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Ensuring consistent data governance practices and adherence to enterprise data standards. Demonstrable experience as a Data Project Manager or Project Manager overseeing data-related deliverables in large-scale digital or ERP programmes. Strong understanding of data quality, data governance, and end

Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Arti

Être le point d’entrée pour tous les sujets Data. Reprendre et faire évoluer la stack DWH / Dataviz. Aider chaque équipe à intégrer la data dans la prise de décision.

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Dans le cadre du développement de son activité, AKTEHOM recrute un(e) leader métier spécialisé(e) dans les sujets Data Integrity et validation des systèmes informatisés (VSI) / computerized system validation (CSV). De formation Ingénieur, vous avez à minima 5 ans d’expérience en industri

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Environnement techniqueBI : Power BI (datasets, gateway, performances, DAX), modèle en étoileData Platform : Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Spark – niveau confirmé)Data Engineering : collaboration avec équipes utilisant dbt, Airbyte, AirflowCloud : Azure (préféré), AWS ou GCPGouvern

Ton rôle sera de :Être le point d’entrée pour tous les sujets DataStructurer et fiabiliser la donnée pour la rendre accessible à toutes les équipesReprendre et faire évoluer la stack DWH / DatavizConstruire les dashboards de suivi avec les équipes métiersAméliorer la maintenabilité des

ResponsabilitésDéfinir la vision produit Data Quality et son alignement métierGérer et prioriser le backlog Identifier les anomalies, contribuer à leur suivi et piloter les actions de correctionConcevoir et améliorer les indicateurs de qualité (completude, cohérence, fraîcheur…)Construire

We are seeking an experienced Data Project Manager to lead and coordinate data activities across multiple workstreams, ensuring high-quality migration and smooth transition into the new digital ecosystem. The Data Project Manager will be responsible for:Leading the end-to-end delivery of data migrat

Creation of a python stack to meet different needs of Business Teams - Development of common python modules that will be useful for all projects - Participation in the DQF (Data Quality Framework) project - Participation in the Data Lineage projectDesired CompetenciesMust-HavePossess more than 6

Transports : Construction d’une plateforme DataOps sur Azure & Databricks pour analyser en continu les données IoT des capteurs de trains et optimiser la maintenance prédictive. Référencée auprès des plus grands groupes français et internationaux, elle déploie une nouvelle offre de val

Principales responsabilités :o Diriger la définition de la feuille de route et la planification des sprints en coordination avec les PO de la plateforme de données/BI, en étant responsable de la fixation de délais fiables tenant compte des priorités commerciales et des capacités réelles de l

Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. Vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s’assure de leur sécurité. Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en placeVo

Tes responsabilités principalesComprendre le contexte business et les enjeux opérationnels des métiers et définir les KPIs pertinentsAnimer des ateliers avec les métiers pour cadrer les besoins et prioriser les demandes et collaborer avec les équipes Data Engineering / BI Collecter, analyser,

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Et chez nous, votre développement personnel compte : certifications éditeurs, suivi par un Tech Leader, ressources internes et externes, apprentissage continu… vous aurez tout pour progresser rapidement!Vos missions :Concevoir, développer et documenter des pipelines de données complexes sous S

Environnement technique :Big Data / Cloud : Databricks, Spark, Delta Lake, Hadoop, Snowflake, Redshift, BigQueryLangages : Python, SQL, ScalaETL & Orchestration : Airflow, DBT, Dataiku, TalendMachine Learning / IA : Modèles prédictifs, NLP, clustering, MLflowDevOps / DataOps : CI/CD, Docker, K

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Environnement technique :Outils BI / Data Visualization : Tableau, Power BI, Looker, QlikLangages & Analyse : SQL, Python/R pour analyses statistiquesBases de données : Teradata, Oracle, PostgreSQL, BigQueryEnvironnement Cloud : AWS, Azure, GCPMéthodologies : Agile/Scrum, gestion de backlog et

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En tant que Data Engineer Big Data, vous serez responsable de la conception, de l’industrialisation et de l’optimisation des pipelines de données sur des environnements Teradata et Big Data, tout en participant à des projets de modélisation et d’IA pour transformer les données en insights

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Le groupe Domino RH se distingue depuis 26 ans sur le marché des solutions RH.Pour nous, RH signifie Richesses Humaines.Nous considérons chaque personnalité comme une valeur ajoutée que nous accompagnons dans son parcours de vie professionnelle chez nos clients.Avec 850 collaborateurs permanents

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