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1.Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2.Funciones: • Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia., • Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining., • Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos., • Transformar PoCs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry)., • Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes., • Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales)., • Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc., • Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes., • Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3.Experiencia requerida • Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos., • Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización)., • Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases)., • Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI,, • Anthropic, Gemini, Claude, etc.)., • Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform., • Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG) . Experiencia valorable: • Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia., • Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem) ., • Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto) ., • Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4.Requisitos de formación: • Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática., • Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5.Habilidades requeridas: • Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales., • Capacidad de resolución de problemas., • Capacidad de aprendizaje y adaptación., • Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6.Condiciones: • Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect, • Unidad I+D: Agentes IA, • Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial)., • Incorporación inmediata., • Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: • Contrato indefinido., • Absoluta discreción en el proceso de selección., • Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…)., • Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado., • Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos)., • Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica., • Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa., • Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado., • Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos)., • Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia., • Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización., • Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.

¿Te apasiona el ámbito sanitario y estás buscando una oportunidad para desarrollarte profesionalmente en un entorno estable, con un excelente ambiente laboral? ¡Entonces esta oferta es para ti! Desde LHH , colaboramos con una destacada compañía del sector salud, líder en servicios odontológicos a nivel nacional. Actualmente, nos encontramos en la búsqueda de Odontólogos/as para incorporarse a clínicas en Burgos 🔍 Especialidades requeridas: • Odontología General con experiencia en Prostodoncia, • Periodoncia, • Cirugía Oral e Implantología ✅ ¿Qué ofrecemos? • Contrato laboral indefinido desde el primer día, con estabilidad y respaldo de una compañía líder en el sector salud., • Atractiva remuneración compuesta por una retribución fija y una variable por producción, con posibilidad de adaptar el modelo retributivo según la especialidad y perfil profesional., • Condiciones especiales como empleado en nuestros seguros de salud, con ventajas exclusivas., • Alto volumen de facturación, que garantiza una práctica clínica dinámica y con gran flujo de pacientes., • Modelo de trabajo flexible y adaptado al profesional, con posibilidad de ajustar horarios y condiciones según tu especialidad y disponibilidad., • Formar parte de una compañía líder en el mercado, con presencia nacional, tecnología de vanguardia y un equipo multidisciplinar comprometido con la excelencia clínica., • Título universitario en Odontología reconocido en España, • Colegiación en el Colegio Oficial de Odontólogos (imprescindible), • Formación acreditada en la especialidad correspondiente, • Experiencia mínima de 2 año en clínica privada (valorable) Envía tu CV a:

1.Descripción del puesto: Especialista en eficiencia energética. ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico , necesita incorporar para su unidad de Eficiencia energética y Sostenibilidad, un ingeniero tecnólogo con formación y experiencia en eficiencia energética. Nuestro candidato ideal es un Ingeniero Industrial, con especialización en Eficiencia Energética (instalaciones industriales, instalaciones de generación renovables y alternativas H2, redes energéticas, comunidades energéticas..) y clara orientación a la innovación y a desarrollar proyectos de I+D aplicados en empresas. Buscamos un perfil con una sólida base técnica para la resolución de problemas complejos, capacidad analítica y habilidad para desarrollar, estructurar y presentar propuestas técnicas que den lugar a nuevos proyectos con alto componente innovador. Se requiere un alto nivel de inglés, ya que los proyectos pueden desarrollarse tanto a nivel nacional como en el ámbito europeo, con empresas individuales o con consorcios de empresas. 2.Funciones: Análisis previo, diseño de soluciones, desarrollo técnico y gestión de proyectos de eficiencia energética. Gestionar relaciones con clientes, presentación de resultados de proyectos en cliente. Desarrollo de herramientas de seguimiento y optimización de instalaciones en coordinación con unidades de I+D de ITCL (IoT, IA, gemelos digitales, Tics industriales). Definición de reglas de control aplicado a sistemas físicos/lógicos de mejora energética. Coordinación de equipos de proyecto multidisciplinares 3.Experiencia requerida : Conocimientos en: Mínimo 3 años en el desarrollo de este tipo de proyectos. Con experiencia demostrable en optimización de sistemas energéticos, conocimiento de las distintas fases de un proyecto de optimización y participación en las mismas, desde la toma de requisitos hasta la puesta en marcha. Se valorará experiencia/conocimientos demostrables en: Eficiencia energética en instalaciones industriales. Tratamiento avanzado de datos en Excel. Procesado de información (Data Analytics). Conocimiento de software específico de análisis y control de instalaciones energéticas Digitalización de sistemas energéticos. Idiomas: Nivel alto de inglés (mínimo B2). 4.Requisitos de formación Formación académica mínima: Grado en Ingeniería Industrial: Energética, Mecánica o similar. Valorable: Master en materias relacionadas. Otros estudios de postgrado. Idiomas: Nivel alto de inglés (mínimo B2). 5.Habilidades requeridas: Proactividad y capacidad para aportar soluciones tecnológicas en energía. Capacidad de trabajo tanto en equipo como independiente. Capacidad resolutiva orientada a resultados, flexibilidad. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Experiencia en el trato con clientes y habilidades de comunicación. 6.Condiciones: Posición a cubrir: Especialista en eficiencia energética. Unidad I+D: Eficiencia energética y Sostenibilidad. Lugar de trabajo: Sede central de Burgos. Incorporación inmediata. Salario conforme a experiencia y conocimientos. 7.Se ofrece: Contrato indefinido. Jornada Completa. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00). Formar parte de la unidad de Eficiencia energética y sostenibilidad, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado. Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral. Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Absoluta discreción en el proceso de selección. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos). Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.

Buscamos un Arquitecto FREELANCE con sólida experiencia en redacción de proyectos y Dirección de Obra, especializado en metodología BIM. Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta oportunidad desplazándose hacia abajo ahora. La persona seleccionada será responsable del diseño, coordinación técnica y desarrollo completo de los proyectos en entorno BIM, asegurando el cumplimiento normativo, constructivo y de calidad en todas las fases. Responsabilidades • Desarrollo integral de proyectos de arquitectura (anteproyecto, básico, ejecución y as-built) bajo metodología BIM., • Modelado avanzado en Revit para edificios modulares y casetas de obra., • Coordinación con ingenierías y otros agentes técnicos (estructura, instalaciones, etc.)., • Detección y resolución de interferencias mediante herramientas de coordinación BIM., • Elaboración de documentación técnica, planos y mediciones., • Definición y seguimiento de estándares BIM y planes de ejecución (BEP)., • Apoyo técnico y supervisión puntual en fase de obra., • Control de calidad de modelos y entregables., • Titulación en Arquitectura o Arquitectura Técnica, • Experiencia mínima de 5 años en proyectos y Dirección de Obra., • Experiencia demostrable en metodología BIM en entornos profesionales., • Dominio avanzado de Autodesk Revit., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y cumplir plazos exigentes., • Experiencia en coordinación multidisciplinar., • Autodesk Revit nivel experto., • Navisworks u otras herramientas de coordinación BIM., • AutoCAD y plataformas colaborativas BIM (ACC, BIM 360 o similares)., • Conocimiento de estándares BIM, • Burgos/ Opción de teletrabajo 100%., • Liderazgo técnico y capacidad de comunicación., • Perfil resolutivo y orientado a resultados., • Proactividad y autonomía., • Rigor técnico y atención al detalle. xcskxlj, • Capacidad de planificación y gestión de equipos.

Formar parte de la unidad de Eficiencia energética y sostenibilidad, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyecto

Formar parte del Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial, en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresa

Buscamos un Arquitecto FREELANCE con sólida experiencia en redacción de proyectos y Dirección de Obra, especializado en metodología BIM. La persona seleccionada será responsable del diseño, coordinación técnica y desarrollo completo de los proyectos en entorno BIM, asegurando el cumplimiento normativo, constructivo y de calidad en todas las fases. Responsabilidades Desarrollo integral de proyectos de arquitectura (anteproyecto, básico, ejecución y as-built) bajo metodología BIM. Modelado avanzado en Revit para edificios modulares y casetas de obra. Coordinación con ingenierías y otros agentes técnicos (estructura, instalaciones, etc.). Detección y resolución de interferencias mediante herramientas de coordinación BIM. Elaboración de documentación técnica, planos y mediciones. Definición y seguimiento de estándares BIM y planes de ejecución (BEP). Apoyo técnico y supervisión puntual en fase de obra. Control de calidad de modelos y entregables. Interlocución técnica con clientes y equipo interno. Requisitos Titulación en Arquitectura o Arquitectura Técnica Experiencia mínima de 5 años en proyectos y Dirección de Obra. Experiencia demostrable en metodología BIM en entornos profesionales. Dominio avanzado de Autodesk Revit. Capacidad para trabajar de forma autónoma y cumplir plazos exigentes. Experiencia en coordinación multidisciplinar. Alta capacidad de organización y gestión documental. Competencias técnicas Autodesk Revit nivel experto. Navisworks u otras herramientas de coordinación BIM. AutoCAD y plataformas colaborativas BIM (ACC, BIM 360 o similares). Conocimiento de estándares BIM Gestión de entregables y revisiones técnicas. Idiomas: Inglés: nivel intermedio–alto (B2/C1) valorable. Lugar de trabajo Burgos/ Opción de teletrabajo 100%. Se podría valorar dedicación parcial Que se ofrece : Liderazgo técnico y capacidad de comunicación. Perfil resolutivo y orientado a resultados. Proactividad y autonomía. Rigor técnico y atención al detalle. Capacidad de planificación y gestión de equipos.

Descripción del puesto: Desarrollador software de sistemas embebidos ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico necesita incorporar para su Unidad I+D de Electrónica Aplicada un desarrollador de software para sistemas embebidos para llevar a cabo la gestión y ejecución de proyectos de I+D+i en colaboración con empresas. Desarrollar software sobre diferentes arquitecturas y fabricantes de sistemas embebidos (ARM, NXP, Raspberry, Microchip, Espressif, ...) en proyectos I+D. - Colaborar en la preparación de propuestas de proyectos de I+D nacionales e internacionales. - Integrarse en equipos de proyectos actuales, en su caso, gestionará proyectos y equipos de trabajo multidisciplinares y mantendrá un contacto estrecho con los clientes. - Experiencia requerida: Al menos 3 años de experiencia desarrollando software para sistemas embebidos, participando en las distintas fases del proyecto, desde la especificación de requisitos hasta las pruebas y el mantenimiento posterior. Experiencia mínima demostrable de 3 años en proyectos de desarrollo de software embebido: - Desarrollo con lenguajes de programación: C, C++, C#, Python y Java. - Sistemas operativos en tiempo real (Linux, FreeRTOS, Zephyr). - Conocimiento nivel avanzado del funcionamiento de microcontroladores y microprocesadores. - Integración de tecnologías inalámbricas (Bluetooth, NB-IoT, LoRa, Sigfox, 5G…) y sensores. - Experiencia en definición de requisitos con cliente, comprensión / elaboración de documentación técnica y mantenimiento de firmware de terceros. Experiencia valorable: - Sistemas operativos Linux: manejo general y bash scripting. - Programación baremetal de sistemas embebidos. - Otras herramientas: Git, Jira, CI/CD. Requisitos de formación: - Formación académica mínima: Grado o Máster en Informática, Telecomunicaciones o similar. - Idiomas: nivel alto de inglés (mínimo B2), oral y escrito. Capacidad de trabajo tanto en equipo como independiente. - Capacidad de aprendizaje y adaptación Posición a cubrir: Desarrollador software de sistemas embebidos. - Incorporación inmediata. - Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. Contrato indefinido. Jornada Completa. - Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con flexibilidad laboral. - Formar parte del Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial, en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales principalmente de Castilla y León principalmente para los sectores de Industria, Salud, Defensa y Transporte y de ámbito nacional con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. - Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. - Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. - Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. - Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.

1.Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2.Funciones: Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. Transformar PoCs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3.Experiencia requerida Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases). Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.). Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG) . Experiencia valorable: Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia. Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem) . Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto) . Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4.Requisitos de formación: Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática. Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5.Habilidades requeridas: Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. Capacidad de resolución de problemas. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6.Condiciones: Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect Unidad I+D: Agentes IA Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial). Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Absoluta discreción en el proceso de selección. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…). Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos). Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica. Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa. Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos). Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.

1.Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2.Funciones: Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. Transformar PoCs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3.Experiencia requerida Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases). Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.). Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG) . Experiencia valorable: Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia. Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem) . Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto) . Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4.Requisitos de formación: Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática. Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5.Habilidades requeridas: Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. Capacidad de resolución de problemas. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6.Condiciones: Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect Unidad I+D: Agentes IA Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial). Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Absoluta discreción en el proceso de selección. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…). Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos). Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica. Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa. Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos). Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.

1.Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2.Funciones: Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. Transformar PoCs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3.Experiencia requerida Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases). Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.). Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG) . Experiencia valorable: Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia. Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem) . Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto) . Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4.Requisitos de formación: Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática. Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5.Habilidades requeridas: Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. Capacidad de resolución de problemas. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6.Condiciones: Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect Unidad I+D: Agentes IA Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial). Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Absoluta discreción en el proceso de selección. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…). Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos). Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica. Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa. Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos). Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.

1.Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2.Funciones: Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. Transformar PoCs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3.Experiencia requerida Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases). Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.). Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG) . Experiencia valorable: Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia. Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem) . Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto) . Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4.Requisitos de formación: Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática. Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5.Habilidades requeridas: Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. Capacidad de resolución de problemas. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6.Condiciones: Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect Unidad I+D: Agentes IA Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial). Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Absoluta discreción en el proceso de selección. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…). Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos). Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica. Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa. Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos). Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.