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Technicien en cybersécurité en alternance H/F.

Vous préparerez sur 12 mois en alternance, un Bachelor Développeur Web. Type de contrat : Alternance en Bachelor – 12 mois. Une première expérience en stage ou alternance est la bienvenue.

Au sein de notre Data Lab, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution. En tant qu’Analytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards. Tes responsabilités incluent : • Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers., • Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans l’entrepôt de données Snowflake., • Implémentation des traitements de données dans Snowflake et dbt selon les meilleures pratiques d’ingénierie., • Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements., • Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD)., • Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps., • Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement., • Conception et mise en œuvre de modèles de données alignés sur les KPIs métiers., • Orchestration de la mise à jour des données via Databricks ou d’autres outils d’automatisation., • Réalisation et maintenance de dashboards BI pour restituer les données de manière claire et actionnable. Compétences techniques attendues : • Cloud : AWS, GCP, Azure, • Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake, • Data visualisation : Tableau, Power BI, • Orchestrateurs : DBT, Azure Datafactory, Event Cloud Watch, …, • Outil de versionning : Git, • Langages : SQL, Python, • Compétence en modélisation de données Profil recherché Diplômé·e d’études supérieures Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…), spécialisée en statistiques et machine learning, tu justifies d’une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent. • Tu as de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt.., • Tu maîtrises les concepts de Data Warehouse et as déjà travaillé avec Snowflake., • Tu as une bonne connaissance de Databricks., • Une expérience dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP) est indispensable., • Tu as un esprit analytique, tu es rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers., • Tu justifies d’une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.) est un indispensable., • Tu as l’habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier)., • Tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès d’un public non expert., • Tu maîtrises parfaitement l’anglais. Les avantages • Entreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progression, • Projets et missions sur des champs techniques très variés, • Mise en situation de responsabilité rapidement, • Bureau en plein centre de Paris, • Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine, • Mutuelle d’entreprise, • 50% de frais de participation pour les transports, • Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur) Contrat • Poste à pourvoir en CDI, • Rémunération selon profil et expérience, • Poste ouvert aux personnes en situation de handicap Process de recrutement • Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition, • Un entretien avec un Référent Technique Métier, • Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe, • Un dernier entretien avec notre CEO

Au sein de notre Data Lab et en tant que Data Ops Engineer, tu joues un rôle clé dans la fiabilité, l’automatisation et la performance des pipelines de données. Tu fais le lien entre les équipes Data Engineering, DevOps et les métiers pour assurer un accès fluide, sécurisé et optimisé aux données. Tes missions incluent : • Déploiement et maintien des pipelines de données robustes (ETL/ELT) et environnements (intégration, recette, production), • Supervision de la qualité, la sécurité et la disponibilité des données dans les environnements Cloud (AWS / GCP / Azure)., • Automatisation du déploiement des traitements et des modèles de données (CI/CD)., • Monitoring et le support des jobs de production., • Participation à la définition et au suivi des standards DataOps (versioning, tests, documentation, etc.)., • Collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science et IT pour garantir la scalabilité et la performance des solutions déployées., • Optimisation des coûts d’infrastructure liés à la donnée., • Documentation des procédures, flux de données et configurations. Tu joues un rôle crucial dans le succès de nos clients et dans le développement de notre culture en France. Tu contribues à renforcer notre réputation en tant qu’experts. Ensemble, nous relèverons les plus grands défis de nos clients, anticiperons les tendances futures et créerons des solutions innovantes à l’échelle globale ! Compétences requises : Techniques : • Déploiement en environnement Cloud (GCP, AWS, Azure), en particulier des Datawarehouses tels que BigQuery, Snowflake ou Databricks., • Principes CI/CD (Github action, Gitlab CI, Azure Devops) et de l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes)., • Outils de monitoring (Prometheus, Grafana, etc.) et de gestion des logs (ELK, Datadog…)., • Outils d’orchestrations Airflow, Azure Data Factory, GCP Composer, Databricks workflow … Serait un plus : • Connaissance des outils de traitement de données : dbt, Spark, Kafka, etc., • Compétences en SQL, Python Fonctionnelles : • Compréhension des problématiques métiers autour de la donnée (data quality, sécurité, gouvernance)., • Capacité à collaborer avec des profils variés (techniques et non-techniques). Profil recherché Fort·e d’une expérience réussie de 5 ans minimum dans un environnement DataOps, DevOps ou Data Engineering. • Idéalement une expérience en cabinet de conseil - sur des projets liés à nos expertises : data & IA use cases, data architecture, • Tu as des capacités à travailler de manière autonome et en équipe., • Tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser ses résultats auprès d’un public non expert., • Tu es une personne enthousiaste, dynamique, curieuse, rigoureuse et sachant faire preuve de force de proposition et de conviction., • Tu es passionné·e par ton métier et tu aimes le partager., • La maîtrise de l’anglais est appréciée. Nous recherchons quelqu’un qui est passionné·e par la data, qui a une bonne curiosité intellectuelle et un goût pour l’innovation et la collaboration. Les avantages • Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression, • Projets et missions sur des champs techniques très variés, • Mise en situation de responsabilité rapidement, • Bureau en plein centre de Paris et de Caen, • Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine, • Mutuelle d’entreprise, • 50% de frais de participation pour les transports, • Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur) Contrat • Poste à pourvoir en CDI, • Rémunération selon profil et expérience, • Poste ouvert aux personnes en situation de handicap Déroulement des entretiens • Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition, • Un entretien avec le Manager Data, • Un challenge technique au travers d’un cas d’usage personnalisé, • Un dernier entretien avec notre CEO

Nous avons construit une offre complète et efficace, adaptée à la maturité commerciale de chaque dirigeant :.Une équipe commerciale externalisée prête à exécuter votre prospection et décrocher des opportunités.Conseil en stratégie commerciale pour structurer et faire évoluer son busines

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Notre mission : développer le bien-être des salariés au quotidien !.Aujourd’hui il existe encore de nombreuses inégalités entre les avantages proposés aux salariés des entreprises françaises.Notre mission est d’y remédier !.Club Employés propose des centaines de produits et de services