Data Engineering Manager
hace 7 días
Burgos
Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas. Por favor, asegúrese de leer atentamente los siguientes detalles antes de enviar cualquier solicitud. Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte. ¿Cuál será tu misión? Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas. • Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI)., • Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad., • Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma., • Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering., • Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte., • Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua., • Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads)., • Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas., • Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma., • Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt., • Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos., • Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas., • Trabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso., • Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI., • Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección., • Experiencia 4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos., • Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas., • Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI., • SQL avanzado y modelado dimensional., • Valoraremos especialmente, • Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos., • Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación., • Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula., • Mentalidad pragmática y orientada a resultados., • Capacidad para construir con recursos limitados., • Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio., • Visión estratégica sin perder la capacidad de ejecución., • La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía., • Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica., • Participación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento., • Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo., • Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio. Si quieres liderar un proyecto con ambición, construir una plataforma moderna de datos y formar un equipo desde sus primeras etapas #J-18808-Ljbffr