Data Engineer (Python, Spark, Cloud) - 100% Remoto
1 day ago
Valladolid
Data Engineer (Python, Spark, Cloud) Axpe Consulting – España | 100% Remoto | Proyecto estable Ubicación: Remoto Proyecto de largo plazo en entornos enterprise, con impacto real en plataformas de datos a gran escala Inglés alto (B2 o superior) – colaboración con equipos internacionales En Axpe Consulting buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a proyectos estratégicos de datos, trabajando con grandes volúmenes de información , arquitecturas modernas y plataformas cloud líderes del mercado. El rol tiene un fuerte componente técnico y de liderazgo , participando tanto en la construcción como en la definición de soluciones de datos escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada y Machine Learning. Responsabilidades Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos a gran escala en entornos cloud y on-premise. Procesamiento distribuido de datos utilizando PySpark, SparkSQL y Python . Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL para entornos analíticos de alto rendimiento. Modelado de datos y definición de arquitecturas analíticas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse). Liderazgo técnico en proyectos de datos y coordinación con equipos multidisciplinarios (Data, Cloud, Arquitectura, Negocio). Definición de estrategias de datos junto a arquitectos y stakeholders técnicos. Implementación de buenas prácticas de calidad del dato, seguridad y gobernanza . Participación activa en despliegues, automatización y mejora continua de las plataformas. ️ Stack tecnológico Procesamiento y plataformas de datos Python, PySpark, SparkSQL Databricks Snowflake Cloudera Data Services Cloud & Data Services AWS (Glue, Redshift, S3, EMR) Azure (Fabric, Data Factory, Synapse) GCP (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage) DevOps & buenas prácticas Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI Automatización de despliegues Seguridad cloud y control de accesos Versionado y testing de pipelines de datos ✅ Requisitos obligatorios +5 años de experiencia como Data Engineer en entornos enterprise. Experiencia sólida trabajando con grandes volúmenes de datos . Dominio avanzado de Python, PySpark y SparkSQL . Amplia experiencia en SQL y bases de datos analíticas. Conocimiento profundo de modelado de datos y arquitecturas analíticas . Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) . Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones. Inglés alto (B2 o superior) para colaboración internacional. Se valorará especialmente Experiencia en arquitecturas Lakehouse . Conocimientos de Data Governance y Data Quality . Certificaciones en Snowflake, Databricks, AWS, Azure o GCP . Experiencia en proyectos internacionales o multi-país. Background en sectores como banca, retail o industria. Formación Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines. ¿Qué ofrecemos? Proyecto estable y de largo recorrido . Trabajo 100% remoto desde España . Entorno técnico avanzado, con tecnologías líderes de mercado. Rol con peso real en decisiones técnicas y de arquitectura. Colaboración con equipos y clientes internacionales. Crecimiento profesional, formación continua y certificaciones. #DataEngineer #SeniorDataEngineer #BigData #PySpark #Databricks #Snowflake #CloudData #AWS #Azure #GCP