Big Data Specialist
4 days ago
Castro e Marzán
Data Engineer Big Data - Spark, Azure & BigQuery ⚡ En Shakers colaboramos con una aseguradora líder en España, muy enfocada en innovación y transformación digital, para incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Big Data a su equipo de Data Engineering. Proyecto de largo recorrido, con presencia híbrida en Madrid. El reto El equipo de Data Engineering gestiona proyectos de Big Data de principio a fin, desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción. Necesitan a alguien que diseñe soluciones, lidere la integración de datos batch y en tiempo real, y que se mueva con soltura entre Spark, Java y Python. El día a día combina diseño técnico, documentación, supervisión de desarrollos externos y una búsqueda constante de eficiencia en los procesos de datos, con margen para proponer mejoras y explorar prácticas de DevOps/DataOps. Responsabilidades • Llevar proyectos de Big Data de extremo a extremo, desde el levantamiento de requisitos hasta el despliegue en producción., • Diseñar soluciones de datos y elaborar la documentación técnica y funcional correspondiente., • Supervisar desarrollos externos y coordinar los ciclos de pruebas., • Construir soluciones técnicas aplicando Spark, Java y Python., • Integrar fuentes de datos mediante procesos batch y en tiempo real, liderando el proyecto de punta a punta., • Optimizar procesos de datos existentes para mejorar el rendimiento de los sistemas., • Proponer mejoras en las prácticas de Data Engineering y explorar enfoques DevOps/DataOps. Requisitos • Más de 5 años de experiencia diseñando e implementando arquitecturas de Big Data., • Experiencia sólida integrando y tratando datos en batch y en tiempo real con Spark., • Conocimiento en ingeniería de procesos de IA: preparación de datasets e industrialización de código., • Experiencia demostrable desarrollando software con Java y Python., • Conocimientos avanzados de Azure (Power Apps, Data Factory, Databricks, FinOps)., • Experiencia con Google BigQuery: automatización de queries y gestión de accesos., • Dominio avanzado de SQL., • Titulación en Ingeniería Superior y/o Técnica., • Disponibilidad para modelo híbrido en Madrid (1 día/semana presencial). Se valora • Conocimiento del sector seguros., • Experiencia con DevOps/DataOps, incluyendo integración y despliegue continuo., • Familiaridad con herramientas de integración o analítica como OAS, Power BI, Informatica PowerCenter o Data Quality. Por qué este proyecto • Proyecto a largo plazo, con estabilidad y continuidad., • Pieza clave en la evolución de una plataforma de datos estratégica., • Impacto directo en la arquitectura Big Data y en la estrategia de datos., • Oportunidad de consolidarte como referente técnico en Azure y Google BigQuery. Si esto encaja con tu perfil o con el de alguien de tu entorno, aplica o comparte. Nos ponemos en contacto enseguida 🙌 #BigData #Spark #Azure #GoogleBigQuery #DataEngineering #Freelance #Shakers