Trabajos responsable de tienda en GranollersCrear alertas

Actualmente estamos buscando a una persona dedicada y dinámica para unirse a nuestro equipo como Sales Associate en La Roca Village (Barcelona, España) en jornada parcial (20-25 horas semanales). Como Sales Associate, contribuirás a alcanzar los objetivos de ventas, productividad y servicio utilizando las habilidades de venta y la formación en servicio de Longchamp. Serás responsable de cumplir con tus metas personales de ventas y productividad, ofreciendo un servicio que cumpla o supere las expectativas. Representarás a Longchamp ante los clientes, actuando como embajador/a de la marca y asegurándote de que sus necesidades sean satisfechas. RESPONSABILIDADES Recepción y Atención al Cliente • Recibir y asistir a clientes locales e internacionales, adoptando un enfoque proactivo al presentarles la marca, las colecciones y las líneas de productos., • Escuchar e identificar las necesidades del cliente., • Brindar un servicio al cliente excepcional siguiendo los procedimientos de ventas establecidos., • Desarrollar un discurso de venta eficaz., • Demostrar dominio en técnicas de venta complementaria y adicional., • Ofrecer un servicio postventa, gestionando cualquier insatisfacción o reclamación del cliente con soluciones que mejor se adapten a sus necesidades., • Preparación de ventas y promociones. Clienteling • Fomentar la fidelidad del cliente y garantizar un seguimiento personalizado para mantener un contacto continuo y adecuado con él., • Desarrollar y supervisar activamente la cartera de clientes de la tienda utilizando los recursos de CRM disponibles. Operaciones • Responsable de apertura y cierre de la tienda, si es aplicable y requerido., • Apertura y cierre de caja, incluyendo el arqueo, cuando sea necesario., • Etiquetado de productos, en caso necesario., • Gestión de entregas y reposición de productos en planta, cuando sea necesario., • Garantizar el funcionamiento eficiente de la tienda., • Asegurar que los productos se exhiban de acuerdo con la imagen y los estándares de merchandising de la compañía., • Apoyar en los inventarios anuales y parciales., • Colaborar en el control de existencias y sugerir reposiciones cuando sea necesario. TU PERFIL • Experiencia en Retail o Ventas (se valora experiencia en el sector lujo)., • Residencia en Sevilla (Andalucía, España)., • Formación universitaria o título de una escuela de moda o similar es un plus., • Idiomas: Español e Inglés (nivel avanzado). Se valoran francés u otros idiomas., • Habilidades de gestión para operar el sistema de punto de venta., • Habilidades sólidas para construir y mantener relaciones a largo plazo con los clientes., • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita., • Confianza, flexibilidad, organización y capacidad de resolución de problemas., • Motivación propia con actitud positiva y técnicas profesionales de venta., • Capacidad para trabajar bajo presión, facilidad para realizar múltiples tareas y mantener el equilibrio entre las responsabilidades diarias., • Trabajo en equipo y autonomía en igual medida., • Embajador/a de marca y amante de la moda. OFRECEMOS • Posición: Jornada Completa (40 horas)., • Contrato: Indefinido., • Salario competitivo., • Bonificaciones mensuales y anuales por desempeño., • Descuento para empleados., • Cheques Restaurante., • Seguro médico privado., • Generoso paquete de vacaciones (+ 5 días adicionales tras el primer año, + 1 día adicional en el segundo año y así sucesivamente)., • Programa de Apoyo al Empleado: asistencia psicológica 24/7, 365 días al año para empleados y sus familiares., • Oportunidades de desarrollo profesional., • Cultura de trabajo creativa, emprendedora y acogedora. Inclusión y Diversidad Longchamp se compromete a fomentar entornos laborales inclusivos, diversos y equitativos, reconociendo el valor de una fuerza laboral diversa para impulsar la innovación y el desempeño. La empresa prioriza la diversidad en su proceso de contratación, enfocándose en la inclusión de diversas perspectivas y experiencias. Con presencia global, Longchamp promueve una cultura que valora la autenticidad y la individualidad, comprometiéndose con la igualdad de oportunidades laborales para todos los empleados. Este enfoque tiene como objetivo empoderar a los empleados, permitiéndoles alcanzar su máximo potencial y fomentando su crecimiento personal y profesional.

Estamos buscando un/a Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Data&Advanced Analytics. Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail. El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida. Cada uno de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango: • Personalization Squad: Equipo al que se incorporará la persona seleccionada y que es responsable de desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes de Mango, tanto en el sitio web y la app como en las comunicaciones por email. Aprovechando el gran volumen de datos de compras y de navegación de los clientes, los algoritmos desarrollados incluyen recomendaciones de productos, segmentaciones de clientes, un asistente conversacional de IA que actúa como asesor de moda para nuestros clientes o la generación de contenido personalizado mediante IA generativa, asegurando su despliegue en tiempo real., • Generative Artificial Intelligence squad: Impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc). Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes., • Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas., • Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada. Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva. SOBRE MANGO En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres. Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos. TU NUEVO ROL Como Senior Data Scientist formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial desarrolladas con modelos de datos y algoritmos de última generación. Estos productos de datos permiten casos de uso muy innovadores en el espacio del retail, como la geoanalítica, la robotización, la personalización omnicanal, la tienda conectada, la visión por ordenador, el consumidor 360º y las decisiones en tiempo real. En tu día a día… • Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales., • Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos., • Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción., • Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin., • Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos., • Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango. SOBRE TI • Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist., • Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Informática, Matemáticas, u otros campos cuantitativos., • Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos., • Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente., • Experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales, etc.)., • Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento., • Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida., • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, capaces de explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios., • Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG)., • Se valora positivamente tener experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch., • Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc., • Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on. TUS BENEFICIOS • Incorporación inmediata con contrato indefinido., • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos, • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans., • Posibilidad de teletrabajo en un 50%., • 35% de descuento en todas nuestras líneas, • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!, • Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!, • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales, • Servicio sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre, • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings, • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc, • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería., • Servicio médico propio en las instalaciones de la central., • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad, • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados, • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo You got it? We like you!