Data steward
hace 10 horas
Lille
ENTREPRISE Valiuz est une alliance technologique et humaine (Plus de 250 collaborateurs), s’appliquant à stimuler l’intelligence collective pour faire de la donnée un asset au service des nouveaux modèles de commerce ! Fort de notre Alliance d’une vingtaine d’entreprises et d’une connaissance client inégalée en France, nous proposons des solutions et services entièrement dédiés au retail. Ces solutions permettent aux équipes métiers de valoriser leurs données et d'accompagner leur transformation data-driven pour répondre aux défis stratégiques et opérationnels d'un commerce compétitif adaptés aux nouveaux modes de vie et aux enjeux environnementaux. Nous accélérons notre croissance avec la création de notre Régie Retail Media omnicanal et omnimarché qui connecte les marques aux consommateurs lors de leurs achats en ligne et en magasin. Nous proposons des solutions telles que Profiling, l’activation Off Site, On site, In Store, CRM,... et la mesure afférente. Notre approche holistique du parcours client offre une expérience d’achat personnalisée, renforçant ainsi la connexion entre les marques, les retailers et leurs consommateurs. Chez Valiuz, le Data Steward est au cœur de l'action : son mandat principal est de faire de la donnée un avantage concurrentiel pour l'entreprise. Vous rejoindrez l'équipe Data Governance and Observability et serez en charge de transformer la donnée en un outil de décision sur lequel les collaborateurs peuvent s'appuyer à tout moment. QUI RECHERCHONS-NOUS ? Vous êtes un(e) Business Analyst, Product Owner ou Data Analyst qui souhaite avoir un rôle central dans la gestion de la donnée ? Vous êtes un(e) Data Engineer qui veut se rapprocher des enjeux métiers ? Alors ce poste de Data Steward est une opportunité unique de valoriser vos compétences dans un rôle hybride et stratégique ! VOS MISSIONS : Votre objectif sera de garantir que la donnée est fiable, compréhensible et accessible pour tous. Vous serez le lien essentiel entre les équipes techniques et les équipes métiers. Pour cela, vous mènerez à bien les missions suivantes : Gestion de la qualité des données (Data Observability) : • Vous contribuez à la définition des travaux nécessaires à une observabilité (qualité, récence, intégrité et lineage) complète des données de la plateforme, leurs mises à jour et leur supervision dans le temps avec la contribution des autres acteurs de la Data (Data Ingineer, Architecte …), • Vous challengez les équipes (Squad / Run / Build) afin de rationaliser, d’industrialiser et de fiabiliser les processus d’alimentation. Structuration de la connaissance (Data Knowledge) : • Vous contribuez à la structuration de la connaissance autour de la donnée via le management du data catalog et des autres sources d’informations internes, • Vous animez la mise à disposition de l’information au sein des différentes équipes (documentation / communication / bonne pédagogie pour l’appropriation des notions par les acteurs de la data (Data Scientist / Business Analyst …). Mise en conformité (Data Compliance) : • En lien étroit avec notre DPO et notre CISO, participer à la mise sous contrôle de nos responsabilités et engagements en termes de data management et plus particulièrement, superviser et organiser la gestion de la Data Loss Prevention et du droit à l’oubli., • En tant qu’expert du Data Model, intervient dans les projets pour la bonne compréhension du Data model, la bonne implémentation dans nos systèmes (recette fonctionnelle niveau I) R&D - veille technologique : • Vous assurez une veille structurée et coordonnée avec le reste de l’équipe autour des solutions, méthodes ou processus qui permettent une amélioration globale de nos travaux. LE PROFIL Nous sommes à la recherche d’un.e nouveau collaborateur expérimenté, mais surtout avec un goût pour le concret et la résolution de problèmes. C'est pourquoi, au-delà d'une expérience directe en tant que Data Steward, nous sommes particulièrement intéressés par des profils de Business Analyst, Product Owner, Product Manager, Data Analyst ou Data Engineer. Durant votre parcours, vous avez eu l’occasion de développer les compétences suivantes : • Vous avez une expérience réussie sur des problématiques de prix ou de conception de produits, avec un focus sur l'expression des besoins et la traduction fonctionnelle., • Vous avez déjà travaillé dans l'univers de la donnée (Data Quality, Observability, Stewardship)., • D’un point de vue technique, la connaissance SQL et d’outils Big Data (Big Query, Python, Scala, ...) est un vrai plus . Une expérience avec les données web (tracking, API) est appréciée., • Nous recherchons une personne rigoureuse, avec un bon esprit d'analyse, de l'aisance rédactionnelle et une capacité à communiquer efficacement avec des profils variés (métier, technique, support)., • Votre adaptabilité et votre capacité à simplifier et à vulgariser des sujets complexes seront des atouts essentiels.
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