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Te interesaría seguir desarrollándote como Ingeniero/a Full Stack en una empresa líder en la fabricación de acero ? Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a INGENIERO/A FULLSTACK especializado en .NET y Angular para impulsar la transformación digital de la empresa, apoyando su crecimiento y adaptación en un entorno empresarial dinámico. ¿Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones internas (escritorio y tablet). • NET Core. • Colaborar en la modernización de arquitectura y despliegue en contenedores. • Integración con bases de datos SQL y servicios internos. • Coordinación con equipos funcionales y de planta. Para ello, ¿qué vas a necesitar? • 2-3 años de experiencia en desarrollo .NET y Angular. • Conocimientos sólidos de C#, Entity Framework y SQL Server. • Familiaridad con APIs REST y arquitectura cliente-servidor. • Deseable experiencia o interés en Docker y Azure. • Capacidad para entender procesos de negocio industriales. • ¿Contratación indefinida. • Salario acorde a la experiencia aportada (entre 30.000 - 34.000 euros brutos anuales). • Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen. • Seguro médico privado. • Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación. • Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos. • ¡Únete al equipo de Oxigent!

Te interesaría seguir desarrollándote como DATA SCIENTIST en una empresa líder del sector turismo, trabajando en un entorno colaborativo, con un equipo de primer nivel y utilizando tecnología puntera para resolver problemas reales de negocio? Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a Data Scientist para participar en un proyecto innovador dentro de una importante empresa ubicada en Barcelona alrededores, con teletrabajo híbrido (4 días remoto y 1 presencial). Trabajarás en el desarrollo end-to-end de productos digitales basados en modelos predictivos y de machine learning que apoyarán a diferentes unidades de negocio ¿Recolectar grandes volúmenes de datos no estructurados y estructurados desde archivos, bases de datos, APIs, etc., y transformarlos en un formato más comprensible. Realizar análisis exploratorios para entender la naturaleza y distribución de los datos, identificar patrones, correlaciones y visualizarlos de manera efectiva. Desarrollar y aplicar modelos predictivos, de optimización y estadísticos para resolver problemas de negocio específicos, como regresión, clasificación, clustering, series temporales, etc. Colaborar con el equipo de MLOps para integrar los modelos desarrollados en un entorno de producción. Comunicar de manera efectiva los análisis, resultados de los modelos e implicaciones a diferentes audiencias, incluyendo stakeholders no técnicos, a través de informes, presentaciones y visualizaciones comprensibles. Mantenerse actualizado en técnicas analíticas como machine learning, optimización, deep learning y análisis de texto. Para ello, ¿qué vas a necesitar? Conocimiento avanzado de SQL : dominio en la escritura y optimización de consultas. Experiencia en desarrollo en entornos AWS, Azure o Google Cloud. Experiencia con Redshift . Conocimiento profundo del modelado de datos, gobernanza y mejores prácticas de calidad. Capacidad para manipular y preprocesar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas como SQL, Pandas o Polars. Experiencia en scripts de Python y con bibliotecas y herramientas de Python. Se valorará tener conocimientos estadísticos: pruebas de hipótesis, análisis de regresión, distribuciones de probabilidad, etc. Se valorará dominio de librerías de visualización como Matplotlib, Seaborn, ggplot2, etc., para crear visualizaciones claras e informativas (Tableau es un plus). ¿Contratación indefinida a través de Oxigent. ~ Salario acorde a la experiencia aportada (hasta 50.000 euros brutos anuales). ~ Horario flexible: entrada y salida: Lunes a jueves: 8:00 a 9:30 / 17:30 a 19:00. Modelo híbrido de trabajo: 4 días remoto y 1 presencial en Barcelona alrededores. ~ Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen. ~ Seguro médico privado. ~ Retribución flexible, aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación. ~ Únete al equipo de Oxigent!