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🔎 Ingeniero/a de Inspección | Tarragona ¿Te apasiona la calidad industrial y quieres asumir un papel clave asegurando el correcto montaje de equipos complejos en un proyecto de gran envergadura? En RDT Ingenieros buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Inspección para trabajar de manera presencial en planta en Tarragona. El proyecto estará enfocado en la supervisión del montaje de 15 unidades de electrólisis Tu misión principal será garantizar un montaje libre de errores, anticipándote a posibles desviaciones, evitando retrabajos y minimizando los riesgos que puedan afectar a los plazos de entrega y al cumplimiento del programa de suministro. 🔧 Tareas en tu día a día Supervisión del montaje • Verificar y presenciar la ejecución de los trabajos de montaje de acuerdo con las secuencias y protocolos aprobados., • Comprobar el cumplimiento de las instrucciones de proveedores, manuales técnicos y planos de ingeniería., • Realizar el seguimiento de los Planes de Inspección y Ensayo (ITP)., • Supervisar la utilización de herramientas correctamente calibradas y el cumplimiento de los procedimientos de aplicación de pares de apriete., • Verificar aspectos críticos relacionados con secuencias de montaje, alineaciones y procedimientos establecidos. Control de calidad • Supervisar los checklists de montaje y los puntos críticos de inspección (hold points)., • Revisar las No Conformidades (NCR) detectadas durante los trabajos y promover acciones correctivas inmediatas., • Supervisar la integridad y correcta ejecución de uniones soldadas, interfaces críticas y conexiones., • Identificar, detener y reportar aquellos montajes que no cumplan con los requisitos establecidos por el proyecto y los correspondientes ITP., • Contribuir activamente a prevenir errores y retrabajos durante todo el proceso de fabricación y montaje. Supervisión y presencia en ensayos • Presenciar y verificar pruebas de fugas (Leak Tests)., • Supervisar pruebas de presión (Pressure Tests)., • Participar en inspecciones mecánicas., • Supervisar inspecciones de construcciones soldadas., • Participar en FAT (Factory Acceptance Tests) y otras pruebas relevantes asociadas al proyecto. Seguimiento de planificación y expediting • Identificar posibles riesgos de retraso derivados de errores de montaje, falta de materiales o necesidad de retrabajos., • Favorecer la coordinación entre las diferentes partes implicadas en relación con el plan de fabricación., • Verificar la disponibilidad de materiales, instrucciones y componentes necesarios para mantener la planificación., • Confirmar que los equipos ensamblados se encuentran preparados para su entrega en el emplazamiento del proyecto., • Dar soporte en la documentación y emisión de las correspondientes notas de liberación (release notes). 🔎 Lo que buscamos en ti Buscamos un perfil con sólidos conocimientos y experiencia en: • Montaje mecánico de equipos industriales complejos., • Interpretación y ejecución de procedimientos de montaje de stacks: secuencias, pares de apriete, alineación, manuales y protocolos., • Sistemas de instrumentación, cableado y neumática., • Interpretación de planos mecánicos, modelos 3D y diagramas eléctricos/cableado., • Planes de Inspección y Ensayo (ITP)., • Pruebas de fugas y pruebas de presión., • FAT y procedimientos de soldadura., • Inspección de construcciones y uniones soldadas., • Aseguramiento de la calidad en entornos industriales., • Gestión y seguimiento de No Conformidades., • Capacidad para detectar desviaciones, proponer acciones correctivas y realizar un seguimiento riguroso de su resolución., • Capacidad de coordinación y comunicación con fabricación, ingeniería, calidad y el resto de partes involucradas en el proyecto., • Disponibilidad para trabajar presencialmente en planta en Tarragona durante el periodo previsto del proyecto. 🎯 ¿Qué te ofrecemos? • Acompañamiento desde el primer día por parte de nuestro equipo técnico., • Incorporación a un proyecto industrial de gran envergadura con un papel directamente vinculado a la calidad, fabricación e inspección., • Modelo de trabajo presencial en planta en Tarragona., • Proyecto con una duración prevista desde diciembre de 2026 hasta febrero de 2028., • Retribución flexible, donde podrás adquirir servicios como seguro médico y ticket guardería., • Wellhub: planes de gimnasios y descuentos para cuidar de tu bienestar., • Oportunidades de formación a través de Campus RDT y cursos de idiomas., • Desarrollo profesional participando en proyectos técnicamente exigentes junto a equipos multidisciplinares. 💙 Ingeniería que impulsa tu desarrollo En RDT Ingenieros desarrollamos soluciones integrales de ingeniería y tecnología ofreciendo agilidad, flexibilidad, excelencia y un enfoque vanguardista. Apostamos por la innovación, la confianza, el compromiso y el desarrollo continuo de nuestros equipos, combinando la visión global de una gran compañía con el acompañamiento cercano de nuestros profesionales. 🚀 Si tienes experiencia en inspección, calidad y montaje de equipos industriales complejos y quieres asumir un papel clave directamente en planta, queremos conocerte. Inscríbete y descubre tu próximo reto profesional con RDT Ingenieros. 📢 Y si conoces a alguien que pueda encajar en el proyecto, ¡comparte esta oportunidad!

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines. Responsabilidades principales ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. Requisitos imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold, granularidad, particionado y SLA por capa. ● Dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Como Data & Intelligence Engineer, dentro del stack tecnológico de Microsoft Azure, formarás parte del equipo de Data & Intelligence, participando en el diseño, construcción y evolución de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial sobre el ecosistema Microsoft. Trabajarás con servicios del stack de Azure Data & AI, incluyendo capacidades de integración, almacenamiento, transformación, gobierno, analítica, BI e IA generativa. Dentro de este ecosistema, utilizarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure AI Services y Microsoft Foundry, entre otras. Tu misión será ayudar a construir plataformas y soluciones que permitan integrar datos corporativos, prepararlos para su explotación analítica, gobernarlos adecuadamente y activarlos en casos de uso de reporting, analítica avanzada, IA generativa y agentes inteligentes. ¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA? Como parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio: • Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico., • Conectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente., • Trabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización., • Implementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución., • Participarás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA., • Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial., • Apoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad., • Contribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales., • Aplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric., • Monitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones., • Documentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud., • Experiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica., • Conocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas., • Experiencia o interés claro en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI., • Conocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos., • Conocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada., • Comprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos., • Interés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA., • Capacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo., • Orientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible., • Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles., • Ganas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data & Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial. SE VALORARÁ: • Experiencia previa con Microsoft Fabric en proyectos reales o pilotos de adopción., • Experiencia previa con Power BI, creación de modelos semánticos, DAX, informes o soluciones analíticas para usuarios de negocio., • Experiencia previa en el ecosistema de Databricks., • Conocimiento de Microsoft Purview, gobierno del dato, catálogo, linaje, clasificación, políticas de acceso o sensibilidad de la información., • Conocimiento de Microsoft Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI, agentes, evaluaciones, trazabilidad, prompt engineering o patrones de integración de IA generativa con datos corporativos., • Experiencia en integración con sistemas empresariales como SAP, Salesforce, CRMs, ERPs, plataformas legacy o soluciones SaaS corporativas., • Conocimiento de buenas prácticas de DataOps y MLOps aplicadas a plataformas de datos e inteligencia artificial., • Certificaciones Microsoft relacionadas con Azure Data, Azure AI, Fabric, Power BI o arquitectura cloud. ¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR? • Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor., • Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. 💜, • Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros., • Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. 🙌, • Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc., • Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar.🚀, • Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades., • Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico., • Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. 🌟, • Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente., • Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. 🌍 ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

🚀 ¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 🔎 Buscamos un/a Data Engineer / ETL Engineer con experiencia sólida en SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos. Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la evolución y modernización de los procesos de datos, participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en SSIS hacia Azure Data Factory. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure. 💼 Responsabilidades: 🔹 Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS. 🔹 Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. 🔹 Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory. 🔹 Integración, transformación y migración de datos. 🔹 Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure. 🔹 Colaboración con diferentes equipos técnicos y de negocio. 🔹 Garantizar la calidad, eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos. 💻 Requisitos: 🔹 Experiencia sólida trabajando con SQL Server Integration Services (SSIS), Azure Data Factory (ADF) y SQL. 🔹 Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL, así como en proyectos de integración y migración de datos. 🔹 Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de SSIS hacia Azure Data Factory. 🔹 Se valorarán conocimientos o experiencia con Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos. 🔹 También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de IA Generativa, como GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot, entre otras. 🌍 Inglés: B2/C1. El nivel de inglés se evaluará durante el proceso. 📍 Ubicación: 100% remoto. Quizá se deba acudir en ocasiones muy puntuales oficina Madrid. ✨ ¿Qué ofrecemos? 📚 1.200€ anuales para formación individual, para que lo utilices en lo que tú quieras: eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones, ¡y mucho más! 🕘 Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional y personal. 💻 Trabajo principalmente remoto. 🤝 Seguimiento mensual con tu equipo para recibir feedback continuo. 🩺 Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. 🎉 Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería. 🏋️ WellHub. 🤝 Club de descuentos para empleados/as. 🍻 Team Buildings y eventos para que conozcas a toda la familia Capitole. ⚽ Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. 💡 Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos e ideas con otros equipos. 💙 ¡Y, sobre todo, un EQUIPAZO! ¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! Capitole Consulting 💬 Mira lo que opinan de nosotros: Opiniones sobre Capitole Consulting en Glassdoor ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! 🚀 🔐 El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. Deberá cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. Tendrá que firmar un NDA.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines. Responsabilidades principales ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. Requisitos imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold, granularidad, particionado y SLA por capa. ● Dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines. Responsabilidades principales ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. Requisitos imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold, granularidad, particionado y SLA por capa. ● Dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

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Así como garantizar que una aplicación sea escalable, eficiente, segura y sostenible. 🛠️ ¿Qué harás en tu día a día? • Diseñar y desarrollar sistemas y aplicaciones software., • Gestionar los requisitos no funcionales del proyecto., • Definir y diseñar arquitectura de la solución., • Elegir las tecnologías para la aplicación de cada componente y las conexiones entre sí., • Revisar los códigos y asegurar la calidad del Proyecto., • Conocer guías de arquitectura del cliente para su aplicación a nuestros clientes., • Investigar y desarrollar pruebas de concepto que permitan seleccionar tecnologías adecuadas., • Aplicar patrones arquitectónicos que permitan aplicaciones bien estructuradas., • Crear estándares de desarrollo uniformes en los equipos de trabajo., • Mejorar la arquitectura de manera continua., • Realizar seguimiento después de la ejecución. ✅ Requisitos imprescindibles • Grado en informática, ingeniería de software, o un campo relacionado., • Experiencia mínima de 2 años en la posición descrita., • Lenguaje de programación: Java., • Bases de datos: SQL (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra)., • Framework: Spring Boot., • APIs: RESTful, GraphQL, SOAP., • Herramientas de contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes., • Infraestructura en la nube: AWS, Azure, Google Cloud Platform., • Prácticas de seguridad: OAuth2, JWT, autenticación basada en roles., • Microservicios: Diseño y arquitectura de microservicios y patrones como el CQRS, Event Sourcing, etc., • Patrones de diseño: MVC, Singleton, Factory, Singleton, Repository, etc., • Pruebas: Unitarias, de integración y de carga., • Fundamentos de Programación y Estructuras de Datos, • CI/CD y Automatización de Procesos DevOps, • Escalabilidad y Alta Disponibilidad ⭐ Se valorará especialmente • Uso de IA a nivel profesional., • Conocimientos de gRPC., • Programación Reactiva: Project Reactor, Spring webflux., • Conocimientos en bases de datos no relacionales., • Persona responsable, comprometida y proactiva, con orientación a resultados., • Perfil analítico, detallista e innovador, capaz de resolver problemas y aportar ideas., • Comunicación efectiva, trabajo en equipo y autonomía., • Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y prioridades cambiantes., • Perfil senior, autónomo y con capacidad para la toma de decisiones., • Sensibilidad por el producto y visión global del desarrollo., • Uso habitual de herramientas de IA en el día a día., • Proactividad y criterio técnico para aportar soluciones. 👥 ¿Que esperamos de ti? • Una actitud proactiva y orientada a resultados., • Habilidades excepcionales para resolver problemas y una gran atención al detalle., • Capacidad de trabajar en equipo y de manera autónoma., • Predisposición para gestionar prioridades cambiantes en entornos dinámicos., • Buscar mejorar y aprender nuevas tecnologías., • Mentalidad creativa y dispuesto a aportar nuevas ideas. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido., • Trabajo 100% remoto desde España., • Flexibilidad horaria., • Bonus de formación para seguir creciendo profesionalmente., • Bono recomendación., • Compensación del 100% de los tres primeros días de baja por IT., • Descuento en nuestro seguro médico privado a través del sistema de retribución flexible de la empresa., • El equipamiento informático y el mobiliario necesarios para el desempeño de tus funciones diarias., • Proyectos técnicamente exigentes y con impacto real., • Un equipo senior, colaborativo y con muy buen ambiente de trabajo. 🤝 ¿Por qué unirte a Virtual Cave? Porque aquí tu trabajo importa. Tendrás voz técnica, retos reales y la oportunidad de crecer junto a un equipo que valora la calidad, la mejora continua y el trabajo bien hecho. 👉 ¿Te interesa? Inscríbete, aunque no cumplas el 100% de los requisitos. Queremos conocerte. --- *Virtual Cave es una empresa comprometida con la igualdad y este es uno de los principios estratégicos de nuestra política corporativa y de RRHH tal y como establece la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la Igualdad efectiva entre Mujeres y Hombres, el RD-Ley 6/2019 de 1 de marzo y los RD 901/2020 y 902/2020 de 14 de octubre. Todas nuestras políticas se rigen por este principio en nuestras relaciones internas y externas. #DesarrolloBackend #OportunidadLaboral #TrabajoRemoto #VirtualCave

Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!.SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL.Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la.Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure.Análisis de l

Una compañía FMCG regulada internacional está construyendo su Content Factory: función central que armoniza el contenido de producto entre sus marcas y lo distribuye a todos los canales. Antes cada marca gestionaba su contenido de forma independiente; ahora los canales trabajan desde un master armonizado único. Este rol pertenece a la Fase 2 del proyecto, centrada en contenido product-centric: preparación de PDPs con atributos de producto + assets visuales, para que el contenido sea findable por IA y claro para el shopper. Entrega por "paquetes" de producto: copy, imágenes y traducciones por mercado. 🎯 Sobre el rol Crearás y escalarás los assets visuales que impulsan el digital shelf en retailers, marketplaces y canales propios — convirtiendo información de producto y brand assets en contenido convincente, reutilizable y channel-ready. Desde módulos PDP y Amazon A+ hasta design systems y templates. 🎒 Lo que harás • Digital commerce assets: Amazon A+ content, enhanced retailer content, PDP visual modules, benefit visuals, comparison modules, infographics, feature blocks, contenido educativo y product storytelling assets., • Design system y templates: construir templates reutilizables y componentes modulares; estandarizar layouts para benefits, claims, ingredientes, feeding guidance y comparativas; crear formatos repetibles adaptables entre marcas, productos, mercados y canales., • Channel adaptation: adaptar master content a formatos retailer y marketplace-ready (Amazon, Zooplus, Tiendanimal, brand websites y otros ecosistemas retailer prioritarios). Construir la lógica visual master una vez y escalarla eficientemente., • DAM (Aprimo): subir y organizar assets, aplicar disciplina fuerte de metadata, estructurar assets para reuso, y dar soporte a governance de assets y flujos PIM-connected. Entender la estructura DAM importa — no es solo producción de layouts., • Product y commerce storytelling: traducir contenido de producto a visuales que respondan: qué es el producto, para quién es, qué beneficio entrega, cómo se compara y cómo usarlo o elegirlo., • Colaboración: trabajar con el Content Factory Lead en prioridades, estándares y roadmap de producción, y con el Product Content Editor para convertir master content en visual assets. También con stakeholders de brand, ecommerce, digital, Aprimo, PIM, comunicaciones técnicas y partners externos. ✅ Imprescindibles • Background sólido de digital design con experiencia probada creando assets para ecommerce, marketplaces o retailer., • Experiencia diseñando PDP visual content o enhanced product content, incluyendo Amazon A+ / enhanced brand content., • Fuerte comprensión de product storytelling y conversion-oriented design; capacidad de traducir benefits, claims y features en módulos visuales claros., • Experiencia creando templates reutilizables o design systems escalables., • Figma fuerte o stack equivalente (se espera trabajar con licencias propias de tus herramientas)., • Familiaridad con workflows de DAM, idealmente Aprimo o similar., • Cómodo/a con producción de assets AI-assisted y automation-supported, y trabajando desde structured content y product data., • Español profesional + inglés valorable. 💡 Suma puntos • Experiencia en FMCG, petcare, healthcare, nutrition, food u otra categoría regulada., • Trabajo con product claims, technical inputs o assets regulados., • Flujos PIM-connected., • Creative automation tools., • Assets multilingües / multi-mercado., • Trabajo con agencias externas o production partners. 🎯 Qué es éxito Un design system escalable para formatos PDP y retailer prioritarios; visual assets entregados para productos y portfolios prioritarios; producción más rápida de Amazon A+, retailer enhanced content y módulos PDP; mayor consistencia entre productos, mercados y canales; mejor reuso de master assets; mejor organización y discoverability en Aprimo. 💻 Condiciones • Modalidad: freelance vía Shakers., • Duración: pilot project hasta diciembre 2026. Sin commitment de extensión hasta evaluación de resultados en diciembre., • Ubicación: 100% remoto., • Portfolio requerido en el proceso. Proceso de selección: • Primera conversación con Shakers Account Manager., • Portfolio submission., • Entrevista de fit con Content Factory Lead., • Ronda final con project sponsor. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar el sistema visual que va a escalar el digital shelf del cliente.

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Como Data & Intelligence Engineer, dentro del stack tecnológico de Microsoft Azure, formarás parte del equipo de Data & Intelligence, participando en el diseño, construcción y evolución de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial sobre el ecosistema Microsoft. Trabajarás con servicios del stack de Azure Data & AI, incluyendo capacidades de integración, almacenamiento, transformación, gobierno, analítica, BI e IA generativa. Dentro de este ecosistema, utilizarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure AI Services y Microsoft Foundry, entre otras. Tu misión será ayudar a construir plataformas y soluciones que permitan integrar datos corporativos, prepararlos para su explotación analítica, gobernarlos adecuadamente y activarlos en casos de uso de reporting, analítica avanzada, IA generativa y agentes inteligentes. ¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA? Como parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio: • Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico., • Conectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente., • Trabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización., • Implementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución., • Participarás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA., • Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial., • Apoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad., • Contribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales., • Aplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric., • Monitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones., • Documentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud., • Experiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica., • Conocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas., • Experiencia o interés claro en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI., • Conocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos., • Conocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada., • Comprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos., • Interés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA., • Capacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo., • Orientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible., • Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles., • Ganas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data & Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial. SE VALORARÁ: • Experiencia previa con Microsoft Fabric en proyectos reales o pilotos de adopción., • Experiencia previa con Power BI, creación de modelos semánticos, DAX, informes o soluciones analíticas para usuarios de negocio., • Experiencia previa en el ecosistema de Databricks., • Conocimiento de Microsoft Purview, gobierno del dato, catálogo, linaje, clasificación, políticas de acceso o sensibilidad de la información., • Conocimiento de Microsoft Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI, agentes, evaluaciones, trazabilidad, prompt engineering o patrones de integración de IA generativa con datos corporativos., • Experiencia en integración con sistemas empresariales como SAP, Salesforce, CRMs, ERPs, plataformas legacy o soluciones SaaS corporativas., • Conocimiento de buenas prácticas de DataOps y MLOps aplicadas a plataformas de datos e inteligencia artificial., • Certificaciones Microsoft relacionadas con Azure Data, Azure AI, Fabric, Power BI o arquitectura cloud. ¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR? • Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor., • Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. 💜, • Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros., • Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. 🙌, • Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc., • Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar.🚀, • Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades., • Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico., • Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. 🌟, • Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente., • Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. 🌍 ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

Estamos buscando reforzar a uno de nuestros equipo con un rol de Backend Developer especializado en .NET con al menos 4 años de experiencia Formarás parte de un equipo que desarrolla productos con impacto internacional trabajando en entornos altamente escalables y seguros basados en .NET Core y arquitecturas de microservicios en Azure. Colaborarás estrechamente con arquitectos y otros desarrolladores, participando en todo el ciclo de vida del software. En tu día a día te encargarás de: • Desarrollo de aplicaciones backend con .NET / .NET Core., • Participación en revisiones de código y diseño, contribuyendo a la mejora continua., • Automatización de pruebas para asegurar la calidad del producto., • Automatización de pipelines de despliegue., • Análisis y propuesta de soluciones técnicas y funcionales a partir de las User Stories, en colaboración con el equipo de Producto., • Definición de baterías de pruebas y validación del software desarrollado. Lenguajes y frameworks: C#, .NET, .NET Core, ASP.NET Web API, ADO.NET APIs y comunicación: RESTful APIs, API Gateway, Azure API Management (APIM) Arquitectura y diseño: DDD (Domain-Driven Design), Arquitectura Hexagonal, Programación orientada a objetos (clases, interfaces, herencia, polimorfismo), Programación asíncrona, LINQ, MediatR, AutoMapper Cloud y mensajería: Microsoft Azure, Azure Service Bus, Azure Data Factory DevOps y despliegue: Azure DevOps, Kubernetes, CI/CD Metodología: Scrum • Presupuesto de formación de €1.200 para que lo gastes en lo que desees (eventos de tecnología, libros, cursos, certificaciones, ¡lo que quieras!). #J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI.El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks.2. Responsabilidades principalesArquitectura y plataforma de datos●Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake.●Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta.●Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar).●Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso.Modelado de datos●Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización.●Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional.●Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold.●Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica.Pipelines e ingesta●Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS.●Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL).●Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste.●Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos.Operación y fiabilidad●Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias.●Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER).●Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo).Colaboración●Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación.●Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold.●Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo.3. RequisitosImprescindibles●5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos.●Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog.●Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa.●Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos.●Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries).●Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominioprofundo.●Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert.●Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas.Valorables●Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen.●Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar.●Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold.●Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming.●Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado.●Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

🚀 Backend Architect (Remoto – España) ¿Quieres llevar tu carrera al siguiente nivel? ¡Estamos en busca de un/a Backend Architect para unirse a nuestro equipo full remote y trabajar en proyectos innovadores y desafiantes! 🌟 🧠 ¿Quiénes somos? Somos una consultora tecnológica fundada en 2016, especializada en el desarrollo de aplicaciones y sistemas de alto rendimiento y alta disponibilidad. Con 10 años de experiencia y un increíble equipo de profesionales, en Virtual Cave ayudamos a nuestros clientes a mejorar su posición en el mercado a través de soluciones tecnológicas robustas, escalables y bien diseñadas. Nuestra reputación se basa en la excelencia técnica, la cercanía con el cliente y la atención personalizada. Aquí no hacemos proyectos “en serie”, construimos soluciones que funcionan y escalan. 🎯 ¿Cuál será tu misión? Diseñar, construir y mantener la infraestructura y los sistemas que componen el "lado del servidor" de una aplicación. Así como garantizar que una aplicación sea escalable, eficiente, segura y sostenible. 🛠️ ¿Qué harás en tu día a día? • Diseñar y desarrollar sistemas y aplicaciones software., • Gestionar los requisitos no funcionales del proyecto., • Definir y diseñar arquitectura de la solución., • Elegir las tecnologías para la aplicación de cada componente y las conexiones entre sí., • Revisar los códigos y asegurar la calidad del Proyecto., • Conocer guías de arquitectura del cliente para su aplicación a nuestros clientes., • Investigar y desarrollar pruebas de concepto que permitan seleccionar tecnologías adecuadas., • Aplicar patrones arquitectónicos que permitan aplicaciones bien estructuradas., • Crear estándares de desarrollo uniformes en los equipos de trabajo., • Mejorar la arquitectura de manera continua., • Realizar seguimiento después de la ejecución. ✅ Requisitos imprescindibles • Grado en informática, ingeniería de software, o un campo relacionado., • Experiencia mínima de 2 años en la posición descrita., • Lenguaje de programación: Java., • Bases de datos: SQL (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra)., • Framework: Spring Boot., • APIs: RESTful, GraphQL, SOAP., • Herramientas de contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes., • Infraestructura en la nube: AWS, Azure, Google Cloud Platform., • Prácticas de seguridad: OAuth2, JWT, autenticación basada en roles., • Microservicios: Diseño y arquitectura de microservicios y patrones como el CQRS, Event Sourcing, etc., • Patrones de diseño: MVC, Singleton, Factory, Singleton, Repository, etc., • Pruebas: Unitarias, de integración y de carga., • Fundamentos de Programación y Estructuras de Datos, • CI/CD y Automatización de Procesos DevOps, • Escalabilidad y Alta Disponibilidad ⭐ Se valorará especialmente • Uso de IA a nivel profesional., • Conocimientos de gRPC., • Programación Reactiva: Project Reactor, Spring webflux., • Conocimientos en bases de datos no relacionales., • Persona responsable, comprometida y proactiva, con orientación a resultados., • Perfil analítico, detallista e innovador, capaz de resolver problemas y aportar ideas., • Comunicación efectiva, trabajo en equipo y autonomía., • Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y prioridades cambiantes., • Perfil senior, autónomo y con capacidad para la toma de decisiones., • Sensibilidad por el producto y visión global del desarrollo., • Uso habitual de herramientas de IA en el día a día., • Proactividad y criterio técnico para aportar soluciones. 👥 ¿Que esperamos de ti? • Una actitud proactiva y orientada a resultados., • Habilidades excepcionales para resolver problemas y una gran atención al detalle., • Capacidad de trabajar en equipo y de manera autónoma., • Predisposición para gestionar prioridades cambiantes en entornos dinámicos., • Buscar mejorar y aprender nuevas tecnologías., • Mentalidad creativa y dispuesto a aportar nuevas ideas. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido., • Trabajo 100% remoto desde España., • Flexibilidad horaria., • Bonus de formación para seguir creciendo profesionalmente., • Bono recomendación., • Compensación del 100% de los tres primeros días de baja por IT., • Descuento en nuestro seguro médico privado a través del sistema de retribución flexible de la empresa., • El equipamiento informático y el mobiliario necesarios para el desempeño de tus funciones diarias., • Proyectos técnicamente exigentes y con impacto real., • Un equipo senior, colaborativo y con muy buen ambiente de trabajo. 🤝 ¿Por qué unirte a Virtual Cave? Porque aquí tu trabajo importa. Tendrás voz técnica, retos reales y la oportunidad de crecer junto a un equipo que valora la calidad, la mejora continua y el trabajo bien hecho. 👉 ¿Te interesa? Inscríbete, aunque no cumplas el 100% de los requisitos. Queremos conocerte. --- *Virtual Cave es una empresa comprometida con la igualdad y este es uno de los principios estratégicos de nuestra política corporativa y de RRHH tal y como establece la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la Igualdad efectiva entre Mujeres y Hombres, el RD-Ley 6/2019 de 1 de marzo y los RD 901/2020 y 902/2020 de 14 de octubre. Todas nuestras políticas se rigen por este principio en nuestras relaciones internas y externas. #DesarrolloBackend #OportunidadLaboral #TrabajoRemoto #VirtualCave

🚀 Backend Architect (Remoto – España) ¿Quieres llevar tu carrera al siguiente nivel? ¡Estamos en busca de un/a Backend Architect para unirse a nuestro equipo full remote y trabajar en proyectos innovadores y desafiantes! 🌟 🧠 ¿Quiénes somos? Somos una consultora tecnológica fundada en 2016, especializada en el desarrollo de aplicaciones y sistemas de alto rendimiento y alta disponibilidad. Con 10 años de experiencia y un increíble equipo de profesionales, en Virtual Cave ayudamos a nuestros clientes a mejorar su posición en el mercado a través de soluciones tecnológicas robustas, escalables y bien diseñadas. Nuestra reputación se basa en la excelencia técnica, la cercanía con el cliente y la atención personalizada. Aquí no hacemos proyectos “en serie”, construimos soluciones que funcionan y escalan. 🎯 ¿Cuál será tu misión? Diseñar, construir y mantener la infraestructura y los sistemas que componen el "lado del servidor" de una aplicación. Así como garantizar que una aplicación sea escalable, eficiente, segura y sostenible. 🛠️ ¿Qué harás en tu día a día? • Diseñar y desarrollar sistemas y aplicaciones software., • Gestionar los requisitos no funcionales del proyecto., • Definir y diseñar arquitectura de la solución., • Elegir las tecnologías para la aplicación de cada componente y las conexiones entre sí., • Revisar los códigos y asegurar la calidad del Proyecto., • Conocer guías de arquitectura del cliente para su aplicación a nuestros clientes., • Investigar y desarrollar pruebas de concepto que permitan seleccionar tecnologías adecuadas., • Aplicar patrones arquitectónicos que permitan aplicaciones bien estructuradas., • Crear estándares de desarrollo uniformes en los equipos de trabajo., • Mejorar la arquitectura de manera continua., • Realizar seguimiento después de la ejecución. ✅ Requisitos imprescindibles • Grado en informática, ingeniería de software, o un campo relacionado., • Experiencia mínima de 2 años en la posición descrita., • Lenguaje de programación: Java., • Bases de datos: SQL (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra)., • Framework: Spring Boot., • APIs: RESTful, GraphQL, SOAP., • Herramientas de contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes., • Infraestructura en la nube: AWS, Azure, Google Cloud Platform., • Prácticas de seguridad: OAuth2, JWT, autenticación basada en roles., • Microservicios: Diseño y arquitectura de microservicios y patrones como el CQRS, Event Sourcing, etc., • Patrones de diseño: MVC, Singleton, Factory, Singleton, Repository, etc., • Pruebas: Unitarias, de integración y de carga., • Fundamentos de Programación y Estructuras de Datos, • CI/CD y Automatización de Procesos DevOps, • Escalabilidad y Alta Disponibilidad ⭐ Se valorará especialmente • Uso de IA a nivel profesional., • Conocimientos de gRPC., • Programación Reactiva: Project Reactor, Spring webflux., • Conocimientos en bases de datos no relacionales., • Persona responsable, comprometida y proactiva, con orientación a resultados., • Perfil analítico, detallista e innovador, capaz de resolver problemas y aportar ideas., • Comunicación efectiva, trabajo en equipo y autonomía., • Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y prioridades cambiantes., • Perfil senior, autónomo y con capacidad para la toma de decisiones., • Sensibilidad por el producto y visión global del desarrollo., • Uso habitual de herramientas de IA en el día a día., • Proactividad y criterio técnico para aportar soluciones. 👥 ¿Que esperamos de ti? • Una actitud proactiva y orientada a resultados., • Habilidades excepcionales para resolver problemas y una gran atención al detalle., • Capacidad de trabajar en equipo y de manera autónoma., • Predisposición para gestionar prioridades cambiantes en entornos dinámicos., • Buscar mejorar y aprender nuevas tecnologías., • Mentalidad creativa y dispuesto a aportar nuevas ideas. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido., • Trabajo 100% remoto desde España., • Flexibilidad horaria., • Bonus de formación para seguir creciendo profesionalmente., • Bono recomendación., • Compensación del 100% de los tres primeros días de baja por IT., • Descuento en nuestro seguro médico privado a través del sistema de retribución flexible de la empresa., • El equipamiento informático y el mobiliario necesarios para el desempeño de tus funciones diarias., • Proyectos técnicamente exigentes y con impacto real., • Un equipo senior, colaborativo y con muy buen ambiente de trabajo. 🤝 ¿Por qué unirte a Virtual Cave? 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¿Estàs cercant un projecte sòlid en el que puguis aportar la teva experiència i continuar desenvolupant el teu perfil professional? ¿T’interessa incorporar-te en una empresa estable i treballar amb clients de referència? Aquesta és la teva oportunitat! Desenvoluparà projectes en l’àmbit de contra incendis, des de la seva redacció a la signatura, i faràs la direcció d’obra d’aquests projectes pels clients que així ho sol·licitin. Què necessites per a tenir èxit en el projecte? - Hauràs d’aportar una formació com a Enginyer/a en especialitats industrials, elèctrica, mecànica o química, o edificació. - Per a que est sentis còmode/a en el lloc de feina, l’ideal seria que tinguessis un mínim de 3 anys d’experiència en el desenvolupament de projectes contra incendis i que hagis dut a terme direccions d’obra. - Hauries de conèixer el reglament de seguretat contra incendis en establiments industrials (RSCIEI), el reglament d’instal·lacions de protecció contra incendis (RIPCI) i el el codi tècnic d’edificació (CTE) i normes UNE. - A alguns projectes treballaràs amb les normes NFPA i Factory Mutual (FM); si no les coneixes, rebràs formació sobre les mateixes. - Desenvoluparàs projectes en català i castellà; per tant, has de dominar els dos idiomes a nivell escrit.. - Hauràs de tenir carnet de conduir, però no és necessari que tinguis vehicle propi. Publicat per CETITContrato: Jornada:Salario:

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI.El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks.2. Responsabilidades principalesArquitectura y plataforma de datos●Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake.●Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta.●Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar).●Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso.Modelado de datos●Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización.●Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional.●Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold.●Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica.Pipelines e ingesta●Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS.●Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL).●Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste.●Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos.Operación y fiabilidad●Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias.●Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER).●Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo).Colaboración●Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación.●Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold.●Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo.3. RequisitosImprescindibles●5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos.●Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog.●Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa.●Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos.●Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries).●Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominioprofundo.●Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert.●Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas.Valorables●Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen.●Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar.●Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold.●Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming.●Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado.●Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).