of technology, remain nimble even as a global leader, and create technology that helps our clients further enhance their business. We are a values-driven organization and our culture of Relentless Performance has enabled over 99% of Miratech's engagements to succeed by meeting or exceeding our scope, schedule, and/or budget objectives since our inception in 1989. Miratech has coverage across 5 continents and operates in over 25 countries around the world. Miratech retains nearly 1000 full-time professionals, and our annual growth rate exceeds 25%. Job Description We are looking for a Mid-Senior Data Engineer specialized in Azure Databricks to join our data platform team. The candidate will design and develop modern data pipelines and Lakehouse architectures, leveraging Azure Databricks, Spark, and Azure Data Factory, while integrating with existing SQL Server-based data warehouse environments, also evolving our data platform towards scalable, cloud-based data architectures, enabling advanced analytics and business intelligence. Key Responsibilities Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required Contribute to the design of modern cloud-based data architectures Qualifications 3+ years of experience in Data Engineering or Data Warehouse development Strong experience with Azure Databricks Experience developing data pipelines using PySpark and Spark SQL Solid understanding of distributed data processing and big data concepts Experience working with Delta Lake and Lakehouse architectures Strong SQL skills and experience with SQL Server relational databases Experience building data pipelines using Azure Data Factory Experience handling large datasets and performance optimization Nice to have Experience with Spark optimization techniques (partitioning, caching, cluster tuning) Experience with structured streaming in Databricks Knowledge of CI/CD pipelines for data platforms (Azure Devops) Familiarity with Power BI Experience in migrating from traditional ETL process to cloud architectures Soft Skills Strong analytical and problem-solving skills. Ability to work in collaborative environments and to adapt Committed to continuous learning and professional development, with a keen focus on advancing cloud computing expertise Team player Good communication skills with technical and non-technical roles Is proactive rather than reactive, actively identifying improvements and proposing solutions Is comfortable working in dynamic environments where priorities and technologies evolve Additional Information We offer: Culture of Relentless Performance: join an unstoppable technology development team with a 99% project success rate and more than 30% year-over-year revenue growth. Competitive Pay and Benefits: enjoy a comprehensive compensation and benefits package, including health insurance, and a relocation program. Work From Anywhere Culture: make the most of the flexibility that comes with remote work. Growth Mindset: reap the benefits of a range of professional development opportunities, including certification programs, mentorship and talent investment programs, internal mobility and internship opportunities. Global Impact: collaborate on impactful projects for top global clients and shape the future of industries. Welcoming Multicultural Environment: be a part of a dynamic, global team and thrive in an inclusive and supportive work environment with open communication and regular team-building company social events. Social Sustainability Values: join our sustainable business practices focused on five pillars, including IT education, community empowerment, fair operating practices, environmental sustainability, and gender equality. Miratech is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant for employment on the basis of race, color, religion, sex, national origin, age, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protected status under applicable law. #J-18808-Ljbffr

Overview We are seeking a profile for the Markets area, specifically supporting the FX (Foreign Exchange) and Options (vanilla & exotic) desks. The program follows an agile delivery model, working closely with Trading and Quant teams, combining strong technical and functional expertise to ensure high-quality deliverables aligned across all geographies. As an FX Analyst, you will own the definition and analysis of business requirements, driving robust, scalable solutions within a consolidated agile team. This is an exciting opportunity to build and evolve capabilities that keep the FX and Options business competitive. The role blends technical knowledge (in-house valuation architecture, market data integration, distributed pricing) and deep functional expertise in linear and non-linear FX and Options instruments and their pricing. Core responsibilities: • Gather, structure, and prioritize business requirements from Trading, Quants and other teams (FX Cash & Options)., • Document end-to-end trade lifecycle: capture, pricing, booking, risk, lifecycle events (fixings, expiries, exercises, barrier monitoring)., • Analyze and classify errors from logs (MxML Exchange, pricing engines, market data loaders)., • Execute and document recovery procedures (reprocessing, feed replay, lifecycle event resynchronization)., • Align pricing models with internal architecture (Black-Scholes, Local Vol, Stochastic Vol: Heston/SABR; smile/skew treatment; correlation and forward points)., • Partner with Quants to integrate pricing engines and market data (FX forward curves, interest rate curves, volatility surfaces, correlation matrices)., • Produce and validate functional specifications for enhancements (risk views, Greeks, scenario analytics, P&L explain)., • Coordinate UAT including edge cases for exotics (knock-in/out, digitals, touch, quanto, multiasset)., • Escalate issues to Murex support when beyond internal scope. Your technical competencies • Murex technical knowledge: Services and other technical modules., • Murex Flexible API / MxML Exchange, • Scripting (Python / Shell (bash), Unix) for log parsing and diagnostic utilities., • Basic SQL for consistency queries (trades, market data snapshots), • Technical Skills Optional but valuable:, • Technical knowledge about parallel computing and evaluation (AWS/Azure), • Jira / Confluence (requirements & incident management)., • Log & monitoring tools (Grafana, Elastic, Kibana), • Support valuation tests and model comparisons4 Functional knowledge • FX Products: Spot, Forward, FX Swap, NDF, NDS, multi-leg structures., • Vanilla Options: European/American, implied volatility, smile dynamics., • Exotic Options: Barrier (Up/Down In/Out), Digital, Touch/No-Touch, Asian, Cliquet, Quanto, Correlation, Structured combinations (Risk Reversals, Seagulls, Strangles, Straddles)., • Lifecycle events: fixings, premium, settlement, exercise windows, barrier observations., • Greeks: Delta, Gamma, Vega, Theta, Rho, Vanna, Volga, Charm; intraday hedging implications., • FX-specific risk: gap risk (barriers), correlation risk (quanto/multi-asset), carry and forward points, cross-currency parity impacts. Behavioral traits • Clear communication with both technical and non-technical stakeholders., • Team Player and honest communication, • Value orientation: prioritize high impact deliverables (P&L / operational risk reduction)., • Structured analytical thinking: challenge assumptions; validate coherence across data, models, and outputs., • Critical thinking, initiative, and proactive incident handling: anticipate dependencies, surface risks early, propose improvements before they become incidents; drive resolution without constant supervision., • Proactive ownership and continuous improvement mindset., • Collaboration across multicultural, multi region teams; adaptability to different communication styles. Languages: • English Fluent (minimum B2), • Spanish will be a plus but not mandatory WHO WE ARE Our expertise We provide high-impact consulting across five key domains: • Quantitative Finance — Model design, implementation and validation., • Risk & Regulatory — Risk frameworks and regulatory transformation., • Data & AI — Data optimisation and AI adoption with strong governance., • Digital & Technology — Cloud, engineering, automation and digital solutions., • Transformation — Change management and large-scale delivery programmes. Our commitment Built on excellence, collaboration and innovation, Quanteam partners with clients to strengthen resilience, accelerate transformation and build future-ready capabilities. Benefits & inclusion We offer a competitive UK-aligned package, including: • Competitive salary and performance bonus, • Private medical insurance, including mental health support, • Pension, • 25 days annual leave, • Schemes: Cycle to work, Perks at work, Home and tech, • Training and development opportunities We are committed to a diverse and inclusive workplace where all individuals are respected and valued. We welcome applicants from every background and uphold equality across all characteristics. Diversity drives innovation and strengthens our ability to deliver exceptional results. Our aim is an environment where everyone can thrive and contribute to collective success.

Overview We are seeking a profile for the Markets area, specifically supporting the FX (Foreign Exchange) and Options (vanilla & exotic) desks. The program follows an agile delivery model, working closely with Trading and Quant teams, combining strong technical and functional expertise to ensure high-quality deliverables aligned across all geographies. As an FX Analyst, you will own the definition and analysis of business requirements, driving robust, scalable solutions within a consolidated agile team. This is an exciting opportunity to build and evolve capabilities that keep the FX and Options business competitive. The role blends technical knowledge (in-house valuation architecture, market data integration, distributed pricing) and deep functional expertise in linear and non-linear FX and Options instruments and their pricing. Core responsibilities: • Gather, structure, and prioritize business requirements from Trading, Quants and other teams (FX Cash & Options)., • Document end-to-end trade lifecycle: capture, pricing, booking, risk, lifecycle events (fixings, expiries, exercises, barrier monitoring)., • Analyze and classify errors from logs (MxML Exchange, pricing engines, market data loaders)., • Execute and document recovery procedures (reprocessing, feed replay, lifecycle event resynchronization)., • Align pricing models with internal architecture (Black-Scholes, Local Vol, Stochastic Vol: Heston/SABR; smile/skew treatment; correlation and forward points)., • Partner with Quants to integrate pricing engines and market data (FX forward curves, interest rate curves, volatility surfaces, correlation matrices)., • Produce and validate functional specifications for enhancements (risk views, Greeks, scenario analytics, P&L explain)., • Coordinate UAT including edge cases for exotics (knock-in/out, digitals, touch, quanto, multiasset)., • Escalate issues to Murex support when beyond internal scope. Your technical competencies • Murex technical knowledge: Services and other technical modules., • Murex Flexible API / MxML Exchange, • Scripting (Python / Shell (bash), Unix) for log parsing and diagnostic utilities., • Basic SQL for consistency queries (trades, market data snapshots), • Technical Skills Optional but valuable:, • Technical knowledge about parallel computing and evaluation (AWS/Azure), • Jira / Confluence (requirements & incident management)., • Log & monitoring tools (Grafana, Elastic, Kibana), • Support valuation tests and model comparisons4 Functional knowledge • FX Products: Spot, Forward, FX Swap, NDF, NDS, multi-leg structures., • Vanilla Options: European/American, implied volatility, smile dynamics., • Exotic Options: Barrier (Up/Down In/Out), Digital, Touch/No-Touch, Asian, Cliquet, Quanto, Correlation, Structured combinations (Risk Reversals, Seagulls, Strangles, Straddles)., • Lifecycle events: fixings, premium, settlement, exercise windows, barrier observations., • Greeks: Delta, Gamma, Vega, Theta, Rho, Vanna, Volga, Charm; intraday hedging implications., • FX-specific risk: gap risk (barriers), correlation risk (quanto/multi-asset), carry and forward points, cross-currency parity impacts. Behavioral traits • Clear communication with both technical and non-technical stakeholders., • Team Player and honest communication, • Value orientation: prioritize high impact deliverables (P&L / operational risk reduction)., • Structured analytical thinking: challenge assumptions; validate coherence across data, models, and outputs., • Critical thinking, initiative, and proactive incident handling: anticipate dependencies, surface risks early, propose improvements before they become incidents; drive resolution without constant supervision., • Proactive ownership and continuous improvement mindset., • Collaboration across multicultural, multi region teams; adaptability to different communication styles. Languages: • English Fluent (minimum B2), • Spanish will be a plus but not mandatory WHO WE ARE Our expertise We provide high-impact consulting across five key domains: • Quantitative Finance — Model design, implementation and validation., • Risk & Regulatory — Risk frameworks and regulatory transformation., • Data & AI — Data optimisation and AI adoption with strong governance., • Digital & Technology — Cloud, engineering, automation and digital solutions., • Transformation — Change management and large-scale delivery programmes. Our commitment Built on excellence, collaboration and innovation, Quanteam partners with clients to strengthen resilience, accelerate transformation and build future-ready capabilities. Benefits & inclusion We offer a competitive UK-aligned package, including: • Competitive salary and performance bonus, • Private medical insurance, including mental health support, • Pension, • 25 days annual leave, • Schemes: Cycle to work, Perks at work, Home and tech, • Training and development opportunities We are committed to a diverse and inclusive workplace where all individuals are respected and valued. We welcome applicants from every background and uphold equality across all characteristics. Diversity drives innovation and strengthens our ability to deliver exceptional results. Our aim is an environment where everyone can thrive and contribute to collective success.

Seleccionamos un/a Técnico de Administración de Personal, para incorporarse de manera estable a nuestra Institución. Funciones: Gestión de personal. Gestión integral del ciclo de vida laboral del personal. Responsabilidades: • Tramitar la incorporación de personal que genera la relación entre empresa y trabajador. (Altas, bajas, contratos laborales, finiquitos, Seguros sociales, etc.), siguiendo el plan operativo aprobado por la Universidad., • Elaboración y ejecución de nóminas y pagos de colaboraciones mercantiles., • Presentación de seguros sociales y presentación de impuestos (111 y 190)., • Elaboración de contratos, prórrogas y novaciones., • Gestión de alumnos en prácticas formativas, remunerados o no, en Seg. Social (altas, bajas, modificaciones, seguros)., • Alimentación del sistema Sage 200 para el desarrollo de la nómina., • Administración del Portal del Empleado., • Trámites de maternidad/paternidad/lactancia con el INSS., • Partes de IT y AT/EP con Seg Social y Delta/Mutua., • Emisión de hojas de servicios, certificados y retenciones., • Actualizaciones salariales y de los convenios de empresa., • Elaboración de estadísticas oficiales., • Gestión de embargos., • Coordinación con el departamento de Ordenación Docente., • Control de facturación del profesorado., • Justificación documental de proyectos vinculados a contratación y costes laborales., • Cuadre de nómina y control de costes Calidad., • Proponer mejoras y nuevas funcionalidades en Sage para optimizar procesos., • Asegurar el cumplimiento del convenio y la normativa legal aplicable., • Garantizar la calidad, exactitud y veracidad de los datos gestionados y certificados., • Brindar atención personalizada al personal para resolver consultas y emitir documentación., • Asesorar a responsables y departamentos sobre administración de personal, normativa y procedimientos., • Actualización y mejora del proceso de acogida de nuevas incorporaciones., • Elaboración o mejora de normativa y protocolos internos., • Impulso de acciones que refuercen la cultura institucional., • Elaboración de comunicaciones internas relacionadas con RRHH., • Coordinación con el área de desarrollo de personas para aspectos del ciclo de vida del empleado., • Actualización de información en intranet y repositorios del área., • Preparación de informes de seguimiento y apoyo a Dirección cuando se requiera. Requistos: • Titulación universitaria de Diplomatura/Licenciatura/Grado en relaciones laborales, ciencias del trabajo, derecho o administración y dirección de empresas o similar. O Ciclo de Grado Superior. Habilidades Requeridas • Dominio de Sistema Red, CASIA, Contrato@, Siltra, y Delta., • Experiencia mínima de dos años en tareas similares., • Nivel de inglés mínimo B2., • Dominio de SAGE., • Dominio de Open HR., • Atención al detalle, capacidad de organización y habilidad para gestionar varias tareas de forma simultánea en entornos con alta carga operativa., • Orientación a las personas, escucha activa y sensibilidad en la gestión de información y situaciones del personal., • Capacidad para trabajar en equipo y coordinarse con múltiples áreas y perfiles., • Persona discreta y que preserve la confidencialidad vinculada al puesto de trabajo., • Disponibilidad para incorporación inmediata. Ofrecemos: • Contrato indefinido., • Beneficios Sociales., • Modalidad de trabajo presencial. Declaración de Igualdad de Oportunidades En UDIT estamos comprometidos con la diversidad y la inclusión.