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Contexto y Propósito Como Especialista en Tracking Digital, serás el responsable técnico de garantizar la precisión y fiabilidad de los datos analíticos en los canales digitales de uno de los principales actores del retail global. Tu trabajo será crítico para asegurar que las decisiones estratégicas del cliente se basen en datos técnicamente impecables, con especial enfoque en flujos de e-commerce (checkout, carrito, visualizaciones de producto). Operarás como puente técnico entre equipos de desarrollo, marketing y analítica, resolviendo problemas que otros no pueden detectar. Responsabilidades Clave • Implementación técnica:, • Configurarás y depurarás soluciones de tracking en Google Analytics 4 (GA4) y Google Tag Manager (GTM) para entornos web (JavaScript puro) y aplicaciones móviles (iOS/Android), asegurando que eventos críticos (compras, abandonos de carrito) se midan con exactitud., • Validación en tiempo real:, • Usarás Chrome DevTools para inspeccionar dataLayer, diagnosticar errores en flujos de datos y resolver incidencias antes de que impacten en métricas comerciales., • Soporte a innovación:, • Prepararás datasets estructurados de GA4 para proyectos avanzados (ej.: análisis predictivo con IA, como el caso de éxito reciente con Stradivarius)., • Estandarización técnica:, • Desarrollarás guías de etiquetado alineadas con estándares corporativos globales, garantizando consistencia entre marcas y canales., • Colaboración ágil:, • Experiencia comprobable en implementación técnica de GA4/GTM (mínimo 3 años en entornos live)., • Dominio avanzado de JavaScript para depuración y ajustes en código (no solo uso de librerías)., • Experiencia obligatoria en retail/e-commerce: Debes haber trabajado en tracking de flujos como checkout, reservas en tienda o programas de fidelización., • Habilidad para trabajar en DevTools: Inspección de red, consola de errores y dataLayer sin dependencia de desarrolladores., • 100% remoto desde España (con posibilidad de visitas puntuales a Madrid/Barcelona para alineación con equipos)., • Proyecto a largo plazo (indefinido), con oportunidades de crecimiento hacia roles de liderazgo técnico o especialización en IA/analítica avanzada., • Impacto tangible: Tus correcciones técnicas evitarán errores que podrían costar millones en decisiones erróneas., • Tecnología de vanguardia: Trabajarás con GA4 puro (sin herencia de Universal Analytics) en entornos cloud nativos., • Crecimiento acelerado: Accederás a formación certificada en GA4/AI a través de Amaris Academy, con patrocinio total de la compañía., • Contexto único: Colaborarás con marcas globales del retail en proyectos técnicos de alto impacto (no en reporting estático).

Con más de 90 años de experiencia, GfK - A NielsenIQ Company, lidera el análisis del comportamiento del consumidor y el retail con soluciones de última generación. En España, somos la segunda empresa del sector según I+A, con más de 300 empleados en Madrid, Barcelona y Valencia. Nuestro objetivo: impulsar el crecimiento desde el conocimiento. Abrimos dos posiciones para nuestra oficina en Madrid para nuestra área de Inteligencia artificial + Data Science, que está formado por un dpto. más enfocado en Data Engineering y otro, enfocado a Data Science. Posición JUNIOR DATA ENGINEER Funciones Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes. Gestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes. Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL). Supervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos. Diseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes. Requisitos Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. Experiencia Mínimo 2 años trabajando en roles similares. Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting. Lenguajes: Python y SQL. Herramientas de BI: Qlik y/o PowerBI. Herramientas de Office: Excel y PowerPoint. Inglés alto. Capacidad analítica y atención al detalle. Trabajo en equipo y habilidades de comunicación. Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. Valorable experiencia en entornos cloud de AWS. Vivir en Madrid y/o alrededores Posición JUNIOR DATA SCIENCE Funciones Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos. Análisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas. Elaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning: análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc. Elaboración de informes y presentación de resultados Requisitos Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. Experiencia Mínimo 2 años de experiencia en roles similares Lenguajes: Python y R. Herramientas de Office: Excel y PowerPoint. Idiomas: Inglés alto. Capacidad analítica y atención al detalle. Implicación para alcanzar la máxima calidad en los proyectos. Trabajo en equipo y habilidades de comunicación. Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. Deseable experiencia en entornos cloud de AWS. Valorable conocimiento en bases de datos relacionales y/o bases de datos NoSQL. Valorable conocimiento de herramientas de análisis estadístico como SPSS. Valorable conocimiento de PowerBI. Vivir en Madrid y/o alrededores ¿Qué beneficios tendrás si te incorporas a nuestra compañía? Desarrollo profesional en nuevas herramientas y soluciones con IA. Acceso a tecnologías y herramientas de vanguardia. Excelente ambiente de trabajo, con enfoque en la innovación y la colaboración. Oportunidad de desarrollo profesional dentro de la compañía. Trabajo híbrido con jornada intensiva 2 meses y medio al año durante el verano y los viernes todo el año.

Sobre la empresa: MG Managing Goals S.L. es una firma de consultoría jurídica especializada con grandes clientes institucionales y corporativos en todo el territorio nacional, que ofrece soluciones integrales con una combinación singular de asesoría estratégica, ejecución efectiva y representación legal. Su especialidad se centra en la gestión patrimonial, la intermediación, la resolución de conflictos y la asesoría en proyectos de inversión y eficiencia, especialmente en el sector de las telecomunicaciones, aunque con una clara vocación multisectorial. Estamos en un proceso de crecimiento y profesionalización, consolidando una cultura basada en la excelencia técnica, la colaboración y el desarrollo de las personas. Propósito MGoals aspira a seguir siendo un referente en consultoría jurídica integral, reconocida por su excelencia profesional, su impacto real en los resultados de los clientes y su capacidad de expansión hacia nuevos sectores. Su propósito no es solo resolver problemas legales, sino transformar retos jurídicos en soluciones operativas concretas, acompañando a cada cliente con rigor y cercanía. Actividad Principal La actividad de MGoals se centra en la gestión integral de expedientes jurídicos y patrimoniales vinculados a emplazamientos técnicos (torres, rooftops, estaciones base, etc.). Opera bajo dos modalidades principales: • Proyectos estructurados por cliente, con objetivos definidos (reducción de rentas, regularización contractual, adquisiciones, etc.). Sobre el puesto: Buscamos profesionales con excelentes habilidades relacionales, capacidad de análisis y alto nivel de autonomía profesional. El puesto combina negociación comercial e interlocución permanente con base jurídica y gestión documental, y requiere personas que sepan organizar su trabajo, tomar decisiones informadas y mantener la productividad de manera responsable y autogestionada. Aunque formarás parte de un equipo de consultores/as, cada persona es responsable directa de su rendimiento, calidad y resultados, trabajando bajo la supervisión de una figura coordinadora que ofrece apoyo, pero no dependencia operativa. Tu función será intermediar y negociar contratos de arrendamientos, analizar información jurídica o contractual, redactar comunicaciones y contratos, y representar a MGoals y a sus clientes con rigor, empatía y profesionalidad. El perfil ideal combina formación jurídica, habilidades interpersonales desarrolladas y una ambición profesional orientada al logro, en un entorno donde la autonomía y la responsabilidad personal son esenciales para el éxito. Qué ofrecemos: • Incorporación a un proyecto sólido y con proyección., • Formación continua y acompañamiento., • Entorno colaborativo y modelo híbrido de trabajo (presencial y teletrabajo)., • Plan de desarrollo profesional con itinerarios (Training, Junior y Senior)., • Cultura de confianza, autonomía y responsabilidad compartida., • Salario fijo base y retribución variable vinculada a objetivos comerciales., • Perfil ideal: Grado (o Doble Grado) en derecho con vocación por el desarrollo profesional en el ámbito comercial, con experiencia en gestión jurídica o negociación contractual., • Habilidades comunicativas y de interlocución., • Capacidad de organización, planificación y seguimiento., • Competencia digital avanzada (Google Workspace, Excel, Drive, IA)., • Experiencia y/o motivación por la negociación, mediación o relaciones comerciales., • Autonomía profesional y orientación a resultados., • Capacidad para gestionar la información jurídica con precisión., • Responsabilidad, fiabilidad y madurez profesional. Para aplicar en la oferta, cumplimenta este formulario:

Con más de 90 años de experiencia, GfK - A NielsenIQ Company, lidera el análisis del comportamiento del consumidor y el retail con soluciones de última generación. En España, somos la segunda empresa del sector según I+A, con más de 300 empleados en Madrid, Barcelona y Valencia. Nuestro objetivo: impulsar el crecimiento desde el conocimiento. Abrimos dos posiciones para nuestra oficina en Madrid para nuestra área de Inteligencia artificial + Data Science, que está formado por un dpto. más enfocado en Data Engineering y otro, enfocado a Data Science. Posición DATA ENGINEER Funciones Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes. Gestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes. Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL). Supervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos. Diseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes. Requisitos Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. Experiencia Mínimo 2 años trabajando en roles similares. Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting. Lenguajes: Python y SQL. Herramientas de BI: Qlik y/o PowerBI. Herramientas de Office: Excel y PowerPoint. Inglés alto. Capacidad analítica y atención al detalle. Trabajo en equipo y habilidades de comunicación. Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. Valorable experiencia en entornos cloud de AWS. Vivir en Madrid y/o alrededores Posición DATA SCIENCE Funciones Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos. Análisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas. Elaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning: análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc. Elaboración de informes y presentación de resultados Requisitos Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. Experiencia Mínimo 2 años de experiencia en roles similares Lenguajes: Python y R. Herramientas de Office: Excel y PowerPoint. Idiomas: Inglés alto. Capacidad analítica y atención al detalle. Implicación para alcanzar la máxima calidad en los proyectos. Trabajo en equipo y habilidades de comunicación. Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. Deseable experiencia en entornos cloud de AWS. Valorable conocimiento en bases de datos relacionales y/o bases de datos NoSQL. Valorable conocimiento de herramientas de análisis estadístico como SPSS. Valorable conocimiento de PowerBI. Vivir en Madrid y/o alrededores ¿Qué beneficios tendrás si te incorporas a nuestra compañía? Desarrollo profesional en nuevas herramientas y soluciones con IA. Acceso a tecnologías y herramientas de vanguardia. Excelente ambiente de trabajo, con enfoque en la innovación y la colaboración. Oportunidad de desarrollo profesional dentro de la compañía. Trabajo híbrido con jornada intensiva 2 meses y medio al año durante el verano y los viernes todo el año.