Datos jobs in BurgosCrear alertas

1.Descripción del puesto: ¿Está considerando presentar su candidatura para este trabajo? Compruebe todos los detalles en esta descripción del puesto y luego haga clic en "Solicitar". Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2.Funciones: Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. Transformar PoCs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3.Experiencia requerida Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases). Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.). Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG) . Experiencia valorable: Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia. Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem) . Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto) . Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4.Requisitos de formación: Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática. Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5.Habilidades requeridas: Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. Capacidad de resolución de problemas. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6.Condiciones: Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect Unidad I+D: Agentes IA Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial). Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato.

ESTA NAVIDAD, BUSCAMOS TALENTO HUMANO! Porque por muy avanzada que sea la tecnología, hay cosas que solo tú puedes hacer.La inteligencia artificial puede aprender datos, pero no puede escuchar, emocionar o conectar de verdad.Estas Navidades, en Pandora buscamos personas auténticas, con sensibilid

Controlar y reportar periódicamente los resultados de mantenimiento (horas de parada, costos, inventario de repuestos. Mantenimiento y alimentación de las bases de datos del sistema. Realizar las labores de mantenimiento preventivo y predictivo según el modelo implantado.

Desde Temporing seleccionamos Técnico/a de Soporte a Oficina Técnica y Datos para una importante empresa del sector del aluminio ubicada en Burgos. Soporte técnico básico a los equipos de oficina técnica, comercial y taller.