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Seleccionamos INGENIEROS/AS JUNIOR de CÁLCULO DE ESTRUCTURAS para su incorporación en nuestra oficina de Madrid, y poder colaborar en proyectos de generación de energía. Responsabilidades/Funciones del puesto de trabajo: • Cálculo de estructuras metálicas y de hormigón armado., • Cálculo y diseño de cimentaciones., • Otras funciones asociadas al área civil. Requisitos: • Formación en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos, Ingeniería Industrial (construcción), y/o Arquitectura estructuralista., • Deseable experiencia de más de 1 año en desarrollo de proyectos de tipo nuclear, térmico y renovable térmico., • Interés por el cálculo de estructuras metálicas y de hormigón armado., • Se valorarán conocimientos de normativa asociada al sector nuclear (plantas de fisión, almacenes temporales, desmantelamiento, aceleradores, fusión, etc.)., • Manejo de algunas herramientas de cálculo, tales como GTSTRUDL, STAAD PRO, CYPE, SAP2000, ROBOT, ANSYS, y/o REVIT., • Interés por la programación de usuario., • Inglés, mínimo nivel B2. Valorable francés., • Se valorará disponibilidad para realizar desplazamientos. Qué ofrecemos: • Puesto estable, con contrato indefinido en plantilla de EAG (Empresarios Agrupados -GHESA)., • Condiciones interesantes de remuneración., • Flexibilidad horaria y jornada intensiva en verano., • Hasta 2 días de teletrabajo/semana, después de un primer periodo de integración., • Plus de idiomas., • Ayuda comida., • Formación continua (extenso catálogo propio)., • Clases de inglés y/o francés gratuitas con profesores nativos., • Seguro de vida., • Ayuda guardería., • Soluciones de remuneración flexible (tarjeta transporte, cheque guardería, etc.)., • Descuento en seguro medico privado.

EM&E Group es un grupo español, líder en el diseño, desarrollo y fabricación de soluciones complejas e innovadoras de Defensa y Seguridad. Entre sus productos se incluyen sistemas remotos terrestres y navales, sistemas electrópticos, kits de guiado para munición, así como sistemas robóticos. Estamos ampliando nuestros equipos y buscamos un/a Ingeniero/a de gestión de proyecto con experiencia en el sector defensa para nuestra oficina de proyectos 🚀 🔧Funciones: • Gestión y seguimiento integral de proyectos dentro del área PMO., • Interlocución continua con jefes/as de programa y principales stakeholders., • Elaboración y control de entregables, asegurando el cumplimiento de plazos y objetivos., • Planificación de actividades, hitos y recursos del proyecto., • Identificación, análisis y seguimiento de riesgos., • Control de costes y análisis de valor ganado., • Gestión de compras y coordinación con subcontrataciones., • Coordinación con uniones temporales de empresas., • Coordinación con GFEs y equipos transversales., • Elaboración de reporting interno y externo, asegurando la calidad y trazabilidad de la información. ✅Requisitos: • Disponibilidad para viajar., • Graduado en Ingeniería industrial, aeronáutica, armamento, mecánica, telecomunicaciones, u otras similares, o experiencia de al menos 2 años realizando funciones similares., • Nivel de inglés B2/C1. Lo que te espera aquí 🌟 • ⏰ Flexibilidad: Horario de entrada y salida flexible., • 🕒 Jornada intensiva cada viernes, verano y pre-festivos., • 💻 Teletrabajo: Modelo híbrido para tu comodidad., • 🏖️ Más descanso: Hasta 25 días de vacaciones al año., • 🚀 Crecimiento: Proyectos nuevos constantes. ¿Aceptas el desafío? 📩 Garantizamos la igualdad de oportunidades en el acceso a este puesto. En aquellas áreas en las que haya menos representación de mujeres u hombres, trabajamos activamente para fomentar un mayor equilibrio

🚀 ¿Estás buscando un nuevo reto? 🚀 Te incorporarás a una asesoría consolidada en Madrid, con años de experiencia ayudando a empresas y autónomos a gestionar su día a día laboral. Formarás parte del departamento Laboral, gestionando de forma integral la nómina y la administración de personal de una cartera de clientes. ¿Qué harás en el día a día? 🤔 • Cálculo y gestión integral de nóminas y seguros sociales, • Altas, bajas y variaciones de contratos en Sistema RED y Siltra, • Tramitación de incapacidades temporales y partes médicos, • Asesoramiento directo a clientes sobre sus dudas laborales, • Seguimiento de novedades normativas para garantizar el cumplimiento legal ¿Qué nos gustaría que aportaras? 🧐 • Mínimo 2 años de experiencia en asesoría laboral o puesto equivalente, • Dominio de A3NOM / A3INNUVA (imprescindible), • Soltura total con Sistema RED, Siltra y gestión de Seguros Sociales, • Capacidad para gestionar varios clientes a la vez sin perder el detalle, • Comunicación clara, proactividad y orientación al cliente ¿Qué se ofrece? 🙌🏼 Incorporación a un equipo con muy buen ambiente y estabilidad laboral. 📚 Formación continua y posibilidades reales de desarrollo. 🏡 Teletrabajo los viernes. ☀️ Jornada intensiva los viernes y en verano. 🕙 Horario de lunes a jueves de 8.00-8.30 a 14.00 y de 15.00 a 17.30-18.00. 🏝️ 23 días de vacaciones. 📍Ciudad Lineal. 💶 Banda salarial: 25k-30k Si te encaja y quieres seguir creciendo como profesional de laboral, apúntate y hablamos ☺️

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN • Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO • Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos., • Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará., • Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver., • Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos., • Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado., • Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción., • Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio., • Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información., • Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos., • Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales., • Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción., • Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados., • Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: • Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos., • Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras., • Experiencia en trabajo en equipo, • Experiencia en coordinación de proyectos, • Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión., • Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: • Conocimientos de Python/PySpark, • Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: • Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo., • Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting., • Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio. Ubicación: Madrid Beneficios Modalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo.

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 4.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos en banca ¡Buscamos talento ! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. En Plexus nos encontramos en búsqueda de un/a Arquitecto de Soluciones especializado/a en entornos Data, IA y procesamiento de eventos. Será responsable de convertir necesidades de negocio en arquitecturas robustas, escalables y alineadas con los estándares corporativos, garantizando calidad técnica y sostenibilidad a largo plazo. Se trabajará junto a equipos de desarrollo, producto y arquitectura empresarial, asegurando que las soluciones cumplan con los principios técnicos, regulatorios y de seguridad propios del sector financiero. Responsabilidades principales Diseñar arquitecturas de solución completas basadas en buenas prácticas, patrones de diseño y principios de arquitectura empresarial, orientadas a datos, analítica y flujos batch/streaming. Elaborar y mantener documentación técnica y diagramas UML y archimate requeridos por los estándares corporativos. Garantizar el cumplimiento de principios de arquitectura, seguridad, rendimiento, resiliencia y escalabilidad. Definir y gobernar el uso de APIs REST, microservicios y eventos (EDA), pipelines batch/streaming y modelos de datos. Colaborar con equipos de desarrollo, infraestructura, seguridad y negocio para asegurar la implementación correcta de la solución. Participar en comités técnicos y revisiones de diseño. Asegurar alineación con marcos de arquitectura empresarial (TOGAF, BIAN). Evaluar componentes tecnológicos y proponer alternativas para nuevos proyectos o transformaciones. Contribuir a la estandarización de patrones y buenas prácticas de arquitectura. Stack tecnológico y conocimientos requeridos Experiencia en AWS y/o Azure. Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes, OpenShift. CI/CD, repositorios y gestión de artefactos: Jenkins, Bitbucket. Arquitectura de datos: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse (Snowflake). Integración y procesamiento: Kafka/AMQ/MSK, pipelines batch/streaming, optimización de ingestas. Gobierno y cumplimiento: linaje, catalogación, clasificación, GDPR/LOPD. Observabilidad: logs, métricas, tracing distribuido (Prometheus, Grafana, ELK, CloudWatch). Modelos supervisados, no supervisados y series temporales. Arquitecturas de scoring batch/streaming integradas vía APIs o eventos. MLOps: CI/CD/CT, versionado, monitorización y detección de drift. GenAI: RAG, embeddings, vector DBs, gestión segura de prompts. Riesgo de modelos, explicabilidad (XAI) y cumplimiento regulatorio. Experiencia requerida Experiencia previa como Arquitecto de Soluciones, Arquitecto de Software o desarrollador senior evolucionado a arquitectura. Haber participado en el diseño o desarrollo de aplicaciones empresariales complejas, preferiblemente en banca. Deseable participación en programas de transformación tecnológica o modernización de plataformas. Nice to Have Conocimiento de Archimate Data Mesh, Lakehouse avanzado. Bases NoSQL: documentos, grafos, time-series. Orquestadores de pipelines: Airflow. Virtualización de datos: Denodo. Formatos transaccionales: Iceberg. NLP avanzado, modelos multimodales y Document Intelligence. Técnicas de fine-tuning (LoRA, adapters). Feature Stores corporativos (batch + real time). Despliegues IA híbridos / edge de baja latencia. Herramientas como Bizzdesign. Conocimientos en Project Management o Service Management. Te ofrecemos: Contrato indefinido. Jornada intensiva los viernes y en verano. Sistema de retribución flexible en seguro de salud, tickets restaurante, guardería y transporte. Plan de carrera y formación técnica a medida, para que sigas desarrollándote desde dentro de la compañía. Formación de idiomas. Club Benefits de Plexus Tech, que da acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y más categorías. Formar parte de un equipo dinámico, colaborativo, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género

EAG (Empresarios Agrupados - GHESA) es una reconocida empresa de ingeniería española. Fundada en 1972, cuenta con más de 60 años de experiencia y una actividad diversificada en las áreas de generación, transporte y distribución de energía eléctrica, infraestructuras, grandes fuentes ornamentales y simulación aeroespacial, entre otras áreas de negocio. 🌍👷 Con una facturación anual de 160M de euros, trabajamos a nivel internacional con presencia en 80 países y un equipo con más de 1.400 empleados, de los cuales el 70% son titulados universitarios, y que hacen posible la gestión de proyectos clave con una capacidad de generación de +65 GWe. 🌱 Estamos comprometidos con la calidad y el medio ambiente. Nuestros objetivos principales son una apuesta decidida por la satisfacción del cliente, el liderazgo, la creación de valor y la innovación, apostando por una amplia cartera de I+D que abarca todas las tecnologías de generación: desde fuentes renovables y combustibles fósiles hasta generación nuclear (fusión y fisión). Nuestras sede central se encuentra situada en pleno centro de Madrid, en el distrito de Chamberí, y contamos también con oficinas en Dubai (EAU). Seleccionamos INGENIEROS/AS JUNIOR de CÁLCULO DE ESTRUCTURAS para su incorporación en nuestra oficina de Madrid, y poder colaborar en proyectos de generación de energía. Responsabilidades/Funciones del puesto de trabajo: • Cálculo de estructuras metálicas y de hormigón armado., • Cálculo y diseño de cimentaciones., • Otras funciones asociadas al área civil. Requisitos: • Formación en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos, Ingeniería Industrial (construcción), y/o Arquitectura estructuralista., • Deseable experiencia de más de 1 año en desarrollo de proyectos de tipo nuclear, térmico y renovable térmico., • Interés por el cálculo de estructuras metálicas y de hormigón armado., • Se valorarán conocimientos de normativa asociada al sector nuclear (plantas de fisión, almacenes temporales, desmantelamiento, aceleradores, fusión, etc.)., • Manejo de algunas herramientas de cálculo, tales como GTSTRUDL, STAAD PRO, CYPE, SAP2000, ROBOT, ANSYS, y/o REVIT., • Interés por la programación de usuario., • Inglés, mínimo nivel B2. Valorable francés., • Se valorará disponibilidad para realizar desplazamientos. Qué ofrecemos: • Puesto estable, con contrato indefinido en plantilla de EAG (Empresarios Agrupados -GHESA)., • Condiciones interesantes de remuneración., • Flexibilidad horaria y jornada intensiva en verano., • Hasta 2 días de teletrabajo/semana, después de un primer periodo de integración., • Plus de idiomas., • Ayuda comida., • Formación continua (extenso catálogo propio)., • Clases de inglés y/o francés gratuitas con profesores nativos., • Seguro de vida., • Ayuda guardería., • Soluciones de remuneración flexible (tarjeta transporte, cheque guardería, etc.)., • Descuento en seguro medico privado.

EAG (Empresarios Agrupados - GHESA) es una reconocida empresa de ingeniería española. Fundada en 1972, cuenta con más de 60 años de experiencia y una actividad diversificada en las áreas de generación, transporte y distribución de energía eléctrica, infraestructuras, grandes fuentes ornamentales y simulación aeroespacial, entre otras áreas de negocio. 🌍👷 Con una facturación anual de 160M de euros, trabajamos a nivel internacional con presencia en 80 países y un equipo con más de 1.400 empleados, de los cuales el 70% son titulados universitarios, y que hacen posible la gestión de proyectos clave con una capacidad de generación de +65 GWe. 🌱 Estamos comprometidos con la calidad y el medio ambiente. Nuestros objetivos principales son una apuesta decidida por la satisfacción del cliente, el liderazgo, la creación de valor y la innovación, apostando por una amplia cartera de I+D que abarca todas las tecnologías de generación: desde fuentes renovables y combustibles fósiles hasta generación nuclear (fusión y fisión). Nuestras sede central se encuentra situada en pleno centro de Madrid, en el distrito de Chamberí, y contamos también con oficinas en Dubai (EAU). Seleccionamos INGENIEROS/AS JUNIOR de CÁLCULO DE ESTRUCTURAS para su incorporación en nuestra oficina de Madrid, y poder colaborar en proyectos de generación de energía. Responsabilidades/Funciones del puesto de trabajo: • Cálculo de estructuras metálicas y de hormigón armado., • Cálculo y diseño de cimentaciones., • Otras funciones asociadas al área civil. Requisitos: • Formación en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos, Ingeniería Industrial (construcción), y/o Arquitectura estructuralista., • Deseable experiencia de más de 1 año en desarrollo de proyectos de tipo nuclear, térmico y renovable térmico., • Interés por el cálculo de estructuras metálicas y de hormigón armado., • Se valorarán conocimientos de normativa asociada al sector nuclear (plantas de fisión, almacenes temporales, desmantelamiento, aceleradores, fusión, etc.)., • Manejo de algunas herramientas de cálculo, tales como GTSTRUDL, STAAD PRO, CYPE, SAP2000, ROBOT, ANSYS, y/o REVIT., • Interés por la programación de usuario., • Inglés, mínimo nivel B2. Valorable francés., • Se valorará disponibilidad para realizar desplazamientos. Qué ofrecemos: • Puesto estable, con contrato indefinido en plantilla de EAG (Empresarios Agrupados -GHESA)., • Condiciones interesantes de remuneración., • Flexibilidad horaria y jornada intensiva en verano., • Hasta 2 días de teletrabajo/semana, después de un primer periodo de integración., • Plus de idiomas., • Ayuda comida., • Formación continua (extenso catálogo propio)., • Clases de inglés y/o francés gratuitas con profesores nativos., • Seguro de vida., • Ayuda guardería., • Soluciones de remuneración flexible (tarjeta transporte, cheque guardería, etc.)., • Descuento en seguro medico privado.

🚀 ¿Estás buscando un nuevo reto? 🚀 Te incorporarás a una asesoría consolidada en Madrid, con años de experiencia ayudando a empresas y autónomos a gestionar su día a día laboral. Formarás parte del departamento Laboral, gestionando de forma integral la nómina y la administración de personal de una cartera de clientes. ¿Qué harás en el día a día? 🤔 • Cálculo y gestión integral de nóminas y seguros sociales, • Altas, bajas y variaciones de contratos en Sistema RED y Siltra, • Tramitación de incapacidades temporales y partes médicos, • Asesoramiento directo a clientes sobre sus dudas laborales, • Seguimiento de novedades normativas para garantizar el cumplimiento legal ¿Qué nos gustaría que aportaras? 🧐 • Mínimo 2 años de experiencia en asesoría laboral o puesto equivalente, • Dominio de A3NOM / A3INNUVA (imprescindible), • Soltura total con Sistema RED, Siltra y gestión de Seguros Sociales, • Capacidad para gestionar varios clientes a la vez sin perder el detalle, • Comunicación clara, proactividad y orientación al cliente ¿Qué se ofrece? 🙌🏼 Incorporación a un equipo con muy buen ambiente y estabilidad laboral. 📚 Formación continua y posibilidades reales de desarrollo. 🏡 Teletrabajo los viernes. ☀️ Jornada intensiva los viernes y en verano. 🕙 Horario de lunes a jueves de 8.00-8.30 a 14.00 y de 15.00 a 17.30-18.00. 🏝️ 23 días de vacaciones. 📍Ciudad Lineal. 💶 Banda salarial: 25k-30k Si te encaja y quieres seguir creciendo como profesional de laboral, apúntate y hablamos ☺️

🚀 ¿Estás buscando un nuevo reto? 🚀 Te incorporarás a una asesoría consolidada en Madrid, con años de experiencia ayudando a empresas y autónomos a gestionar su día a día laboral. Formarás parte del departamento Laboral, gestionando de forma integral la nómina y la administración de personal de una cartera de clientes. ¿Qué harás en el día a día? 🤔 • Cálculo y gestión integral de nóminas y seguros sociales, • Altas, bajas y variaciones de contratos en Sistema RED y Siltra, • Tramitación de incapacidades temporales y partes médicos, • Asesoramiento directo a clientes sobre sus dudas laborales, • Seguimiento de novedades normativas para garantizar el cumplimiento legal ¿Qué nos gustaría que aportaras? 🧐 • Mínimo 2 años de experiencia en asesoría laboral o puesto equivalente, • Dominio de A3NOM / A3INNUVA (imprescindible), • Soltura total con Sistema RED, Siltra y gestión de Seguros Sociales, • Capacidad para gestionar varios clientes a la vez sin perder el detalle, • Comunicación clara, proactividad y orientación al cliente ¿Qué se ofrece? 🙌🏼 Incorporación a un equipo con muy buen ambiente y estabilidad laboral. 📚 Formación continua y posibilidades reales de desarrollo. 🏡 Teletrabajo los viernes. ☀️ Jornada intensiva los viernes y en verano. 🕙 Horario de lunes a jueves de 8.00-8.30 a 14.00 y de 15.00 a 17.30-18.00. 🏝️ 23 días de vacaciones. 📍Ciudad Lineal. 💶 Banda salarial: 25k-30k Si te encaja y quieres seguir creciendo como profesional de laboral, apúntate y hablamos ☺️

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN • Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO • Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos., • Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará., • Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver., • Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos., • Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado., • Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción., • Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio., • Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información., • Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos., • Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales., • Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción., • Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados., • Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: • Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos., • Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras., • Experiencia en trabajo en equipo, • Experiencia en coordinación de proyectos, • Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión., • Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: • Conocimientos de Python/PySpark, • Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: • Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo., • Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting., • Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio. Ubicación: Madrid Beneficios Modalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo.

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN • Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO • Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos., • Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará., • Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver., • Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos., • Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado., • Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción., • Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio., • Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información., • Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos., • Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales., • Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción., • Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados., • Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: • Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos., • Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras., • Experiencia en trabajo en equipo, • Experiencia en coordinación de proyectos, • Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión., • Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: • Conocimientos de Python/PySpark, • Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: • Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo., • Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting., • Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio. Ubicación: Madrid Beneficios Modalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo.

MIOTI Tech & Business School somos la escuela líder en tecnología aplicada a los negocios, especializada en Data Science, Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías. Desde nuestra fundación, hemos sido reconocidos con numerosos premios a la excelencia educativa y aparecemos en rankings de referencia internacional como QS y Forbes . Somos la única escuela de negocios en España cuya metodología está avalada por dos instituciones de máximo prestigio: el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y la Universidad Complutense de Madrid (UCM) . Esta doble alianza académica garantiza una formación de primer nivel, con enfoque práctico, visión global y aplicación real en el entorno empresarial. Además, contamos con un área de consultoría propia, MIOTI Data & AI Services , desde la que ayudamos a las empresas a hacer realidad su estrategia de datos aplicando Big Data, Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas e IA Generativa , gracias a un equipo experto en ciencia de datos e innovación tecnológica. Nuestro mayor valor son las personas. Trabajamos con un equipo joven, diverso y apasionado , en un entorno colaborativo, horizontal y en constante evolución profesional . El campus, ubicado en el centro de Madrid, es un espacio dinámico e inspirador , diseñado para fomentar el aprendizaje práctico, la creatividad y el desarrollo de soluciones tecnológicas que transforman los negocios. Estamos en búsqueda de un/a Senior Data Scientist excepcional , con experiencia liderando proyectos complejos de ciencia de datos, que pueda aportar una visión estratégica y técnica, y guiar a nuestros clientes hacia soluciones basadas en datos que generen un valor tangible para sus negocios. Queremos a alguien con iniciativa, visión de negocio, dominio técnico y ganas de formar parte de un equipo que está construyendo el futuro de la analítica y la IA aplicada en empresas. Funciones del puesto • Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas de IA y analítica de datos para clientes., • Gestionar proyectos de principio a fin: desde la toma de requisitos hasta la entrega y seguimiento con el cliente., • Proponer arquitecturas de datos escalables y eficientes, adecuadas a cada caso de uso., • Aplicar técnicas de Machine Learning, Deep Learning, NLP, visión artificial o IA generativa, según los retos., • Diseñar dashboards y productos de datos que permitan a los clientes tomar decisiones más inteligentes., • Acompañar y mentorizar a perfiles junior del equipo., • Contribuir a la estrategia del área, identificando nuevas oportunidades y enfoques tecnológicos., • Estar al día de tendencias en IA, Big Data, MLOps y herramientas cloud., • Grado en carreras STEM (Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o similar)., • +3 años de experiencia profesional desarrollando e implementando soluciones de ciencia de datos en entornos empresariales., • Dominio de Python y sus principales librerías: Pandas, Scikit-learn, NumPy, Polars, Matplotlib, PyTorch, etc., • Experiencia con procesamiento y modelado de series temporales ., • Sólida experiencia en SQL y bases de datos NoSQL (MongoDB, Redis, Clickhouse...)., • Conocimiento y uso de herramientas de visualización: PowerBI, Looker, Tableau, Streamlit, etc., • Experiencia con entornos cloud como AWS (Sagemaker) , GCP o Azure., • Experiencia trabajando con metodologías ágiles y herramientas de versionado (Git)., • Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles no técnicos., • Conocimiento en IA Generativa y aplicaciones prácticas., • Conocimientos de MLOps y pipelines de producción., • Participación en competiciones (Kaggle, Hackatones...)., • Contrato indefinido y proyecto a largo plazo, • Beneficios sociales: seguro médico, tarjeta restaurante, transporte..., • Teletrabajo flexible (3 días semana en remoto y 2 en oficina) y jornada intensiva en verano, • Clima laboral inmejorable: dinámico, colaborativo y con aprendizaje continuo., • Eventos de team building y comunidad interna activa., • Formación continua en tecnologías punteras y posibilidad de impartir clases. #J-18808-Ljbffr