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En TECNALIA, estamos construyendo un grupo de investigación aplicada dedicado a resolver los grandes desafíos de la Inteligencia Artificial Corpórea (Embodied AI). Nuestra misión es crear la próxima generación de robots inteligentes capaces de comprender, razonar y actuar en entornos complejos, dinámicos y no estructurados. Buscamos un/a Investigador/a Senior para liderar nuestros esfuerzos en la vanguardia de la robótica, con un enfoque en el desarrollo de modelos fundacionales que aprendan habilidades de manipulación y navegación a partir de la interacción con el mundo físico. Si eres una persona proactiva, autónoma, responsable y resolutiva con capacidad de adaptación a nuevos proyectos y te gusta el trabajo en equipo. Si sientes interés por la investigación aplicada y por transferir la tecnología desarrollada a las empresas, ¡sigue leyendo! Qué harás Te unirás a un equipo multidisciplinar de excelencia y colaborarás con los principales centros de investigación académicos e industriales de Europa. Tu trabajo no solo impulsará la frontera del conocimiento científico, sino que también tendrá un impacto directo en la transferencia de tecnologías disruptivas a sectores estratégicos. Este rol sitúa la visión 3D para la interacción física como pilar fundamental, junto a áreas de investigación clave como los modelos de acción de visión-lenguaje (VLA) y el aprendizaje por refuerzo e imitación a gran escala. • Liderarás líneas de investigación originales en Embodied AI, desde la concepción de la idea y la formulación de hipótesis hasta la publicación de los resultados en las principales conferencias científicas del sector (e.g., CoRL, RSS, ICRA, NeurIPS)., • Diseñarás, entrenarás y validarás modelos fundacionales para la robótica (Vision-Language-Action models) que traduzcan la percepción multimodal (visión, tacto) y las instrucciones en lenguaje natural en acciones de manipulación y navegación robustas y generalizables., • Desarrollarás y perfeccionarás el ciclo completo de sim-to-real, utilizando simuladores de alta fidelidad como NVIDIA Isaac Sim para generar datos sintéticos a gran escala y entrenar políticas que se transfieran eficazmente a nuestra flota de robots físicos., • Experimentarás con nuevas arquitecturas de aprendizaje y paradigmas de entrenamiento (aprendizaje por refuerzo, por imitación, auto-supervisado) para dotar a los robots de habilidades complejas, como la manipulación diestra de objetos deformables o el ensamblaje en entornos desestructurados., • Colaborarás estrechamente con un equipo multidisciplinar de ingeniero/as de hardware, software y experto/as en dominios de aplicación para integrar nuevas capacidades sensoriales y de actuación en nuestros sistemas de aprendizaje. Qué te ofrecemos • La oportunidad de liderar una investigación de vanguardia con un alto grado de autonomía intelectual y de definir la dirección estratégica de nuestra investigación en Embodied IA., • Acceso a recursos computacionales y hardware robótico de última generación para llevar a cabo una investigación ambiciosa., • Un entorno que fomenta y apoya la publicación en conferencias y revistas científicas de primer nivel., • Colaboración con una red de excelencia que incluye a las mejores universidades y centros de investigación de Europa, participando en proyectos emblemáticos como los del programa Horizonte Europa., • Una carrera profesional sólida con oportunidades de desarrollo y crecimiento en un centro tecnológico de referencia europeo., • Medidas de conciliación de tu vida personal y profesional. Requisitos: • Titulación:- Se valorará muy positivamente el Doctorado (PhD) en Ciencias de la Computación, Robótica, Inteligencia Artificial o un campo técnico relacionado., • Idiomas: inglés fluido (lengua de trabajo científico) y castellano., • Conocimientos Fundamentales (Essential Knowledge):- Experiencia en visión artificial 3D para robótica, incluyendo reconstrucción de escenas, campos de radiancia neural (NeRFs), 3D Gaussian Splatting y razonamiento espacial., • Profundo conocimiento teórico y práctico en aprendizaje por refuerzo (RL) y aprendizaje por imitación (IL), incluyendo clonación de comportamiento (Behavior Cloning) y políticas de difusión (Diffusion Policies)., • Experiencia práctica en el desarrollo y entrenamiento de modelos a gran escala basados en la arquitectura Transformer, especialmente Vision-Language Models (VLMs) y Vision-Language-Action (VLA) models., • Habilidades Técnicas (Technical Skills):- Excelente dominio de Python y frameworks de deep learning como PyTorch (preferido) o TensorFlow., • Experiencia demostrable con simuladores robóticos de alta fidelidad, especialmente NVIDIA Isaac Sim y la plataforma Omniverse., • Se valorará muy positivamente la experiencia en la transferencia de políticas sim-to-real y en el trabajo con hardware robótico real (e.g., brazos Franka Emika)., • Habilidades Interpersonales:- Excelentes dotes de comunicación (oral y escrita), capacidad para mentorizar a investigadores junior y trabajar de forma colaborativa en un entorno internacional., • Disponibilidad para viajar., • Publicaciones:- Investigación de impacto, evidenciado por publicaciones como primer autor en conferencias de primer nivel en robótica y aprendizaje automático (e.g., CoRL, RSS, ICRA, NeurIPS, ICML, CVPR). Además, se considerará positivamente: • Experiencia en el entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala en clústeres de GPUs., • Contribuciones a proyectos de código abierto relevantes en robótica o inteligencia artificial., • Experiencia con la gestión y curación de grandes conjuntos de datos robóticos (e.g., en formato HDF5, datasets como Open X-Embodiment)., • Conocimiento de arquitecturas de modelos emergentes más allá de Transformers (e.g., State Space Models, Mamba)., • Experiencia en la preparación de propuestas para proyectos de investigación europeos (e.g., Horizonte Europa). Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).

Buscamos un/a Investigador/a Senior para liderar nuestros esfuerzos en la vanguardia de la robótica, con un enfoque en el desarrollo de modelos fundacionales que aprendan habilidades de manipulación y navegación a partir de la interacción con el mundo físico.

En TECNALIA, estamos construyendo un grupo de investigación aplicada dedicado a resolver los grandes desafíos de la Inteligencia Artificial Corpórea (Embodied AI).Buscamos un/a Investigador/a Senior para liderar nuestros esfuerzos en la vanguardia de la robótica, con un enfoque en el desarrollo

En TECNALIA, estamos construyendo un grupo de investigación aplicada dedicado a resolver los grandes desafíos de la Inteligencia Artificial Corpórea (Embodied AI).Buscamos un/a Investigador/a Senior para liderar nuestros esfuerzos en la vanguardia de la robótica, con un enfoque en el desarrollo

¿Quieres un desafío profesional en una consultora IT de primer nivel? ¡Esta es tu oportunidad! Descubra si esta oportunidad es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación. En Intelequia, nos encontramos en búsqueda de talento innovador y apasionado por las tecnologías de vanguardia para unirse a nuestro equipo. Con más de 15 años de experiencia en el sector y reconocidos como una de las mejores empresas de tecnología para trabajar en España, según Great Place To Work, estamos especializados en realizar servicios TIC en la nube, operando a nivel nacional e internacional y abarcando áreas como Ciberseguridad, Data e Inteligencia Artificial, Desarrollo de Aplicaciones Empresariales e Infraestructura Cloud. Nuestra misión es acompañar a nuestros clientes en cada etapa de sus proyectos de IT, liderando sus iniciativas y ofreciendo soluciones innovadoras, inteligentes y seguras que impulsen su crecimiento y eficiencia en un entorno tecnológico cada vez más competitivo. Si estás dispuesto a asumir nuevos retos y formar parte de un equipo comprometido con la excelencia, ¡queremos conocerte! ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Team Lead de Data en Canarias, con 5 años de experiencia en entornos Microsoft Azure, y trayectoria demostrada coordinando equipos técnicos y proyectos con metodologías ágiles. Tus principales responsabilidades: • Coordinación del equipo, asegurando una comunicación efectiva y colaboración entre los miembros., • Participación y colaboración en actividades necesarias para el buen funcionamiento del departamento y el adecuado desarrollo de la empresa., • Proporcionar dirección y orientación técnica al equipo de datos, promoviendo buenas prácticas en arquitectura, pipelines, calidad y gobernanza., • Participar en la planificación de proyectos y asignar tareas específicas a los miembros del equipo, realizando seguimiento de avances y asegurando entregas de calidad., • Análisis, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en Azure (Data Lake/Lakehouse), incluyendo ingesta, transformación y modelado mediante ETL/ELT., • Diseño, implementación y aplicación de buenas prácticas en soluciones cloud de datos (seguridad, rendimiento, optimización de costes, gobierno y trazabilidad)., • Elaborar especificaciones técnicas detalladas (arquitecturas de datos, diseño de pipelines, modelos semánticos, diccionarios de datos, SLA/OLA)., • Diseñar, implantar y validar productos de datos y analítica (datasets certificados, modelos BI, dashboards y servicios de consumo)., • Diseño de estructuras de bases de datos y modelos (relacional y dimensional: star/snowflake; Azure SQL, Delta Lake)., • Colaborar con consultorías externas y departamentos técnicos de otras empresas cuando sea necesario, coordinando integraciones y entregables., • Azure Data Services: Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure SQL, Azure Storage, Event Hub, Stream Analytics, • Microsoft Fabric y Power BI (modelos tabulares, DAX, Direct Lake), • Gobierno y seguridad: Microsoft Purview, Entra ID (Azure AD), RBAC, Key Vault, • Formación en Ingeniería Técnica, Informática o similar., • Valorable máster o formación avanzada. Certificaciones en el área de datos de Microsoft., • Al menos 5 años en un puesto similar liderando equipos y proyectos de datos., • Mínimo 5 años trabajando con metodologías ágiles, • Servicios de datos de Azure (Azure SQL, Storage Accounts, Synapse, Databricks, Data Factory, Event Hub)., • Experiencia demostrada en soluciones de datos sobre Azure, • Experiencia demostrada en BI/analítica con Power BI/Fabric, • Incorporarte a un proyecto ilusionante y motivador, que despertará la pasión que hay en ti., • Plan de desarrollo profesional para potenciar tu perfil (certificaciones, formaciones en idiomas y competencias profesionales, etc.), • Modelo de trabajo Hibrida (sólo acudirás 2 días al mes a oficina, todo lo demás será en remoto)., • Jornada Intelequia- Nuestra jornada laboral completa es de 38 horas/semana., • 25 días hábiles de vacaciones al año., • Tarde de cumpleaños libre., • Plan de retribución flexible para tu beneficio., • Plan de retribución variable en función de tus objetivos., • Formar parte de una empresa Great Place to Work. xcskxlj, • Crecer y aportar junto a grandes profesionales, dentro de un buen clima laboral.

En TECNALIA, estamos construyendo un grupo de investigación aplicada dedicado a resolver los grandes desafíos de la Inteligencia Artificial Corpórea (Embodied AI). Buscamos un/a Investigador/a Senior para liderar nuestros esfuerzos en la vanguardia de la robótica, con un enfoque en el desarrollo de modelos fundacionales que aprendan habilidades de manipulación y navegación a partir de la interacción con el mundo físico. Si eres una persona proactiva, autónoma, responsable y resolutiva con capacidad de adaptación a nuevos proyectos y te gusta el trabajo en equipo. Si sientes interés por la investigación aplicada y por transferir la tecnología desarrollada a las empresas, ¡sigue leyendo! Te unirás a un equipo multidisciplinar de excelencia y colaborarás con los principales centros de investigación académicos e industriales de Europa. Este rol sitúa la visión 3D para la interacción física como pilar fundamental, junto a áreas de investigación clave como los modelos de acción de visión-lenguaje (VLA) y el aprendizaje por refuerzo e imitación a gran escala. Liderarás líneas de investigación originales en Embodied AI, desde la concepción de la idea y la formulación de hipótesis hasta la publicación de los resultados en las principales conferencias científicas del sector (e.g., CoRL, RSS, ICRA, NeurIPS). Diseñarás, entrenarás y validarás modelos fundacionales para la robótica (Vision-Language-Action models) que traduzcan la percepción multimodal (visión, tacto) y las instrucciones en lenguaje natural en acciones de manipulación y navegación robustas y generalizables. Desarrollarás y perfeccionarás el ciclo completo de sim-to-real, utilizando simuladores de alta fidelidad como NVIDIA Isaac Sim para generar datos sintéticos a gran escala y entrenar políticas que se transfieran eficazmente a nuestra flota de robots físicos. Experimentarás con nuevas arquitecturas de aprendizaje y paradigmas de entrenamiento (aprendizaje por refuerzo, por imitación, auto-supervisado) para dotar a los robots de habilidades complejas, como la manipulación diestra de objetos deformables o el ensamblaje en entornos desestructurados. Colaborarás estrechamente con un equipo multidisciplinar de ingeniero/as de hardware, software y experto/as en dominios de aplicación para integrar nuevas capacidades sensoriales y de actuación en nuestros sistemas de aprendizaje. La oportunidad de liderar una investigación de vanguardia con un alto grado de autonomía intelectual y de definir la dirección estratégica de nuestra investigación en Embodied IA. Acceso a recursos computacionales y hardware robótico de última generación para llevar a cabo una investigación ambiciosa. Un entorno que fomenta y apoya la publicación en conferencias y revistas científicas de primer nivel. Colaboración con una red de excelencia que incluye a las mejores universidades y centros de investigación de Europa, participando en proyectos emblemáticos como los del programa Horizonte Europa. Una carrera profesional sólida con oportunidades de desarrollo y crecimiento en un centro tecnológico de referencia europeo. Titulación:- Se valorará muy positivamente el Doctorado (PhD) en Ciencias de la Computación, Robótica, Inteligencia Artificial o un campo técnico relacionado. Idiomas: inglés fluido (lengua de trabajo científico) y castellano. Conocimientos Fundamentales (Essential Knowledge):- Experiencia en visión artificial 3D para robótica, incluyendo reconstrucción de escenas, campos de radiancia neural (NeRFs), 3D Gaussian Splatting y razonamiento espacial. Profundo conocimiento teórico y práctico en aprendizaje por refuerzo (RL) y aprendizaje por imitación (IL), incluyendo clonación de comportamiento (Behavior Cloning) y políticas de difusión (Diffusion Policies). Experiencia práctica en el desarrollo y entrenamiento de modelos a gran escala basados en la arquitectura Transformer, especialmente Vision-Language Models (VLMs) y Vision-Language-Action (VLA) models. Habilidades Técnicas (Technical Skills):- Excelente dominio de Python y frameworks de deep learning como PyTorch (preferido) o TensorFlow. Experiencia demostrable con simuladores robóticos de alta fidelidad, especialmente NVIDIA Isaac Sim y la plataforma Omniverse. Se valorará muy positivamente la experiencia en la transferencia de políticas sim-to-real y en el trabajo con hardware robótico real (e.g., brazos Franka Emika). Habilidades Interpersonales:- Excelentes dotes de comunicación (oral y escrita), capacidad para mentorizar a investigadores junior y trabajar de forma colaborativa en un entorno internacional. Disponibilidad para viajar. ~ Publicaciones:- Investigación de impacto, evidenciado por publicaciones como primer autor en conferencias de primer nivel en robótica y aprendizaje automático (e.g., CoRL, RSS, ICRA, NeurIPS, ICML, CVPR). Experiencia en el entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala en clústeres de GPUs. Contribuciones a proyectos de código abierto relevantes en robótica o inteligencia artificial. Experiencia con la gestión y curación de grandes conjuntos de datos robóticos (e.g., en formato HDF5, datasets como Open X-Embodiment). Experiencia en la preparación de propuestas para proyectos de investigación europeos (e.g., Horizonte Europa). Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).

En TECNALIA, estamos construyendo un grupo de investigación aplicada dedicado a resolver los grandes desafíos de la Inteligencia Artificial Corpórea (Embodied AI). Titulación:- Se valorará muy positivamente el Doctorado (PhD) en Ciencias de la Computación, Robótica, Inteligencia Artificial o

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.Por favor, lea detenidamente la siguiente descripción

Titulación:- Se valorará muy positivamente el Doctorado (PhD) en Ciencias de la Computación, Robótica, Inteligencia Artificial o un campo técnico relacionado. Contribuciones a proyectos de código abierto relevantes en robótica o inteligencia artificial. En TECNALIA, estamos construyendo un gr

Máster o Doctorado en Visión por Computador, Inteligencia Artificial, Machine Learning o un campo relacionado.

Reportando al director de esta área, la persona que se incorpore, liderará la definición e implantación de la estrategia de Inteligencia Artificial. Definir y liderar la estrategia corporativa de Inteligencia Artificial, asegurando el diseño, la evolución y la integración de una arquitectura