Data Engineer - AWS, hibrido
3 days ago
Madrid
Data Engineer - AWS Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto. Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención. Buscamos un Data Engineer especializado en AWS para incorporarse a proyectos de integración, transformación y explotación de datos corporativos en entornos cloud. El candidato será responsable del diseño, desarrollo y operación de procesos ETL/ELT, así como de la construcción y mantenimiento de soluciones de datos escalables y seguras sobre Amazon Web Services. Formación y certificaciones Titulación universitaria en áreas técnicas, preferiblemente informática o ingeniería. Certificaciones AWS: AWS Certified Data Engineer Associate. AWS Certified Developer Associate. AWS Certified Solutions Architect Associate. Experiencia requerida Mínimo 4 años en proyectos de ingeniería de datos, integración de información y desarrollo de procesos ETL/ELT, incluyendo integración de bases de datos relacionales corporativas (especialmente Oracle) con servicios cloud. Mínimo 4 años en desarrollo con Python y SQL aplicado a tratamiento, transformación, validación y conciliación de datos procedentes de sistemas corporativos. Mínimo 3 años de experiencia en AWS, participando en diseño, desarrollo, despliegue u operación de soluciones de datos, incluyendo servicios gestionados como: AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Glue Data Catalog, Amazon EventBridge, CloudWatch. Mínimo 2 años en procesamiento distribuido de datos mediante Apache Spark o tecnologías equivalentes, incluyendo optimización de procesos y resolución de incidencias de rendimiento. Experiencia en automatización y orquestación de flujos de datos, gestión de dependencias, trazabilidad, control de versiones y despliegues mediante herramientas como Git, GitHub Actions, Terraform o scripts equivalentes. Conocimientos técnicos Arquitecturas Data Lake / Lakehouse: organización por capas de datos, gestión de formatos analíticos, particionado de información, catálogos de metadatos y buenas prácticas de explotación analítica. Calidad, gobierno y trazabilidad de datos: validación de restricciones, auditoría de procesos, control de consistencia entre sistemas origen y destino, gestión de errores y reprocesos. Metodologías ágiles y modelos iterativos de gestión de proyectos: planificación de tareas, seguimiento de incidencias, documentación técnica y coordinación con equipos técnicos y funcionales. Funciones principales Diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos en AWS. Integración de datos procedentes de sistemas corporativos relacionales y cloud. Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información. Implementación de procesos de calidad, auditoría y trazabilidad de datos. Monitorización de ejecuciones, gestión de errores y optimización de procesos. Participación en equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles. Modalidad / ubicación Proyecto en entornos cloud, modalidad flexible/híbrida según cliente. xqysrnh Nivel de seniority: perfil avanzado con certificaciones AWS y experiencia probada en proyectos de datos. Inglés B2-C1. AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon S3, AWS Lambda, Python, SQL, Git, GitHub Actions, Terraform