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¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 ♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ ♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow LA OPORTUNIDAD Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar la estrategia de modernización del ecosistema de datos, donde el principal reto será transformar un entorno legacy en una plataforma analítica moderna, gobernada y escalable en Google Cloud Platform, garantizando desde el inicio la gobernanza, trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato. Este rol será clave en un proyecto estratégico, actuando como referente de arquitectura analítica, definiendo estándares y colaborando estrechamente con perfiles de Data Engineering y Cloud para asegurar una solución escalable y compliant. TU MISIÓN Serás el/la responsable de definir, diseñar, desarrollar y mantener la arquitectura de datos y el modelo analítico, asegurando una transición controlada desde sistemas legacy hacia un ecosistema Lakehouse / Data Mesh en GCP, con foco en gobierno del dato y consumo analítico. ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica., • Definir y mantener la arquitectura medallion de capas Bronze / Silver / Gold, asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato., • Implementar transformaciones ELT usando DBT y SQL., • Liderar la estrategia de gobierno del dato mediante Dataplex., • Supervisar técnicamente la migración y disponibilidad del dato en BigQuery., • Limpiar y estandarizar datos complejos (por ejemplo, normalización de códigos, estados y reglas de negocio heredadas)., • Configurar y automatizar flujos de trabajo mediante Cloud Composer o Google Cloud Workflows., • Colaborar en la construcción y mantenimiento de Data Marts., • Asegurar que los procesos sean escalables, mantenibles y alineados con criterios de gobierno del dato. ¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO? • Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect, • Dominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions., • Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos., • Transformación con DBT: Uso de DBT para implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes., • Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada., • Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad., • Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos., • Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos. BENEFICIOS 👨 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. 🏠 Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto 📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. 💵 Retribución flexible y programas de incentivos. 🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding. 🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). 🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos. And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada? Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ! En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. Buscamos a un/a Data Scientist con 4-5 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning para un importante cliente del sector energético, donde formarás parte de proyectos de alto impacto acompañando al cliente en su transformación digital a través del análisis de datos extrayendo el máximo valor de sus datos. ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida en Python., • Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP)., • Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones., • Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD., • Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs)., • Se valorará experiencia con PySpark., • Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares., • Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito. ¿Cómo será tu día a día? • Extraerás y analizarás datos de las bases de datos para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital., • Evaluarás la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos., • Desarrollarás modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes a partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos, • Utilizarás el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales., • Diseñarás marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos., • Te coordinarás con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados., • Desarrollarás procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido y salario entre los 36.000 y 40.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas. Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly! Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a seleccion@maticapartners.com Do you want to be Mática? Be Mática!

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow LA OPORTUNIDAD Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar para liderar la modernización del ecosistema de datos hacia una plataforma analítica moderna en Google Cloud Platform (GCP). Serás una figura clave definiendo la arquitectura, estándares y gobierno del dato, asegurando una solución escalable, segura y alineada con necesidades de negocio. TU MISIÓN Serás el/la responsable, junto con el equipo de Ingenieros y Analistas de Datos, de diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos en un entorno Lakehouse / Data Mesh, garantizando desde el inicio: • Trazabilidad, • Auditabilidad, • Seguridad, • Calidad del dato ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica., • Definir modelos de datos conceptuales y lógicos (especialmente capas Silver y Gold), asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato., • Diseñar y mantener arquitecturas Medallion (Bronze / Silver / Gold)., • Supervisar la migración y disponibilidad de datos en BigQuery., • Definir estrategias de ingestión y transformación (ELT)., • Definir e implementar la estrategia de gobierno en Dataplex, • Asegurar cumplimiento de normativas, • Definir workflows y orquestación (Cloud Composer / Workflows)., • Trabajar con equipos de Data y Cloud para garantizar escalabilidad y compliance ¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO? • Este rol combina visión arquitectónica + ejecución técnica, siendo clave en la transformación de datos de la organización., • Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect, • Dominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions., • Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos., • Transformación con DBT: para implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes., • Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada., • Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad., • Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos., • Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos. BENEFICIOS 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. 🏠 Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto 📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. 💵 Retribución flexible y programas de incentivos. 🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding. 🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). 🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos. And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada? Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ! En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. Buscamos a un/a Data Scientist con 4-5 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning para un importante cliente del sector energético, donde formarás parte de proyectos de alto impacto acompañando al cliente en su transformación digital a través del análisis de datos extrayendo el máximo valor de sus datos. ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida en Python., • Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP)., • Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones., • Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD., • Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs)., • Se valorará experiencia con PySpark., • Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares., • Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito. ¿Cómo será tu día a día? • Extraerás y analizarás datos de las bases de datos para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital., • Evaluarás la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos., • Desarrollarás modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes a partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos, • Utilizarás el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales., • Diseñarás marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos., • Te coordinarás con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados., • Desarrollarás procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido y salario entre los 36.000 y 40.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas. Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly! Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a Do you want to be Mática? Be Mática!

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow LA OPORTUNIDAD Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar para liderar la modernización del ecosistema de datos hacia una plataforma analítica moderna en Google Cloud Platform (GCP). Serás una figura clave definiendo la arquitectura, estándares y gobierno del dato, asegurando una solución escalable, segura y alineada con necesidades de negocio. TU MISIÓN Serás el/la responsable, junto con el equipo de Ingenieros y Analistas de Datos, de diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos en un entorno Lakehouse / Data Mesh, garantizando desde el inicio: • Trazabilidad, • Auditabilidad, • Seguridad, • Calidad del dato ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica., • Definir modelos de datos conceptuales y lógicos (especialmente capas Silver y Gold), asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato., • Diseñar y mantener arquitecturas Medallion (Bronze / Silver / Gold)., • Supervisar la migración y disponibilidad de datos en BigQuery., • Definir estrategias de ingestión y transformación (ELT)., • Definir e implementar la estrategia de gobierno en Dataplex, • Asegurar cumplimiento de normativas, • Definir workflows y orquestación (Cloud Composer / Workflows)., • Trabajar con equipos de Data y Cloud para garantizar escalabilidad y compliance ¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO? • Este rol combina visión arquitectónica + ejecución técnica, siendo clave en la transformación de datos de la organización., • Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect, • Dominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions., • Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos., • Transformación con DBT: para implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes., • Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada., • Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad., • Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos., • Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos. BENEFICIOS 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. 🏠 Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto 📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. 💵 Retribución flexible y programas de incentivos. 🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding. 🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). 🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos. And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. 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SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. 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Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¡Únete al equipo de SII Group Spain y ayúdanos a impulsar la transformación digital e innovación! Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Administrador/a de Sistemas para uno de nuestros clientes internacionales. Si estás buscando nuevas oportunidades donde crecer profesionalmente, no dudes en aplicar a a esta oferta Requisitos Técnicos: • Sólido conocimiento de sistemas operativos Windows y conocimientos básicos de sistemas Linux., • Dominio de herramientas de Microsoft 365 (Outlook, Teams, Excel, etc.)., • Experiencia con Active Directory y gestión del ciclo de vida de usuarios., • Familiaridad con servicios de AWS (EC2, IAM, S3) es un plus importante., • Conocimientos básicos de conceptos de redes (TCP/IP, DNS, DHCP, VPN)., • Experiencia con virtualización (VMware)., • Conocimientos básicos de scripting (PowerShell, Bash) son valorados. Funciones: • Brindar soporte de TI de primer y segundo nivel a usuarios internos (hardware, software, red, dispositivos móviles)., • Realizar tareas básicas de administración de Windows., • Gestionar cuentas de usuario y permisos (Active Directory, Microsoft 365)., • Instalar, configurar y mantener estaciones de trabajo y equipos periféricos., • Gestionar y hacer seguimiento de tickets de TI utilizando una herramienta ITSM (JIRA)., • Asistir en tareas de infraestructura en la nube en AWS (monitoreo básico, soporte en despliegues, gestión de accesos)., • Mantener documentación técnica actualizada. Let’s Tech Together Let’s Tech Together es nuestra promesa y filosofía. Nos atrevemos a innovar, a tomar la iniciativa y a construir un futuro tecnológico juntos. Valoramos la autonomía, la experimentación y la inclusión, creando un entorno donde cada idea cuenta y donde cada miembro del equipo puede crecer profesional y personalmente ¿Qué te ofrecemos? Contrato indefinido: Contrato indefinido, brindándote seguridad y confianza en tu futuro profesional. Jornada intensiva todos los viernes y el mes de agosto: ️ ¡Dale la bienvenida al fin de semana antes! Disfruta de jornadas intensivas los viernes y durante todo el mes de agosto para optimizar tu tiempo libre y equilibrar tu vida laboral." Retribución flexible: Te ofrecemos una retribución a la carta pudiendo elegir diferentes productos tales como seguro de salud, tickets de comida, transporte, guardería, plataformas de bienestar (WellHub), etc.. Metodología SmartWorking: Nos adaptamos a tu estilo de vida con nuestra metodología SmartWorking, que fomenta la flexibilidad y el teletrabajo, permitiéndote alcanzar un equilibrio entre tu carrera y tus compromisos personales. Oficinas Wellbeing: ☕ En nuestra sede de la Agencia West, contamos con instalaciones de bienestar de las que podrás disfrutar: gimnasio equipado, pista de pádel, rocódromo, clases individuales… Además, disponemos de Coffee Corner con café de especialidad para que puedas relajarte y disfrutar de tu pausa. IT&Engineering Academy: Sigue creciendo con nosotros a través de nuestra IT&Engineering Academy, el campus de formación que SII Group Spain pone a tu disposición para que puedas seguir desarrollando nuevas competencias (Hard y Soft Skills), impulsando tu crecimiento profesional y personal. Además contamos con licencias de Coursera, formación AdHoc e idiomas. Oportunidad de aprender de grandes profesionales: Aprovecha la oportunidad de aprender de los mejores. Nuestros programas de coaching y mentoring te brindan la guía y el apoyo necesarios para alcanzar tu máximo potencial. Tenemos Convenios con distintas Asociaciones y Colegios de Ingenieros, brindándote la posibilidad de acceder a formaciones y normativa específica. Proyección de futuro y estabilidad:

¿Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada? Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ! En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. Buscamos a un/a Data Scientist con 4-5 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning para un importante cliente del sector energético, donde formarás parte de proyectos de alto impacto acompañando al cliente en su transformación digital a través del análisis de datos extrayendo el máximo valor de sus datos. ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida en Python., • Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP)., • Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones., • Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD., • Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs)., • Se valorará experiencia con PySpark., • Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares., • Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito. ¿Cómo será tu día a día? • Extraerás y analizarás datos de las bases de datos para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital., • Evaluarás la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos., • Desarrollarás modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes a partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos, • Utilizarás el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales., • Diseñarás marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos., • Te coordinarás con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados., • Desarrollarás procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido y salario entre los 36.000 y 40.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas. Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly! Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a Do you want to be Mática? Be Mática!

Sobre nosotros... Cualquier información adicional que necesite para este trabajo se encuentra en el texto a continuación. Asegúrese de leerla detenidamente y luego envíe su solicitud. SHA es un referente global en longevidad y bienestar científico, que combina innovación médica, terapias integrativas y transformación del estilo de vida para mejorar la esperanza de vida saludable y la calidad de vida. Con casi dos décadas de experiencia, nuestra misión es empoderar a las personas para que vivan más años, con mejor salud y mayor propósito. Con sede en España y presencia en México —y próximamente en Emiratos Árabes Unidos—, SHA reúne a más de 500 profesionales de más de 50 especialidades, entre ellas medicina funcional, nutrición y diagnóstico preventivo. Objetivo: Como IT Supervisor España , tu misión será garantizar la continuidad operativa y la calidad del servicio tecnológico en la propiedad de Alicante, liderando el equipo de soporte local y gestionando la infraestructura IT bajo los estándares de servicio de ABLiving Group. Aplicarás tu conocimiento de las mejores prácticas de gestión de servicios IT (ITIL) para asegurar que los procesos de soporte sean eficientes, medibles y orientados al usuario, contribuyendo a la mejora continua del departamento y alineándote con la estrategia tecnológica global del grupo. ¿Cuáles serán tus principales funciones? IT Operations & Service Desk Management. Liderarás la operativa diaria del Service Desk local, coordinando al equipo técnico para proporcionar soporte de primer y segundo nivel (L1/L2) con los más altos estándares de calidad. Gestionarás el ciclo de vida completo de los tickets (incidencias, solicitudes de servicio, cambios) a través de la plataforma ITSM corporativa, asegurando el cumplimiento de los SLAs establecidos y promoviendo la resolución en el primer contacto (FCR). Serás el/la garante del funcionamiento óptimo de los sistemas críticos del hotel: PMS, POS, IPTV, telefonía y ERP (Navision/Business Central). Gestionarás integralmente el parque tecnológico local: servidores Windows, entornos virtualizados (VMware) y redes (switches Aruba/HP, WiFi, LAN/WAN). Utilizarás herramientas de monitorización proactiva para anticipar incidencias y asegurarás la fiabilidad de las copias de seguridad (Veeam Backup) y los planes de contingencia (DRP). Participarás activamente en las ceremonias operativas del departamento (Daily Ops Standup, Weekly Incident Review, Monthly Service Review) para garantizar la mejora continua del servicio. 1. Gestión de Proyectos, Activos y Mejora Continua. Gestionarás el inventario de activos tecnológicos (CMDB local) y el ciclo de vida del hardware y software, asegurando la trazabilidad y el control de todos los elementos de configuración. Participarás en la gestión de cambios (CAB) para asegurar que cualquier modificación en la infraestructura se ejecute con el mínimo riesgo para la operación. Identificarás oportunidades de mejora en los procesos de soporte existentes, proponiendo iniciativas que eleven la calidad del servicio y la satisfacción del usuario. Gestionarás la relación técnica con los proveedores de infraestructura y software, asegurando el cumplimiento de los contratos de servicio. Colaborarás con el equipo de IT corporativo en proyectos de actualización tecnológica y en la alineación de los procesos locales con los estándares globales del grupo. ¿Qué debes aportar? Titulación en Informática, Telecomunicaciones o afín. Certificación ITIL Foundation o superior. Mínimo 3 años en Service Desk / IT Operations, con experiencia trabajando bajo marcos de gestión de servicios IT (ITIL u otros estándares ITSM). Dominio del Español (nativo) e Inglés (nivel intermedio/avanzado). IT: Manejo de herramientas ITSM (Jira Service Management, ServiceNow, Dynamics, etc.). Administración de VMware, redes, Windows Server y backups. Administración y mantenimiento de firewalls Fortinet (FortiGate). Administración de Microsoft SQL Server y dominio del lenguaje SQL. Conocimiento práctico de los procesos ITIL: Incident, Request, Problem y Change Management. Alta orientación al cliente y al resultado. ¿Qué te ofrecemos? El mejor lugar en el que desarrollar tu carrera Formar de una marca líder en pleno proceso de expansión (SHA México y SHA Emirates), en un entorno multicultural, con profesionales de primer nivel, aportando un gran impacto positivo sobre el planeta ¡Somos Green Globe! Cuidamos de tu salud y bienestar a través de weCare, un programa pensado para nuestros talentos, que incluye menús diarios saludables elaborados por nuestro equipo de Chefs, consultas médicas gratuitas, sesiones de fitness y meditación, bonificaciones en comercios de la zona y muchas otras actividades Queremos que crezcas y aprendas cada día y por eso, apostamos por tu plan de carrera y tu formación continua con nuestra SHA Academy Ayudar a las personas a alcanzar y mantener un estado de salud óptimo, para que disfruten de todo su potencial físico, mental y espiritual. ¡Nos mueve dar lo mejor y queremos generar un impacto global! xcskxlj Únete a un equipo con visión de futuro, comprometido con transformar el futuro de la salud en una de las instituciones de bienestar más avanzadas del mundo.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow LA OPORTUNIDAD Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar para liderar la modernización del ecosistema de datos hacia una plataforma analítica moderna en Google Cloud Platform (GCP). Serás una figura clave definiendo la arquitectura, estándares y gobierno del dato, asegurando una solución escalable, segura y alineada con necesidades de negocio. TU MISIÓN Serás el/la responsable, junto con el equipo de Ingenieros y Analistas de Datos, de diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos en un entorno Lakehouse / Data Mesh, garantizando desde el inicio: • Trazabilidad, • Auditabilidad, • Seguridad, • Calidad del dato ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica., • Definir modelos de datos conceptuales y lógicos (especialmente capas Silver y Gold), asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato., • Diseñar y mantener arquitecturas Medallion (Bronze / Silver / Gold)., • Supervisar la migración y disponibilidad de datos en BigQuery., • Definir estrategias de ingestión y transformación (ELT)., • Definir e implementar la estrategia de gobierno en Dataplex, • Asegurar cumplimiento de normativas, • Definir workflows y orquestación (Cloud Composer / Workflows)., • Trabajar con equipos de Data y Cloud para garantizar escalabilidad y compliance ¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO? • Este rol combina visión arquitectónica + ejecución técnica, siendo clave en la transformación de datos de la organización., • Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect, • Dominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions., • Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos., • Transformación con DBT: para implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes., • Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada., • Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad., • Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos., • Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos. BENEFICIOS 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. 🏠 Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto 📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. 💵 Retribución flexible y programas de incentivos. 🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding. 🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). 🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos. And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

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