Mid ML Engineer
hace 24 horas
Palma
Quiénes somos: En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica. Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid , acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM . Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital , siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas. Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure. Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos . En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas . Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en la cercanía , porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo. Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto , siempre con un toque humano. Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo. En esta ocasión, buscamos una persona ML Engineer que refuerce el equipo en casos de uso donde el machine learning clásico y la analítica avanzada son la mejor solución frente a enfoques de IA generativa. Tendrás un papel clave en el desarrollo de modelos con impacto real en negocio, abordando problemas como predicción, clasificación, segmentación o forecasting , con foco en rigor técnico y aplicabilidad. En este puesto tendrás la oportunidad de: Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning para casos de uso de negocio. Preparar, limpiar y transformar datos para entrenamiento y evaluación . Aplicar técnicas de clasificación, regresión, clustering, forecasting y scoring . Definir variables, métricas y enfoques metodológicos adecuados. Evaluar el rendimiento de los modelos y proponer mejoras. Llevar modelos a producción e integrarlos en servicios o procesos operativos. Colaborar con equipos de backend y data para exponer los modelos de forma usable. Participar en la definición técnica de casos de uso analíticos avanzados . Lo que te ofrecemos Contrato indefinido y proyectos de alto impacto en analítica avanzada. Participación en casos reales donde el machine learning aporta valor directo al negocio . Entorno técnico con foco en rigor, calidad y aplicabilidad (no solo exploración). Trabajo híbrido y flexible . Formación continua en data, IA y tecnologías cloud. Acceso a proyectos dentro del ecosistema Microsoft (Azure, Data & AI). Beneficios sociales (seguro médico, ticket restaurante, etc.). Lo que buscamos Buscamos un perfil con base sólida en machine learning, capaz de combinar rigor técnico con orientación práctica y llevar soluciones más allá del entorno experimental. Requisitos: Entre 3 y 5 años de experiencia en machine learning o analítica avanzada. Experiencia práctica en desarrollo de modelos de machine learning clásico . Buen dominio de Python y librerías de análisis y modelado (p. ej. scikit-learn, pandas, etc.). Capacidad para traducir un problema de negocio a un enfoque analítico o predictivo. Experiencia en validación, evaluación y seguimiento de modelos . Capacidad para trabajar con autonomía y enfoque a resultados. Visión para ir más allá del notebook y pensar en productivización . Se valorará especialmente Experiencia en forecasting, scoring, segmentación o analítica avanzada . Experiencia llevando modelos a producción . Familiaridad con entornos cloud y arquitecturas modernas de datos . Capacidad para comunicar resultados a perfiles de negocio . Conocimiento de herramientas de seguimiento de experimentos o modelos . Si te interesa trabajar en proyectos donde el machine learning clásico genera impacto real en negocio , en h&k queremos conocerte.