Senior AI Engineer en Barcelona | T&T AI - barcelona
3 days ago
Barcelona
Overview En Deloitte, como Senior AI Engineer, liderarás la construcción y puesta en producción de soluciones de IA, ML e IA Generativa para clientes enterprise. Trabajarás con equipos multidisciplinares para convertir retos de negocio en soluciones escalables y seguras en la nube. Participarás en la selección técnica, desarrollo de componentes y orquestación de pipelines, buscando impacto tangible y gobernanza adecuada. Esta posición combina ejecución técnica con influencia en decisiones técnicas y entrega end-to-end. Compensaciones / Beneficios • horario híbrido flexible, • equilibrio teletrabajo/trabajo en oficinas de Deloitte o clientes, • programa de salud física, mental y financiera, • médico en oficinas, • actividades teambuildings y culturales, • voluntariados nacionales e internacionales y proyectos pro-bono Responsabilidades, • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA, ML, DL e IA Generativa para casos de negocio reales, • Construir soluciones basadas en LLMs, RAG, agentes inteligentes, NLP y visión por computador, • Desarrollar componentes de IA: ingesta de datos, preprocesamiento, embeddings, búsqueda semántica, orquestación de prompts, integración con APIs y despliegue de servicios, • Trabajar en plataformas cloud (Azure, Google Cloud, AWS) y servicios de IA, datos y aplicaciones, • Diseñar e implementar pipelines de datos y procesos ETL/ELT, • Entrenar, evaluar, desplegar y monitorizar modelos de ML/DL, • Industrializar soluciones con MLOps/LLMOps y DevOps (CI/CD, testing, monitorización), • Desarrollar APIs, microservicios y pipelines para integración empresarial de IA, • Trabajar con seguridad, gobernanza de datos y uso responsable de IA, • Participar en revisiones técnicas, estándares, documentación y soporte al equipo, • Comunicar avances y riesgos de forma clara a técnicos y no técnicos Requisitos principales, • Experiencia demostrable en IA/ML/DL/IA Generativa, • Experiencia en soluciones basadas en LLMs, RAG, agentes, NLP, clasificación documental, extracción de información o visión por computador, • Python y ecosistema IA: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, • Experiencia en al menos una de las principales plataformas cloud (Azure, GCP, AWS), • Conocimiento práctico de servicios cloud de IA, datos, cómputo, almacenamiento e observabilidad, • Experiencia con bases de datos y APIs, procesamiento de datos, • Experiencia en pipelines ETL/ELT y arquitecturas orientadas a explotación de información, • Experiencia en producción y no solo notebooks, • Conocimientos de MLOps/LLMOps/DevOps, CI/CD, testing y monitorización, • Capacidad para desarrollar componentes backend, APIs, servicios e integraciones, • Conocimientos de seguridad, privacidad, gobierno de datos e IA responsable, • Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar con perfiles técnicos y de negocio, • Autonomía, proactividad, aprendizaje continuo y orientación a delivery, • Nivel fluido de español e inglés, • Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Dagster), • Conocimiento de infraestructura como código (Terraform, CloudFormation, CDK), • Experiencia con GPU, optimización de inferencia, cuantización, fine-tuning, serving de modelos, • Experiencia en evaluación de modelos GenAI: calidad, hallucinations, seguridad, sesgo, latencia, coste y observabilidad, • Experiencia en seguridad de IA (OWASP Top 10, LLM Top 10), • Capacidad de comunicación clara, • Pensamiento crítico y toma de decisiones técnicas justificadas, • Colaboración y trabajo en equipo, • Python y librerías de IA (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), • LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, • Cloud platforms: Azure, GCP, AWS; servicios de IA, datos, computación, almacenamiento y observabilidad