Data Engineer - Inteligencia Artificial
hace 2 días
Santiago de Compostela
En Krimda buscamos 2 perfiles de Data Engineering especializados en Inteligencia Artificial , orientados al despliegue, operación y mantenimiento de productos de datos basados en IA. Se trata de roles clave dentro del área de datos, con foco en arquitecturas cloud escalables, automatización, MLOps y soluciones de captura documental mediante imagen. ¿Qué esperamos de ti? Buscamos profesionales con experiencia en ingeniería de datos aplicada a IA, capaces de trabajar con arquitecturas cloud (principalmente AWS), orquestación, pipelines, automatización y despliegue de modelos. El perfil Senior liderará despliegues complejos, definirá arquitecturas y coordinará la integración de modelos IA en procesos productivos. El perfil Mid se centrará en la implementación, mantenimiento y soporte de productos de datos con IA, garantizando su calidad y eficiencia. Ambos roles requieren mentalidad analítica, autonomía, capacidad de trabajo en equipo y orientación a producto. PERFIL 1: Data Engineer Senior especializado en IA Funciones principales Liderar el despliegue de productos de datos basados en IA, especialmente soluciones de captura documental mediante imagen. Diseñar, optimizar y mantener arquitecturas escalables en AWS . Integrar modelos de IA en procesos productivos y pipelines de datos. Definir buenas prácticas de MLOps y automatización. Colaborar con equipos de negocio, data science y desarrollo. Supervisar calidad, rendimiento y seguridad de las soluciones. Tecnologías requeridas AI/MLOps Engineering : StepFunctions, Airflow, EMR, Lambda, AWS Batch, S3, Athena. Integración con modelos IA: Azure OpenAI, Gemini (GCP) . Arquitectura cloud: ECS, EC2, API Gateway, Load Balancer. IaC: Terraform . Monitorización: CloudWatch, CloudTrail. CI/CD: CodeBuild, Jenkins, CodePipeline. PERFIL 2: Data Engineer Mid especializado en IA Funciones principales Implementar y mantener productos de datos que integren modelos de IA. Asegurar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en entornos cloud. Participar en la integración de modelos IA en soluciones orientadas a negocio. Colaborar en la automatización y mejora de pipelines. Dar soporte a despliegues y operación de servicios IA. Tecnologías valoradas AI/MLOps Engineering : Airflow, Lambda, AWS Batch, S3, Athena. Integración con modelos IA: Azure OpenAI, Gemini (GCP). Conocimientos generales de servicios cloud ( AWS u otros). ¡Sigue leyendo! ofrecemos.. Modalidad 100% remoto Contrato estable y participación en proyectos de alto impacto tecnológico. Trabajo con arquitecturas cloud avanzadas y modelos IA de última generación. Entorno colaborativo, técnico y orientado a innovación. Flexibilidad y conciliación. Formación continua y posibilidad de crecimiento. Si eres un a persona dinámica, te gustan los desafíos y tienes ganas de poder aportar valor, este es tu sitio, no dudes en inscribirte, ¡Estamos deseando conocerte!