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Sunconnection En SUNCONNECTION, nos encontramos en búsqueda de un profesional dinámico comprometido y con experiencia comprobada para incorporarse al departamento de ingeniería. Para el puesto requerimos que el candidat@ cumpla los siguientes requisitos: • Experiencia: diseñando y ejecutando proyectos de instalaciones fotovoltaicas y gestionando clientes., • Lugar de trabajo: Modalidad presencial en nuestra sede ubicada en Molina de Segura., • Otras habilidades: Proactividad, capacidad de trabajo en equipo , capacidad de desarrollo, comunicación y manejo de herramientas digitales. Ofrecemos Incorporación a una empresa con proyección internacional. Entorno laboral dinámico y enriquecedor. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Oportunidades de crecimiento interno: Fomentamos el crecimiento interno y la promoción dentro de la empresa. Buscamos seguir creando un equipo que perdure en el tiempo y desarrollar nuestro proyecto conjuntamente tanto el profesional como el humano. Si quieres formar parte de él, no dudes en mandar tu cv a

🌟 OFERTA LABORAL: COMERCIAL DE CAPTACIÓN DE PATROCINIOS (COMISIÓN POR RESULTADOS) CAP Ciudad de Murcia | Murcia (híbrido/remoto parcial) ⚽ ¿Quiénes somos? Somos el CAP Ciudad de Murcia, un club comprometido con el fútbol base y proyectos comunitarios. Actualmente buscamos ampliar alianzas estratégicas. Buscamos a un/a: Comercial de Patrocinios con Mentalidad Proactiva Contrato mercantil a comisiones (porcentaje sobre acuerdos cerrados) Tu misión: • Identificar y captar patrocinadores locales, nacionales e internacionales (empresas, instituciones, marcas)., • Negociar acuerdos personalizados: desde patrocinios en equipaciones hasta naming rights de instalaciones., • Gestionar relaciones a largo plazo con sponsors, asegurando cumplimiento de contraprestaciones (publicidad, eventos, etc.). ✅ Experiencia demostrada en ventas B2B o captación de patrocinios (deporte preferible, pero no excluyente). ✅ Conocimiento del sector deportivo murciano y sus actores clave. ✅ Habilidades de comunicación y negociación (presencial y digital). ✅ Orientación a resultados y autonomía para gestionar cartera de clientes. Valorable: • Red de contactos en empresas de Murcia/Región. 📈 Comisiones competitivas: Porcentaje sobre el valor total de cada patrocinio cerrado (a negociar según volumen y tipo de acuerdo). 📅 Flexibilidad: Horario adaptable y posibilidad de trabajo híbrido/remoto parcial. 🚀 Crecimiento profesional: Formación en herramientas digitales y acceso a proyectos estratégicos (ej: nuevo estadio). ⚡ Beneficios adicionales: • Entradas VIP para partidos y eventos del club. Envía tu CV + carta de motivación a: 📧 📝 Asunto: "Comercial Patrocinios - [Tu nombre]" 📅 Plazo límite: 15 de mayo de 2026 ¡Únete a nuestra revolución deportiva! 🔗 Conoce más sobre el club: 🔗 Síguenos en LinkedIn: #EmpleoMurcia #DeporteMurcia #PatrociniosDeportivos #Comisiones

✨ Capitole is celebrating 10 years! We are now +1,000 people building an environment where talent is nurtured, recognized, and empowered to grow. 🤝 People First: trust, respect, and professional development. 📉 Employee turnover rate of just 13%, well below the industry average. 💻 Cutting-edge projects with global clients and modern technologies. 📚 Tailored training programs: up to €1,200/year per employee. 🕓 True flexibility to work your way. 💬 Monthly check-ins and annual 360º evaluations to support your growth. 🏥 Private health insurance, flexible compensation, and Wellhub for your overall wellbeing. 💡 Active tech communities to learn and share knowledge. 🎊 Amazing team events (yes, we know how to have fun too 😉). 🚀 We are hiring an Qlik Sense Solution/System Architect We are looking for a Solution/System Architect specialized in Qlik Sense to lead the definition and consolidation of the analytics architecture within the Qlik environment at Capitole. The main objective of this role is to centralize and structure all existing Qlik Sense use cases across the company, defining a clear, scalable architectural vision aligned with business needs. This is a strategic, high-visibility project, ideal for professionals who want to be involved from the early stages and have a direct impact on shaping the data ecosystem. 🔧 Key Responsibilities • Define and design the global Qlik Sense architecture across the organization, • Analyze and consolidate existing use cases from different business units, • Establish standards, best practices, and technical guidelines, • Collaborate with business and technical teams to align requirements, • Assess current architecture and propose improvements (performance, scalability, security), • Contribute to the definition of the data and BI strategy, • Support key technical decision-making, • Document architecture and ensure proper implementation 🧠 Requirements • Proven experience as a Solution Architect or System Architect, • Strong expertise in Qlik Sense, • Experience in Business Intelligence / Data Analytics environments, • Solid background in designing scalable architectures, • Experience in consolidating enterprise-level solutions/platforms, • Ability to engage with both technical and business stakeholders, • High level of English (international environment) ➕ Nice to have: • Experience with cloud environments (Azure, AWS, etc.), • Knowledge of additional BI tools, • Experience in transformation or platform consolidation projects, • Data governance knowledge 🌍 Collaborative and international environment with a strong focus on continuous improvement. 🗣 Languages • English: C1, suitable for working in an international environment. 🌍 Additional info • Location: Spain (remote), • Flexible schedule and intensive Fridays. Want to know more? Click here 🖱️ and find out! See what people say about us 🕵️ ♀️ Glassdoor Reviews Feel free to send us your profile, we are excited to meet you! 💙 The employee will adhere to information security policies: -Will have access to confidential information related to Capitole and the project they are working on. -Must comply with the security policies and internal policies of the company and the client. -Must sign an NDA.

Position: Aftersales CRM Country: Spain Work Location: Pozuelo de Alarcón, Madrid Department/Team: Aftersales Purpose of Role • According to the entire company development strategy, make the aftersales entire strategy and detailed implement plan in order to enhance the aftersales business level and build up a well-established CRM., • Build and maintain aftersales customer profiles (vehicle info, service history, preferences, etc.) to ensure data accuracy and completeness., • Customer Data & Profile Management: Regularly clean and analyze customer data to identify high-value, at-risk, and inactive customers., • Lifecycle Management: Design and execute full lifecycle communication plans (e.g., post-purchase care, first maintenance reminder, regular service reminders, insurance/inspection renewal alerts) and develop win-back strategies for inactive customers using coupons, free inspections, and recall campaigns., • Campaign Planning & Execution: Collaborate with aftersales teams to plan customer campaigns (e.g., free inspection, seasonal care, member day events) and deliver targeted communications via SMS, WeCom, APP push notifications, and outbound calls. Track campaign effectiveness (participation rate, conversion rate, ROI) and optimize accordingly., • Satisfaction & Complaint Management: Monitor aftersales customer satisfaction (CSI) survey results, analyze low-score drivers, and drive improvements. Handle escalated complaints, coordinating with service advisors and workshop teams to resolve issues, and establish Voice of Customer (VoC) feedback mechanisms., • Customer Loyalty & Value Enhancement: Design and operate aftersales loyalty programs (points, tiers, benefits, referral rewards, etc.). Drive out-of-warranty customer return rates, conversion of service packages/maintenance plans, and support lead generation for used cars, renewal insurance, and accessories., • Associate degree or above, preferably in Marketing, Business Administration, Automotive Service Engineering, or related fields., • 2+ years of experience in CRM, customer operations, or aftersales service; automotive industry experience preferred., • Familiar with the aftersales customer lifecycle, common engagement strategies, and aftersales service processes (maintenance, repairs, warranty claims, extended warranty, etc.)., • Strong data analysis skills, proficient in Excel (pivot tables, common formulas) for customer segmentation and analysis., • Experience with major automotive brands’CRM; familiarity with CDP, marketing automation (MA) tools, or automated marketing workflows. Basic SQL or BI tool skills preferred., • Strong communication and coordination skills to work effectively with service advisors, technical managers, and marketing teams., • Customer-oriented mindset with service awareness, patience, and logical thinking., • Project management ability to independently plan and execute small-scale customer campaigns.

Position: Aftersales CRM Country: Spain Work Location: Pozuelo de Alarcón, Madrid Department/Team: Aftersales Purpose of Role • According to the entire company development strategy, make the aftersales entire strategy and detailed implement plan in order to enhance the aftersales business level and build up a well-established CRM., • Build and maintain aftersales customer profiles (vehicle info, service history, preferences, etc.) to ensure data accuracy and completeness., • Customer Data & Profile Management: Regularly clean and analyze customer data to identify high-value, at-risk, and inactive customers., • Lifecycle Management: Design and execute full lifecycle communication plans (e.g., post-purchase care, first maintenance reminder, regular service reminders, insurance/inspection renewal alerts) and develop win-back strategies for inactive customers using coupons, free inspections, and recall campaigns., • Campaign Planning & Execution: Collaborate with aftersales teams to plan customer campaigns (e.g., free inspection, seasonal care, member day events) and deliver targeted communications via SMS, WeCom, APP push notifications, and outbound calls. Track campaign effectiveness (participation rate, conversion rate, ROI) and optimize accordingly., • Satisfaction & Complaint Management: Monitor aftersales customer satisfaction (CSI) survey results, analyze low-score drivers, and drive improvements. Handle escalated complaints, coordinating with service advisors and workshop teams to resolve issues, and establish Voice of Customer (VoC) feedback mechanisms., • Customer Loyalty & Value Enhancement: Design and operate aftersales loyalty programs (points, tiers, benefits, referral rewards, etc.). Drive out-of-warranty customer return rates, conversion of service packages/maintenance plans, and support lead generation for used cars, renewal insurance, and accessories., • Associate degree or above, preferably in Marketing, Business Administration, Automotive Service Engineering, or related fields., • 2+ years of experience in CRM, customer operations, or aftersales service; automotive industry experience preferred., • Familiar with the aftersales customer lifecycle, common engagement strategies, and aftersales service processes (maintenance, repairs, warranty claims, extended warranty, etc.)., • Strong data analysis skills, proficient in Excel (pivot tables, common formulas) for customer segmentation and analysis., • Experience with major automotive brands’CRM; familiarity with CDP, marketing automation (MA) tools, or automated marketing workflows. Basic SQL or BI tool skills preferred., • Strong communication and coordination skills to work effectively with service advisors, technical managers, and marketing teams., • Customer-oriented mindset with service awareness, patience, and logical thinking., • Project management ability to independently plan and execute small-scale customer campaigns.

Position: Aftersales CRM Country: Spain Work Location: Pozuelo de Alarcón, Madrid Department/Team: Aftersales Purpose of Role • According to the entire company development strategy, make the aftersales entire strategy and detailed implement plan in order to enhance the aftersales business level and build up a well-established CRM., • Build and maintain aftersales customer profiles (vehicle info, service history, preferences, etc.) to ensure data accuracy and completeness., • Customer Data & Profile Management: Regularly clean and analyze customer data to identify high-value, at-risk, and inactive customers., • Lifecycle Management: Design and execute full lifecycle communication plans (e.g., post-purchase care, first maintenance reminder, regular service reminders, insurance/inspection renewal alerts) and develop win-back strategies for inactive customers using coupons, free inspections, and recall campaigns., • Campaign Planning & Execution: Collaborate with aftersales teams to plan customer campaigns (e.g., free inspection, seasonal care, member day events) and deliver targeted communications via SMS, WeCom, APP push notifications, and outbound calls. Track campaign effectiveness (participation rate, conversion rate, ROI) and optimize accordingly., • Satisfaction & Complaint Management: Monitor aftersales customer satisfaction (CSI) survey results, analyze low-score drivers, and drive improvements. Handle escalated complaints, coordinating with service advisors and workshop teams to resolve issues, and establish Voice of Customer (VoC) feedback mechanisms., • Customer Loyalty & Value Enhancement: Design and operate aftersales loyalty programs (points, tiers, benefits, referral rewards, etc.). Drive out-of-warranty customer return rates, conversion of service packages/maintenance plans, and support lead generation for used cars, renewal insurance, and accessories., • Associate degree or above, preferably in Marketing, Business Administration, Automotive Service Engineering, or related fields., • 2+ years of experience in CRM, customer operations, or aftersales service; automotive industry experience preferred., • Familiar with the aftersales customer lifecycle, common engagement strategies, and aftersales service processes (maintenance, repairs, warranty claims, extended warranty, etc.)., • Strong data analysis skills, proficient in Excel (pivot tables, common formulas) for customer segmentation and analysis., • Experience with major automotive brands’CRM; familiarity with CDP, marketing automation (MA) tools, or automated marketing workflows. Basic SQL or BI tool skills preferred., • Strong communication and coordination skills to work effectively with service advisors, technical managers, and marketing teams., • Customer-oriented mindset with service awareness, patience, and logical thinking., • Project management ability to independently plan and execute small-scale customer campaigns.

¡HOLA! Bienvenido a nuestras ofertas 😀. Vamos a contarte que buscamos y que nos hace Genuine. ¿Qué estamos buscando? Buscamos un Consultor/a senior con experiencia en Appian a nivel funcional y técnico para integrarse en nuestra área de Data&Process. Participarás en proyecto de seguimiento, control y testing de una oficina de automatización. La principal labor de la oficina es asesorar al cliente tanto en Appian como en Uipath proponiendo mejoras a lo ya existente y asegurar la aplicación de buenas prácticas. ¿Qué tienes que hacer? • Asesoramiento a cliente en temas de diseños funcional y técnico, validaciones, estimaciones y nuevas funcionalidades. ¿Qué necesitas saber? • Experiencia con la herramienta de Appian BPM tanto a nivel funcional como técnico. No hace falta experiencia como desarrollador en la herramienta pero si conocer los componentes, integraciones, modelado de datos, etc. Deseable nociones en RPA., • Capacidades consultivas de asesoramiento al cliente y actitud proactiva a la hora de detectar mejoras y exponérselas al cliente. Info de interés: 100% teletrabajo Horario: 8:00 a 17:30 PORQUE EN ENTELGY TODO COMIENZA CONTIGO Cuidarte en todos los aspectos es una máxima en Entelgy, es parte de nuestra cultura Genuine que se vive en el día a día. Sabemos lo que te importa, por ello, la conciliación es algo que valoramos y facilitamos con nuestro modelo de trabajo flexible, #Balance así como un conjunto de iniciativas orientadas a potenciar una vida sana y equilibrada, como nuestra plataforma digital de Salud y Bienestar MyWellness, Health Training y actividades en Entelgy SportClub. Además, con nuestro plan de Retribución Flexible MyFlex accederás a diferentes productos con ventaja económica y fiscal, así como podrás beneficiarte de más de 450 descuentos y ofertas especiales en nuestro portal MyClub y muchas cosas más. PONEMOS TODO NUESTRO TALENTO EN POTENCIAR EL TUYO Nuestra universidad Entelgy College pone a tu disposición una amplia oferta formativa en tecnologías, habilidades, certificaciones, 12 idiomas y mucho más. Tú decides en que quieres formarte. Tu crecimiento estará garantizado y potenciado. Vamos contigo en lo que necesites Protección de datos personales: En cumplimiento del Reglamento (UE) 2016/679, te informamos de que tus datos personales serán tratados por Entelgy con la finalidad de incluir tu candidatura en nuestros procesos de selección de personal, así como con el fin de enviárselos a nuestros clientes cuando el proceso esté relacionado para incorporarte directamente en un proyecto en cliente. Puedes ejercer tus derechos en materia de protección de datos mediante comunicación dirigida a nuestro Delegado de Protección de Datos en . Puedes obtener información adicional sobre el tratamiento de tus datos en nuestra Política de privacidad publicada en .

✨ Capitole is celebrating 10 years! We are now +1,000 people building an environment where talent is nurtured, recognized, and empowered to grow. 🤝 People First: trust, respect, and professional development. 📉 Employee turnover rate of just 13%, well below the industry average. 💻 Cutting-edge projects with global clients and modern technologies. 📚 Tailored training programs: up to €1,200/year per employee. 🕓 True flexibility to work your way. 💬 Monthly check-ins and annual 360º evaluations to support your growth. 🏥 Private health insurance, flexible compensation, and Wellhub for your overall wellbeing. 💡 Active tech communities to learn and share knowledge. 🎊 Amazing team events (yes, we know how to have fun too 😉). 🚀 We are hiring an IT Support Specialist L2 We’re looking for a proactive IT professional with strong analytical skills and experience in modern cloud-based environments. 🔧 Key Responsibilities • Troubleshoot and resolve IT incidents in a timely manner, • Prioritize workload based on business impact and urgency, • Perform root cause analysis and identify recurring issues, • Monitor applications and services to ensure performance and stability, • Document solutions and contribute to the knowledge base, • Collaborate with cross-functional teams and support L1 🧠 Requirements • 2+ years of experience in IT Support or IT Consulting, • Solid understanding of APIs, microservices, and cloud environments, • Strong problem-solving and communication skills, • Ability to work independently and in a team 🛠 Mandatory Tech Stack (Required) • Datadog – monitoring, logs, and performance analysis, • Postman – API testing and troubleshooting, • ServiceNow – incident and ticket management ➕ Nice to have: • Knowledge of Docker, Kubernetes, Jenkins, • Experience with IT service management processes (ITIL) 🌍 Collaborative and international environment with a strong focus on continuous improvement. 🗣 Languages • English: C1, suitable for working in an international environment. 🌍 Additional info • Location: Spain (remote), • Flexible schedule and intensive Fridays. Want to know more? Click here 🖱️ and find out! See what people say about us 🕵️ ♀️ Glassdoor Reviews Feel free to send us your profile, we are excited to meet you! 💙 The employee will adhere to information security policies: -Will have access to confidential information related to Capitole and the project they are working on. -Must comply with the security policies and internal policies of the company and the client. -Must sign an NDA.

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Ingeniero/a de Machine Learning orientado/a a producción, con fuerte base en Python y Kubernetes, capaz de desplegar y operar modelos de IA en un entorno corporativo IBM, integrándose con equipos de Data Science y Software Engineering, con foco en sistemas de gestión documental inteligente, observabilidad, estabilidad y cumplimiento de SLAs. Objetivo del rol Responsable de operacionalizar, desplegar, monitorizar y mantener modelos de IA en un entorno corporativo basado en Kubernetes (IBM Cloud / IKS), garantizando rendimiento, escalabilidad, estabilidad y trazabilidad, actuando como puente técnico entre Data Science, Software Engineering y negocio. El foco principal es gestión documental inteligente (OCR, clasificación, extracción, procesamiento de documentos) mediante microservicios de IA. Conocimientos técnicos fundamentales (core skills) 🔹 Machine Learning aplicado (orientado a producción) • Comprensión sólida de:, • Pipelines de inferencia, • Diferencia entre entrenamiento e inferencia, • Modelos de clasificación, extracción, OCR, NLP, • Capacidad para:, • Consumir modelos ya entrenados por Data Scientists, • Entender sus limitaciones, latencias y requisitos de recursos, • Experiencia con:, • Modelos pesados (CPU-bound), • Inferencias síncronas y asíncronas 🔹 Python avanzado orientado a backend / ML • Python como lenguaje principal, • Dominio de:, • Programación asíncrona (async/await), • Concurrencia (threads, event loops, semaphores), • Gestión de memoria y recursos, • Experiencia integrando:, • Librerías internas de Data Science (SDK corporativo), • Frameworks de serving (ej. MLServer, FastAPI), • Capacidad para:, • Detectar cuellos de botella, • Evitar bloqueos de event loop, • Diseñar código “production-safe” Kubernetes y despliegue en entorno IBM 🔹 Kubernetes (nivel medio–alto) • Uso y configuración de:, • Pods, Deployments, Services, • ConfigMaps y Secrets, • Requests / Limits de CPU y memoria, • Liveness / Readiness probes, • Comprensión de:, • Escalado horizontal (HPA), • Comportamiento de múltiples workers, • Impacto del paralelismo en modelos IA, • Capacidad para:, • Ajustar recursos según carga real, • Experiencia o familiaridad con:, • IBM Kubernetes Service (IKS), • IBM Cloud Object Storage, • IBM Log Analysis / LogDNA, • Entender restricciones de:, • Red corporativa, • Proxies (Istio, ingress), • Seguridad y compliance Arquitectura de microservicios de IA • Diseño y operación de:, • Microservicios de inferencia, • APIs REST (FastAPI), • Integración con:, • Servicios de backend del equipo de Software Engineering, • Sistemas de almacenamiento documental, • Gestión de:, • Versionado de modelos, • Versionado de APIs, • Compatibilidad hacia atrás, • Capacidad para:, • Diagnosticar errores en producción, • Analizar trazas entre servicios Observabilidad, monitorización y operación 🔹 Monitorización de recursos • Uso de Grafana para:, • CPU / memoria, • Latencias, • Throughput, • Saturación de workers, • Capacidad para:, • Interpretar métricas, • Uso de IBM Log Analysis para:, • Analizar errores en microservicios, • Correlacionar eventos, • Detectar patrones anómalos, • Buenas prácticas de:, • Logging estructurado, • Niveles de log (INFO / WARNING / ERROR), • Logs seguros (sin datos sensibles) Gestión documental inteligente (domain knowledge) • Comprensión funcional de:, • OCR, • Clasificación de documentos, • Extracción de información, • Conversión de formatos (PDF, Office, imágenes), • Capacidad para:, • Traducir necesidades de negocio a flujos técnicos, • Ajustar pipelines según tipo documental, • Sensibilidad a:, • Calidad del dato, • Casos borde (documentos corruptos, escaneados, grandes volúmenes) Colaboración inter-equipos 🔹 Con Data Science • Capacidad para:, • Integrar modelos sin modificar su lógica, • Proponer cambios orientados a producción (no a investigación), • Comunicación fluida sobre:, • Latencias, • Consumo de recursos, • Entender:, • Contratos de API, • Requisitos de integración, • SLAs, • Hablar el mismo “lenguaje técnico” que backend engineers Traducción de negocio a técnico • Capacidad para:, • Entender requisitos funcionales explicados por Project Managers, • Convertirlos en:, • Requisitos técnicos, • Configuración de servicios, • Métricas observables, • Mentalidad de:, • Prioridad, • Impacto, • Coste vs beneficio técnico Entorno local y herramientas de desarrollo (Windows) • Trabajo habitual en Windows:, • Python, • Docker, • IDEs (VS Code, PyCharm), • Capacidad para:, • Replicar localmente el stack de Kubernetes (parcial), • Depurar problemas antes de subir a cloud, • Uso de:, • Git, • Entornos virtuales, • Testing básico (unitario / integración) Soft skills clave (muy importantes en este rol) • Mentalidad operacional (production-first), • Capacidad de análisis bajo presión, • Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos, • Autonomía y responsabilidad, • Orientación a estabilidad y fiabilidad (no solo “que funcione”) OFRECEMOS: • · Contrato en modalidad Freelance Full time, • · Oferta económica: 240€ / 320€ jornada + IVA (según experiencia aportada), • · Proyecto de Larga Duración. Recurrencia en Proyectos, • · Localización: España – Teletrabajo 100%

Ingeniero/a de Machine Learning orientado/a a producción, con fuerte base en Python y Kubernetes, capaz de desplegar y operar modelos de IA en un entorno corporativo IBM, integrándose con equipos de Data Science y Software Engineering, con foco en sistemas de gestión documental inteligente, observabilidad, estabilidad y cumplimiento de SLAs. Objetivo del rol Responsable de operacionalizar, desplegar, monitorizar y mantener modelos de IA en un entorno corporativo basado en Kubernetes (IBM Cloud / IKS), garantizando rendimiento, escalabilidad, estabilidad y trazabilidad, actuando como puente técnico entre Data Science, Software Engineering y negocio. El foco principal es gestión documental inteligente (OCR, clasificación, extracción, procesamiento de documentos) mediante microservicios de IA. Conocimientos técnicos fundamentales (core skills) 🔹 Machine Learning aplicado (orientado a producción) • Comprensión sólida de:, • Pipelines de inferencia, • Diferencia entre entrenamiento e inferencia, • Modelos de clasificación, extracción, OCR, NLP, • Capacidad para:, • Consumir modelos ya entrenados por Data Scientists, • Entender sus limitaciones, latencias y requisitos de recursos, • Experiencia con:, • Modelos pesados (CPU-bound), • Inferencias síncronas y asíncronas 🔹 Python avanzado orientado a backend / ML • Python como lenguaje principal, • Dominio de:, • Programación asíncrona (async/await), • Concurrencia (threads, event loops, semaphores), • Gestión de memoria y recursos, • Experiencia integrando:, • Librerías internas de Data Science (SDK corporativo), • Frameworks de serving (ej. MLServer, FastAPI), • Capacidad para:, • Detectar cuellos de botella, • Evitar bloqueos de event loop, • Diseñar código “production-safe” Kubernetes y despliegue en entorno IBM 🔹 Kubernetes (nivel medio–alto) • Uso y configuración de:, • Pods, Deployments, Services, • ConfigMaps y Secrets, • Requests / Limits de CPU y memoria, • Liveness / Readiness probes, • Comprensión de:, • Escalado horizontal (HPA), • Comportamiento de múltiples workers, • Impacto del paralelismo en modelos IA, • Capacidad para:, • Ajustar recursos según carga real, • Experiencia o familiaridad con:, • IBM Kubernetes Service (IKS), • IBM Cloud Object Storage, • IBM Log Analysis / LogDNA, • Entender restricciones de:, • Red corporativa, • Proxies (Istio, ingress), • Seguridad y compliance Arquitectura de microservicios de IA • Diseño y operación de:, • Microservicios de inferencia, • APIs REST (FastAPI), • Integración con:, • Servicios de backend del equipo de Software Engineering, • Sistemas de almacenamiento documental, • Gestión de:, • Versionado de modelos, • Versionado de APIs, • Compatibilidad hacia atrás, • Capacidad para:, • Diagnosticar errores en producción, • Analizar trazas entre servicios Observabilidad, monitorización y operación 🔹 Monitorización de recursos • Uso de Grafana para:, • CPU / memoria, • Latencias, • Throughput, • Saturación de workers, • Capacidad para:, • Interpretar métricas, • Uso de IBM Log Analysis para:, • Analizar errores en microservicios, • Correlacionar eventos, • Detectar patrones anómalos, • Buenas prácticas de:, • Logging estructurado, • Niveles de log (INFO / WARNING / ERROR), • Logs seguros (sin datos sensibles) Gestión documental inteligente (domain knowledge) • Comprensión funcional de:, • OCR, • Clasificación de documentos, • Extracción de información, • Conversión de formatos (PDF, Office, imágenes), • Capacidad para:, • Traducir necesidades de negocio a flujos técnicos, • Ajustar pipelines según tipo documental, • Sensibilidad a:, • Calidad del dato, • Casos borde (documentos corruptos, escaneados, grandes volúmenes) Colaboración inter-equipos 🔹 Con Data Science • Capacidad para:, • Integrar modelos sin modificar su lógica, • Proponer cambios orientados a producción (no a investigación), • Comunicación fluida sobre:, • Latencias, • Consumo de recursos, • Entender:, • Contratos de API, • Requisitos de integración, • SLAs, • Hablar el mismo “lenguaje técnico” que backend engineers Traducción de negocio a técnico • Capacidad para:, • Entender requisitos funcionales explicados por Project Managers, • Convertirlos en:, • Requisitos técnicos, • Configuración de servicios, • Métricas observables, • Mentalidad de:, • Prioridad, • Impacto, • Coste vs beneficio técnico Entorno local y herramientas de desarrollo (Windows) • Trabajo habitual en Windows:, • Python, • Docker, • IDEs (VS Code, PyCharm), • Capacidad para:, • Replicar localmente el stack de Kubernetes (parcial), • Depurar problemas antes de subir a cloud, • Uso de:, • Git, • Entornos virtuales, • Testing básico (unitario / integración) Soft skills clave (muy importantes en este rol) • Mentalidad operacional (production-first), • Capacidad de análisis bajo presión, • Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos, • Autonomía y responsabilidad, • Orientación a estabilidad y fiabilidad (no solo “que funcione”) OFRECEMOS: • · Contrato en modalidad Freelance Full time, • · Oferta económica: 240€ / 320€ jornada + IVA (según experiencia aportada), • · Proyecto de Larga Duración. Recurrencia en Proyectos, • · Localización: España – Teletrabajo 100%

Ingeniero/a de Machine Learning orientado/a a producción, con fuerte base en Python y Kubernetes, capaz de desplegar y operar modelos de IA en un entorno corporativo IBM, integrándose con equipos de Data Science y Software Engineering, con foco en sistemas de gestión documental inteligente, observabilidad, estabilidad y cumplimiento de SLAs. Objetivo del rol Responsable de operacionalizar, desplegar, monitorizar y mantener modelos de IA en un entorno corporativo basado en Kubernetes (IBM Cloud / IKS), garantizando rendimiento, escalabilidad, estabilidad y trazabilidad, actuando como puente técnico entre Data Science, Software Engineering y negocio. El foco principal es gestión documental inteligente (OCR, clasificación, extracción, procesamiento de documentos) mediante microservicios de IA. Conocimientos técnicos fundamentales (core skills) 🔹 Machine Learning aplicado (orientado a producción) • Comprensión sólida de:, • Pipelines de inferencia, • Diferencia entre entrenamiento e inferencia, • Modelos de clasificación, extracción, OCR, NLP, • Capacidad para:, • Consumir modelos ya entrenados por Data Scientists, • Entender sus limitaciones, latencias y requisitos de recursos, • Experiencia con:, • Modelos pesados (CPU-bound), • Inferencias síncronas y asíncronas 🔹 Python avanzado orientado a backend / ML • Python como lenguaje principal, • Dominio de:, • Programación asíncrona (async/await), • Concurrencia (threads, event loops, semaphores), • Gestión de memoria y recursos, • Experiencia integrando:, • Librerías internas de Data Science (SDK corporativo), • Frameworks de serving (ej. MLServer, FastAPI), • Capacidad para:, • Detectar cuellos de botella, • Evitar bloqueos de event loop, • Diseñar código “production-safe” Kubernetes y despliegue en entorno IBM 🔹 Kubernetes (nivel medio–alto) • Uso y configuración de:, • Pods, Deployments, Services, • ConfigMaps y Secrets, • Requests / Limits de CPU y memoria, • Liveness / Readiness probes, • Comprensión de:, • Escalado horizontal (HPA), • Comportamiento de múltiples workers, • Impacto del paralelismo en modelos IA, • Capacidad para:, • Ajustar recursos según carga real, • Experiencia o familiaridad con:, • IBM Kubernetes Service (IKS), • IBM Cloud Object Storage, • IBM Log Analysis / LogDNA, • Entender restricciones de:, • Red corporativa, • Proxies (Istio, ingress), • Seguridad y compliance Arquitectura de microservicios de IA • Diseño y operación de:, • Microservicios de inferencia, • APIs REST (FastAPI), • Integración con:, • Servicios de backend del equipo de Software Engineering, • Sistemas de almacenamiento documental, • Gestión de:, • Versionado de modelos, • Versionado de APIs, • Compatibilidad hacia atrás, • Capacidad para:, • Diagnosticar errores en producción, • Analizar trazas entre servicios Observabilidad, monitorización y operación 🔹 Monitorización de recursos • Uso de Grafana para:, • CPU / memoria, • Latencias, • Throughput, • Saturación de workers, • Capacidad para:, • Interpretar métricas, • Uso de IBM Log Analysis para:, • Analizar errores en microservicios, • Correlacionar eventos, • Detectar patrones anómalos, • Buenas prácticas de:, • Logging estructurado, • Niveles de log (INFO / WARNING / ERROR), • Logs seguros (sin datos sensibles) Gestión documental inteligente (domain knowledge) • Comprensión funcional de:, • OCR, • Clasificación de documentos, • Extracción de información, • Conversión de formatos (PDF, Office, imágenes), • Capacidad para:, • Traducir necesidades de negocio a flujos técnicos, • Ajustar pipelines según tipo documental, • Sensibilidad a:, • Calidad del dato, • Casos borde (documentos corruptos, escaneados, grandes volúmenes) Colaboración inter-equipos 🔹 Con Data Science • Capacidad para:, • Integrar modelos sin modificar su lógica, • Proponer cambios orientados a producción (no a investigación), • Comunicación fluida sobre:, • Latencias, • Consumo de recursos, • Entender:, • Contratos de API, • Requisitos de integración, • SLAs, • Hablar el mismo “lenguaje técnico” que backend engineers Traducción de negocio a técnico • Capacidad para:, • Entender requisitos funcionales explicados por Project Managers, • Convertirlos en:, • Requisitos técnicos, • Configuración de servicios, • Métricas observables, • Mentalidad de:, • Prioridad, • Impacto, • Coste vs beneficio técnico Entorno local y herramientas de desarrollo (Windows) • Trabajo habitual en Windows:, • Python, • Docker, • IDEs (VS Code, PyCharm), • Capacidad para:, • Replicar localmente el stack de Kubernetes (parcial), • Depurar problemas antes de subir a cloud, • Uso de:, • Git, • Entornos virtuales, • Testing básico (unitario / integración) Soft skills clave (muy importantes en este rol) • Mentalidad operacional (production-first), • Capacidad de análisis bajo presión, • Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos, • Autonomía y responsabilidad, • Orientación a estabilidad y fiabilidad (no solo “que funcione”) OFRECEMOS: • · Contrato en modalidad Freelance Full time, • · Oferta económica: 240€ / 320€ jornada + IVA (según experiencia aportada), • · Proyecto de Larga Duración. 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Amper es un grupo empresarial español con 70 años de historia y 40 cotizando en el marcado continuo español, una importante presencia internacional, y líder en capacidades tecnológicas, industriales avanzadas, y de ingeniería, para los mercados de Defensa y Seguridad Nacional, y Energía y Sostenibilidad. En Neosic, empresa perteneciente al Grupo Amper líder en servicios Industriales, Navales y Offshore, seleccionamos un/a Jefe/a de Obra para trabajar en Cartagena (Murcia). ¿Qué harías en tu día a día? • Control y ejecución de obra, • Estudio de la oferta y el pedido, • Planificación de los aprovisionamientos, • Planificación de las necesidades de personal, • Gestión del personal al cargo, • Planificación del trabajo a pie de obra, • Mantenimiento de relaciones fluidas con los clientes, • Control de costes y calidad, • Conocimiento de las normas de seguridad e higiene e implicar al personal en las mismas ¿Qué necesitas para unirte a nosotros? • Ingeniería Técnica o similar, en cualquiera de las especialidades., • Manejo de paquete Microsoft Office., • Conocimientos de Autocad., • Inglés nivel medio hablado y escrito., • Valorable disponer del Técnico PRL en las tres especialidades, • Disponibilidad para viajar por el territorio nacional., • Lugar de residencia en Cartagena o proximidades. ¿Qué podemos ofrecerte? • Incorporarte a una compañía con más de 3.000 profesionales y con acceso a proyectos retadores para clientes líderes en sus sectores de actividad., • La oportunidad trabajar en una empresa en constante evolución, realizando un trabajo enriquecedor con grandes oportunidades de desarrollo profesional., • Conciliación entre la vida personal y profesional. Si te apasionan los retos, tienes ganas de crecer y ser parte de un equipo diverso, no lo dudes y envíanos tu CV a En Grupo Amper todos nuestros procesos de selección y promoción de personal garantizan, siguen y respetan, en todo momento, el derecho a la igualdad de trato y de oportunidades entre todas las personas sin distinción de género, así como el principio de no discriminación y la diversidad; promoviendo proactivamente en la organización un entorno laboral libre de discriminación de cualquier tipo y en donde las personas pueden crecer profesionalmente en función de su valía y potencial y sin que se tenga en consideración, en ningún caso, la raza o etnia, el color, el estado civil, la religión o convicciones, las ideas políticas, la edad, la nacionalidad, el sexo, la orientación o condición sexual, la identidad de género, la discapacidad o cualquier otra circunstancia de carácter personal. En el caso en que requieras algún ajuste razonable/adaptación para una videollamada o la entrevista personal, por favor, no dejes de aclararlo en el momento en que nos pongamos en contacto contigo. 🌟 ¿Preparado/a para asumir grandes retos tecnológicos? En Amper te damos el espacio para hacerlo posible. ¡Inscríbete!

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AI search & content specialist: About this role This position will act as the internal subject-matter expert on SEO, GEO, and AI-driven discovery. Recuerde revisar su CV antes de enviar la solicitud. Además, asegúrese de leer todos los requisitos relacionados con este puesto. Scilife is looking for a strategic, AI-forward content professional to lead our content presence across both traditional SEO and ai-powered search channels. As search behavior rapidly evolves with users increasingly turning to tools like ChatGPT, Perplexity, Google AI overviews, and Gemini for answers — we need a specialist who can ensure Scilife is visible, authoritative, and trusted in these new discovery surfaces. This role goes beyond traditional SEO. You will own our answer engine optimization (AEO) and generative engine optimization (GEO) strategy, shaping quarterly roadmaps that align content initiatives with broader business goals. You will develop and implement strategies that improve Scilife’s visibility within AI-generated results, answer engines, and entity-based discovery systems, aligning both content and technical structure to support AI-native search experiences. The goal is to make Scilife the go-to brand cited by AI tools when life sciences professionals search for quality management solutions. You will create structured, authoritative, AI-readable content that positions Scilife as a thought leader and drives organic brand recall across both human and machine audiences. This role is responsible to: • Own organic growth strategy across traditional search and AI-driven discovery (Google AI Overviews, LLMs, answer engines)., • Define and evolve GEO best practices to ensure brand visibility and citation in generative responses., • Establish standards for structured content (schema, summaries, FAQs, entities, metadata) optimized for AI consumption., • Translate shifts in search behavior (zero-click, AI summaries) into clear priorities and roadmaps that balance traditional SEO and GEO., • Work cross-functionally with different teams to align SEO with companywide business goals and objectives., • Responsible for growing new user acquisition and hitting core KPIs across traditional SEO, GEO and AEO., • Extensive knowledge of current SEO/GEO best practices with strong technical SEO/GEO background experience, • Utilize research tools to perform keyword gap analysis to support and prioritize keyword and content strategies., • Ability to monitor ongoing SEO site health and maintenance reports while translating insights into actionable tasks and projects, • Familiarity with SEO tools (Google Search Console, Semrush, etc.), • Ability to lead multiple projects simultaneously with strong prioritization skills, • Champion data-driven testing initiatives to identify opportunities and scale acquisition efficiently, • Develop analysis that provides conclusions into customer behavior and communicates those conclusions clearly with key stakeholders., • Provide insight-driven reporting that explains what happened, why it happened, and what to do next., • Evaluate and adapt strategies based on shifts in AI-generated search visibility and user interaction patterns. AEO / GEO & AI visibility • Develop and execute an answer engine optimization (AEO) and generative engine optimization (GEO) strategy to increase Scilife’s brand presence and citation frequency in AI-powered tools (ChatGPT, Perplexity, Google AI overviews, Gemini, Copilot, etc.)., • Conduct competitive benchmarking to understand how scilife appears vs. Competitors (e.g., Qualio, Mastercontrol, Greenlightguru, Veeva, etq) across AI-generated responses., • Identify and close content gaps that prevent Scilife from being surfaced by LLMs as the recommended eQMS solution for life sciences companies., • Implement structured data, FAQ schemas, and authoritative content formats optimized for AI parsing and citation., • Monitor brand mentions and citations in ai tools and establish a reporting framework to track LLM visibility over time. Content strategy & creation • Plan and execute a multi-channel content strategy aligned with AEO/GEO goals and broader marketing objectives., • Create high-quality, authoritative content (articles, whitepapers, landing pages, use cases, FAQs, glossaries) that establishes Scilife as a definitive source of truth in the eQMS and quality management space., • Optimize the existing content library for AI readability: clear structure, direct answers, entity coverage, and factual depth., • Manage the content calendar and ensure a consistent publishing cadence across the blog, website, and newsletters., • Collaborate with the design team and external contributors to deliver polished, on-brand content assets. Traditional SEO & search visibility • Maintain and improve organic search rankings through keyword research, on-page seo, and internal linking strategies., • Monitor search performance metrics and produce regular reports with actionable insights using tools such as google search console, semrush, or ahrefs., • Ensure all content is SEO-friendly, up-to-date, and aligned with current search intent and user behavior. Collaboration & process • Work closely with the brand manager, knowledge manager, and marketing teams to align content with business priorities., • Coordinate content approvals across stakeholders in a timely and organized manner., • Stay ahead of ai search trends, platform changes, and industry best practices, and proactively share insights with the broader team. Required skills & experience Core requirements • 4+ years of experience in content marketing, SEO, or digital content roles., • Demonstrated understanding of AEO / GEO concepts and how LLMs source and cite information., • Strong SEO fundamentals: keyword research, on-page optimization, technical SEO basics, and schema markup., • Excellent English writing and editing skills; ability to produce clear, authoritative, and engaging B2B content., • Proficiency with SEO analytics tools (google search console, semrush, or similar)., • Experience with marketing automation tools (hubspot preferred)., • Experience in B2B SaaS, life sciences, or regulated industries (pharma, medtech, biotech)., • Familiarity with structured data, json-ld, and vocabulary., • Experience using AI tools (ChatGPT, Perplexity, Claude, etc.) As part of content research or production workflows., • Experience with Jira or similar project management and ticketing tools., • Comfort working in a fast-paced, international, and remote-first environment., • Experience of search planning fundamentals across Paid and Organic channels., • Familiarity with core PPC marketing principles and tools such as Google and Meta Ads Core competencies Candidates will be assessed against the following competencies during the hiring process and in periodic performance evaluations: • Strategic thinking, • AI & tech curiosity, • Content excellence, • Data-driven, • Creativity, • Collaborative, • Attention to detail, • Getting things done, • Communication, • Adaptability, • Time management, • Innovation Candidates will also be assessed against scilife’s core company values: • Healthy inside-out, • Outside of the box, • Driven by evidence, • All hearts and ears Why join Scilife? Scilife helps life science companies digitize, automate, and scale their quality and compliance processes. Our eQMS platform supports organizations worldwide in staying audit-ready while enabling innovation. We are in the early stages of an ambitious AI-first transformation. As our AI Search & Content Specialist, you will play a key role in shaping how Scilife brand appears in high-intent industry conversations, how we build topical authority, and how we position Scilife as a category-relevant voice in the future of quality management. You will join a collaborative, international, and fast-evolving company environment, working closely with the Brand team as well as cross-functional partners across marketing, sales, and customer successes teams. This is a role for someone who enjoys combining strategic thinking with hands-on execution, and who is excited by the opportunity to build new capabilities in a space that is still taking shape. 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