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¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato. Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia. Responsabilidades: • Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas., • Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional., • Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos., • Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información., • Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio., • Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional., • Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos., • Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda)., • Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares., • Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos., • Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables., • Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra...)., • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación., • Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares., • Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:, • AWS Certified Data Analytics – Specialty, • AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional, • Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion...)., • Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre...) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Consultor Experto en SalesForce. El rol se encuadra en un entorno dinámico de mejora continua, innovación educativa y excelencia operativa. El puesto de Consultor Senior Salesforce tiene como misión la evolución estratégica y operativa de la plataforma Salesforce, integrando sus últimas capacidades, con foco en experiencia del usuario, automatización y análisis de datos. Funciones Principales • Administración avanzada de Salesforce: configuración de la plataforma, gestión de usuarios, mantenimiento de seguridad, creación y optimización de objetos personalizados, flujos de trabajo, reglas de validación e informes., • Implementación de nuevas funcionalidades: integración y despliegue de soluciones como AgentForce, Feedback Management o Marketing Cloud on Core, aprovechando las capacidades de inteligencia artificial, automatización de procesos y gestión unificada de la experiencia de cliente., • Análisis y diagnóstico de necesidades internas, trabajando directamente con unidades académicas y administrativas., • Optimización de procesos: diseño e implementación de flujos automatizados e inteligentes, integrando herramientas como Flow Orchestration, Einstein GPT for Admins y Next Best Action., • Fomento de la experiencia del usuario: detección de puntos de fricción, mejora del onboarding y gestión de la satisfacción con Customer Experience Cloud y Feedback Management., • Supervisión de integraciones y ecosistema UFV: colaboración directa con otros equipos de producto (Uxxi, Canvas, SAP, etc.), asegurando coherencia técnica y funcional., • Gestión de partners y proveedores Salesforce, revisión de entregables, cumplimiento de calidad y participación en el diseño de soluciones., • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas STEM afines, así como titulados de Grado Superior de Formación Profesional en disciplinas relacionadas., • Experiencia mínima de 4-5 años en administración, consultoría o desarrollo sobre Salesforce (Sales, Service, Experience, Educación Cloud y Marketing Cloud)., • Conocimiento técnico y funcional profundo del ecosistema Salesforce, incluyendo plataformas recientes como:, • AgentForce (automatización y mejora de productividad de agentes)., • Marketing Cloud on Core (automatización de campañas nativas sin integraciones complejas)., • Feedback Management (gestión y análisis de encuestas y experiencias)., • Dominio de Apex, SOQL, Visualforce, Lightning Web Components, y conocimiento de frameworks como Angular., • Certificaciones Salesforce (Administrator, Platform App Builder, Service Cloud Consultant, etc.)., • Experiencia con herramientas AI nativas como Einstein GPT, Prompt Builder o AI Cloud., • Conocimiento de herramientas de integración (MuleSoft, Heroku) y desarrollo DevOps (CI/CD para Salesforce)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre...) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato. Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia. Responsabilidades: Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas. Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional. Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos. Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información. Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio. Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato. Requisitos técnicos: Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional. Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos. Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda). Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares. Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos. Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables. Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra...). Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps. Formación mínima requerida: Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación. Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos. Formación y certificaciones deseables: Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares. Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo: AWS Certified Data Analytics – Specialty AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion...). Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF). Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban...). Te ofrecemos: Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre...) y actividades, culturales y formativas. Posibilidad de retribución flexible. Modelo híbrido de trabajo. Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato. Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia. Responsabilidades: Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas. Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional. Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos. Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información. Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio. Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato. Requisitos técnicos: Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional. Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos. Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda). Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares. Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos. Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables. Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra...). Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps. Formación mínima requerida: Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación. Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos. Formación y certificaciones deseables: Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares. Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo: AWS Certified Data Analytics – Specialty AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion...). Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF). Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban...). Te ofrecemos: Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre...) y actividades, culturales y formativas. Posibilidad de retribución flexible. Modelo híbrido de trabajo. Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato. Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia. Responsabilidades: Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas. Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional. Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos. Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información. Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio. Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato. Requisitos técnicos: Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional. Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos. Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda). Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares. Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos. Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables. Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra...). Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps. Formación mínima requerida: Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación. Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos. Formación y certificaciones deseables: Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares. Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo: AWS Certified Data Analytics – Specialty AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion...). Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF). Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban...). Te ofrecemos: Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre...) y actividades, culturales y formativas. Posibilidad de retribución flexible. Modelo híbrido de trabajo. Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato. Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia. Responsabilidades: Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas. Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional. Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos. Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información. Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio. Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato. Requisitos técnicos: Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional. Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos. Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda). Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares. Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos. Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables. Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra...). Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps. Formación mínima requerida: Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación. Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos. Formación y certificaciones deseables: Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares. Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo: AWS Certified Data Analytics – Specialty AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion...). Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF). Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban...). Te ofrecemos: Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre...) y actividades, culturales y formativas. Posibilidad de retribución flexible. Modelo híbrido de trabajo. Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. Es por ello, que actualmente nos encontramos en la búsqueda de una persona con experiencia en el ámbito tecnológico educativo, que asuma un rol de coordinación y supervisión de la operación de plataformas digitales de enseñanza-aprendizaje de la universidad . Esta posición tendrá a su cargo la gestión integral de los servicios tecnológicos prestados por proveedores externos, asegurando su calidad, alineación con los objetivos institucionales y cumplimiento de acuerdos establecidos. Principales responsabilidades • Coordinación de proveedores tecnológicos : Definir objetivos de servicio, dar directrices operativas y hacer seguimiento al cumplimiento de niveles de servicio, asegurando una experiencia tecnológica de calidad para usuarios internos., • Supervisión plataformas digitales educativa : Asegurar el correcto funcionamiento y evolución de plataformas como LMS Canvas y herramientas asociadas (Zoom, Turnitin, Respondus, Kaltura, Wooclap, entre otras), evaluando su rendimiento y proponiendo mejoras., • Análisis e innovación tecnológica: Identificar y evaluar oportunidades de mejora en las plataformas actuales, tanto en funcionalidad como en eficiencia. Liderar la incorporación de nuevas soluciones EdTech y coordinar la implantación de funcionalidades y herramientas priorizadas según las necesidades académicas y las tendencias del sector, impulsando la modernización de los procesos de enseñanza-aprendizaje., • Gestión de soporte técnico: Coordinar al equipo de soporte de primer nivel, asegurando atención oportuna y efectiva a incidencias y solicitudes de docentes y estudiantes., • Comunicación y formación: Coordinar con el equipo de comunicación interna la planificación de actividades de difusión, capacitación y adopción tecnológica., • Interoperabilidad de sistemas: Asegurar el correcto funcionamiento e integración entre plataformas (CRM, SIS, LMS, SSO, Data Lake, etc.), atendiendo principalmente aspectos operativos y de incidencias., • Formación en el área de tecnología ( excluyente), • Experiencia en el sector educativo con una experiencia de al menos 5 años, como Manager/Gestor de proyectos tecnológicos., • Experiencia en gestión de entornos tecnológicos relacionados con el proceso docente (LMS, herramientas de videoconferencia, proctoring, plagio, participación del estudiante, entre otros)., • Capacidad de priorización y organización del trabajo., • Capacidad de autogestión, gestión del cambio y aprendizaje continuo., • Excelentes habilidades de relacionamiento, empatía y capacidad de escucha., • Proactividad para el desarrollo de los objetivos, la resolución de problemas y la propuesta de mejoras., • Capacidad para coordinarse eficazmente con otros equipos de trabajo., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre...) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.