Senior MLOps Engineer
hace 22 horas
Madrid
Buscamos un MLOps Engineer apasionado/a por la IA Generativa y entornos cloud, y que quiera ser parte de proyectos innovadores. Si te identificas, este es el reto que estabas esperando! En Bluetab somos el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA. Estamos certificados como Great Place to Work y Best Work to Place. Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología y apostando por la innovación de los grandes fabricantes “hyperscalers”. Buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte. • Desarrollar APIs, microservicios y componentes backend en Python para plataformas de IA Generativa y MLOps, integrándolos con MLflow, Databricks, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry, etc., • Diseñar e implementar servicios orientados al ciclo de vida de modelos, incluyendo registro, versionado, despliegue, monitorización y trazabilidad, desplegándolos en contenedores sobre AKS., • Integrar soluciones con servicios Azure como Key Vault, Blob Storage, Event Hub, Service Bus, Application Insights, Container Registry y Azure DevOps (con estándares de seguridad, trazabilidad, monitorización y gobierno definidos para la plataforma)., • Desarrollar componentes para casos de IA Generativa, incluyendo extracción de documentos, indexación semántica, interacción con modelos LLM, bases de datos vectoriales y servicios de recuperación aumentada., • Implementar procesos de orquestación, automatización y despliegue de modelos o servicios de IA mediante pipelines CI/CD., • Colaborar en la definición técnica de servicios backend para MLOps, incluyendo gestión de artefactos, entornos, permisos, auditoría y gobierno del ciclo de vida de modelos., • Colaborar con arquitectos, equipos de data science, equipos de IA Generativa, MLOps e infraestructura para aterrizar requisitos técnicos y resolver dependencias., • Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos Azure., • Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, Azure DevOps., • Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos., • Conocimientos en modelado y gestión de datos en Azure Databricks, Synapse, Data Factory., • Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn., • Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción., • Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud., • Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos., • Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en los hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga., • Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto)., • 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar., • Tarjeta restaurante como beneficio social adicional., • Seguro médico y póliza dental con amplia cobertura., • Plan de retribución flexible: transporte y guardería., • Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales., • Programa de desarrollo de carrera. Serás el dueño de tu crecimiento., • Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Azure? Si buscas un reto tecnológico con impacto, en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, te estamos esperando! #J-18808-Ljbffr