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Regional Delivery Station Manager Last-Mile Operations | France 🧭 Role Overview At the heart of our logistics network, Regional Delivery Station Managers are responsible for delivering operational excellence at scale. This is a high-impact field leadership role designed for leaders who thrive in fast-moving environments, enjoy solving complex operational challenges, and know how to build high-performing teams across multiple sites. You will directly lead one flagship Delivery Station while overseeing a network of regional stations managed by Site Leads. From operational performance and partner governance to safety, compliance, and cost control, you will own the end-to-end execution of your regional perimeter. 🚀 What You'll Do Own Operations • Lead a flagship Delivery Station with full accountability for performance, customer experience, safety, staffing, and financial results., • Drive key operational metrics including OTD, FTD, productivity, quality, and cost per parcel., • Build a strong operational culture through visible leadership and daily engagement with teams on the ground. Lead a Regional Network • Manage and coach Site Leads across multiple Delivery Stations., • Ensure operational consistency, compliance, and execution excellence across the region., • Conduct regular site visits and provide hands-on support during peaks and critical events. Build Strong Delivery Partnerships • Manage DSP and staffing agency relationships across the region., • Drive partner performance through scorecards, audits, SLA reviews, and continuous improvement plans., • Collaborate with Procurement, HR, Finance, Legal, and Planning teams to scale operations efficiently. Drive Continuous Improvement • Identify operational bottlenecks and implement scalable solutions., • Own regional forecasting, budget planning, and performance recovery initiatives., • Use data to make fast, informed operational decisions. 🎯 About You • Bachelor’s/Master’s degree in Logistics, Supply Chain, Transportation, Engineering, or Business, • 6+ year experience in managing a team plus a full P&L with a strong background in logistics, transportation, express parcel, or last-mile operations., • Proven success managing high-volume operations and outsourced delivery models., • Comfortable balancing strategic thinking with hands-on execution., • Strong analytical mindset with excellent stakeholder management skills., • Fluent in English and French and able to operate in fast-paced, high-growth environments., • Willing to travel regularly across the region (Pays de la Loire). We are an equal opportunity employer and value diversity within our workforce. We encourage applications from all qualified individuals regardless of background.

Solution logicielle d’IA pour l’exploration des ressources minérales et énergétiques MISSION, RAISON D’ÊTRE L’exploration du sous-sol fait face à une difficulté majeure : les données existent, mais restent dispersées, hétérogènes, difficiles à croiser et rarement intégrées dans un cadre prédictif commun. Les approches actuelles sont longues, coûteuses, empiriques et incertaines dans la priorisation des zones à explorer. AI.TER développe une plateforme logicielle d’intelligence artificielle géospatiale permettant aux sociétés d’exploration et aux acteurs de l’énergie et des ressources d’identifier les zones géologiques d’intérêt pour l’exploration de ressources naturelles. Issue du Laboratoire de Planétologie et Géosciences, la solution repose sur un socle scientifique et algorithmique éprouvé. Le projet se situe à un TRL 4/5 : l’enjeu est de structurer un produit industrialisé, une offre commercialisable et une entreprise deeptech ambitieuse. LA SOLUTION AI.TER vise à devenir une plateforme permettant de créer et gérer des projets d’exploration, intégrer des données publiques ou privées, standardiser des formats hétérogènes, structurer des couches d’analyse et produire cartes de favorabilité, heatmaps, analyses corrélatives et modèles prédictifs. Sa différenciation repose sur une IA guidée par la connaissance géologique : les modèles doivent rester interprétables par les experts métier, afin que les prédictions soient discutées et exploitées. L’ambition est de passer d’un socle scientifique robuste à une plateforme opérationnelle pour l’exploration énergétique et minière, ouverte aux collaborations académiques, institutionnelles. BUSINESS MODEL(S) ET MARCHÉ(S) Le modèle visé est principalement B2B et B2G : sociétés d’exploration minière et énergétique, industriels disposant de données géoscientifiques, institutions et acteurs publics ou parapublics. La plateforme pourrait être déployée par abonnement, avec options avancées selon les usages, les données, le calcul, la confidentialité ou l’intégration. À court terme, prestations ciblées, projets pilotes et collaborations permettront de valider les cas d’usage et d’amorcer la traction commerciale. Le marché est international, porté par les nouvelles ressources énergétiques, l’hydrogène naturel, l’hélium, la géothermie, les ressources critiques et la numérisation des pratiques géoscientifiques. L’enjeu du futur CEO sera de convertir le potentiel scientifique d’AI.TER en trajectoire business crédible, financée et scalable. LES PORTEURS DU PROJET AI.TER est porté par une équipe scientifique issue du Laboratoire de Planétologie et Géosciences, UMR-6112 LPG, réunissant des expertises en géosciences, ressources énergétiques, analyse géospatiale et IA appliquée aux données du sous-sol. Jimmy Daynac, fondateur, docteur en géosciences, a développé les premières briques technologiques : outils d’IA, traitements géospatiaux et modèles prédictifs. Alain Zanella, cofondateur scientifique, maître de conférences, directeur adjoint du LPG et délégué scientifique au CNRS-INSU sur les ressources, apporte son expertise en géologie structurale et géoressources. Vincent Roche, cofondateur scientifique, maître de conférences, spécialiste des ressources énergétiques, de l’hydrogène naturel et de la géothermie, contribue à la validation des modèles. Ensemble, ils apportent une assise scientifique solide, à l’interface entre géologie, ressources, IA et valorisation de la recherche publique. LE BESOIN AI.TER recherche sa ou son CEO Cofounder, avec une forte orientation business, stratégique, financière et organisationnelle. L’enjeu est de s’associer à une équipe scientifique déjà structurée autour d’un actif technologique à fort potentiel, pour transformer ce socle en entreprise deeptech financée, crédible et orientée marché. AI.TER recherche un profil de DG / CEO bâtisseur, capable de comprendre un secteur complexe, structurer une offre, ouvrir des marchés, construire des partenariats, piloter une stratégie financière et poser une gouvernance partagée. Le ou la CEO devra apporter vision business, capacité à transformer la technologie en proposition de valeur marché, expérience du développement, compréhension des financements deeptech et posture de cofondateur fondée sur confiance, transparence et co-construction. LE PROFIL RECHERCHÉ Vous avez une expérience significative de direction générale, développement business stratégique, création ou structuration d’activité dans un environnement deeptech, startup, industriel, logiciel, énergie, ressources, géosciences ou technologies complexes. Vous savez passer d’un actif scientifique ou technologique à une offre de marché, puis à une trajectoire commerciale, financière et opérationnelle. Vous savez structurer une entreprise en phase amont, construire ses premiers revenus, préparer ses financements, représenter le projet auprès de partenaires exigeants et faire émerger une feuille de route lisible. Formation possible : gestion, commerce international, ingénierie, sciences, géosciences, énergie, stratégie ou entrepreneuriat. Un MBA ou une formation stratégie / management sera apprécié. Expériences utiles : énergie ; ressources naturelles ; exploration ; hydrogène naturel, hélium, géothermie ou ressources critiques ; logiciels scientifiques ou industriels ; data, IA, géospatial, SIG ; deeptech B2B ; valorisation de technologies issues de la recherche ; développement international ; levées de fonds. Vous êtes à l’aise en anglais dans un environnement international. L’espagnol est un atout. Un réseau actif dans l’énergie, les ressources, l’industrie, la deeptech, la finance, les institutions ou la recherche sera valorisé. VOS MISSIONS En lien étroit avec l’équipe fondatrice, vous dirigerez la startup dans sa structuration organisationnelle, business, financière et partenariale, dans une logique de co-construction avec les fondateurs scientifiques. Structurer la trajectoire stratégique de l’entreprise Définir la vision, les priorités et les premiers jalons. Clarifier le positionnement d’AI.TER sur ses segments industriels, institutionnels, académiques et technologiques. Transformer les briques scientifiques en offre lisible, différenciante et activable commercialement. Construire le modèle économique et l’approche commerciale Définir l’approche commerciale, identifier les cas d’usage à forte valeur, construire le pricing et structurer une trajectoire combinant prestations ciblées, projets pilotes, collaborations académiques ou industrielles, puis plateforme logicielle et revenus récurrents. Ouvrir le marché et construire les partenariats Développer les relations avec sociétés d’exploration, acteurs de l’énergie, institutions, bureaux d’études, laboratoires et organismes de recherche. Gérer les partenariats avec attention à la PI, la confidentialité, le partage de valeur et l’indépendance stratégique. Piloter la stratégie financière Définir la stratégie financière, identifier les financements adaptés : aides à l’innovation, dispositifs deeptech, financements publics, non dilutifs, investisseurs privés, business angels ou fonds spécialisés. Préparer les levées de fonds et les outils associés : business plan, pitch deck, budget, KPI, risques / opportunités. Structurer l’organisation et les premiers recrutements Définir les besoins internes pour passer du socle scientifique à une version commercialisable. Mettre en place les outils de pilotage : KPI, suivi financier, pipeline commercial, priorisation produit, reporting et gouvernance. Cadrer les prestataires support et contribuer au recrutement des premiers collaborateurs clés. Construire la gouvernance de cofondation Définir le cadre de gouvernance entre CEO et fondateurs scientifiques. Clarifier les périmètres de décision, décisions partagées, règles de fonctionnement et jalons d’association. Poser un cadre transparent, équilibré et durable, conciliant efficacité entrepreneuriale et profondeur scientifique. Compétences techniques et opérationnelles attendues Vous savez construire et piloter : stratégie amont ; business model ; financement deeptech ; approche B2B / B2G / académique ; plan d’action ; pitch deck ; risques / opportunités ; suivi financier ; partenariats ; gouvernance et structuration d’équipe. Vous savez dialoguer avec directions générales, achats, finances, innovation, investisseurs, financeurs publics, laboratoires et experts scientifiques. Vous comprenez les mécanismes de PI, licensing, contrats, confidentialité et valorisation. SAVOIR-ÊTRE Leadership fédérateur et capacité à embarquer des acteurs variés. Ambition, persévérance et orientation résultats. Rigueur, sens des responsabilités et de la confidentialité. Aisance dans des environnements complexes et évolutifs. Capacité à allier vision stratégique et exécution opérationnelle. Esprit collaboratif et aptitude à faire le lien entre science et marché. L’ATOUT DE VOTRE PROFIL Expérience de création ou structuration d’une startup, activité ou business technologique. Solide expérience du développement business et des partenariats. Bonne compréhension des enjeux deeptech : R&D, PI, financements, levées de fonds. Capacité à évoluer dans l’incertitude et à créer de la valeur dans des environnements en construction. Envie de prendre la direction générale d’un projet deeptech à fort potentiel en phase de structuration. LES CONDITIONS Le poste s’inscrit dans une logique de cofondation. Les modalités d’association, répartition capitalistique, gouvernance, engagement opérationnel, rémunération progressive et vesting seront à construire avec l’équipe fondatrice. Le projet est localisé au Mans, avec une organisation hybride possible et des déplacements réguliers en France et à l’international. AI.TER bénéficie d’un environnement d’accompagnement associant Le Mans Université, le CNRS, Atlanpole, Le Mans Innovation et Le Mans Métropole, et est mentionné comme lauréat RISE 2025 CNRS.

Socles Data, DataOps et Data Line. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Lead Transformation Data F/H pour renforcer l’équipe d’expertise Data sur les sites du Mans, Niort ou Levallois. Cette équipe joue un rôle central sur l’évolution de l’offre de service Data et la définition des sta

Bac+5 en Data Science, Statistiques, ou Informatique. Data Science appliquée à l’assurance.

UTF-8">ProfilMinimum 3 ans d’expérience en Data Engineering dans un environnement c

Notre AgenceRejoindre SII Ouest, c’est aussi :&l

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Rattaché(e) à la Responsable Paie Groupe et DATA RH, les missions principales du collaborateur sont notamment les suivantes : Animation et organisation de l'équipe paie Agence Emploi composée de 12 personnes (dont 2 alternants) sur 2 sites : Laval et Lille (Marc en Baroeul) : Encadrer et dévelo

Analyze diverse datasets to identify significant patterns and trends, demonstrating proficiency in interpreting and utilizing KPIs to drive data-informed decision-making. Collaborate with research and development teams in experiments aimed at enhancing the client’s data. Understanding of survey st

Innodata (NASDAQ: INOD) is a leading data engineering company. Innodata offers a powerful combination of both digital data solutions and easy-to-use, high-quality platforms. Perform data annotation, and text evaluation in accordance with project-specific guid.

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At Black & White Engineering, we’re redefining what’s possible in mechanical building services design for data centres. You’ll support the mechanical design and delivery of hyperscale and colocation data centres, ensuring resilience, efficiency, and compliance with French and European stan

Dans un contexte d’accélération des usages liés à l’IA générative, ALTEN recherche des IA Engineers / Data Scientists capables de concevoir et industrialiser des solutions IA à forte valeur métier. Vos missionsConcevoir et industrialiser des solutions IA basées sur les LLMDévelopper de

Chaque jour, nos consultants et consultantes interviennent sur des projets innovants et ambitieux en collaboration avec nos clients et partenaires tels que Eiffage, Vinci, Bouygues, APL Data Center, ainsi que de nombreux acteurs du data center, du bâtiment tertiaire, des entrepôts logistiques et d

Missions principales :Gouvernance Data RHDéfinir la gouvernance des données RH et les référentiels GroupeGarantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des donnéesContribuer au projet SIRH et à la digitalisation des processusCompensation & BenefitsConcevoir la politique de rémunéra

Parlons de vos compétencesData Maîtrise de SQL (requêtes complexes, jointures, agrégations)Bonne compréhension des modèles de données (data warehouse, data mart)Expérience sur des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Looker…)Connaissance des concepts de transformation de donné

Créer ou configurer les eCRF (electronic Case Report Forms) ou bases de données (Oracle Clinical, Medidata Rave, Veeva, Ennov, Viedoc. Assurer l’oversight des activités de Data Management clinique en garantissant la conformité réglementaire ainsi que la qualité et l’intégrité des donnée

Ingénieur(e) Sauvegarde Expert NetBackup / Data Domain - Île-de-FranceIngénieur(e) Sauvegarde Expert NetBackup / Data Domain - Environnement Industriel - EssonneContrat : freelance / prestationLocalisation : Essonne - Île-de-FrancePrésence sur site : 2 jours par semaineSecteur : industrie / inf

Support projetParticiper au suivi des projets Data & BI (planning, documentation, reporting). Ce que nous offronsUne immersion au cœur des enjeux Data & Supply Chain. Contexte :Nous recherchons un(e) alternant (e) Data Analyst / Gestion de Projet pour accompagner l’amélioration du proces

Dans le cadre du développement d'une nouvelle activité Data Center, ASTRIDSEN recrute pour son client un Responsable d'Affaires CFO/CFA. Vos missionsPiloter les affaires CFO/CFA en environnement Data Center. Expérience confirmée en gestion d'affaires Data Center.

Vos missionsDévelopper des applications backend performantes et résilientesParticiper à la conception d’architectures orientées événementsImplémenter des flux de données temps réel via KafkaContribuer à l’intégration de solutions IA/LLM dans les applicationsParticiper aux choix techni

Tech Lead Data Platform Snowflake (H/F)CDI – Client final | Secteur retail premium & lifestyleDans le cadre de la structuration et de l’accélération de sa stratégie Data, un acteur majeur du retail premium et des produits lifestyle recherche son futur Tech Lead Data Platform Snowflake en

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Nous recrutons plusieurs Product Owners Data pour piloter la conception, la valorisation et l’adoption de produits data (plateformes data, dashboards, cas d’usage analytics, data products…). Contribution transverseParticiper à la structuration des plateformes data (data lake, data warehouse).

Nous recrutons un Dessinateur‑Projeteur Data Center (F/H) pour notre client, entreprise spécialisée dans le génie électrique et le smart building, intégrée à un grand groupe. Vous serez chargé(e) de produire et de mettre à jour l’ensemble des plans nécessaires à la conception et à la

En tant qu’ingénieurs, nous contribuons à façonner le monde en participant aux grandes avancées technologiques, en révolutionnant les secteurs suivants :🚆Smart Mobility ☀️New Energies & Infrastructures 💻Connectivity & Data 🔬Healthcare 🌎Defence & SpaceDe cette respo

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Dans le cadre de son développement et afin de renforcer son équipe AMO ANGERIS recrute deux CHEFS DE PROJETS IMMOBILIERS TERTIAIRES/AMO (H/F) pour deux DATA CENTER en CDI. Expérience dans le domaine des Data Centersest un +Savoir-être : - Bon esprit d’analyse et de synthèse ; - Rigueur:

Expertise Data & IA : Solide culture de l'écosystème Data/IA, incluant la connaissance du cycle de vie des produits numériques IA (LLM, RAG, MLOps) et/ou des référentiels de Data Management (DAMA). Pilotage et Data Visualisation : Définir les indicateurs clés (KPI), produire les repor

Tes responsabilités principalesComprendre le contexte business et les enjeux opérationnels des métiers et définir les KPIs pertinentsAnimer des ateliers avec les métiers pour cadrer les besoins et prioriser les demandes et collaborer avec les équipes Data Engineering / BICollecter, analyser, s

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