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Dans le cadre du déploiement de l’agilité à l’échelle au sein de LCL, l’enjeu est de renforcer et accélérer les actions engagées depuis 2 ans – notamment avec la transformation de la DSI en Tribus et Squads.En ouvrant aux Métiers et plus largement en repensant les processus sous-jace

Discipline à part entière, à la croisée de l’informatique, de la statistique, de la biologie et de la médecine, la bio-Informatique répond aux progrès de la santé et nécessite l’arrivée de nouveaux experts. La majeure bio-informatique forme les étudiants à comprendre les données, les outils et enjeux de ce secteur et à développer de nouveaux logiciels adaptés aux progrès technologiques en bio-médecine et en informatique. Rattaché(e) au manager du pôle Data & IA, composante de la direction du PGE (Programme Grande Ecole ingénieur), l’enseignant-chercheur en bio-informatique renforcera l’équipe pédagogique du pôle et assurera la responsabilité de ma majeure bio-informatique et du département biologie. Activité d’enseignement (entre 160 et 220h /an) : • Il/elle assure des enseignements au sein de la majeure, sur les thématiques suivantes : algorithmique de la bio-informatique ; biostatistiques et épidémiologie ; bio-informatique structurale et drug design ; objets connectés pour la santé ; NGS Next Generation Sequencing ; Python, R et Java programming languages., • L’enseignant-chercheur peut également intervenir sur des enseignements du pôle Data & IA (big data et IA, Machine Learning, bases de données…)., • L’enseignant-chercheur apporte sa contribution au suivi pédagogique personnalisé des étudiants, afin de répondre aux besoins de performance, d’encouragement, de soutien ou d’orientation., • L’enseignant-chercheur accompagne également les étudiants dans la préparation de concours, hackathons, projets..., • Possibilité de participer au montage, à l’animation et au pilotage de nouvelles formations de l’école dans son domaine d’expertise (PGE, Programmes Experts et formation continue). Responsabilité de la majeure : • Conception et évolution du programme de la majeure (cycle ingénieur) et du cycle préparatoire (parcours santé et numérique)., • Recrutement des intervenants externes et coordination des enseignements., • Validation des missions des apprentis et suivi des étudiants., • Relation avec les parrains de la majeure et organisation des interventions d’entreprises auprès des étudiants de la majeure. Activité de recherche : L’Efrei Research Lab, est le laboratoire sur le numérique de l’Université Paris Panthéon-Assas, rattaché à l’école doctorale ED 455 EGIC, délivrant le doctorant en informatique. L’Efrei Research Lab comprend une quarantaine d’enseignants-chercheurs et autant de doctorants. Il possède quatre axes de recherche : données et Intelligence Artificielle ; sécurité, résilience et confiance ; réseaux de communication ; systèmes embarqués intelligents. Il développe aussi de la recherche inter- et transdisciplinaire (santé, droit, gestion, information-communication) en particulier au sein de l’Université Paris Panthéon-Assas. • Participer aux activités de recherche de l'Efrei Research Lab par des publications et des productions scientifiques., • Participer à des projets collaboratifs de recherche à l'échelle régionale, nationale ou internationale., • Former des étudiants en encadrant des stagiaires recherche et des doctorants, qui peuvent être financés directement par l'école., • Contribuer au transfert technologique vers les entreprises avec des contrats de recherche ou du support aux startups., • Créer de la connaissance utile pour l'entreprise, la société, la planète. Participation à la vie de l’école : • Contribuer au développement de l’école en participant aux évènements tels que les Journées Portes Ouvertes, les conférences lors des salons de recrutement d’étudiants., • Organiser des conférences thématiques dans une des thématiques du pôle d’expertise pour accroître la visibilité et la notoriété de l’école dans ce domaine. Le profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d’un Doctorat en bio-informatique, biologie computationnelle, biostatistique ou apprentissage automatique et possédez une expérience significative dans l’enseignement supérieur. Vous possédez un bon relationnel vous permettant de vous intégrer à une équipe pluridisciplinaire. Vous parlez couramment anglais (enseignements à réaliser en anglais au niveau Master).

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