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Desde Factor Humano nos encontramos inmersos en un proceso de selección para cubrir una vacante de ELECTRICISTA OFICIAL DE 2ª (FP obligatoria) (Técnico de mantenimiento) para una vacante de mañanas y otra de tardes con rotación cada 3 meses al turno nocturno (1 mes) en Montornés del Valles. Requisitos • Capacidad de localización y reparación de todo tipo de instalaciones (maquinaria, fontanería, electricidad...), • Conocimientos básicos de lampistería e instalaciones., • Mantenimiento preventivo., • Gestionar inspecciones periódicas para poder asegurar la calidad y el funcionamiento correcto de la instalación., • Ejecución de instalaciones eléctricas., • Experiencia mínima de 2-3 años en una posición similar desempeñando funciones similares Se ofrece: Horario: De lunes a viernes + guardias presenciales de manera puntual algunos fines de semana. • Turno mañana: 7:00h a 15:30h, • Turno de tardes: 15:00h a 23:30h Rotación (1 vez cada 3 meses) turno de noche de 23h a 7:30h. Salario: 28.000€ b/anual + plus nocturnidad (última hora y media del turno tarde + turno nocturno) CONTRATO DE RELEVO + INCORPORACION A EMPRESA

Desde ManpowerGroup Talent Solutions estamos buscando un Experto en implementaciones desde cero de LIMS, para una empresa multinacional del sector pharma, referente en medicamentos genéricos de valor añadido, ubicada en Martorelles. Dentro del departamento de IT Quality and Compliance, tus funciones principales serán: • Implementar un sistema LIMS desde cero para gestionar integralmente los laboratorios de Control de Calidad e I+D, eliminando por completo el uso de papel., • Diseñar y desarrollar una arquitectura modular que permita la integración escalonada de los diferentes módulos del LIMS, garantizando flexibilidad y adaptabilidad a las necesidades del negocio., • Automatizar la captura de datos conectando equipos e instrumentos de laboratorio al LIMS para mejorar la trazabilidad, minimizar errores y optimizar la eficiencia operativa., • Implementar un Sistema de Ejecución de Laboratorio (LES) que digitalice los flujos de trabajo del laboratorio, incluyendo la gestión de muestras, reactivos, análisis e informes., • Implementar un cuaderno electrónico de laboratorio (ELN) en el área de I+D, facilitando la documentación estructurada y el cumplimiento normativo de la investigación., • Garantizar la integración del LIMS con otros sistemas corporativos (ERP, MES, sistemas de calidad, etc.) para lograr una gestión eficiente y centralizada de la información., • Responsable de supervisar el mantenimiento de la aplicación LIMS, optimizando las nuevas funcionalidades como herramientas de IA. Trabajar en un entorno regulado, garantizando el cumplimiento de las normativas aplicables al sector farmacéutico, como GMP, FDA 21 CFR Parte 11, GAMP 5 e ISO., • Colaborar en la validación del sistema LIMS, siguiendo las mejores prácticas de Validación de Sistemas Informáticos (CSV) para garantizar el cumplimiento de los requisitos normativos., • Gestionar la seguridad y la accesibilidad de los datos, estableciendo los controles y permisos adecuados., • Capacitar a los usuarios y gestionar la adopción del sistema, asegurándose de que los equipos de laboratorio estén familiarizados con el LIMS y sus funcionalidades., • Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares (TI, Calidad, Producción, I+D, proveedores) para garantizar el éxito del proyecto. Requisitos: • Mínimo 3 años como Consultor o Técnico LIMS., • Sistemas LIMS. Configuración o programación de estos sistemas., • Empower, LabX, LIMS (distintos fabricantes)., • Inglés nivel B2 a nivel comprensión, • Se valorará la experiencia en el cumplimiento de regulaciones de la industria farmacéutica como GMP, FDA 21 CFR Parte 11, GAMP 5 e ISO., • Project Management Methodology. Competencias: • Liderazgo y mentalidad orientada a resultados, • Trabajo en equipo y comunicación efectiva, • Adaptabilidad y gestión del cambio, • Resolución de problemas y proactividad, • Atención al detalle, • Autonomía y toma de decisiones, • Compromiso y responsabilidad Qué te ofrecemos: • Entorno de trabajo que promueve el aprendizaje y desarrollo., • Contrato indefinido directamente con cliente, • Modelo de trabajo híbrido (3 días de teletrabajo a la semana, con flexibilidad si hay que acudir algún día extra, de forma esporádica), • Seguro de vida y accidentes, • Retribución Flexible (Seguro Médico, Ticket Restaurant, Tarjeta Transporte, Guardería y Formación), • E-Learning (Acceso a una plataforma de E-learning gratuita con más de 100 cursos, • Idiomas: Clases en Plataforma Online Gratuita, • Flexibilidad Horaria, de vacaciones y teletrabajo, • Horario: Lunes a Jueves flexibilidad 7:00-9:30h. Salida a partir de las 16:00h en adelante. Viernes a partir de les 15:30h, • Cantina 4 euros al menú. En los procesos de selección garantizamos la igualdad de oportunidades. Trabajamos para crear equipos diversos y estamos convencidos de que una cultura y un entorno inclusivos nos ayudan a hacer realidad nuestro propósito: mejorar la vida de las personas, empezando por nosotros mismos

En MANGO, estamos comprometidos en convertirnos en una empresa impulsada por datos y estamos formando un equipo de Data y Advanced Analytics compuesto por más de 50 profesionales. Este equipo incluye perfiles como ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers y Software Engineers, con el objetivo de desarrollar plataformas de vanguardia. Estas plataformas permitirán a nuestros squads analíticos crear soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial. El equipo de Advanced Analytics está compuesto por el squad de IA generativa centrado en iniciativas con algoritmos generativos y en el desarrollo de una plataforma interna basada en LLM. El squad de Pricing, que optimiza promociones y descuentos para mejorar el margen de la compañía. El squad de Producto se focaliza en mejorar las decisiones en los primeros pasos de la creación de la colección. Y finalmente, el squad de personalización, que crea algoritmos para ofrecer experiencias personalizadas, recomendaciones de productos en tiempo real y el buscador de productos basado en IA en mango.com. Para este último squad, estamos buscando un/a Senior Data Scientist, para trabajar en el desarrollo y refinamiento del nuevo buscador de mango.com. Este rol implica desarrollar mejoras en los modelos léxicos y semánticos utilizados en la búsqueda híbrida para optimizar el rendimiento en todos los idiomas mediante técnicas de visión por computadora y de procesamiento de lenguaje natural (NLP), y aplicar modelos de personalización en los resultados de búsqueda para ofrecer una experiencia única para cada usuario. Todos los proyectos se desarrollan en la nube de AWS utilizando una variedad de herramientas y servicios avanzados. Entre ellos se incluyen Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para computación sin servidor, y diversas APIs para la integración de servicios. Además, empleamos Apache Airflow para la orquestación y programación de flujos de trabajo, y Amazon Elastic Container Registry (ECR) para la gestión de contenedores y Jenkins para su despliegue. Utilizamos MongoDB como nuestra base de datos NoSQL y Databricks para nuestro Datalake. SOBRE MANGO: En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres. Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos. TU NUEVO PUESTO: Como Senior Data Scientist especializado/a en retail-fashion formarás parte del equipo que trabaja en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA. En tu día a día… • Desarrollarás algoritmos avanzados de aprendizaje automático e Inteligencia Artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales., • Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos., • Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción., • Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin., • Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos., • Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango. SOBRE TI: • Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist., • Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Informática, Matemáticas, u otros campos cuantitativos., • Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos., • Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente., • Experiencia desarrollando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo el uso de modelos de lenguaje, análisis semántico y clasificación de texto., • Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento., • Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida., • Experiencia desarrollando con un sólido enfoque de programación y desarrollo de software, incluyendo tests, automatizaciones, construcción de pipelines de CI/CD, utilizando herramientas como Docker, Jenkins y Git., • Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de motores de búsqueda (por ejemplo, Elasticsearch, OpenSearch, Typesense, etc)., • Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG)., • Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on. TUS BENEFICIOS: • Incorporación inmediata con contrato indefinido., • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos, • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans., • Posibilidad de teletrabajo en un 50%., • 35% de descuento en todas nuestras líneas, • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!, • Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!, • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales, • Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre, • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings, • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc, • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería., • Servicio médico propio en las instalaciones de la central., • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad, • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados, • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo

Estamos buscando un/a Senior Data Scientist especializado en Natural Language Processing y Large Language Models para unirse a nuestro equipo de Data&Advanced Analytics. Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail. El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers e Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida. Cada una de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos de aprendizaje automático para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango: • Generative Artificial Intelligence squad: Equipo transversal responsable de impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc) en el cual se incorporará la persona seleccionada. Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes. Este equipo realizará investigación de los diferentes algoritmos disponibles para evaluar su madurez y utilidad dentro de Mango para llevar a cabo pruebas de concepto y su posterior puesta en producción., • Personalization Squad: Desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes del sitio web y de la App de Mango, incluyendo recomendaciones de producto, ajuste y tamaño, aprovechando las capacidades de despliegue en tiempo real y el flujo de clics en tiempo real., • Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas., • Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada. Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva. ¿CÓMO ES NUESTRO EQUIPO? En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres. Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos. ¿QUÉ HACE UN DATA SCIENTIST EN MANGO? Como Data Scientist especializado en NLP y LLM formarás parte del equipo que trabaja en la investigación definición, experimentación, prototipado y puesta en producción de soluciones innovadoras basadas en algoritmos generativos de última generación. En tu día a día… • Trabajarás con modelos de Deep Learning complejos como los Large Language Models (LLM) para abordar múltiples casos de uso. Definirás y llevarás a cabo experimentos para realizar el entrenamiento o fine tuning de estos modelos de acuerdo con las necesidades de cada caso de uso., • Trabajarás con una gran variedad de datos (estructurados y no estructurados), definiendo las fuentes de datos relevantes y preparando el set de datos necesario para entrenar los modelos de Deep Learning., • Implementarás el prototipo de soluciones con algoritmos de Deep Learning para validar la viabilidad técnica y la calidad de los resultados con los equipos de negocio., • Estarás conectado a los últimos desarrollos en Deep Learning e invertirás tiempo en traer nuevos algoritmos a Mango. Evaluaras modelos de diferentes tipos para evaluar la calidad de las soluciones y su posible utilidad. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia en el desarrollo de proyectos de data scientist con corpus de textos empleando técnicas clásicas de NLP y modelos de Deep learning como LSTM o BERT. Se valorará la experiencia entrenando o haciendo fine tuning de LLM en casos reales., • Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos. Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-2-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento., • Experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch., • Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos., • Se valora positivamente el conocimiento de la teoría en la que se basan los modelos de Deep Learning, así como de las mejores prácticas en su entrenamiento y puesta en producción., • Se valora positivamente las publicaciones en revistas científicas y congresos sobre Machine Learning., • Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc., • Se valora haber trabajado con servicios cloud (Azure, AWS, Google Cloud)., • Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on. ¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES? • Incorporación inmediata con contrato indefinido., • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos, • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans., • Posibilidad de teletrabajo en un 50%., • 25% de descuento en todas nuestras líneas, • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!, • Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!, • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales, • Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre, • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings, • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc, • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería., • Servicio médico propio en las instalaciones de la central., • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad, • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados, • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo You got it? We like you!

En MANGO, estamos comprometidos en convertirnos en una empresa impulsada por datos y estamos formando un equipo de Data y Advanced Analytics compuesto por más de 50 profesionales. Este equipo incluye perfiles como ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers y Software Engineers, con el objetivo de desarrollar plataformas de vanguardia. Estas plataformas permitirán a nuestros squads analíticos crear soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial. El equipo de Advanced Analytics está compuesto por el squad de IA generativa centrado en iniciativas con algoritmos generativos y en el desarrollo de una plataforma interna basada en LLM. El squad de personalización, que crea algoritmos para ofrecer experiencias personalizadas y recomendaciones de productos en tiempo real en mango.com; el squad de Pricing, que optimiza promociones y descuentos para mejorar el margen de la compañía. Y finalmente, el squad de Producto se focaliza en mejorar las decisiones en los primeros pasos de la creación de la colección. Para este último squad, estamos buscando un/a Senior Data Scientist, preferiblemente con experiencia en el sector retail-fashion para trabajar en proyectos como la optimización de las cantidades de compra para nuevas colecciones, previsión de ventas a corto y largo plazo, y desarrollo de sistemas de recomendación de tallas, fits y estilos. Además de proyectos ya en producción como la anticipación de best-sellers o etiquetado automático de características de prenda mediante técnicas de computer visión y procesamiento de lenguaje natural. Todos los proyectos se desarrollan en la nube de AWS utilizando una variedad de herramientas y servicios avanzados. Entre ellos se incluyen Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para computación sin servidor, y diversas APIs para la integración de servicios. Además, empleamos Apache Airflow para la orquestación y programación de flujos de trabajo, y Amazon Elastic Container Registry (ECR) para la gestión de contenedores y Jenkins para su despliegue. Utilizamos MongoDB como nuestra base de datos NoSQL y Databricks para nuestro Datalake. ¿QUÉ HACE UN/A DATA SCIENTIST SENIOR EN MANGO? Como Senior Data Scientist especializado/a en retail-fashion formarás parte del equipo que trabaja en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA. En tu día a día… • Entenderás los problemas/dificultades que se encuentran los diferentes departamentos de planificación, compras, distribución, etc., • Desarrollarás pruebas de concepto rápidas con herramientas como Streamlit, entendiendo la calidad y el potencial de los datos disponibles y/o necesarios, extrayendo conocimiento relevante que permita preparar un posible proyecto futuro con métricas de ROI asociadas., • Redactarás statements of work básicos de proyectos con todas las partes implicadas., • Desarrollarás proyectos basados en algoritmos de Machine Learning en entornos de producción., • Colaborarás con otros Data Scientists, ML Engineers y miembros del equipo de Advanced Analytics para la correcta implementación de soluciones., • Utilizarás tecnologías Big Data para manejar grandes volúmenes de datos y mejorar la eficiencia de los modelos. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Grado/Máster en Ing. Informática, Ing. Ciencia de Datos, o similar., • Al menos 5 años de experiencia desarrollando en Python u otro lenguaje orientado a objetos., • Experiencia en el uso y puesta en producción de librerías enfocadas a Deep Learning como TensorFlow o PyTorch., • Sólidos conocimientos en Machine Learning y redes neuronales. Arquitecturas y métodos de evaluación., • Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos. Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-to-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento., • Se valora muy positivamente el conocimiento en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, pipelines en CI (Jenkins), etc., • Se valora haber trabajado con servicios cloud mencionados anteriormente., • Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar y una mentalidad hands-on. ¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES? • Incorporación inmediata con contrato indefinido., • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos, • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans., • Posibilidad de teletrabajo en un 50%., • 35% de descuento en todas nuestras líneas, • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!, • Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!, • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales, • Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre, • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings, • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc, • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería., • Servicio médico propio en las instalaciones de la central., • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad, • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados, • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo. You got it? We like you!

Buscamos Responsable de Supply Chain! Intermas Group es un referente global en la fabricación y comercialización de soluciones en mallas y productos plásticos técnicos para sectores como agricultura, construcción, packaging, industrial, acuacultura y geosistéticos. Con más de 60 años de trayectoria, presencia en más de 70 países y un fuerte enfoque en innovación, sostenibilidad y desarrollo tecnológico, ayudamos a nuestros clientes a optimizar sus procesos con soluciones eficientes y de alta calidad. Nuestro crecimiento se basa en un equipo comprometido y apasionado por la mejora continua. Si buscas un entorno dinámico, con proyección internacional y oportunidades de desarrollo, ¡queremos conocerte! Estamos buscando un/a Supply Chain Manager para unirse a nuestro equipo! ¿Te apasionan la logística, la planificación y la optimización de procesos? ¿Tienes visión estratégica, pero también te gusta estar cerca de la operación diaria? Entonces esta puede ser tu oportunidad. Tu misión es gestionar la cadena de suministro asegurando el cumplimiento de plazos, optimización de costes y coordinación entre producción, logística y ventas. Serás clave en la planificación, ejecución y mejora continua del proceso, garantizando la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa. Principales funciones: En dependencia del Dtor Supply Chain Grupo • Asegurar que cumplimos con plazos según las necesidades de clientes, coordinando producción y logística, asignando e identificando la necesidad de recursos, • Gestión y optimización de costes con proveedores logísticos y de suministros a almacén, • Definición y control de flujos inbound y outbound, • Definición de la demanda en función de históricos, necesidades futuras y campañas, coordinando con el equipo de ventas, • Gestión de stocks. Análisis, definición y control, asegurando la fiabilidad de los niveles definidos, • Análisis de KPIs del departamento, e implementación de mejoras, • Definición de procedimientos buscando sinergias con los diferentes centros del grupo Dimensión del puesto: • Alcance: Desde la entrada de pedido hasta la entrega final al cliente., • Viajes: Esporádicos para coordinación intercentros., • Equipo a cargo: Aprox. 15 personas. Competencias • Capacidad analítica y enfoque en datos., • Organización y método de trabajo., • Alta colaboración interdepartamental., • Experiencia en entornos de mejora continua., • Habilidad para identificar, analizar y resolver problemas., • Experiencia en gestión de almacenes y cadena de suministro. Requisitos • Formación técnica (mecánica, ingeniería técnica, …), • Exp. Resp. Supply Chain en sector industrial y en Gestión de Almacenes,, • Transporte, gestión de la producción, en EXPORT/ IMPORT., • Experiencia mínima de 5 años en Supply Chain en entornos industriales, • Experiencia en Mejora de Procesos y Lean Management, • Inglés hablado y escrito Que ofrecemos • Salario competitivo acorde con la experiencia y el mercado., • Contrato estable con posibilidades de crecimiento., • Horario de entrada y salida flexible, el horario de entrada es 08-09horas y de salida de 17-18horas, • Los viernes realizamos jornada intensiva., • Horario flexible para favorecer la conciliación., • Parking en empresa, • Retribución flexible

Buscamos un/a SAP ABAP S/4 Hana Developer Freelance para que se incorpore a nuestro equipo técnico de SAP. ¿CÓMO ES NUESTRO EQUIPO? En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 80% por mujeres. Somos un equipo motivado, con una gran seniority a nivel técnico, que trabaja con pasión para construir un sistema que siente como su casa. Making the difference Happen -> Con esta intención, afrontamos el greenfield técnico sobre S4/Hana Fashion Retail, una oportunidad única de construir un sistema desde 0 sobre una plataforma SAP de última generación de una manera consistente. Si eres un profesional con perfil claramente técnico, con ganas de aportar, interesado en metodologías de programación, patrones de diseño, todo ello en un entorno SAP S4/HANA (CDS, ABAP 7,58, Fiori, RAP, ODATA), este tu sitio. Estamos construyendo una base de acceso a datos mediante modelados únicos por entidad sobre CDS. Sobre éstos un modelado ABAP por capas, con una capa de acceso a base de datos y una capa con la lógica de negocio para cada objeto, resultando en una serie de APIs que se utilizan en todos los desarrollos y exposiciones finales. Una filosofía de estrategia tecnológica desarrollada por un gran equipo senior que continúa adaptándose a las nuevas necesidades y oportunidades de la plataforma y negocio. Una metodología viva creada por el equipo para transformar Mango. ¿QUÉ CONOCIMIENTOS APORTARÁS? Si entiendes y compartes nuestra filosofía de implantación y crees que podrías sumar a ésta. No hablamos de módulos específicos ya que estamos en continua construcción de la base sobre la que se desarrollan todos los módulos. No hablamos de años de experiencia, hablamos de conocimiento, capacidades y ganas de aprender. Que tengas ganas de crecer, que hagas crecer a Mango, que aportes al equipo y dejes que éste pueda aportarte a ti. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? Que nos ayudes a sumar, que crezcas con nosotros y nosotros crezcamos contigo y que nos ayudes a construir una base técnica sobre la que sentirnos orgullosos. ¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES? • Incorporación inmediata con contrato freelance, • 50% de teletrabajo o posibilidad de full remote si vives fuera de Cataluña, • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos, • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales, • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad, • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados You got it? We like you!

Empresas: Big Mamma Group Big Mamma es un grupo de restauración franco-italiano, creado por Victor Lugger y Tigrane Seydoux. En los últimos 9 años, hemos abierto las puertas de 27 restaurantes en Europa (Francia, Mónaco, Inglaterra, España, Alemania, Bélgica e Italia). Nuestra misión: Compartir la atmósfera especial de los lugares más bellos de la tradición italiana, creando momentos únicos de compartir con nuestros clientes. Tu misión: • Trabajar en un equipo donde recibirás formación en los fundamentos de la cocina., • Ayudar en la preparación de platos y participar en el servicio dentro de un entorno dinámico., • Desarrollar tus habilidades técnicas en la preparación, cocción y uso de utensilios de cocina., • Gestionar las prioridades y mantener una buena comunicación con el resto del equipo., • Te apasiona la cocina y tienes ganas de seguir aprendiendo., • Te gusta trabajar con buenos productos y sientes pasión por la cocina italiana., • Eres dinámico/a, te gustan los desafíos y disfrutas trabajando en equipo., • Contrato indefinido de 40 horas semanales con 2 días consecutivos de descanso., • Restaurante en la hermosa zona de Eixample, en Barcelona., • Un 15% de descuento en todos nuestros restaurantes. Big Mamma es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo, identidad de género, orientación sexual, color, religión, origen nacional, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley. #JoinBigMamma Requisitos :