AI/ML Engineer
21 hours ago
Gijón
ppEn bCadabit /b buscamos incorporar a una persona con experiencia en inteligencia artificial y machine learning que pueda plantear, desarrollar y llevar a producción soluciones aplicadas a problemas reales. /p pSomos una startup tecnológica especializada en binteligencia artificial aplicada a la automatización de procesos empresariales /b. Desarrollamos productos propios, proyectos de I+D+i y soluciones tecnológicas para clientes de diferentes sectores. /p pNuestro equipo técnico está formado actualmente por 6-7 personas y buscamos un perfil con autonomía, criterio técnico y capacidad para participar en proyectos de inteligencia artificial desde su definición inicial hasta su validación e implementación. /p pGran parte de nuestros proyectos actuales están relacionados con sistemas basados en modelos de lenguaje, aunque también trabajamos en problemas de predicción, clasificación, estimación y optimización. /p pParticiparás en proyectos de inteligencia artificial desde el análisis inicial del problema hasta la puesta en producción de la solución. /p pEntre tus principales responsabilidades estarán: /p ul liAnalizar necesidades de negocio y convertirlas en problemas técnicos bien definidos. /li liDiseñar estrategias de resolución, experimentos y arquitecturas adecuadas para cada proyecto. /li liSeleccionar modelos, herramientas, librerías y tecnologías. /li liDesarrollar sistemas basados en LLM, RAG, agentes, embeddings y extracción de información. /li liPreparar, transformar y analizar datos. /li liDiseñar y construir pipelines de procesamiento cuando el proyecto lo requiera. /li liDefinir métricas, conjuntos de pruebas y estrategias de evaluación. /li liEvaluar de forma rigurosa la calidad, fiabilidad y rendimiento de los modelos. /li liDesarrollar servicios, procesos y APIs en Python. /li liEscribir código mantenible, probado y preparado para integrarse en aplicaciones reales. /li liColaborar con perfiles de desarrollo frontend, backend y producto. /li liParticipar en reuniones técnicas, demostraciones y presentaciones ante clientes y otros stakeholders. /li liContribuir a la documentación técnica de productos y proyectos de I+D+i. /li /ul pDependiendo del proyecto, trabajarás de forma individual o junto a otros miembros del equipo. Tendrás autonomía para avanzar, pero también deberás saber identificar cuándo es necesario validar requisitos, solicitar información o involucrar a otros perfiles. /p pBuscamos una persona generalista, curiosa y resolutiva, capaz de combinar conocimientos técnicos, pensamiento estructurado y orientación a resultados. /p ul liAl menos 3 años de experiencia en inteligencia artificial, machine learning, ciencia de datos o desarrollo de software relacionado. /li liCapacidad para comprender problemas complejos, estructurarlos y proponer soluciones técnicas realistas. /li liExperiencia práctica desarrollando soluciones de IA más allá de prototipos o pruebas de concepto aisladas. /li liConocimiento de SQL y bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL. /li liExperiencia trabajando con APIs y librerías habituales del ecosistema de inteligencia artificial. /li liConocimientos sobre modelos de lenguaje, embeddings y arquitecturas relacionadas. /li liCapacidad para definir métricas y evaluar modelos de manera rigurosa. /li liConocimientos de buenas prácticas de desarrollo: Git, testing, documentación y revisión de código. /li liAutonomía, criterio técnico y capacidad de aprendizaje. /li liBuena capacidad de comunicación. /li liEspañol fluido, tanto hablado como escrito. /li /ul pNo buscamos una combinación cerrada de tecnologías. Valoramos especialmente la capacidad para seleccionar las herramientas adecuadas, aprender nuevas librerías y adaptarse a las necesidades de cada proyecto. /p pSerá un plus /p ul liHaber desarrollado proyectos de inteligencia artificial de principio a fin. /li liExperiencia poniendo modelos o sistemas de IA en producción. /li liExperiencia con RAG, agentes, fine-tuning, evaluación de LLM, reranking o modelos open source. /li liConocimientos de MLOps o LLMOps. /li liExperiencia con Docker, servicios cloud y despliegue de modelos. /li liExperiencia diseñando y manteniendo pipelines de datos. /li liConocimientos de observabilidad, monitorización y evaluación de sistemas de IA en producción. /li liCapacidad para leer publicaciones científicas y convertir ideas de investigación en soluciones prácticas. /li liExperiencia participando en proyectos o propuestas de I+D+i. /li liExperiencia trabajando directamente con clientes o participando en reuniones técnicas. /li liConocimientos de inglés u otros idiomas. /li /ul pValoramos titulaciones en Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física u otras áreas científicas o de ingeniería, pero la formación concreta no será excluyente cuando la experiencia y los conocimientos demostrados sean adecuados. /p p¿Cómo trabajamos? /p pUtilizamos principalmente bPython /b, junto con las librerías, modelos, frameworks y APIs más adecuados para cada proyecto. /p pDependiendo de las necesidades técnicas y de seguridad, podemos trabajar tanto con proveedores externos como con modelos open source, infraestructura propia y entornos de computación privada. /p pTambién utilizamos herramientas de desarrollo asistido por inteligencia artificial como bClaude, Codex, ChatGPT y Cursor /b para acelerar tareas de programación, análisis, investigación y documentación. /p pBuscamos una persona que sepa utilizar estas herramientas con criterio, verificando sus resultados y manteniendo siempre la responsabilidad sobre la calidad, la seguridad y la solidez técnica del trabajo realizado. /p pEl perfil que buscamos /p pEsta posición no está orientada exclusivamente a la investigación académica ni al entrenamiento de modelos desde cero. /p pBuscamos un perfil de inteligencia artificial aplicada, capaz de: /p ul liComprender un problema de negocio. /li liInvestigar y seleccionar posibles soluciones. /li liDiseñar experimentos. /li liDesarrollar una solución funcional. /li liEvaluar sus resultados. /li liIntegrarla en un sistema real. /li liParticipar en su despliegue y evolución. /li /ul pValoramos especialmente a las personas capaces de desenvolverse en proyectos distintos y de encontrar el equilibrio entre rigor técnico, velocidad de desarrollo y utilidad real para el usuario. /p ul liParticipación directa en productos y proyectos reales de inteligencia artificial. /li liProyectos variados en diferentes sectores y áreas tecnológicas. /li liCapacidad para proponer tecnologías, arquitecturas y enfoques de resolución. /li liTrabajo con sistemas de LLM, agentes, RAG, machine learning y automatización. /li liParticipación en proyectos propios, proyectos para clientes e iniciativas de I+D+i. /li liUn equipo joven, cercano y en crecimiento. /li liAutonomía y responsabilidad real sobre los proyectos. /li /ul pbModalidad: /b híbrida, con 3 días presenciales y 2 días de teletrabajo. /p pbTipo de contrato: /b indefinido. /p pbRango salarial: /b entre 25.000 y 40.000 € brutos anuales, según experiencia y conocimientos. /p pbJornada: /b completa, 40 horas semanales. /p pSi te interesa aplicar la inteligencia artificial a problemas reales, desarrollar soluciones completas y participar en proyectos con impacto, nos encantará conocerte. /p /p #J-18808-Ljbffr
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