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En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento. Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra fortaleza! Buscamos incorporar a un/a 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭 para uno de los principales players internacionales del 𝐬𝐞𝐜𝐭𝐨𝐫 𝐦𝐨𝐝𝐚 𝐲 𝐫𝐞𝐭𝐚𝐢𝐥, con el objetivo de reforzar su equipo de 𝐚𝐧𝐚𝐥í𝐭𝐢𝐜𝐚 𝐚𝐯𝐚𝐧𝐳𝐚𝐝𝐚 y seguir impulsando la personalización y la eficiencia de sus canales online a través de modelos predictivos y sistemas de recomendación. 📢 ¿Qué necesitas para ser parte de este proyecto? 📍 𝐌𝐨𝐝𝐚𝐥𝐢𝐝𝐚𝐝: Remoto 𝐈𝐝𝐢𝐨𝐦𝐚𝐬: Español conversacional fluido Inglés (B2) 𝐑𝐞𝐪𝐮𝐢𝐬𝐢𝐭𝐨𝐬 𝐢𝐦𝐩𝐫𝐞𝐬𝐜𝐢𝐧𝐝𝐢𝐛𝐥𝐞𝐬: • Al menos 𝟕 𝐚ñ𝐨𝐬 𝐝𝐞 𝐞𝐱𝐩𝐞𝐫𝐢𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚 como 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭, idealmente en el 𝐬𝐞𝐜𝐭𝐨𝐫 𝐦𝐨𝐝𝐚 𝐲 𝐫𝐞𝐭𝐚𝐢𝐥., • Programación en 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐲 𝐑., • 𝐀𝐧á𝐥𝐢𝐬𝐢𝐬 𝐩𝐫𝐞𝐝𝐢𝐜𝐭𝐢𝐯𝐨 de tendencias y comportamiento del consumidor., • Diseño e implementación de 𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐦𝐚𝐬 𝐝𝐞 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐦𝐞𝐧𝐝𝐚𝐜𝐢ó𝐧., • Modelos de aprendizaje automático con 𝐓𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫𝐅𝐥𝐨𝐰., • Manejo de grandes volúmenes de datos y herramientas de análisis estadístico., • Capacidad para traducir resultados de modelos en insights de negocio para áreas comerciales y de producto., • Certificación en Machine Learning (valorable: Stanford University u otras instituciones de referencia). 𝐑𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐝𝐚𝐝𝐞𝐬 𝐩𝐫𝐢𝐧𝐜𝐢𝐩𝐚𝐥𝐞𝐬: • Desarrollar modelos predictivos sobre tendencias de moda y comportamiento del consumidor., • Diseñar, implementar y mantener 𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐦𝐚𝐬 𝐝𝐞 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐦𝐞𝐧𝐝𝐚𝐜𝐢ó𝐧 para canales online., • Construir y entrenar modelos de aprendizaje automático en 𝐓𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫𝐅𝐥𝐨𝐰., • Analizar el impacto de los modelos en ventas online y gestión de inventario, proponiendo mejoras continuas., • Colaborar con equipos de producto, marketing y negocio para trasladar hallazgos de datos a decisiones estratégicas., • Documentar y comunicar resultados de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos., • Coordinarse con equipos internacionales en proyectos de analítica avanzada. ¿Listo para esta fuerza? ¡Envíanos tu candidatura! En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito. ¡Todas las candidaturas que cumplan con los requisitos son bienvenidas!

Gestionar y desarrollar campañas de comunicación y marketing, tanto online como offline. Realizar el seguimiento de las acciones de comunicación y marketing y analizar sus resultados para identificar oportunidades de mejora. Tu mochila Formación universitaria o superior en Marketing, Publicidad,

Overview ¿Tiene las cualificaciones y habilidades adecuadas para este trabajo? Descúbralo a continuación y pulse en "solicitar" para ser considerado. The next great shift in consumer behavior driven by technological disruption is underway, and it's happening in the food & beverage industry. As other sectors have shifted to Digital Commerce-first business models in recent years, food & beverage has continued to rely predominantly on traditional brick & mortar models, but this is changing rapidly. New technologies are transforming every aspect of reaching consumers, from the rise of digital marketing and online grocery platforms to the creation of supply chain tools that enable speedy at-home delivery. Although PepsiCo is a large multinational, the PepsiCo Global Digital Commerce Team prides itself on having the entrepreneurial, action-oriented culture of an exciting startup business. Our group includes startup founders, Silicon Valley veterans, food & beverage experts, and seasoned executives from digital transformation leaders such as Amazon and Walmart. Our goal is to build the technological products and capabilities that will reinvent our industry and make us the #1 food & beverage business in Digital Commerce for decades to come To deepen our efforts to seize this opportunity and lead the food & beverage industry into its remarkable next chapter, PepsiCo – a global company with powerhouse brands including Frito-Lay, Gatorade, Pepsi-Cola, Quaker, and Tropicana – is expanding its Global Digital Commerce Team to power International Growth. We're looking for the greatest minds in data & analytics, data engineering, software development, machine learning optimization and more. All with the aim to empower out International expansion and delight our consumers through addressing of current and future facing butsiness challenges that are complex and require insightful and impactful solutions. We are looking for seasoned data engineers to join our team as we continue to grow our capability footprint across regions. The DE engineer will apply Data Warehouse and Cloud techniques to build truly Global Data Product which lays a foundation to all of our current and future Capabilities. Responsibilities • Own data pipeline development end-to-end, spanning data modeling, testing, scalability, operability and ongoing metrics., • Contribute to best practices for engineering, and coding as part of a world class engineering team in PepsiCo., • Work with the product team leveraging our core technology platforms, • Collaborate in architecture discussions and architectural decision making that is part of continually improving and expanding these platforms., • Focus on delivering high quality data pipelines and tools through careful analysis of system capabilities and feature requests, peer reviews, test automation, and collaboration with QA engineers, • Introduce new tools / practices to improve data and code quality; this includes researching / sourcing 3rd party tools and libraries, as well as developing tools in-house to improve workflow and quality for all data engineers, • Support data pipelines developed by your team through good exception handling, monitoring, and when needed by debugging production issues, • Extremely comfortable working with data, including managing large number of data sources, analysing data quality, and pro-actively working with client's data/ IT teams to resolve issues Qualifications • 5+ years of experience in designing and building systems for collecting, storing, and analysing data at scale, • Required skills: Python, PySpark, SQL,Airflow , DBT, Big Data – Hadoop (Hive/Impala), AWS, Azure, Snowflake, • Strong interpersonal skills to effectively interact with client/onshore personnel to understand specific Enterprise Information Management requirement and develop solutions based on those requirement, • Experience in Retail, E-commerce or Financial Services domain is preferred. xqysrnh, • Very strong analytical skills with the demonstrated ability to research and make decisions based on the day-to-day and complex customer problems required, • Hands on experience of handling large data sets and use of python/PySpark/SQL/Hive/Impala for data analysis, • Strong record of achievement, solid analytical ability, and an entrepreneurial hands-on approach to work., • Outstanding written and verbal communication skills, • Deep understanding of database design and engineering

En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento. Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra fortaleza! Buscamos incorporar a un/a 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭 para uno de los principales players internacionales del 𝐬𝐞𝐜𝐭𝐨𝐫 𝐦𝐨𝐝𝐚 𝐲 𝐫𝐞𝐭𝐚𝐢𝐥, con el objetivo de reforzar su equipo de 𝐚𝐧𝐚𝐥í𝐭𝐢𝐜𝐚 𝐚𝐯𝐚𝐧𝐳𝐚𝐝𝐚 y seguir impulsando la personalización y la eficiencia de sus canales online a través de modelos predictivos y sistemas de recomendación. 📢 ¿Qué necesitas para ser parte de este proyecto? 📍 𝐌𝐨𝐝𝐚𝐥𝐢𝐝𝐚𝐝: Remoto 𝐈𝐝𝐢𝐨𝐦𝐚𝐬: Español conversacional fluido Inglés (B2) 𝐑𝐞𝐪𝐮𝐢𝐬𝐢𝐭𝐨𝐬 𝐢𝐦𝐩𝐫𝐞𝐬𝐜𝐢𝐧𝐝𝐢𝐛𝐥𝐞𝐬: • Al menos 𝟕 𝐚ñ𝐨𝐬 𝐝𝐞 𝐞𝐱𝐩𝐞𝐫𝐢𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚 como 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭, idealmente en el 𝐬𝐞𝐜𝐭𝐨𝐫 𝐦𝐨𝐝𝐚 𝐲 𝐫𝐞𝐭𝐚𝐢𝐥., • Programación en 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐲 𝐑., • 𝐀𝐧á𝐥𝐢𝐬𝐢𝐬 𝐩𝐫𝐞𝐝𝐢𝐜𝐭𝐢𝐯𝐨 de tendencias y comportamiento del consumidor., • Diseño e implementación de 𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐦𝐚𝐬 𝐝𝐞 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐦𝐞𝐧𝐝𝐚𝐜𝐢ó𝐧., • Modelos de aprendizaje automático con 𝐓𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫𝐅𝐥𝐨𝐰., • Manejo de grandes volúmenes de datos y herramientas de análisis estadístico., • Capacidad para traducir resultados de modelos en insights de negocio para áreas comerciales y de producto., • Certificación en Machine Learning (valorable: Stanford University u otras instituciones de referencia). 𝐑𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐝𝐚𝐝𝐞𝐬 𝐩𝐫𝐢𝐧𝐜𝐢𝐩𝐚𝐥𝐞𝐬: • Desarrollar modelos predictivos sobre tendencias de moda y comportamiento del consumidor., • Diseñar, implementar y mantener 𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐦𝐚𝐬 𝐝𝐞 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐦𝐞𝐧𝐝𝐚𝐜𝐢ó𝐧 para canales online., • Construir y entrenar modelos de aprendizaje automático en 𝐓𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫𝐅𝐥𝐨𝐰., • Analizar el impacto de los modelos en ventas online y gestión de inventario, proponiendo mejoras continuas., • Colaborar con equipos de producto, marketing y negocio para trasladar hallazgos de datos a decisiones estratégicas., • Documentar y comunicar resultados de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos., • Coordinarse con equipos internacionales en proyectos de analítica avanzada. ¿Listo para esta fuerza? ¡Envíanos tu candidatura! En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito. ¡Todas las candidaturas que cumplan con los requisitos son bienvenidas!

En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento. No deje pasar esta oportunidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción. Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra fortaleza! Buscamos incorporar a un/a 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭 para uno de los principales players internacionales del 𝐬𝐞𝐜𝐭𝐨𝐫 𝐦𝐨𝐝𝐚 𝐲 𝐫𝐞𝐭𝐚𝐢𝐥, con el objetivo de reforzar su equipo de 𝐚𝐧𝐚𝐥í𝐭𝐢𝐜𝐚 𝐚𝐯𝐚𝐧𝐳𝐚𝐝𝐚 y seguir impulsando la personalización y la eficiencia de sus canales online a través de modelos predictivos y sistemas de recomendación. ¿Qué necesitas para ser parte de este proyecto? 𝐌𝐨𝐝𝐚𝐥𝐢𝐝𝐚𝐝: Remoto 𝐈𝐝𝐢𝐨𝐦𝐚𝐬: Español conversacional fluido Inglés (B2) 𝐑𝐞𝐪𝐮𝐢𝐬𝐢𝐭𝐨𝐬 𝐢𝐦𝐩𝐫𝐞𝐬𝐜𝐢𝐧𝐝𝐢𝐛𝐥𝐞𝐬: • Al menos 𝟕 𝐚ñ𝐨𝐬 𝐝𝐞 𝐞𝐱𝐩𝐞𝐫𝐢𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚 como 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭, idealmente en el 𝐬𝐞𝐜𝐭𝐨𝐫 𝐦𝐨𝐝𝐚 𝐲 𝐫𝐞𝐭𝐚𝐢𝐥., • Programación en 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐲 𝐑., • 𝐀𝐧á𝐥𝐢𝐬𝐢𝐬 𝐩𝐫𝐞𝐝𝐢𝐜𝐭𝐢𝐯𝐨 de tendencias y comportamiento del consumidor., • Diseño e implementación de 𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐦𝐚𝐬 𝐝𝐞 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐦𝐞𝐧𝐝𝐚𝐜𝐢ó𝐧., • Modelos de aprendizaje automático con 𝐓𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫𝐅𝐥𝐨𝐰., • Manejo de grandes volúmenes de datos y herramientas de análisis estadístico., • Capacidad para traducir resultados de modelos en insights de negocio para áreas comerciales y de producto., • Certificación en Machine Learning (valorable: Stanford University u otras instituciones de referencia). 𝐑𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐝𝐚𝐝𝐞𝐬 𝐩𝐫𝐢𝐧𝐜𝐢𝐩𝐚𝐥𝐞𝐬: • Desarrollar modelos predictivos sobre tendencias de moda y comportamiento del consumidor., • Diseñar, implementar y mantener 𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐦𝐚𝐬 𝐝𝐞 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐦𝐞𝐧𝐝𝐚𝐜𝐢ó𝐧 para canales online., • Construir y entrenar modelos de aprendizaje automático en 𝐓𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫𝐅𝐥𝐨𝐰., • Analizar el impacto de los modelos en ventas online y gestión de inventario, proponiendo mejoras continuas., • Colaborar con equipos de producto, marketing y negocio para trasladar hallazgos de datos a decisiones estratégicas., • Documentar y comunicar resultados de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos., • Coordinarse con equipos internacionales en proyectos de analítica avanzada. ¿Listo para esta fuerza? ¡Envíanos tu candidatura! En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito. xqziphu ¡Todas las candidaturas que cumplan con los requisitos son bienvenidas!

Buscamos un/a Business Operations Lead para un proyecto consolidado dentro del sector de los infoproductos y la formación online. ¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la descripción completa a continuación y no dude en enviar su candidatura. Un rol clave para alguien que quiera convertirse en la mano derecha de dirección y ayudar a escalar un negocio digital en crecimiento. No buscamos un perfil exclusivamente operativo ni un gestor de tareas. Buscamos a alguien con visión global de negocio, capacidad de ejecución y experiencia coordinando áreas clave para que todo funcione de forma alineada. Qué buscamos: Buscamos a una persona con experiencia real en negocios digitales de formación o infoproducto, que: • Haya trabajado en academias online, EdTech B2C, membresías o negocios digitales de formación., • Tenga experiencia coordinando varias áreas del negocio de forma transversal., • Entienda cómo funciona un negocio digital de principio a fin (captación → conversión → entrega → retención)., • Tenga experiencia trabajando junto a marketing, ventas, atención al cliente y operaciones., • Sea muy resolutiva, organizada y orientada a resultados., • Tenga mentalidad analítica y capacidad para tomar decisiones basadas en datos., • Haya trabajado en entornos de crecimiento rápido y alta exigencia. Buscamos experiencia real operando negocios digitales, no perfiles exclusivamente académicos, técnicos o de soporte. Qué harás: Este rol tendrá una visión transversal del negocio y será responsable de coordinar y optimizar la operación diaria. • Coordinar la ejecución entre marketing, ventas, atención al cliente y operaciones., • Supervisar el funnel completo del negocio., • Hacer seguimiento de KPIs y métricas clave., • Detectar cuellos de botella y proponer soluciones., • Diseñar e implementar mejoras de procesos., • Asegurar una experiencia excelente para el alumno/cliente., • Coordinar proyectos transversales entre distintas áreas., • Convertir objetivos estratégicos en ejecución real. Tu función principal será: Convertir estrategia en ejecución. Alinear áreas que dependen unas de otras. Crear sistemas donde antes había improvisación. Asegurar que el negocio puede seguir creciendo sin perder eficiencia. IMPORTANTE: Este rol NO es para ti si: • Tu experiencia ha estado centrada únicamente en Customer Success o Atención al Alumno., • Has trabajado exclusivamente en una única área funcional sin visión global del negocio., • Buscas un entorno muy estructurado donde todo esté definido., • No te sientes cómodo/a tomando decisiones y proponiendo mejoras., • Prefieres ejecutar instrucciones en lugar de liderar iniciativas. Aquí buscamos autonomía, criterio y capacidad de ejecución. Cultura: La cultura no es decorativa. Buscamos a alguien que: • Se implique de verdad en el proyecto., • Haga preguntas constantemente., • Proponga mejoras sin esperar instrucciones., • Tenga mentalidad de ownership real., • Disfrute resolviendo problemas y construyendo soluciones. Si no hay encaje cultural, no hay encaje en el rol. Qué ofrecemos: • Proyecto consolidado y rentable dentro del sector digital., • Impacto real en la evolución del negocio., • Trabajo 100% remoto., • Alta autonomía y capacidad de decisión., • Relación directa con dirección. xqziphu, • Posibilidad de crecimiento a largo plazo. Síguenos para enterarte de más oportunidades y novedades: IG: @urdimbreseleccion

KORA LIVING somos una marca de alojamiento que nace para hacer feliz a las personas con nuestro trabajo. Ofrecemos un nuevo modelo de estancias que difumina la línea entre viajar y vivir, entre formar parte de un lugar y visitarlo. En Kora Living somos trocitos de grandes cosas: Cercanía, pasión, diseño, comunidad y honestidad. ¿Te identificas? La calidad de nuestro equipo humano, la pasión por la hostelería, la flexibilidad en las estancias, el fomento de experiencias verdaderamente locales, nuestro compromiso con la sostenibilidad y la tecnología son los pilares esenciales que definen a Kora Living. Con nuevos proyectos en Tenerife, Lanzarote, Andorra, Pamplona, Alicante, Estepona o Valencia que sumarán más de 1.400 plazas alojativas, somos una marca hospitality en pleno momento de expansión del que nos encantaría que formaras parte. No deje pasar esta oportunidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción. KORA GREEN CITY Actualmente estamos buscando a un/a Jefe/a de Recepción para nuestro complejo en Vitoria. La persona seleccionada reportando al Director/a del complejo se responsabilizará entre otras de las siguientes tareas: • Realizar el seguimiento de reservas con atenciones especiales y coordinación interdepartamental para materializarlas, • Realizar check-in y check-out de los clientes, garantizando un servicio ágil y profesional., • Ofrecer información turística y asesoramiento personalizado a los clientes., • Gestionar y solucionar incidencias, asegurando la satisfacción de los huéspedes., • Supervisar y gestionar el control de accesos al interior del complejo., • Atender y gestionar consultas, solicitudes y reclamaciones, tanto presencialmente como por teléfono o correo electrónico., • Desempeñar funciones de Relaciones Públicas, representando la imagen del establecimiento y actuando como embajador/a ante clientes y colaboradores., • Transmitir la cultura de marca a invitados y compañeros: valores, propósito, actitud de marca, cultura del detalle., • Volcado constante de información al CRM., • Fomentar la fidelización de clientes, promoviendo una experiencia positiva durante su estancia., • Gestionar opiniones y comentarios en plataformas digitales y redes sociales, manteniendo una reputación online positiva., • Coordinar y dinamizar eventos y actividades dirigidas a huéspedes., • Establecer y mantener relaciones con proveedores turísticos y agencias, contribuyendo al posicionamiento del establecimiento., • Apoyar en tareas generales de administración y contabilidad, incluyendo facturación y control de caja., • Recepcionar llamadas telefónicas y atender visitas, asegurando un trato profesional., • Colaborar en estrategias de marketing y comunicación, aportando ideas para mejorar la visibilidad del establecimiento y la experiencia de marca., • Coordinación y supervisión del equipo de recepción, asegurando un servicio eficiente, profesional y cercano, • Organización y comunicación diaria con el equipo de trabajo., • Planificación y control de tareas operativas (check-in, check-out, atención al cliente)., • Gestión de limpieza y coordinación con el equipo correspondiente., • Optimización de procesos y mejora de la eficiencia operativa., • Resolución de incidencias y apoyo en la atención al cliente. Requisitos y aptitudes necesarias: • Formación en Grado de Turismo, Relaciones Públicas o similar., • Manejo del paquete Office., • Conocimiento del sistema SIHOT (valorado) y agilidad tecnológica (indispensable)., • Nivel alto de inglés. Se valorarán un mayor conocimiento en otros idiomas, • Experiencia mínima de 2 años como jefe/a recepción, valorándose la experiencia en aparhoteles de mediano tamaño y en gestión de guest relations., • Excelentes habilidades de comunicación, proactividad, pensamiento creativo, personalidad dinámica y orientación al cliente Ofrecemos: Te ofrecemos la oportunidad de unirte a una empresa con una filosofía y cultura basada en las personas, formando parte de un equipo joven y muy unido, lleno de talento y con gran entusiasmo hacia lo que hacemos; es algo que notarás en nuestra manera de funcionar. Queremos seguir creciendo para convertirnos en una marca líder del sector hospitality tanto a nivel nacional como internacional ¿quién no querría? Pero serlo de un modo sostenible, siendo conscientes de que la forma de hacer las cosas tiene un impacto en lugares y personas. ¡Y para ello necesitamos contar con los mejores profesionales en nuestro equipo! Nos preocupan las personas, y por ello trabajamos por un ambicioso futuro con una amplia perspectiva de crecimiento y gran recorrido profesional para los miembros del equipo. Te ofrecemos contrato indefinido y una remuneración económica negociable según valía. Si quieres desarrollar tu carrera profesional en un equipo joven y en un proyecto consolidado y en plena fase decrecimiento, envíanos tu candidatura para que podamos valorarla. xqysrnh Además, para que nos conozcas mejor te invitamos a que visites nuestra página web y puedas descubrir por ti mismo/a tanto nuestra filosofía y cultura , como nuestros complejos.

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Platform Engineer — CI/CD Gate & Online Evaluation ¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la descripción completa a continuación y no dude en enviar su candidatura. Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are looking for a Platform Engineer — CI/CD Gate & Online Evaluation to help establish automated quality controls for enterprise AI platforms and agent-based systems. In this role, you will integrate evaluation workflows into deployment pipelines, configure online quality monitoring, and build operational visibility for AI performance and reliability. You will work closely with platform, DevOps, AI engineering, and governance teams to ensure that AI agents meet quality standards before and after production deployment. Project Overview: Our customer is a multinational corporation with more than a century of history and offices in over 180 countries. Their most ambitious goal at the time is to introduce a range of Reduced-Risk Products (RRPs). The target audience is more than 1 billion consumers around the globe. IT platform hosts 700+ applications. Intellias mission is to help the client with the engineering of a comprehensive software ecosystem for a game-changing IoT product on the margin of innovative consumer experience and cutting-edge technology. Our teams are involved in the engineering of core platform components for best-in-class eCommerce, Digital Marketing and IoT solutions. As an Engineer, you will become a part of Core Architecture Team and be responsible for the architecture, implementation of best practices in our Digital Engineering Enterprise Platform. The Platform is a set of services and internet applications that accelerate the development and delivery of software applications by taking care of common SDLC challenges. The Platform provides access and consumption for engineering teams to a set of services, technologies, practices for their development and for operating their application, ensuring a set of compliance and best practices. Requirements: • 4+ years platform or DevOps engineering, • CI/CD pipeline integration for quality gates, • CloudWatch dashboard and alarm design, • AWS AgentCore Evaluation API (on-demand mode — CreateEvaluation in CI/CD pipelines), • GitHub Actions integration for evaluation deployment gate, • Online evaluation configuration (AgentCore online mode, configurable sampling rate), • CloudWatch dashboards for per-agent per-evaluator evaluation scores over time, • CloudWatch alarm configuration for quality degradation thresholds Nice-to-have: • AWS AgentCore Evaluation online mode sampling configuration, • AWS AgentCore Runtime version comparison using evaluation (regression detection), • CloudWatch EMF for structured evaluation score metrics Responsibilities: Design and implement CI/CD quality gates using AWS AgentCore Evaluation to validate AI agents and workflows before deployment. Integrate evaluation execution into GitHub Actions and deployment pipelines to support automated release decisions. Configure and maintain on-demand evaluation workflows for pre-release quality validation and regression detection. Implement and manage online evaluation capabilities, including production sampling strategies and evaluation scheduling. Build CloudWatch dashboards that provide visibility into evaluation scores, quality trends, and agent performance over time. Configure CloudWatch alarms and notification mechanisms to detect quality degradation, performance regressions, and reliability issues. Collaborate with AI engineers to define evaluation thresholds, release criteria, and quality acceptance standards. Support platform-wide observability by integrating evaluation results into monitoring and operational reporting workflows. Analyze evaluation outcomes and identify quality regressions across agent versions, prompts, tools, and workflows. Develop and maintain automation that enables continuous validation of AI systems throughout the software delivery lifecycle. Partner with platform and DevOps teams to improve deployment safety, operational readiness, and governance controls for AI workloads. Contribute to the evolution of enterprise AI quality engineering practices, deployment standards, and monitoring frameworks. xcskxlj Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

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