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¡HOLA! Bienvenido a nuestras ofertas. Vamos a contarte que buscamos y que nos hace Genuine. ¿Qué estamos buscando? Buscamos dos personas para ocupar el rol de Arquitectos de Data, integrandose en un equipo para diseñar, mantener y mejorar flujos de datos, así como realizar análisis y generar insights a partir de información estructurada y no estructurada para uno de nuestros clientes, importante empresa del sector financiero. ¿Qué tienes que hacer? Ingeniería de Datos (70%) -Integrar nuevas fuentes de datos internas y externas. -Gestionar y mejorar la calidad, integridad y gobernanza del dato. -Mantener y evolucionar data lakes, data warehouses o data marts. -Implementar procesos de automatización y monitorización de flujos. -Colaborar con equipos de tecnología para garantizar arquitectura robusta y segura. -Desarrollar y optimizar flujos en Apache NiFi, incluyendo control de backpressure, priorización, enrutamiento y monitorización Análisis de Datos (30%) -Realizar análisis descriptivos y exploratorios para apoyar decisiones del negocio. -Crear dashboards y reportes claros, accionables y orientados al usuario. -Desarrollar modelos analíticos sencillos (regresiones básicas, segmentaciones, pronósticos simples). -Preparar datasets limpios y estructurados para análisis. -Comunicar insights de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos. ¿Qué necesitas saber? -Bases de datos relacionales y no relacionales (Oracle, BigQuery, PostgreSQL, MongoDB…) -Modelado de datos -Sistemas (Principalmente SO Linux). -Entornos de Producción onpremise y cloud (preferiblemente GCP) -Docker, kubernetes, openshift -Experiencia en sistemas de Big Data, y bases de datos relacionales y no relacionales como BigQuery, HBase, mongoDb, Elastic. -Experiencia con la integración de datos de múltiples fuentes de datos. Oracle, mysql, postgre, etc. -Experiencia con herramientas de visualización: Power BI, Tableau o Looker -Elaborar KPIs, análisis ad hoc y storytelling con datos. -Lenguajes: SQL (avanzado), Python (manejo sólido de librerías de datos), Shell Scripts -Frameworks/tecnologías: oSpark, Databricks o similares oAirflow / Prefect / Data Factory Info de interés: Modelo de trabajo: 3 días de trabajo presencial en Tres Cantos y 2 días de teletrabajo Horario: L-J (09:00-18:30h) y V y Julio/Agosto (8:00-15:00h) PORQUE EN ENTELGY TODO COMIENZA CONTIGO Cuidarte en todos los aspectos es una máxima en Entelgy, es parte de nuestra cultura Genuine que se vive en el día a día. Sabemos lo que te importa, por ello, la conciliación es algo que valoramos y facilitamos con nuestro modelo de trabajo flexible, #Balance así como un conjunto de iniciativas orientadas a potenciar una vida sana y equilibrada, como nuestra plataforma digital de Salud y Bienestar MyWellness, Health Training y actividades en Entelgy SportClub. Además, con nuestro plan de Retribución Flexible MyFlex accederás a diferentes productos con ventaja económica y fiscal, así como podrás beneficiarte de más de 450 descuentos y ofertas especiales en nuestro portal MyClub y muchas cosas más. PONEMOS TODO NUESTRO TALENTO EN POTENCIAR EL TUYO Nuestra universidad Entelgy College pone a tu disposición una amplia oferta formativa en tecnologías, habilidades, certificaciones, 18 idiomas y mucho más. Tú decides en que quieres formarte. Tu crecimiento estará garantizado y potenciado. Vamos contigo en lo que necesites. Ven para formar parte de nuestro equipo, y descubre que no es sólo lo que hacemos, sino cómo lo hacemos.

En VASS, compañía líder en soluciones tecnológicas, estamos ampliando nuestro equipo de Ingeniería del Dato. Buscamos Data Engineer con experiencia en el ecosistema de Microsoft Azure y Microsoft Fabric, y orientación al desarrollo de soluciones de datos escalables y eficientes que den soporte a la analítica del negocio. ¿Cuáles serán tus responsabilidades? • Desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT), • Integrar y transformar datos desde múltiples fuentes, • Diseñar y optimizar modelos de datos para analítica, • Asegurar la calidad, disponibilidad y rendimiento del dato, • Colaborar con equipos de BI y negocio ¿Qué valoramos? • Experiencia en entornos Azure (Fabric, Data Factory, Synapse), • Buen dominio de SQL y experiencia con Python o Spark, • Conocimientos de modelado de datos, • Experiencia en integración y transformación de datos, • Valorable experiencia con Power BI, • Nivel de inglés: B2 ¿Qué ofrecemos? • Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo., • Participar en proyectos de alto impacto., • Modelo híbrido de trabajo y flexibilidad horaria., • Plan de Carrera y Certificaciones: buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros equipos a nivel laboral y personal. 🚀📚 Si lo que acabas de leer encaja contigo y tienes interés en formar parte de un equipo innovador que impulsa la transformación digital en el sector, ¡queremos conocerte! ✨ En VASS trabajamos cada día para promover un entorno favorable que impulse la igualdad, la no discriminación, la diversidad y la inclusión de todas las personas, sin distinción por razón de sexo, origen, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, religión o cualquier otra condición personal o social, con el objetivo de garantizar las mismas oportunidades para todas las personas. Seleccionamos a nuestro talento en función de las necesidades del negocio y atendiendo exclusivamente a sus capacidades, conocimientos y méritos profesionales. “Creemos en el valor único que aporta cada persona.”

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