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Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística. Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más eficiente para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos. ¿En qué consiste la posición? Kanguro opera sistemas conversacionales de IA en producción que contactan de forma proactiva a miles de clientes cada día para optimizar la entrega de paquetes. No es un concepto, no es un piloto: son llamadas reales, con modelos de lenguaje reales, generando impacto directo en la cuenta de resultados. Buscamos a una persona que se haga owner de todo el ciclo de estos sistemas: desde la definición del producto y el diseño de experimentos hasta la optimización de prompts, el análisis de resultados y la relación operativa con carriers. Un perfil que piense en producto, entienda el negocio hasta el último decimal y utilice herramientas de IA como parte natural de su forma de trabajar. No necesitas saber desplegar modelos en producción — para eso hay equipo técnico. Lo que necesitas es entender cómo funcionan, saber qué pedir, y tener criterio para decidir qué se prueba y qué se escala. Si llevas tiempo explorando lo que la IA puede hacer y quieres pasar de jugar con herramientas a operar con ellas a escala, esta posición es para ti. Responsabilidades Producto y estrategia operativa • Ser owner del producto de sistemas conversacionales de IA: roadmap, priorización y evolución, • Definir y proponer mejoras en los flujos conversacionales, scripts y lógica de los bots, • Traducir oportunidades de negocio en hipótesis accionables con impacto medible, • Coordinar con el equipo técnico la implementación de cambios y nuevas funcionalidades, • Diseñar, lanzar y analizar A/B tests reales sobre sistemas en producción: variantes de prompts, flujos de conversación, estrategias de contacto, • Definir métricas primarias y secundarias para cada experimento con rigor estadístico, • Tomar decisiones de rollout, iteración o descarte basadas en datos, • Escribir, iterar y optimizar prompts para modelos de lenguaje en contexto de producción, • Evaluar calidad de conversaciones: revisar llamadas, identificar patrones de error y proponer correcciones, • Entender el stack técnico (STT, LLM, TTS, orquestadores) a nivel suficiente para tomar decisiones de producto informadas, • Monitorizar KPIs operativos diarios: contactabilidad, conversión, coste por adquisición, • Preparar reporting semanal para dirección con análisis de tendencias y propuestas de acción, • Controlar costes operativos y optimizar CAC de forma continua, • Detectar anomalías y actuar antes de que escalen ¿Qué perfil buscamos? • 2–4 años de experiencia en un rol de producto, operaciones o growth con ownership real sobre métricas de negocio, • Experiencia práctica diseñando y analizando A/B tests: no solo saber qué son, sino haberlos ejecutado con rigor, • Uso avanzado de herramientas de IA generativa (Claude, ChatGPT o similares) integrado en el día a día — no basta con haberlas probado, • Capacidad de escribir y optimizar prompts con criterio: entender qué hace que un prompt funcione y por qué, • Mentalidad analítica: comodidad con datos, métricas y decisiones basadas en evidencia, • Comprensión técnica suficiente para dialogar con equipos de ingeniería y proponer soluciones viables sin necesidad de implementarlas, • Problem solver natural: ante un problema, tu primer instinto es entenderlo, no escalarlo, • Comunicación clara y directa con audiencias técnicas y no técnicas, • Meticulosidad con el detalle operativo: los decimales importan, los edge cases importan, la calidad importa, • Valorable: experiencia con sistemas conversacionales, voice bots o call center automation, • Valorable: conocimiento de stacks de IA conversacional (STT, TTS, LLM, orquestadores como Vapi o LiveKit) ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido a jornada completa, • Salario de 32.000–35.000€ brutos anuales según experiencia, • Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC), • Posibilidad de 1 día de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol, • Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar, • Trabajar con sistemas de IA en producción real — no prototipos, no demos, no slides, • Operar herramientas de IA conversacional a escala desde el primer día, • Autonomía para experimentar, medir y decidir, • Reporte directo al COO ¿Cómo aplicar? El responsable de este proceso de selección es Josep Francesc Cortés. Si te interesa la posición y cumples los requisitos, envía un email a dirigido a Josep Francesc, adjuntando tu CV y una carta de motivación donde nos cuentes quién eres y por qué te interesa este rol en Kanguro; cómo utilizas la IA en tu día a día; y tu disponibilidad.

Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística. Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más eficiente para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos. ¿En qué consiste la posición? Como Customer Operations Lead, tu misión será liderar el equipo de Quality y Servicio de Atención al Cliente para asegurar que las incidencias se resuelven con rapidez y criterio, y trabajar con Producto y Operaciones para mejorar los procesos que hay detrás. Pero sobre todo, necesitamos a una persona que entienda los flujos de paquetería de principio a fin — desde la integración con el carrier hasta la última milla — y que sea capaz de identificar dónde se rompen las cosas, proponer soluciones estructurales e implementarlas. No buscamos un perfil clásico de atención al cliente. Buscamos una persona resolutiva, analítica y con ganas de tener ownership real sobre cómo funciona nuestra operativa. Responsabilidades Liderazgo del equipo y resolución de escalados • Coordinar y liderar el equipo de agentes de Customer Operations, • Mapear, documentar y optimizar todos los flujos de paquetería y tipologías de incidencia en la app, • Entender los problemas recurrentes de la red de puntos de recogida y proponer mejoras a la app, a procesos y a flujos de trabajo, • Gestionar el ciclo de vida de los Kanguro Points, • Aportar datos e insights al COO y CPO sobre el estado de la operativa y las incidencias, • Representar al equipo en reuniones operativas con carriers como UPS o Amazon, • Trabajar con los distintos heads para aportar soluciones a los problemas operativos de la compañía, • Estructurar el SAC: definir protocolos de resolución, rutas de escalado y SLAs por tipología de incidencia ¿Qué perfil buscamos? • 3–6 años de experiencia profesional — el sector no es relevante, la actitud sí, • Ambición por crecer profesionalmente en un entorno tecnológico respaldado por inteligencia artificial, • Problem solver: una persona que entiende flujos, busca la raíz del problema y llega hasta el final, • Capacidad analítica para extraer patrones de las incidencias y convertirlos en propuestas concretas, • Comodidad gestionando un equipo pequeño y trabajando en un entorno que cambia rápido, • Buenas habilidades de comunicación, • Familiaridad con herramientas tecnológicas y valorable conocimiento de plataformas de ticketing ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido a jornada completa, • Salario de 32.000€ brutos anuales, • Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC), • Posibilidad de 1 día de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol, • Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar, • Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del día a día, no solo un claim, • La posibilidad de construir y mejorar procesos con impacto real en la operativa de la compañía ¿Cómo aplicar? Los responsables de este proceso de selección son Uri Tió y Josep Francesc Cortés. Si te interesa la posición y cumples los requisitos, envía un email a dirigido a Uri y Josep Francesc, adjuntando tu CV y una carta de motivación donde nos cuentes quién eres y por qué te interesa este rol en Kanguro; qué puedes aportar al equipo de Customer Operations; y tu disponibilidad.

Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística. Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más eficiente para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos. ¿En qué consiste la posición? Serás el/la owner de KanguroBI — la fuente única de verdad de la compañía para KPIs operativos — y de toda la infraestructura de datos que permite a cada equipo tomar decisiones basadas en datos. El stack actual es Power BI (Microsoft Fabric) sobre una base de datos MySQL de producción, con una interfaz de IA que permite a dirección consultar datos operativos en lenguaje natural. Heredarás un modelo semántico documentado y en producción con herramientas de IA reales ya integradas — y se espera que lo lleves más lejos. Buscamos a una persona que piense como data architect, comunique como business analyst, y tenga curiosidad genuina por lo que la analítica asistida por IA puede desbloquear. Responsabilidades Modelo semántico y arquitectura de datos • Ser owner del modelo semántico Power BI de KanguroBI — star schema que cubre paquetería, KanguroPoints, derivaciones, operaciones de voice bot y cuota de mercado en ES/DE/FR/PT, • Liderar decisiones de diseño sobre estructura de tablas fact/dimension/bridge, definiciones de grano y dimensiones cambiantes, • Escribir y optimizar todas las transformaciones SQL entre la base de datos MySQL de producción y la capa de Power BI, • Gestionar refresh incremental, pipelines de Power Query M y parámetros de dataset, • Dashboards operativos para Operaciones, Dirección y stakeholders externos (carriers), • Framework de OKRs y KPIs: definir métricas North Star e input/output metrics, • Análisis ad-hoc para el COO, Operaciones y equipos de Carriers, • Mantener y extender la interfaz de IA que permite a dirección consultar datos en lenguaje natural, • Diseñar workflows de reporting automatizado (snapshots diarios, informes de OKRs), • Mantener un diccionario de datos completo: cada tabla, columna y medida documentada, • Gestionar Power BI Service: permisos, RLS, embedding y schedules de refresh, • Onboarding de nuevos equipos al modelo sin crear dependencia ¿Qué perfil buscamos? • 3+ años en un rol de BI Developer, Analytics Engineer o similar con modelos semánticos en producción — no solo autoría de reports, • Expertise en Power BI: DAX complejo (CALCULATE, FILTER, iteradores, relaciones inactivas), star schema, Power Query M, PBIP/TMDL, • SQL: escritura y optimización de queries contra bases de datos relacionales, • Fundamentos de data modelling: fact vs dimension, definición de grano, bridge tables, slowly changing dimensions, refresh incremental, • Capacidad de traducir preguntas operativas ambiguas en definiciones de métricas estructuradas y medidas DAX funcionales, • Comunicación clara con audiencias no técnicas, incluyendo C-level, • Mentalidad de ownership: detectas lo que falla antes de que nadie lo reporte, • Valorable: Python, administración de Microsoft Fabric, experiencia con IA/LLMs en contexto analítico, • Valorable: conocimiento del dominio logístico u OOH ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido a jornada completa, • Salario de 32.000–38.000€ brutos anuales según experiencia, • Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC), • Posibilidad de 1 día de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol, • Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar, • Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del día a día, no solo un claim, • Heredar un modelo de datos en producción con herramientas de IA reales ya integradas — construyes sobre una base sólida, no desde cero, • Autonomía total sobre el dominio de datos ¿Cómo aplicar? El responsable de este proceso de selección es Josep Francesc Cortés. Si te interesa la posición y cumples los requisitos, envía un email a dirigido a Josep Francesc, adjuntando tu CV y una carta de motivación donde nos cuentes quién eres y por qué te interesa este rol en Kanguro; qué puedes aportar al equipo de datos; y tu disponibilidad.

Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística. Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más eficiente para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos. ¿En qué consiste la posición? Buscamos a un perfil de ingeniería de datos que sea owner de toda la cadena: desde la extracción de datos de producción hasta el dashboard que consulta dirección, pasando por la capa de IA que permite hacer preguntas en lenguaje natural. Hoy operamos sobre una base de datos MySQL de producción que alimenta directamente Power BI (Microsoft Fabric) y una interfaz de IA con conexiones MCP a modelos de lenguaje. Funciona, pero necesitamos dar el salto: construir un data warehouse que desacople la capa analítica de producción, blindar la calidad del dato y escalar la infraestructura a cuatro mercados. Power BI es nuestra herramienta de reporting y seguirá siéndolo — por eso necesitamos a una persona que domine DAX y Power Query M como herramientas de trabajo diario, no como algo que aprendió una vez. Pero que además piense como ingeniero/a: pipelines automatizados, código versionado, tests de calidad y una arquitectura de datos que no se rompa cuando escalemos. Responsabilidades Data warehouse e infraestructura • Diseñar y construir un data warehouse que desacople la capa analítica de la base MySQL de producción, • Implementar pipelines ETL/ELT automatizados para la ingesta y transformación de datos, • Orquestar pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes, • Automatizar la ingesta de nuevas fuentes: APIs de carriers, sistemas de tracking, datos de mercado, • Ser owner del modelo semántico de KanguroBI — star schema que cubre paquetería, KanguroPoints, derivaciones, operaciones de voice bot y cuota de mercado, • Escribir y optimizar DAX complejo: CALCULATE, FILTER, iteradores, relaciones inactivas, time intelligence, • Desarrollar y mantener transformaciones en Power Query M entre las fuentes de datos y la capa de reporting, • Gestionar Power BI Service: refresh incremental, permisos, RLS, embedding y schedules, • Ser responsable de que cada número que aparece en un dashboard sea correcto y verificable, • Implementar validaciones y tests de calidad en cada etapa del pipeline, • Monitorizar la salud de los datos: alertas ante anomalías, latencias o fallos en la ingesta, • Mantener y extender la interfaz de IA que permite a dirección consultar datos en lenguaje natural, • Gestionar conexiones MCP (Model Context Protocol) entre modelos de lenguaje y las fuentes de datos de Kanguro, • Alimentar la capa de conocimiento de IA con definiciones de métricas, contexto de negocio y esquemas actualizados, • Diseñar workflows de reporting automatizado: snapshots diarios, informes de OKRs, feeds a carriers ¿Qué perfil buscamos? • 4+ años de experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o en un rol similar con pipelines y modelos de datos en producción, • SQL avanzado: optimización de queries, CTEs, window functions, índices, particionado, • Power BI como herramienta de trabajo habitual: DAX complejo, Power Query M, star schema, PBIP/TMDL, refresh incremental, • Python para procesamiento de datos y scripting de pipelines, • Experiencia con herramientas de orquestación y transformación (Airflow, Prefect, dbt o similares), • Fundamentos sólidos de data modelling: fact vs dimension, slowly changing dimensions, definición de grano, bridge tables, • Experiencia con bases de datos relacionales (MySQL/PostgreSQL) y conceptos de data warehousing, • Mentalidad de ingeniería: código versionado, tests, documentación, infraestructura reproducible, • Obsesión por la calidad del dato — detectas lo que falla antes de que nadie lo reporte, • Capacidad de trabajar con autonomía y de comunicar decisiones técnicas a perfiles no técnicos, • Valorable: experiencia con Microsoft Fabric, Azure o plataformas cloud de datos, • Valorable: familiaridad con LLMs, MCP o integraciones de IA con datos, • Valorable: conocimiento del dominio logístico o de integración con APIs de terceros, • Castellano fluido. Inglés B2 o superior ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido a jornada completa, • Salario de 38.000–45.000€ brutos anuales según experiencia, • Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC), • Posibilidad de 1 día de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol, • Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar, • Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del día a día, no solo un claim, • Autonomía total sobre la infraestructura de datos — tienes la oportunidad de diseñarla desde la base, • Stack real en producción con herramientas de IA ya integradas — construyes sobre algo que funciona, no desde cero ¿Cómo aplicar? El responsable de este proceso de selección es Josep Francesc Cortés. Si te interesa la posición y cumples los requisitos, envía un email a dirigido a Josep Francesc, adjuntando tu CV y una carta de motivación donde nos cuentes quién eres y por qué te interesa este rol en Kanguro; qué experiencia tienes construyendo infraestructura de datos; y tu disponibilidad.

Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística. Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más eficiente para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos. ¿En qué consiste la posición? Buscamos un/a becario/a de RRHH que nos ayude a mantener al equipo alineado, con seguimiento real de objetivos, rendimiento y cumplimiento de políticas internas. Tu día a día estará centrado en hacer validaciones recurrentes con empleados de todos los niveles — especialmente perfiles de nivel medio y senior — para asegurar que los objetivos se cumplen, las evaluaciones de rendimiento ocurren y las políticas de trabajo presencial/remoto se respetan. No es un rol administrativo clásico. Vas a tener conversaciones reales con gente senior y acceso directo a dirección. Responsabilidades Seguimiento de rendimiento y OKRs • Apoyar en la ejecución de ciclos recurrentes de validación de rendimiento para todos los empleados, con foco en perfiles mid-to-senior, • Hacer seguimiento del progreso de OKRs por equipo: asegurar que los objetivos se definen, revisan y actualizan en la cadencia acordada, • Preparar informes resumen de rendimiento para dirección, destacando gaps de alineamiento y contribuciones destacadas, • Monitorizar y validar el cumplimiento de las políticas de trabajo híbrido: días presenciales, días remotos y excepciones, • Mantener registros de asistencia y presencia; señalar patrones que se desvíen de lo acordado, • Ayudar a diseñar y desplegar encuestas periódicas de satisfacción y engagement, • Analizar resultados y preparar insights accionables para dirección, • Mantener y actualizar registros de empleados, contratos y documentación de RRHH, • Apoyar en coordinación de procesos de selección cuando sea necesario, • Tareas administrativas relacionadas con nómina, beneficios y compliance legal ¿Qué perfil buscamos? • Estudiante o recién graduado/a en Recursos Humanos, Psicología, Relaciones Laborales, ADE o similar, • Elegible para convenio de prácticas con universidad o escuela de negocios española, • Muy organizado/a: capaz de gestionar múltiples seguimientos con muchas personas sin que se caiga nada, • Cómodo/a trabajando con hojas de cálculo (Excel/Google Sheets) y creando trackers desde cero, • Buena comunicación escrita y verbal en castellano; inglés necesario, • Discreción y profesionalidad — manejarás datos sensibles de rendimiento y personal, • Mentalidad proactiva: no esperas a que te digan qué hacer, señalas problemas y propones mejoras, • Valorable: familiaridad con herramientas de RRHH (BambooHR, Factorial, Personio), herramientas de encuestas, o conocimiento básico de legislación laboral española, • Catalán valorable ¿Qué ofrecemos? • Convenio de prácticas (6 meses, con posibilidad de extensión o incorporación), • Remuneración de 900€/mes, • Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC), • Presencialidad: 4–5 días en oficina (la presencia es clave para este rol), • Horario flexible compatible con compromisos universitarios, • Responsabilidad real desde el primer día, • Acceso directo a dirección y exposición a cómo se gestiona una empresa en crecimiento, • Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar, • Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del día a día, no solo un claim ¿Cómo aplicar? El responsable de este proceso de selección es Josep Francesc Cortés. Si te interesa la posición y cumples los requisitos, envía un email a dirigido a Josep Francesc, adjuntando tu CV y una carta de motivación donde nos cuentes quién eres y por qué te interesa este rol en Kanguro; qué puedes aportar al equipo de People; y tu disponibilidad.

Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística. Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más eficiente para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos. ¿En qué consiste la posición? Buscamos un/a becario/a de RRHH que nos ayude a mantener al equipo alineado, con seguimiento real de objetivos, rendimiento y cumplimiento de políticas internas. Tu día a día estará centrado en hacer validaciones recurrentes con empleados de todos los niveles — especialmente perfiles de nivel medio y senior — para asegurar que los objetivos se cumplen, las evaluaciones de rendimiento ocurren y las políticas de trabajo presencial/remoto se respetan. No es un rol administrativo clásico. Vas a tener conversaciones reales con gente senior y acceso directo a dirección. Responsabilidades Seguimiento de rendimiento y OKRs • Apoyar en la ejecución de ciclos recurrentes de validación de rendimiento para todos los empleados, con foco en perfiles mid-to-senior, • Hacer seguimiento del progreso de OKRs por equipo: asegurar que los objetivos se definen, revisan y actualizan en la cadencia acordada, • Preparar informes resumen de rendimiento para dirección, destacando gaps de alineamiento y contribuciones destacadas, • Monitorizar y validar el cumplimiento de las políticas de trabajo híbrido: días presenciales, días remotos y excepciones, • Mantener registros de asistencia y presencia; señalar patrones que se desvíen de lo acordado, • Ayudar a diseñar y desplegar encuestas periódicas de satisfacción y engagement, • Analizar resultados y preparar insights accionables para dirección, • Mantener y actualizar registros de empleados, contratos y documentación de RRHH, • Apoyar en coordinación de procesos de selección cuando sea necesario, • Tareas administrativas relacionadas con nómina, beneficios y compliance legal ¿Qué perfil buscamos? • Estudiante o recién graduado/a en Recursos Humanos, Psicología, Relaciones Laborales, ADE o similar, • Elegible para convenio de prácticas con universidad o escuela de negocios española, • Muy organizado/a: capaz de gestionar múltiples seguimientos con muchas personas sin que se caiga nada, • Cómodo/a trabajando con hojas de cálculo (Excel/Google Sheets) y creando trackers desde cero, • Buena comunicación escrita y verbal en castellano; inglés necesario, • Discreción y profesionalidad — manejarás datos sensibles de rendimiento y personal, • Mentalidad proactiva: no esperas a que te digan qué hacer, señalas problemas y propones mejoras, • Valorable: familiaridad con herramientas de RRHH (BambooHR, Factorial, Personio), herramientas de encuestas, o conocimiento básico de legislación laboral española, • Catalán valorable ¿Qué ofrecemos? • Convenio de prácticas (6 meses, con posibilidad de extensión o incorporación), • Remuneración de 900€/mes, • Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC), • Presencialidad: 4–5 días en oficina (la presencia es clave para este rol), • Horario flexible compatible con compromisos universitarios, • Responsabilidad real desde el primer día, • Acceso directo a dirección y exposición a cómo se gestiona una empresa en crecimiento, • Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar, • Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del día a día, no solo un claim ¿Cómo aplicar? El responsable de este proceso de selección es Josep Francesc Cortés. Si te interesa la posición y cumples los requisitos, envía un email a dirigido a Josep Francesc, adjuntando tu CV y una carta de motivación donde nos cuentes quién eres y por qué te interesa este rol en Kanguro; qué puedes aportar al equipo de People; y tu disponibilidad.

Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística. Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más eficiente para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos. ¿En qué consiste la posición? Serás el/la owner de KanguroBI — la fuente única de verdad de la compañía para KPIs operativos — y de toda la infraestructura de datos que permite a cada equipo tomar decisiones basadas en datos. El stack actual es Power BI (Microsoft Fabric) sobre una base de datos MySQL de producción, con una interfaz de IA que permite a dirección consultar datos operativos en lenguaje natural. Heredarás un modelo semántico documentado y en producción con herramientas de IA reales ya integradas — y se espera que lo lleves más lejos. Buscamos a una persona que piense como data architect, comunique como business analyst, y tenga curiosidad genuina por lo que la analítica asistida por IA puede desbloquear. Responsabilidades Modelo semántico y arquitectura de datos • Ser owner del modelo semántico Power BI de KanguroBI — star schema que cubre paquetería, KanguroPoints, derivaciones, operaciones de voice bot y cuota de mercado en ES/DE/FR/PT, • Liderar decisiones de diseño sobre estructura de tablas fact/dimension/bridge, definiciones de grano y dimensiones cambiantes, • Escribir y optimizar todas las transformaciones SQL entre la base de datos MySQL de producción y la capa de Power BI, • Gestionar refresh incremental, pipelines de Power Query M y parámetros de dataset, • Dashboards operativos para Operaciones, Dirección y stakeholders externos (carriers), • Framework de OKRs y KPIs: definir métricas North Star e input/output metrics, • Análisis ad-hoc para el COO, Operaciones y equipos de Carriers, • Mantener y extender la interfaz de IA que permite a dirección consultar datos en lenguaje natural, • Diseñar workflows de reporting automatizado (snapshots diarios, informes de OKRs), • Mantener un diccionario de datos completo: cada tabla, columna y medida documentada, • Gestionar Power BI Service: permisos, RLS, embedding y schedules de refresh, • Onboarding de nuevos equipos al modelo sin crear dependencia ¿Qué perfil buscamos? • 3+ años en un rol de BI Developer, Analytics Engineer o similar con modelos semánticos en producción — no solo autoría de reports, • Expertise en Power BI: DAX complejo (CALCULATE, FILTER, iteradores, relaciones inactivas), star schema, Power Query M, PBIP/TMDL, • SQL: escritura y optimización de queries contra bases de datos relacionales, • Fundamentos de data modelling: fact vs dimension, definición de grano, bridge tables, slowly changing dimensions, refresh incremental, • Capacidad de traducir preguntas operativas ambiguas en definiciones de métricas estructuradas y medidas DAX funcionales, • Comunicación clara con audiencias no técnicas, incluyendo C-level, • Mentalidad de ownership: detectas lo que falla antes de que nadie lo reporte, • Valorable: Python, administración de Microsoft Fabric, experiencia con IA/LLMs en contexto analítico, • Valorable: conocimiento del dominio logístico u OOH ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido a jornada completa, • Salario de 32.000–38.000€ brutos anuales según experiencia, • Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC), • Posibilidad de 1 día de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol, • Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar, • Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del día a día, no solo un claim, • Heredar un modelo de datos en producción con herramientas de IA reales ya integradas — construyes sobre una base sólida, no desde cero, • Autonomía total sobre el dominio de datos ¿Cómo aplicar? El responsable de este proceso de selección es Josep Francesc Cortés. Si te interesa la posición y cumples los requisitos, envía un email a dirigido a Josep Francesc, adjuntando tu CV y una carta de motivación donde nos cuentes quién eres y por qué te interesa este rol en Kanguro; qué puedes aportar al equipo de datos; y tu disponibilidad.

Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística. Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más eficiente para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos. ¿En qué consiste la posición? Como Customer Operations Lead, tu misión será liderar el equipo de Quality y Servicio de Atención al Cliente para asegurar que las incidencias se resuelven con rapidez y criterio, y trabajar con Producto y Operaciones para mejorar los procesos que hay detrás. Pero sobre todo, necesitamos a una persona que entienda los flujos de paquetería de principio a fin — desde la integración con el carrier hasta la última milla — y que sea capaz de identificar dónde se rompen las cosas, proponer soluciones estructurales e implementarlas. No buscamos un perfil clásico de atención al cliente. Buscamos una persona resolutiva, analítica y con ganas de tener ownership real sobre cómo funciona nuestra operativa. Responsabilidades Liderazgo del equipo y resolución de escalados • Coordinar y liderar el equipo de agentes de Customer Operations, • Mapear, documentar y optimizar todos los flujos de paquetería y tipologías de incidencia en la app, • Entender los problemas recurrentes de la red de puntos de recogida y proponer mejoras a la app, a procesos y a flujos de trabajo, • Gestionar el ciclo de vida de los Kanguro Points, • Aportar datos e insights al COO y CPO sobre el estado de la operativa y las incidencias, • Representar al equipo en reuniones operativas con carriers como UPS o Amazon, • Trabajar con los distintos heads para aportar soluciones a los problemas operativos de la compañía, • Estructurar el SAC: definir protocolos de resolución, rutas de escalado y SLAs por tipología de incidencia ¿Qué perfil buscamos? • 3–6 años de experiencia profesional — el sector no es relevante, la actitud sí, • Ambición por crecer profesionalmente en un entorno tecnológico respaldado por inteligencia artificial, • Problem solver: una persona que entiende flujos, busca la raíz del problema y llega hasta el final, • Capacidad analítica para extraer patrones de las incidencias y convertirlos en propuestas concretas, • Comodidad gestionando un equipo pequeño y trabajando en un entorno que cambia rápido, • Buenas habilidades de comunicación, • Familiaridad con herramientas tecnológicas y valorable conocimiento de plataformas de ticketing ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido a jornada completa, • Salario de 32.000€ brutos anuales, • Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC), • Posibilidad de 1 día de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol, • Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar, • Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del día a día, no solo un claim, • La posibilidad de construir y mejorar procesos con impacto real en la operativa de la compañía ¿Cómo aplicar? Los responsables de este proceso de selección son Uri Tió y Josep Francesc Cortés. Si te interesa la posición y cumples los requisitos, envía un email a dirigido a Uri y Josep Francesc, adjuntando tu CV y una carta de motivación donde nos cuentes quién eres y por qué te interesa este rol en Kanguro; qué puedes aportar al equipo de Customer Operations; y tu disponibilidad.

Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística. Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más eficiente para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos. ¿En qué consiste la posición? Buscamos a un perfil de ingeniería de datos que sea owner de toda la cadena: desde la extracción de datos de producción hasta el dashboard que consulta dirección, pasando por la capa de IA que permite hacer preguntas en lenguaje natural. Hoy operamos sobre una base de datos MySQL de producción que alimenta directamente Power BI (Microsoft Fabric) y una interfaz de IA con conexiones MCP a modelos de lenguaje. Funciona, pero necesitamos dar el salto: construir un data warehouse que desacople la capa analítica de producción, blindar la calidad del dato y escalar la infraestructura a cuatro mercados. Power BI es nuestra herramienta de reporting y seguirá siéndolo — por eso necesitamos a una persona que domine DAX y Power Query M como herramientas de trabajo diario, no como algo que aprendió una vez. Pero que además piense como ingeniero/a: pipelines automatizados, código versionado, tests de calidad y una arquitectura de datos que no se rompa cuando escalemos. Responsabilidades Data warehouse e infraestructura • Diseñar y construir un data warehouse que desacople la capa analítica de la base MySQL de producción, • Implementar pipelines ETL/ELT automatizados para la ingesta y transformación de datos, • Orquestar pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes, • Automatizar la ingesta de nuevas fuentes: APIs de carriers, sistemas de tracking, datos de mercado, • Ser owner del modelo semántico de KanguroBI — star schema que cubre paquetería, KanguroPoints, derivaciones, operaciones de voice bot y cuota de mercado, • Escribir y optimizar DAX complejo: CALCULATE, FILTER, iteradores, relaciones inactivas, time intelligence, • Desarrollar y mantener transformaciones en Power Query M entre las fuentes de datos y la capa de reporting, • Gestionar Power BI Service: refresh incremental, permisos, RLS, embedding y schedules, • Ser responsable de que cada número que aparece en un dashboard sea correcto y verificable, • Implementar validaciones y tests de calidad en cada etapa del pipeline, • Monitorizar la salud de los datos: alertas ante anomalías, latencias o fallos en la ingesta, • Mantener y extender la interfaz de IA que permite a dirección consultar datos en lenguaje natural, • Gestionar conexiones MCP (Model Context Protocol) entre modelos de lenguaje y las fuentes de datos de Kanguro, • Alimentar la capa de conocimiento de IA con definiciones de métricas, contexto de negocio y esquemas actualizados, • Diseñar workflows de reporting automatizado: snapshots diarios, informes de OKRs, feeds a carriers ¿Qué perfil buscamos? • 4+ años de experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o en un rol similar con pipelines y modelos de datos en producción, • SQL avanzado: optimización de queries, CTEs, window functions, índices, particionado, • Power BI como herramienta de trabajo habitual: DAX complejo, Power Query M, star schema, PBIP/TMDL, refresh incremental, • Python para procesamiento de datos y scripting de pipelines, • Experiencia con herramientas de orquestación y transformación (Airflow, Prefect, dbt o similares), • Fundamentos sólidos de data modelling: fact vs dimension, slowly changing dimensions, definición de grano, bridge tables, • Experiencia con bases de datos relacionales (MySQL/PostgreSQL) y conceptos de data warehousing, • Mentalidad de ingeniería: código versionado, tests, documentación, infraestructura reproducible, • Obsesión por la calidad del dato — detectas lo que falla antes de que nadie lo reporte, • Capacidad de trabajar con autonomía y de comunicar decisiones técnicas a perfiles no técnicos, • Valorable: experiencia con Microsoft Fabric, Azure o plataformas cloud de datos, • Valorable: familiaridad con LLMs, MCP o integraciones de IA con datos, • Valorable: conocimiento del dominio logístico o de integración con APIs de terceros, • Castellano fluido. Inglés B2 o superior ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido a jornada completa, • Salario de 38.000–45.000€ brutos anuales según experiencia, • Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC), • Posibilidad de 1 día de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol, • Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar, • Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del día a día, no solo un claim, • Autonomía total sobre la infraestructura de datos — tienes la oportunidad de diseñarla desde la base, • Stack real en producción con herramientas de IA ya integradas — construyes sobre algo que funciona, no desde cero ¿Cómo aplicar? El responsable de este proceso de selección es Josep Francesc Cortés. Si te interesa la posición y cumples los requisitos, envía un email a dirigido a Josep Francesc, adjuntando tu CV y una carta de motivación donde nos cuentes quién eres y por qué te interesa este rol en Kanguro; qué experiencia tienes construyendo infraestructura de datos; y tu disponibilidad.

Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística. Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más eficiente para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos. ¿En qué consiste la posición? Kanguro opera sistemas conversacionales de IA en producción que contactan de forma proactiva a miles de clientes cada día para optimizar la entrega de paquetes. No es un concepto, no es un piloto: son llamadas reales, con modelos de lenguaje reales, generando impacto directo en la cuenta de resultados. Buscamos a una persona que se haga owner de todo el ciclo de estos sistemas: desde la definición del producto y el diseño de experimentos hasta la optimización de prompts, el análisis de resultados y la relación operativa con carriers. Un perfil que piense en producto, entienda el negocio hasta el último decimal y utilice herramientas de IA como parte natural de su forma de trabajar. No necesitas saber desplegar modelos en producción — para eso hay equipo técnico. Lo que necesitas es entender cómo funcionan, saber qué pedir, y tener criterio para decidir qué se prueba y qué se escala. Si llevas tiempo explorando lo que la IA puede hacer y quieres pasar de jugar con herramientas a operar con ellas a escala, esta posición es para ti. Responsabilidades Producto y estrategia operativa • Ser owner del producto de sistemas conversacionales de IA: roadmap, priorización y evolución, • Definir y proponer mejoras en los flujos conversacionales, scripts y lógica de los bots, • Traducir oportunidades de negocio en hipótesis accionables con impacto medible, • Coordinar con el equipo técnico la implementación de cambios y nuevas funcionalidades, • Diseñar, lanzar y analizar A/B tests reales sobre sistemas en producción: variantes de prompts, flujos de conversación, estrategias de contacto, • Definir métricas primarias y secundarias para cada experimento con rigor estadístico, • Tomar decisiones de rollout, iteración o descarte basadas en datos, • Escribir, iterar y optimizar prompts para modelos de lenguaje en contexto de producción, • Evaluar calidad de conversaciones: revisar llamadas, identificar patrones de error y proponer correcciones, • Entender el stack técnico (STT, LLM, TTS, orquestadores) a nivel suficiente para tomar decisiones de producto informadas, • Monitorizar KPIs operativos diarios: contactabilidad, conversión, coste por adquisición, • Preparar reporting semanal para dirección con análisis de tendencias y propuestas de acción, • Controlar costes operativos y optimizar CAC de forma continua, • Detectar anomalías y actuar antes de que escalen ¿Qué perfil buscamos? • 2–4 años de experiencia en un rol de producto, operaciones o growth con ownership real sobre métricas de negocio, • Experiencia práctica diseñando y analizando A/B tests: no solo saber qué son, sino haberlos ejecutado con rigor, • Uso avanzado de herramientas de IA generativa (Claude, ChatGPT o similares) integrado en el día a día — no basta con haberlas probado, • Capacidad de escribir y optimizar prompts con criterio: entender qué hace que un prompt funcione y por qué, • Mentalidad analítica: comodidad con datos, métricas y decisiones basadas en evidencia, • Comprensión técnica suficiente para dialogar con equipos de ingeniería y proponer soluciones viables sin necesidad de implementarlas, • Problem solver natural: ante un problema, tu primer instinto es entenderlo, no escalarlo, • Comunicación clara y directa con audiencias técnicas y no técnicas, • Meticulosidad con el detalle operativo: los decimales importan, los edge cases importan, la calidad importa, • Valorable: experiencia con sistemas conversacionales, voice bots o call center automation, • Valorable: conocimiento de stacks de IA conversacional (STT, TTS, LLM, orquestadores como Vapi o LiveKit) ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido a jornada completa, • Salario de 32.000–35.000€ brutos anuales según experiencia, • Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC), • Posibilidad de 1 día de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol, • Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar, • Trabajar con sistemas de IA en producción real — no prototipos, no demos, no slides, • Operar herramientas de IA conversacional a escala desde el primer día, • Autonomía para experimentar, medir y decidir, • Reporte directo al COO ¿Cómo aplicar? El responsable de este proceso de selección es Josep Francesc Cortés. Si te interesa la posición y cumples los requisitos, envía un email a dirigido a Josep Francesc, adjuntando tu CV y una carta de motivación donde nos cuentes quién eres y por qué te interesa este rol en Kanguro; cómo utilizas la IA en tu día a día; y tu disponibilidad.

Una startup de tecnología busca un cofundador CTO que esté orientado a ventas B2B y partnerships para potenciar la tracción comercial.

Las responsabilidades incluyen definir el Go-To-Market, optimizar procesos comerciales, y trabajar de cerca con Marketing y Producto. Una innovadora startup de tecnología busca un Head of Go-To-Market para liderar su estrategia comercial en un entorno SaaS B2B.