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Descripción del puesto: LLM Engineer.Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial).ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un.El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP

1. Descripción del puesto: LLM Engineer ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). https://itcl.es/investigacion/electronica-e-inteligencia-artificial/ ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 1. Funciones: • Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning., • Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto., • Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs., • Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos., • Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución., • Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones., • Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo., • Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas. 1. Requisitos de formación • Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática., • Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica. 1. Requisitos técnicos básicos: • Lenguaje de programación: Python., • Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly., • Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning., • Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph)., • Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar., • Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA., • Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace. 1. Habilidades requeridas: • Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación., • Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos., • Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa., • Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo., • Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto., • Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado., • Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos. 1. Condiciones: • Posición a cubrir: LLM Engineer, • Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada., • Lugar de trabajo: Sede central de Burgos., • Incorporación inmediata., • Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo. 1. Se ofrece: • Contrato indefinido. Jornada Completa., • Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00)., • Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado., • Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral., • Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado., • Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización., • Absoluta discreción en el proceso de selección., • Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos)., • Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.

1. Descripción del puesto: LLM Engineer ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). https://itcl.es/investigacion/electronica-e-inteligencia-artificial/ ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 1. Funciones: • Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning., • Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto., • Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs., • Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos., • Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución., • Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones., • Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo., • Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas. 1. Requisitos de formación • Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática., • Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica. 1. Requisitos técnicos básicos: • Lenguaje de programación: Python., • Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly., • Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning., • Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph)., • Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar., • Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA., • Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace. 1. Habilidades requeridas: • Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación., • Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos., • Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa., • Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo., • Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto., • Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado., • Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos. 1. Condiciones: • Posición a cubrir: LLM Engineer, • Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada., • Lugar de trabajo: Sede central de Burgos., • Incorporación inmediata., • Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo. 1. Se ofrece: • Contrato indefinido. Jornada Completa., • Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00)., • Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado., • Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral., • Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado., • Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización., • Absoluta discreción en el proceso de selección., • Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos)., • Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.

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1. Descripción del puesto: LLM Engineer ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). https://itcl.Es/investigacion/electronica-e-inteligencia-artificial/ ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 1. Funciones: • Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning., • Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto., • Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs., • Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos., • Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución., • Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones., • Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo., • Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas. 1. Requisitos de formación • Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática., • Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica. 1. Requisitos técnicos básicos: • Lenguaje de programación: Python., • Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly., • Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning., • Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph)., • Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar., • Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA., • Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace. 1. Habilidades requeridas: • Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación., • Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos., • Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa., • Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo., • Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto., • Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado., • Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos. 1. Condiciones: • Posición a cubrir: LLM Engineer, • Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada., • Lugar de trabajo: Sede central de Burgos., • Incorporación inmediata., • Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo. 1. Se ofrece: • Contrato indefinido. Jornada Completa., • Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00)., • Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado., • Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral., • Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado., • Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización., • Absoluta discreción en el proceso de selección., • Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos)., • Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.

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