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En Claire Joster somos especialistas en la búsqueda y selección de Perfiles cualificados de Mando Intermedio y Management en el ámbito tecnológico para las principales áreas funcionales y técnicas, con un valor añadido fundamental: la captación de talento, basada en valores y ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos. ¿Quiere enviar su solicitud? Lea toda la información sobre este puesto a continuación y luego pulse el botón de solicitar.Actualmente estamos buscando cubrir varios perfiles de Ingeniero/a de IA para importante cliente español con presencial internacional que se dedica a ofrecer soluciones tecnológicas para mejorar la experiencia del cliente, especialmente en entornos de centros de contacto. Esta persona se unirá al equipo de bots de atención al cliente / agentes de IA.MISIÓN DEL PUESTO:Trabajarás de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida — descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación — creando soluciones robustas basadas en LLM/NLU, pipelines de conocimiento e integraciones a través de canales de voz y digitales, principalmente en español.Este es un rol de ingeniería práctico para alguien con curiosidad sobre hacia dónde va la IA, cómodo llevando sistemas agentivos a producción, y con criterio para hacerlo de forma segura y rentable.RESPONSABILIDADES:Descubrimiento y diseñoTraducir necesidades de CX y negocio en diseños de soluciones de IA que abarquen NLU/LLM, RAG, ASR/TTS e integraciones de backend.Definir requisitos funcionales y no funcionales: latencia, resiliencia, observabilidad, seguridad, coste por conversación.Implementación de agentes y modelosDiseñar y construir soluciones de IA — patrones de un solo agente, múltiples agentes, uso de herramientas y orquestación — utilizando frameworks modernos y modelos de última generación.Construir y optimizar componentes NLU/LLM: clasificación, NER, resumen, RAG sobre bases de conocimiento empresariales.Diseñar prompts, esquemas de herramientas, ventanas de contexto y presupuestos de tokens para optimizar precisión, latencia y coste.Desarrollar pipelines de datos y conocimiento para ingestión, limpieza, anonimización de datos personales (PII) y datasets de evaluación.Evaluación y calidadConstruir sistemas de evaluación (datasets offline, LLM como evaluador, suites de regresión, pruebas A/B) y tratar la evaluación como un entregable principal.Impulsar la mejora continua mediante analítica conversacional, análisis de errores y de modos de fallo.LLMOps y operacionesImplementar CI/CD para modelos y prompts, con feature flags, despliegues canary y rollback.Rastrear experimentos, linaje y versiones de modelos/prompts.Operar servicios en producción cumpliendo SLOs con monitorización, trazabilidad, alertas y gestión de incidentes.IA responsableAplicar salvaguardas prácticas frente a seguridad, sesgos, alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks.Cumplir GDPR / LOPDGDD: consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditoría.ColaboraciónTrabajar con diseñadores de conversación, ingenieros de software, científicos de datos, QA y operaciones.Elaborar documentación clara (diseños, guías operativas) y comunicar avances a stakeholders.REQUISITOS:Experiencia práctica en IA conversacional — voicebots, chatbots o asistentes virtuales — incluyendo flujos conversacionales, interacciones abiertas, NLU y IA generativa.Experiencia en producción construyendo agentes con IA generativa: arquitecturas agentivas, RAG y orquestación.Conocimiento de proveedores de LLM de vanguardia (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock, Microsoft Azure AI) y criterio sobre cuándo usar cada uno.Habilidades sólidas en prompt engineering y diseño de contexto, incluyendo prompts de sistema, outputs estructurados y grounding.Mentalidad orientada a evaluación: mides la calidad con datasets, trazas y métricas.Conocimiento de ética, sesgos y seguridad en IA, con experiencia mitigándolos en producción.Optimización de tokens, latencia y coste como disciplina central.Familiaridad con flujos de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Copilot, Cursor, etc.).Bases sólidas de ingeniería de software: Python y/o JavaScript/Node, Git, IDEs, Agile.Habilidades de cara al cliente: recogida de requisitos, diseño, validación y comunicación.Nivel profesional de español e inglés.DeseableServicios cloud (principalmente AWS) y despliegue con Docker / Kubernetes.Integraciones con contact centers (Genesys, Avaya, Cisco, Amazon Connect) y canales digitales / WhatsApp.Experiencia con ASR/TTS y retos asociados a voz.Modelos de reconocimiento y mejora continua en speech/NLU.Observabilidad en sistemas LLM.Conocimiento de estándares emergentes de interoperabilidad de agentes.Experiencia con Microsoft Bot Framework, Genesys Dialog Engine o VXML. xqysrnhExperiencia en consultoría evaluando bots y KPIs (contención, CSAT, AHT, transferencias).Se Ofrece:Posición estable con contrato indefinidoPlan de pensionesTrabajo remoto/flexibleSeguro de vidaSeguro médico25 días de vacaciones pagadas al añoBanda Salarial (45.000€ - 60.000€)

Sales Assistant Bilingüe Español e Inglés - Weekend Max Mara en MadridBuscamos un/una Sales Assistant (40h) para nuestra tienda Weekend Max Mara en Madrid.El/La candidato/a ideal es una persona dinámica y fuertemente orientada a objetivos con varios años de experiencia en el puesto de asistente de ventas dentro de empresas de moda y/o lujo, con una organización minorista estructurada.El/La Sales Assistant es responsable de compartir la metodología y el ADN de Max Mara con los clientes para impulsar las ventas, hacer crecer la base de clientes y mantener la imagen de la marca.Será responsable de:Dar la bienvenida y asistir a los clientes, proporcionando una excelente experiencia en tienda en todo momento.Demostrar un profundo conocimiento de la marca y el producto, basándose en la formación proporcionada, y mantenerse al día sobre el entorno del lujo y la competencia.Llevar a cabo de forma proactiva el protocolo de venta de la marca, maximizando las oportunidades de venta para alcanzar los objetivos de facturación y los KPI de la tienda.Fomentar activamente la confianza del cliente creando una experiencia interactiva y atractiva.Brindar una experiencia de compra excepcional y multilingüe a clientes de alto perfil, asegurando un servicio personalizado, asesoría de moda experta y el cumplimiento de objetivos comerciales.Representar los valores de la marca con excelencia, profesionalismo y sofisticación.Captar nuevos clientes, cumpliendo los objetivos de conversión, y mantener el servicio a la clientela existente.RequisitosExperiencia mínima de 1 a 3 años en Retail; experiencia en elsector del lujo es un plus.Imprescindible conocimiento de Inglés a nivel conversación fluido.Formación en moda, ventas, idiomas o carreras afines (deseable).Se valorará muy positivamente la experiencia con producto RTW (Ready-to-Wear) en retail de lujo o de alta gama.Sólidas habilidades interpersonales, organizativas y de comunicación.Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo.Manejo fluido de herramientas informáticas.Pasión por las relaciones humanas y las ventas.Capacidad de resolución de problemas, curiosidad e interés por el lujo/moda, el arte y el diseño.El perfil se completa con una excelente presencia, inclinación por el trabajo en equipo y la gestión de recursos humanos, orientación a resultados, pasión por la moda, positividad, horario flexible y un gran talento para el servicio al cliente.Condiciones:Banda salarial de 22.000,00 € a 24.000,00 € brutos anuales en 14 pagas.Bonus vinculados a la consecución de objetivos comerciales.Contrato indefinido.Sobre Max Mara Fashion GroupMax Mara Fashion Group es reconocida en todo el mundo como la precursora de la moda moderna prêt-à-porter. La Compañía fue fundada en 1951 con el objetivo de ofrecer ropa femenina de "alta gama", producida de acuerdo con excelentes procesos industriales. Pasión, compromiso y tradición han creado un estilo de moda único:9 marcas principalesMás de 60 colecciones de moda cada temporadaMás de 14.000.000 de prendas vendidas cada añoMás de 2.500 tiendas de una sola marcaMás de 10.000 tiendas multimarca27 idiomas hablados en el mundo de Max Mara Fashion GroupMás de 5.500 empleados en el mundoNuestro ecosistema está formado por 44 Departamentos, incluidos Diseño de Moda, Marketing y Ventas, Operaciones, Retail, Tiendas, TIC, Diseño Arquitectónico, Economía, Inteligencia de Negocios (BI), etc. La División Digital fue el último departamento en establecerse en 2013, con el objetivo de integrar los activos digitales de la empresa, así como soluciones y servicios relacionados con el comercio electrónico y el marketing digital.¡Descubre tu potencial y tu esencia con una carrera en MMFG, donde trabajar significa pasión, abrazar nuevos desafíos, aprender unos de otros, compartir una visión, trabajar en equipo y hacerlo realidad!Max Mara Fashion Group es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. ¡Todos son bienvenidos! #úneteanosotros