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Innodata (NASDAQ: INOD) is a leading data engineering company. Innodata offers a powerful combination of both digital data solutions and easy-to-use, high-quality platforms. The role involves understanding cultural and linguistic nuances, reviewing and annotating data, and following detailed project

Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Arti

ResponsabilitésPilotage de la performanceSuivi et analyse des taux d’identification et des erreursMonitoring des coûts applicatifs et de l’obsolescenceContribution aux arbitrages qualité / couverture / performanceDéveloppement du produitPorter la vision produit auprès des équipes technique

Dans ce cadre, nous recherchons un Business Analyst Senior Data capable d’intervenir sur des sujets de cadrer des besoins à fort enjeu métier, et de sécuriser la traduction fonctionnelle vers des équipes Data & IT distribuées. Interaction étroite avec les équipes Data Engineering, BI et

Tes responsabilités principalesComprendre le contexte business et les enjeux opérationnels des métiers et définir les KPIs pertinentsAnimer des ateliers avec les métiers pour cadrer les besoins et prioriser les demandes et collaborer avec les équipes Data Engineering / BI Collecter, analyser,

Poste : Project Manager Data Privacy 🔎 Vos missions ? - Piloter la LoD1 coté Data Privacy : coordination des actions, suivi des livrables et animation des contributeurs. Soutenir les équipes dans l’amélioration des pratiques et procédures Data Privacy.

ResponsabilitésDéfinir la vision produit Data Quality et son alignement métierGérer et prioriser le backlog Identifier les anomalies, contribuer à leur suivi et piloter les actions de correctionConcevoir et améliorer les indicateurs de qualité (completude, cohérence, fraîcheur…)Construire

Poste : Project Manager Data Privacy 🔎 Vos missions ? - Piloter la LoD1 coté Data Privacy : coordination des actions, suivi des livrables et animation des contributeurs. Soutenir les équipes dans l’amélioration des pratiques et procédures Data Privacy.

À propos du rôleEn tant que Product Owner Data, vous êtes responsable du produit au quotidien, de sa performance et de son évolution. ResponsabilitésPilotage de la performanceSuivi et analyse des taux d’identification et des erreursMonitoring des coûts applicatifs et de l’obsolescenceContr

Environnement technique :Big Data / Data Warehouse : Teradata, Hadoop, Spark, Scala, HiveETL & Orchestration : Dataiku DSS, Talend, AirflowLangages : Python, SQL, RMachine Learning / IA : Modélisation prédictive, scoring client, détection de fraude, clustering✨ Exemples de projets innovants

Diplôme grande école d’ingénieurs ou de commerce, avec spécialisation data, IT ou sustainability. Maîtrise de la gestion de projets data, de la traçabilité des produits (PLM, PIM), de l’authentification et des technologies blockchain. Présentation du posteIdentifier et développer de nou

GCPBig Data : Databricks, PySpark, Spark. Rejoignez une entreprise innovante et stimulez votre carrière en tant que Data Engineer !Vous êtes passionné(e) par le traitement de données à grande échelle, les environnements cloud, et les technologies de pointe ? Nous avons le défi qu’il vous fa

Innodata (NASDAQ: INOD) is a leading data engineering company. Innodata offers a powerful combination of both digital data solutions and easy-to-use, high-quality platforms. We’re excited to share that Innodata Inc.

Spécifications fonctionnelles & Data DesignRédiger les spécifications fonctionnelles détaillées incluant :User stories data,Règles de gestion, dictionnaires de données,Mappings source → cible,Schémas conceptuels et logiques orientés Data & IA. PowerBI (datasets, datamodeling, dash

Environnement technique :Outils BI / Data Visualization : Tableau, Power BI, Looker, QlikLangages & Analyse : SQL, Python/R pour analyses statistiquesBases de données : Teradata, Oracle, PostgreSQL, BigQueryEnvironnement Cloud : AWS, Azure, GCPMéthodologies : Agile/Scrum, gestion de backlog et

À propos du posteEn tant que Chef de Projet / Conducteur de Travaux CFO-CFA, vous pilotez l’ensemble des phases d’un projet d’infrastructures électriques, depuis la préparation jusqu’à la réception, pour un projet de data center. Participer à la mise en service des installations et acc

Environnement technique :Outils BI / Data Visualization : Tableau, Power BI, Looker, QlikLangages & Analyse : SQL, Python/R pour analyses statistiquesBases de données : Teradata, Oracle, PostgreSQL, BigQueryEnvironnement Cloud : AWS, Azure, GCPMéthodologies : Agile/Scrum, gestion de backlog et

Tes responsabilités principalesComprendre le contexte business et les enjeux opérationnels des métiers et définir les KPIs pertinentsAnimer des ateliers avec les métiers pour cadrer les besoins et prioriser les demandes et collaborer avec les équipes Data Engineering / BI Collecter, analyser,

GCPBig Data : Databricks, PySpark, Spark. Rejoignez une entreprise innovante et stimulez votre carrière en tant que Data Engineer !Vous êtes passionné(e) par le traitement de données à grande échelle, les environnements cloud, et les technologies de pointe ? Nous avons le défi qu’il vous fa

Spécifications fonctionnelles & Data DesignRédiger les spécifications fonctionnelles détaillées incluant :User stories data,Règles de gestion, dictionnaires de données,Mappings source → cible,Schémas conceptuels et logiques orientés Data & IA. Valider fonctionnellement les livrabl

Dans ce cadre, nous recherchons un Business Analyst Senior Data capable d’intervenir sur des sujets de cadrer des besoins à fort enjeu métier, et de sécuriser la traduction fonctionnelle vers des équipes Data & IT distribuées. Interaction étroite avec les équipes Data Engineering, BI et

Environnement technique :Data Platforms / Big Data : Dataiku DSS, Teradata, Hadoop, Spark, Hive, DatabricksCloud : AWS, Azure, GCPETL & Orchestration : Dataiku DSS, Airflow, Talend, DBTLangages : Python, R, SQL, ScalaMachine Learning / IA : Régressions, arbres décisionnels, clustering, NLP, de

Présentation du posteIdentifier et développer de nouveaux relais de croissance auprès des grandes maisons de luxe, en proposant des solutions data innovantes liées à la traçabilité, l’authentification et la blockchain. Mettre en œuvre et promouvoir des technologies de pointe (blockchain, I

Consultant(e) Data Scientist IA 📍 Lieu : Paris / Île-de-France – Hybride 📝 Type : CDI / Mission longue durée 🏢 Secteur : ESN – Client grands comptesLe contexte :Rejoignez un projet IA révolutionnaire pour un grand compte ! Nous recherchons un Data Scientist passionné par l’IA pour

À propos du posteEn tant que Chef de Projet / Conducteur de Travaux CFO-CFA, vous pilotez l’ensemble des phases d’un projet d’infrastructures électriques, depuis la préparation jusqu’à la réception, pour un projet de data center. Participer à la mise en service des installations et acc

Et chez nous, votre développement personnel compte : certifications éditeurs, suivi par un Tech Leader, ressources internes et externes, apprentissage continu… vous aurez tout pour progresser rapidement!Vos missions :Concevoir, développer et documenter des pipelines de données complexes sous S

Environnement technique :Big Data / Cloud : Databricks, Spark, Delta Lake, Hadoop, Snowflake, Redshift, BigQueryLangages : Python, SQL, ScalaETL & Orchestration : Airflow, DBT, Dataiku, TalendMachine Learning / IA : Modèles prédictifs, NLP, clustering, MLflowDevOps / DataOps : CI/CD, Docker, K

Et chez nous, votre développement personnel compte : certifications éditeurs, suivi par un Tech Leader, ressources internes et externes, apprentissage continu… vous aurez tout pour progresser rapidement!Vos missions :Concevoir, développer et documenter des pipelines de données complexes sous S

Environnement technique :Data Platforms / Big Data : Dataiku DSS, Teradata, Hadoop, Spark, Hive, DatabricksCloud : AWS, Azure, GCPETL & Orchestration : Dataiku DSS, Airflow, Talend, DBTLangages : Python, R, SQL, ScalaMachine Learning / IA : Régressions, arbres décisionnels, clustering, NLP, de

ResponsabilitésDéfinir la vision produit Data Quality et son alignement métierGérer et prioriser le backlog Identifier les anomalies, contribuer à leur suivi et piloter les actions de correctionConcevoir et améliorer les indicateurs de qualité (completude, cohérence, fraîcheur…)Construire